检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（理学版） 2021年第4期53卷 77-82页

作者：郭阳李全龙李骐哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 教育部考试中心北京100084

在线教育的一个显著特征是兴趣驱动,通过对学习者的学习行为数据的分析与挖掘,建立学习者的个性化学习兴趣模型,并进一步基于学习者学习兴趣为其推荐合适的课程。首先,建立学习者多层兴趣模型,准确刻画学习者对知识主题、课程及知识领... 详细信息

在线教育的一个显著特征是兴趣驱动,通过对学习者的学习行为数据的分析与挖掘,建立学习者的个性化学习兴趣模型,并进一步基于学习者学习兴趣为其推荐合适的课程。首先,建立学习者多层兴趣模型,准确刻画学习者对知识主题、课程及知识领域的兴趣度;其次,构建学习者兴趣关系网,并基于兴趣关系网采用协同过滤方法为学习者进行课程推荐;最后,通过实验验证,证实了所提方法的有效性。

关键词：学习兴趣模型兴趣关系网个性化课程推荐

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故障检测率对软件可靠性影响实证分析

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计算机工程与科学 2022年第12期44卷 2162-2172页

作者：孙智超张策江文倩刘凯卫范苗苗李文毓温雅菲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 华为技术有限公司南京研究所江苏南京210012

故障检测率是软件可靠性模型的主要参数之一,不同形式的故障检测率具有不同的作用。聚焦于故障检测率对软件可靠性的影响,提出基于信息熵与优劣距离决策算法的单可靠性模型单失效数据集多故障检测率与多可靠性增长模型多失效数据集多故... 详细信息

故障检测率是软件可靠性模型的主要参数之一,不同形式的故障检测率具有不同的作用。聚焦于故障检测率对软件可靠性的影响,提出基于信息熵与优劣距离决策算法的单可靠性模型单失效数据集多故障检测率与多可靠性增长模型多失效数据集多故障检测率2种实证分析方案,旨在全面地分析故障检测率的影响。经过实验分析,对于单一可靠性模型单一数据集,故障检测率对软件可靠性的影响主要与失效数据集相关,在不同数据集上不同故障检测率函数的性能差异较大;在多可靠性模型多数据集上,幂函数与S型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较好,指数型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较差。本文的研究对于软件可靠性建模中的模型参数选择、最优发布时间的确定等具有较强的指导作用。

关键词：故障检测率可靠性建模软件可靠性增长模型实证分析

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人工智能技术在钢材带状碳化物检测中的应用

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河北冶金 2025年第1期 76-81页

作者：陈云朋周诗洋陈勇勇苏敬勇河钢数字技术股份有限公司技术中心河北石家庄050000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

在钢铁行业中,碳化物对钢材质量的影响至关重要,其在钢材中的分布对评估钢材质量有极其重要的意义。当前的碳化物检测技术仍然采用人工观测的方法,不仅成本高,且存在观测的差异性,稳定性差等问题。为满足实际生产的需求,引入了人工智能... 详细信息

在钢铁行业中,碳化物对钢材质量的影响至关重要,其在钢材中的分布对评估钢材质量有极其重要的意义。当前的碳化物检测技术仍然采用人工观测的方法,不仅成本高,且存在观测的差异性,稳定性差等问题。为满足实际生产的需求,引入了人工智能领域的深度学习技术,构建了专用于碳化物检测的数据集,研发了对应100倍视场和500倍视场条件下的专有技术。通过自动化载物台和自动化对焦、智能采集算法、智能拼接算法,系统实现了样块的自动化图像采集以及图像的高还原拼接,解决了人工图像采集速度慢、采样区域不全面、偶然性大的问题。在100倍视场下使用目标检测技术,能够精准定位每条碳化物的目标框位置;500倍视场下使用图像分类技术,能够更加精确地判别碳化物等级。通过针对实际应用场景下精度和抗干扰的优化,算法能够在允许0.5级误差的情况下达到99%以上的准确率,将人工智能技术有效地引入了带状碳化物检测领域。

关键词：人工智能带状碳化物目标检测图像分类视场金相检测

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一种基于MAE人脸隐私保护方法的身份认证系统

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网络安全与数据治理 2023年第1期42卷 15-22,30页

