检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 596-604页

作者：丁洛李逸凡于成龙刘洋王轩漆舒汉哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 深圳信息职业技术学院数字媒体学院深圳518172 鹏城实验室深圳518055

针对现有的大多数跨模态视频检索算法忽略了数据中丰富的语义线索,使得生成特征的表现能力较差的问题,设计了一种基于多语义线索的跨模态视频检索模型,该模型通过多头目自注意力机制捕捉视频模态内部对语义起到重要作用的数据帧,有选择... 详细信息

针对现有的大多数跨模态视频检索算法忽略了数据中丰富的语义线索,使得生成特征的表现能力较差的问题,设计了一种基于多语义线索的跨模态视频检索模型,该模型通过多头目自注意力机制捕捉视频模态内部对语义起到重要作用的数据帧,有选择性地关注视频数据的重要信息,获取数据的全局特征;采用双向门控循环单元(GRU)捕捉多模态数据内部上下文之间的交互特征;通过对局部数据之间的细微差别进行联合编码挖掘出视频和文本数据中的局部信息。通过数据的全局特征、上下文交互特征和局部特征构成多模态数据的多语义线索,更好地挖掘数据中的语义信息,进而提高检索效果。在此基础上,提出了一种改进的三元组距离度量损失函数,采用了基于相似性排序的困难负样本挖掘方法,提升了跨模态特征的学习效果。在MSR-VTT数据集上的实验表明:与当前最先进的方法比较,所提算法在文本检索视频任务上提高了11.1%;在MSVD数据集上的实验表明:与当前先进的方法比较,所提算法在文本检索视频任务上总召回率提高了5.0%。

关键词：跨模态视频检索多语义线索多头目注意力机制距离度量损失函数多模态

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基于开放医疗大数据的人工智能研究

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医学与哲学 2022年第1期43卷 1-4页

作者：马婷陈清财哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

医疗人工智能(artificial intelligence,AI)的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题。从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开... 详细信息

医疗人工智能(artificial intelligence,AI)的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题。从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开发过程缺乏数据统一标准和临床共识,提出“以开放换取共识”的医疗大数据平台方案——素问系统,实现“算法工程师开发技术—临床医生编辑知识—伦理专家监控伦理”的一体化AI生产流程。最后,以素问系统中第一个开源项目——医学知识图谱,作为大数据抽取标准知识的案例,解析了如何以开放换取共识,让AI技术专家与临床专家共同打造可落地的医疗AI技术。

关键词：医疗大数据人工智能临床共识医学知识图谱

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基于流量分类的工控联网设备识别

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计算机工程与设计 2023年第7期44卷 1952-1960页

作者：程晟滔王诗蕊张耀方张哲宇王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 国家工业信息安全发展研究中心检查评估所北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院黑龙江哈尔滨150001

为发展工控网络智能化管理,研究工控网络中设备类型的自动识别技术,提出一种基于流量分类的设备类型识别方法,综合报文首部特征以及有效载荷隐含特征。利用随机森林模型,筛选报文首部字段中工控网络流量分类的关键特征;利用一维卷积神... 详细信息

为发展工控网络智能化管理,研究工控网络中设备类型的自动识别技术,提出一种基于流量分类的设备类型识别方法,综合报文首部特征以及有效载荷隐含特征。利用随机森林模型,筛选报文首部字段中工控网络流量分类的关键特征;利用一维卷积神经网络,提取流量有效载荷的隐含特征;两种特征融合完成流量分类,基于流量分类结果实现设备类型识别。实验结果表明,由该方法训练的模型可高效完成设备流量分类,准确识别工控设备类型。

关键词：工业控制系统设备识别流量分类随机森林特征重要性卷积神经网络特征融合

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基于时间压缩的流量加速回放方法

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网络与信息安全学报 2021年第5期7卷 178-188页

作者：王硕柏军王佰玲张旭刘红日哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

随着网络流量的激增,在虚拟环境下对流量进行回放面临着许多问题。为了满足回放过程中流量完整性和准确性的需求,提出了一种基于时间压缩的流量加速回放方法,实现了在虚拟环境下对真实网络流量的加速回放。该方法优先将时间间隔集合中... 详细信息

