检索结果-内蒙古大学图书馆

2023中国高校计算机教育大会

作者：张淼张华佟晓筠董开坤周广禄张振宇哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学(威海)教务处

针对软件安全课程的知识点庞大和实践性强及多样性特点,本文基于深度学习理论,融合课程思政,提出"课前两备、课中五通道、课后四追踪"的软件安全课程深度学习模型,以实现高质量的教学。实践证明,该模型能够有效解决有限学时... 详细信息

针对软件安全课程的知识点庞大和实践性强及多样性特点,本文基于深度学习理论,融合课程思政,提出"课前两备、课中五通道、课后四追踪"的软件安全课程深度学习模型,以实现高质量的教学。实践证明,该模型能够有效解决有限学时内完成大量知识讲授,提高学生的动手实践能力,增强课堂教学效果。

关键词：课程思政软件安全深度学习学习成果导向个人社会价值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机抽样的近似聚集查询处理综述

引用

智能计算机与应用 2022年第6期12卷 166-169页

作者：胡欢李建中哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

一个聚集查询就是返回一个或多个聚集值的SQL查询。聚集查询处理是联机分析处理(OLAP)的一个基本组成部分,广泛应用于支持决策系统中,以帮助企业进行商业决策。当数据基数很大时,随机抽样方法是最常用的加速聚集查询处理的手段。基于随... 详细信息

一个聚集查询就是返回一个或多个聚集值的SQL查询。聚集查询处理是联机分析处理(OLAP)的一个基本组成部分,广泛应用于支持决策系统中,以帮助企业进行商业决策。当数据基数很大时,随机抽样方法是最常用的加速聚集查询处理的手段。基于随机抽样的近似聚集查询大致可分为基于在线随机抽样的近似聚集查询和基于离线随机抽样的近似聚集查询两类,并分别适用于不同的应用场景。本文介绍了这2类近似聚集查询处理的研究背景和相关工作以及现有主要的误差估计方法。最后,总结了当前研究遇到的挑战。

关键词：近似查询处理聚集查询随机抽样

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂地下空间火灾事件案例库系统构建及应用——以隧道、地铁等场景为例

引用

今日消防 2025年第2期10卷 7-9页

作者：徐勇郑凯华饶春阳许金辉崔金荣哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

复杂地下空间因其空间封闭、环境复杂、空间互通性高、人员密集且疏散困难等特点,一旦发生火灾,极易造成重大人员伤亡。建立火灾事件案例库有助于提升地下空间火灾防范能力和事故处理效率,从而减少人员伤亡和财产损失。因此,开发了一个... 详细信息

复杂地下空间因其空间封闭、环境复杂、空间互通性高、人员密集且疏散困难等特点,一旦发生火灾,极易造成重大人员伤亡。建立火灾事件案例库有助于提升地下空间火灾防范能力和事故处理效率,从而减少人员伤亡和财产损失。因此,开发了一个针对复杂地下空间火灾的事件案例库及数据可视化系统,用于收集和整理地下空间的历史火灾案例,并分析其发生原因和发展特点,为相关研究和风险管理提供参考。

关键词：数据可视化复杂地下空间火灾火灾事件案例库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于软件历史仓库和抽象语法树的相似缺陷识别方法

引用

系统工程与电子技术 2020年第10期42卷 2399-2408页

作者：龚丹王甜甜苏小红董美含哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨华德学院计算机科学与技术系黑龙江哈尔滨150001

软件开发过程中,软件开发人员常常通过搜索软件历史仓库(historical software repository,HSR),再经复制/粘贴以实现软件复用。HSR中会保存被复用的代码的缺陷及修复信息,辅助处理相似缺陷。基于此,提出一种基于HSR挖掘的相似缺陷识别... 详细信息

软件开发过程中,软件开发人员常常通过搜索软件历史仓库(historical software repository,HSR),再经复制/粘贴以实现软件复用。HSR中会保存被复用的代码的缺陷及修复信息,辅助处理相似缺陷。基于此,提出一种基于HSR挖掘的相似缺陷识别方法。首先,基于变更日志的分析,从HSR中提取出已知缺陷的模块,建立bug模块库。然后,采用基于抽象语法树(abstract syntax tree,AST)的相似代码检测方法,识别待测试软件与bug模块库中相似的代码,并借助HSR中保存的相应缺陷及修复信息,完成待测试软件中可能包含潜在缺陷的模块的识别。同时,为提高相似代码的识别精度,优化基于AST的代码特征度量。在18个C程序、164对克隆代码上进行实验,结果表明所提方法能够识别出全部相似代码且性能优于已有工具。在人工构建的bug模块库上验证了代码相似性对相似缺陷识别的作用。最后,在8个真实的大型C项目上进行验证,平均缺陷召回率达到94%,表明挖掘HSR可以有效地为跨项目传播的相似代码提供缺陷理解支持。