作者：钱泽凯童彦澎刘绍辉王雨桐王诗语哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150006 哈尔滨工业大学软件学院黑龙江哈尔滨150006 哈尔滨工业大学建筑学院黑龙江哈尔滨150006

人脸识别技术在各领域广泛应用,随之而来的是非法采集造成的人脸信息泄露的隐患。针对目前人脸隐私泄露的敏感问题,提出一种基于图像语义补全模型遮罩自编码器(Masked Autoencoders,MAE)的人脸隐私保护方法,并实现了人脸身份认证系统。... 详细信息

人脸识别技术在各领域广泛应用,随之而来的是非法采集造成的人脸信息泄露的隐患。针对目前人脸隐私泄露的敏感问题,提出一种基于图像语义补全模型遮罩自编码器(Masked Autoencoders,MAE)的人脸隐私保护方法,并实现了人脸身份认证系统。系统在人脸识别与认证的各个环节,集中处理人脸数据中25%部分的碎片化和去图像化信息,确保系统能够有效保护用户人脸隐私。实验结果表明,人脸识别并不需要完整的人脸信息,通过加密后的碎片化数据就能达到应有的认证效果。

关键词：隐私保护人脸识别身份认证图像语义补全模型数据加密

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高校红色资源育人的价值底蕴与路径建构

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大学（思政教研） 2024年第6期 144-147页

作者：陈南坤周彬徐睿峰吴晖晗韩蕾哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)教务部广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

高校蕴含丰富的红色资源,是高校思想政治教育的重要资源与载体。需科学把握高校红色资源育人价值,正视当前高校红色资源存在体系建设不完善、教学过程有待深化、欠缺深度挖掘等方面的不足,本研究着重探索高校红色资源建设的根本路径、... 详细信息

高校蕴含丰富的红色资源,是高校思想政治教育的重要资源与载体。需科学把握高校红色资源育人价值,正视当前高校红色资源存在体系建设不完善、教学过程有待深化、欠缺深度挖掘等方面的不足,本研究着重探索高校红色资源建设的根本路径、重要任务和联动发展,助力红色基因在高校传承发展,为建设社会主义现代化国家输送更多高质量人才贡献力量。

关键词：高校红色资源红色基因

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先行示范区研究生政治素养现状及培育路径建构

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大学（教学与教育） 2024年第8期 144-147页

作者：陈南坤周彬户保田张钰哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)教务部广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

文章通过对先行示范区研究生政治素养进行问卷调查、差异性对比和深入分析得知,先行示范区研究生政治素养较高,政治面貌及学生干部经历对政治素养影响较大,学生党员和干部的政治素养高于其他同学。对于存在的政治情感坚定性与矛盾性并... 详细信息

文章通过对先行示范区研究生政治素养进行问卷调查、差异性对比和深入分析得知,先行示范区研究生政治素养较高,政治面貌及学生干部经历对政治素养影响较大,学生党员和干部的政治素养高于其他同学。对于存在的政治情感坚定性与矛盾性并存、政治倾向受影响风险大、政治活动参与度有待提高等问题,可以通过丰富思想政治理论课体系、增强社会主义意识形态引导、优化培育与自我培育机制来建构先行示范区研究生政治素养培育途径,提升培育实效。

关键词：先行示范区研究生政治素养培育与自我培育机制

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基于分层任务网络的攻击路径发现方法

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计算机科学 2023年第9期50卷 35-43页

作者：王子博张耀方陈翊璐刘红日王佰玲王冲华哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 威海天之卫网络空间安全科技有限公司山东威海264209 国家工业信息安全发展研究中心北京100040

攻击路径发现是辅助网络资产安全评估的一项关键任务。现有基于智能规划的攻击路径发现方法因建模语言丰富和规划算法完备而深受安全从业者青睐,但其存在的扩展性问题不容忽视。为此,提出一种基于分层任务网络的攻击路径发现方法。具体... 详细信息