随着网络流量的激增,在虚拟环境下对流量进行回放面临着许多问题。为了满足回放过程中流量完整性和准确性的需求,提出了一种基于时间压缩的流量加速回放方法,实现了在虚拟环境下对真实网络流量的加速回放。该方法优先将时间间隔集合中最大的时间间隔进行压缩,对间隔较小的时间减少压缩,从而减少时间压缩造成的单位时间流量猛增现象,进而降低流量的丢包率。从丢包率、时间间隔误差、相似度3方面对其效果进行衡量。实验表明,与等比压缩方法相比,该方法在相似度上表现较差,但有着较低的丢包率和时间间隔误差。

关键词：网络安全流量回放最大优先时间间隔

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基于图卷积网络的多源本体相似度计算方法

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网络与信息安全学报 2021年第5期7卷 149-155页

作者：孙留倩魏玉良王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

在信息时代,数据量呈指数式增长,而不同数据源存在难以统一表示的异构问题,给数据共享、重用造成不便。语义网络的迅速发展,使本体映射成为解决该问题的有效手段,其核心是本体相似度计算,提出了一种基于图卷积网络的计算方法。将本体建... 详细信息

在信息时代,数据量呈指数式增长,而不同数据源存在难以统一表示的异构问题,给数据共享、重用造成不便。语义网络的迅速发展,使本体映射成为解决该问题的有效手段,其核心是本体相似度计算,提出了一种基于图卷积网络的计算方法。将本体建模为异构图网络,再使用图卷积网络学习文本嵌入规则,得到全局统一表示,完成多源数据的融合。实验结果表明,所提方法计算准确性高于其他传统方法,有效地提高了多源数据融合的准确度。

关键词：多源数据融合图卷积网络本体映射相似度计算

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基于“自主可控”导向的操作系统课程思政教学设计

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计算机教育 2025年第6期 51-54,60页

作者：夏文仇洁婷陈俊杰王鸿鹏刘川意陈斌陈芳林周彬哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)实验与创新实践教育中心广东深圳518055

为了更好地服务于“卡脖子”技术人才培养战略的需要,提出基于自主可控导向的操作系统课程思政设计思路,从理论课程、实验实践和创新竞赛3个方面阐述课程建设过程,最后通过学生反馈情况和参加大赛成绩分析,说明该课程设计通过融入方法... 详细信息

为了更好地服务于“卡脖子”技术人才培养战略的需要,提出基于自主可控导向的操作系统课程思政设计思路,从理论课程、实验实践和创新竞赛3个方面阐述课程建设过程,最后通过学生反馈情况和参加大赛成绩分析,说明该课程设计通过融入方法论、价值观、世界观等各种思政元素,能够实现潜移默化培养大学生技术自主可控意识和家国情怀以及投身基础研究的目的。

关键词：课程思政操作系统自主可控 “卡脖子”事件

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道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法

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计算机研究与发展 2020年第1期57卷 227-239页

作者：李松窦雅男郝晓红张丽平郝忠孝哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了弥补已有的研究成果无法直接处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题的不足,提出了基于网络Voronoi图的道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法.该方法将K-支配应用到道路网Skyline查询中以处理多属性数据对象,在实际应用中可... 详细信息

为了弥补已有的研究成果无法直接处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题的不足,提出了基于网络Voronoi图的道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法.该方法将K-支配应用到道路网Skyline查询中以处理多属性数据对象,在实际应用中可以用来解决道路网环境下多目标查询和决策问题.方法主要包括道路网中约减数据集过程和K-支配检查过程.首先基于空间数据点构建网络Voronoi图,并对查询点建立查询凸包,通过网络Voronoi图的性质与查询区域的位置关系对数据集约减,从而优化数据集并且有效地减少查询点重复搜索的现象;然后对候选集的非空间属性进行K-支配检查得到道路网精炼集合;最后对精炼集合进行支配检查得到最终的空间Skyline集合.理论研究和实验表明所提出的方法具有较高的效率,可较好地处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题.