关键词：软件复用软件历史仓库克隆代码相似缺陷抽象语法树

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于3D器官图像分割的波随机自注意力编码器

引用

计算机系统应用 2025年第2期34卷 84-91页

作者：周迪刘豪程远志李辉刘晓亚青岛科技大学数据科学学院青岛266061 青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在光谱三维CT数据中,传统卷积的全局特征捕捉能力不足,而全尺度的自注意力机制则需要大量的计算资源.为了解决这一问题,本文引入一种新视觉注意力范式(wave self-attention,WSA).相比于ViT技术,该机制使用更少的资源获得同等的自注意力... 详细信息

在光谱三维CT数据中,传统卷积的全局特征捕捉能力不足,而全尺度的自注意力机制则需要大量的计算资源.为了解决这一问题,本文引入一种新视觉注意力范式(wave self-attention,WSA).相比于ViT技术,该机制使用更少的资源获得同等的自注意力信息.此外,为更充分地提取器官间的相对依赖关系并提高模型的鲁棒性和执行速度,本文为WSA机制设计了一种即插即用的模块——波随机编码器(wave random encoder,WRE).该编码器能够生成一对互逆的非对称全局(局部)位置信息矩阵.其中,全局位置矩阵用来对波特征进行全局性的随机取样,局部位置矩阵则用于补充因随机取样而丢失的局部相对依赖.本文在标准数据集Synapse和COVID-19的肾脏和肺实质的分割任务上进行实验.结果表明,本文方法在精度、参数量和推理速率方面均超越了nnFormer、Swin-UNETR等现有模型,达到了SOTA水平.

关键词：医学影像图像分割波自注意力机制波随机编码器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向产业发展和科技进步的计算机组成原理课堂教学改革适应性探索

引用

计算机教育 2023年第2期 83-86,91页

作者：张策吕为工李剑雄哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

针对课程建设滞后于产业与科技进步,课堂教学无法适应改革要求的问题,提出面向产业和科技进步的课程建设基本规划,强调要进行必要的课程教学设计,着重进行内容重构和教学方法层面的改革,并以计算机组成原理课程与华为鲲鹏处理器等进行... 详细信息

针对课程建设滞后于产业与科技进步,课堂教学无法适应改革要求的问题,提出面向产业和科技进步的课程建设基本规划,强调要进行必要的课程教学设计,着重进行内容重构和教学方法层面的改革,并以计算机组成原理课程与华为鲲鹏处理器等进行融合式建设为例,阐述课程建设与教学改革的初步探索。

关键词：计算机组成原理产业技术课程建设教学改革翻转课堂课程思政

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

形式语言与自动机理论课程的教学方法探索

形式语言与自动机理论课程的教学方法探索

引用

2024中国高校计算机教育大会

作者：王伟杨翰霖孙鑫哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海市 264209 华中师范大学计算机学院武汉市 430079

形式语言与自动机理论是计算机科学与技术专业本科教学中一门重要的专业基础课。该课程旨在使学生理解形式化描述的概念，掌握形式化描述的方法，培养抽象化思维的能力。然而，该课程内容高度抽象、知识量多、教学难度大，为学生深刻理... 详细信息

形式语言与自动机理论是计算机科学与技术专业本科教学中一门重要的专业基础课。该课程旨在使学生理解形式化描述的概念，掌握形式化描述的方法，培养抽象化思维的能力。然而，该课程内容高度抽象、知识量多、教学难度大，为学生深刻理解内在原理带来了不小的挑战。本文以形式语言与自动机理论课程中有穷状态自动机和正则文法的相互转换这一知识点为例，创造性地提出了一套包含两个模型的模型化教学方法，其中“5-1=4”模型用于有穷状态自动机向正则文法转换，“4+1=5”模型用于正则文法向有穷状态自动机转换。通过具体生动的案例，本文的方法能够对复杂抽象的知识点进行模型化和具体化，有助于教师以通俗易懂的语言引导学生理解这一知识点。

关键词：形式语言与自动机理论模型化教学方法右线性文法左线性文法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