攻击路径发现是辅助网络资产安全评估的一项关键任务。现有基于智能规划的攻击路径发现方法因建模语言丰富和规划算法完备而深受安全从业者青睐,但其存在的扩展性问题不容忽视。为此,提出一种基于分层任务网络的攻击路径发现方法。具体而言,围绕网络规模逐步扩展、路径发现任务愈加复杂和安全推演场景频繁变化所引发的扩展性问题,将所提方法分解为3个阶段。第一阶段,针对路径生成性能差的问题,引入面向目标拓扑的多层级K路划分算法;第二阶段,针对领域问题描述难的问题,构建融入专家经验的路径规划分层任务网络;第三阶段,针对路径更新效率低的问题,设计应对局部信息更替的攻击路径维护方案。实验结果表明,所提方法适用于大规模网络,执行效率更高,具备良好的扩展性。

关键词：智能规划分层任务网络多层级K路算法攻击路径发现攻击路径扩展

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适应度二次选择的QPSO和SA协同搜索大规模离散优化算法

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通信学报 2020年第8期41卷 22-31页

作者：张兆娟王万良唐继军浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 天津大学智能与计算学部天津300050

针对大规模离散工程优化问题,提出一种改进的离散量子粒子群优化算法(IDQPSO-SA)。首先,提出一种适应度的二次选择更新平均最优位置策略,使QPSO能够适用离散空间的优化问题。其次,引入二次切割与连接(DCJ)排序策略加速搜索进程。最后,在... 详细信息

针对大规模离散工程优化问题,提出一种改进的离散量子粒子群优化算法(IDQPSO-SA)。首先,提出一种适应度的二次选择更新平均最优位置策略,使QPSO能够适用离散空间的优化问题。其次,引入二次切割与连接(DCJ)排序策略加速搜索进程。最后,在QPSO并行搜索基础上,引进模拟退火(SA)的概率突跳性,协同进行全局搜索。在大规模、高维离散工程优化问题上进行了测试,并同已有算法进行比较,结果表明,IDQPSO-SA进一步提高了面向大规模离散优化问题时的搜索效率,并有效提升了算法的性能。

关键词：协同搜索量子粒子群模拟退火二次切割与连接排序离散优化

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基于模式的个性化服务定制方法

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重庆大学学报 2020年第11期43卷 99-110页

作者：陈春荣何霆廖永新李海波徐汉川华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在服务互联网环境下,大量的用户需求可能被不同的用户同时提出。如何针对用户的个性化需求快速有效地构造服务解决方案是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于模式的个性化服务定制方法,通过实验验证了文中所提算法的有效性。首先,... 详细信息

在服务互联网环境下,大量的用户需求可能被不同的用户同时提出。如何针对用户的个性化需求快速有效地构造服务解决方案是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于模式的个性化服务定制方法,通过实验验证了文中所提算法的有效性。首先,利用历史服务请求及服务解决方案识别出的需求模式和服务模式,建立需求模式和服务模式之间的匹配关系。然后,提出一种基于模式的个性化服务定制算法(LPSC)来处理用户的个性化需求。在LPSC算法中,对于每个用户的个性化需求,根据用户需求的相似度进行分类构造虚拟需求。再用有限个数的需求模式去替代虚拟需求,通过需求模式与服务模式的匹配关系找到需求模式对应的最佳服务模式集,通过服务模式的组合来产生最终的服务解决方案。

关键词：需求模式服务模式个性化需求模式匹配服务组合

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基于对比预测编码模型的多任务学习语种识别方法

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数据采集与处理 2022年第2期37卷 288-297页

作者：赵建川杨浩铨徐勇吴恋崔忠伟贵州师范学院数学与大数据学院贵阳550018 贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院贵阳550018 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518000

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Co... 详细信息

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Contrastive predictive coding,CPC)模型的多任务学习语种识别网络。ECAPA-TDNN为主干网络,提取语音全局特征,改进的CPC模型为辅助网络,对ECAPA-TDNN提取的帧级特征进行对比预测学习,通过联合损失函数进行优化训练。在东方语种竞赛数据集AP17-OLR的10类语种上进行了实验。实验结果表明,本文提出的网络在1 s,3 s和全长(All)测试集测得的识别准确率相比于基础网络都有明显的提高。

关键词：语种识别对比预测编码多任务学习 ECAPA-TDNN 联合损失

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