关键词：空间Skyline查询多目标决策 Voronoi图道路网空间属性

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基于低秩表示的鲁棒判别特征子空间学习模型

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电子与信息学报 2020年第5期42卷 1223-1230页

作者：李骜刘鑫陈德运张英涛孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

特征子空间学习是图像识别及分类任务的关键技术之一,传统的特征子空间学习模型面临两个主要的问题。一方面是如何使样本在投影到特征空间后有效地保持其局部结构和判别性。另一方面是当样本含噪时传统学习模型所发生的失效问题。针对... 详细信息

特征子空间学习是图像识别及分类任务的关键技术之一,传统的特征子空间学习模型面临两个主要的问题。一方面是如何使样本在投影到特征空间后有效地保持其局部结构和判别性。另一方面是当样本含噪时传统学习模型所发生的失效问题。针对上述两个问题,该文提出一种基于低秩表示(LRR)的判别特征子空间学习模型,该模型的主要贡献包括:通过低秩表示探究样本的局部结构,并利用表示系数作为样本在投影空间的相似性约束,使投影子空间能够更好地保持样本的局部近邻关系;为提高模型的抗噪能力,构造了一种利用低秩重构样本的判别特征学习约束项,同时增强模型的判别性和鲁棒性;设计了一种基于交替优化技术的迭代数值求解方案来保证算法的收敛性。该文在多个视觉数据集上进行分类任务的对比实验,实验结果表明所提算法在分类准确度和鲁棒性方面均优于传统特征学习方法。

关键词：图像分类子空间学习特征提取低秩表示

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高校课程思政教学内在机理与要求--内涵逻辑、育人质量、教学改革

高校课程思政教学内在机理与要求--内涵逻辑、育人质量、教学改革

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2024中国高校计算机教育大会

作者：张策刘鹏魏萌刘晓颖李剑雄哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海 264209 哈尔滨工业大学(威海)继续教育学院威海 264209 哈尔滨工业大学(威海)教务处威海 264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海 264209

课程思政属于德育范畴，要求授课教师将思想政治教育融入到课程教学之中，是人才培养的根本与首要。归纳教育教学与人才培养基本框架，分析了课程思政演进脉络，剖析了课程思政内涵逻辑，强调了课程思政的育人质量要求，阐述了课程思政... 详细信息

课程思政属于德育范畴，要求授课教师将思想政治教育融入到课程教学之中，是人才培养的根本与首要。归纳教育教学与人才培养基本框架，分析了课程思政演进脉络，剖析了课程思政内涵逻辑，强调了课程思政的育人质量要求，阐述了课程思政教学的三个理论遵循，进而重点从内容重构、教学改革和教学设计对做好课程设计教学进行论述。最后指出，高校教师要潜心课程思政建设与教学改革，不断提高人才培养能力与育人本领，更好地肩负起培养社会主义建设者和接班人重任。

关键词：课程思政课程建设教学改革人才培养育人质量

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动态信息网关键技术的研究进展

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智能计算机与应用 2022年第10期12卷 234-238,F0003页

作者：王芯蕊高宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

信息网,表示了真实世界中众多的对象和对象之间的联系,在多种现实应用中广泛存在。对信息网的分析研究具有重要的实际意义和广阔的应用前景。在实际中,信息网上的对象和联系常常随着时间的推移不断发生变化,这样的信息网被称为动态信息... 详细信息

信息网,表示了真实世界中众多的对象和对象之间的联系,在多种现实应用中广泛存在。对信息网的分析研究具有重要的实际意义和广阔的应用前景。在实际中,信息网上的对象和联系常常随着时间的推移不断发生变化,这样的信息网被称为动态信息网。近年来,动态信息网受到了很多的关注。目前对于动态信息网关键技术的研究主要集中在社区探测和社区搜索、离群点探测、影响力最大化、链接预测。本文详细介绍了这些关键技术的概念、发展和在动态信息网上的研究进展,之后讨论了动态信息网关键技术研究仍然面临的挑战,以及未来可能的研究方向。

关键词：动态信息网社区探测和社区搜索离群点探测影响力最大化链接预测

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