环境感知的新冠肺炎传播态势的建模与分析

引用

计算机应用研究 2021年第7期38卷 2077-2080页

作者：杨伟宏秦阳吴兵兵哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

针对现有传播模型没有考虑个体所在环境对个体感染病毒的影响以及经典传播模型无法很好地刻画个体特征的问题,提出了基于环境感知的病毒传播模型(EA-SIR)。首先,引入个体接触矩阵来描述个体之间的接触情况,推导基于环境感知的个体染病概... 详细信息

针对现有传播模型没有考虑个体所在环境对个体感染病毒的影响以及经典传播模型无法很好地刻画个体特征的问题,提出了基于环境感知的病毒传播模型(EA-SIR)。首先,引入个体接触矩阵来描述个体之间的接触情况,推导基于环境感知的个体染病概率,建立EA-SIR的微分方程组;然后,推导EA-SIR的基本再生数及其上界。EA-SIR的基本再生数上界小于或等于经典SIR模型,说明病毒在EA-SIR中更难传播,实际上人们强烈的自我保护意识有利于阻断病毒的传播,因此理论上EA-SIR更适用于刻画病毒的传播。最后,使用“钻石公主”号以及国内四个城市的疫情数据进行实验,以平均绝对误差(MAE)为评价标准。仿真实验的结果表明,EA-SIR能够较好地刻画新冠肺炎疫情的传播态势。

关键词：病毒传播模型环境感知个体接触行为基本再生数新冠肺炎

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可靠性模型中故障检测率研究述评

引用

软件学报 2020年第9期31卷 2802-2825页

作者：张策刘宏伟白睿王瞰宇王金勇吕为工孟凡超哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 山西大学软件学院山西太原030006

故障检测率FDR(fault detection rate)是可靠性研究的关键要素,对于测试环境构建、故障检测效率提升、可靠性建模和可靠性增长具有重要作用,对于提高系统可靠性与确定发布时间具有重要现实意义.首先,对基于NHPP(non-homogeneous poisson... 详细信息

故障检测率FDR(fault detection rate)是可靠性研究的关键要素,对于测试环境构建、故障检测效率提升、可靠性建模和可靠性增长具有重要作用,对于提高系统可靠性与确定发布时间具有重要现实意义.首先,对基于NHPP(non-homogeneous poisson process,非齐次泊松过程)类的软件可靠性增长模型SRGM(software reliability growth mode)进行概述,给出了建模本质、功用与流程.基于此,引出可靠性建模与研究中的关键参数——FDR,给出定义,对测试环境描述能力进行分析,展示不同模型的差异.着重剖析了FDR与失效强度、冒险率(风险率)的区别,得出三者之间的关联性表述.全面梳理了FDR的大类模型,分别从测试覆盖函数视角、直接设定角度、测试工作量函数参与构成方式这3个方面进行剖析,继而提出统一的FDR相关的可靠性模型.考虑到对真实测试环境描述能力的需要,建立不完美排错框架模型,衍生出不完美排错下多个不同FDR参与的可靠性增长模型.进一步,在12个真实描述应用场景与公开发表的失效数据集上进行实验,验证不同FDR模型相关的可靠性模型效用,对差异性进行分析与讨论.结果表明,FDR模型自身的性能可以支撑可靠性模型性能的提升.最后,指出了未来研究趋势和需要解决的问题.

关键词：可靠性故障检测率测试覆盖率不完美排错效用分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

物联网课程教学创优探索与实践

引用

软件导刊 2022年第7期21卷 208-213页

作者：张策吕为工哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

为提升研究生物联网课程的教学成效,探索以内容重构与教学方法创新变革为核心的多维度改革实践。以专题课的形式对教学内容进行系统性编排和规划,形成紧密联系的知识体系,并规划多条教学路线。以物联网的起源场景与表现形式等为例,阐述... 详细信息

为提升研究生物联网课程的教学成效,探索以内容重构与教学方法创新变革为核心的多维度改革实践。以专题课的形式对教学内容进行系统性编排和规划,形成紧密联系的知识体系,并规划多条教学路线。以物联网的起源场景与表现形式等为例,阐述对比性教学方法的实际运用;通过启发式、案例式教学方法的创新性应用,论述教学方法创优对增强学生知识理解、促进能力养成的帮助;注重知识点之间的关联和教学线索规划,形成融合性教学体系。多维度改革促进了教学内容与教学路线的合理有效规划,融合性教学方法的运用对学生更好地理解、设计与开发特定形态的物联网系统有很大帮助。物联网课程教学要与时俱进地进行改革,注重新理论、新技术的及时更新。

关键词：物联网对比性教学启发式教学案例式教学教学创优

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：