检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2022年第2期37卷 288-297页

作者：赵建川杨浩铨徐勇吴恋崔忠伟贵州师范学院数学与大数据学院贵阳550018 贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院贵阳550018 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518000

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Co... 详细信息

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Contrastive predictive coding,CPC)模型的多任务学习语种识别网络。ECAPA-TDNN为主干网络,提取语音全局特征,改进的CPC模型为辅助网络,对ECAPA-TDNN提取的帧级特征进行对比预测学习,通过联合损失函数进行优化训练。在东方语种竞赛数据集AP17-OLR的10类语种上进行了实验。实验结果表明,本文提出的网络在1 s,3 s和全长(All)测试集测得的识别准确率相比于基础网络都有明显的提高。

关键词：语种识别对比预测编码多任务学习 ECAPA-TDNN 联合损失

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的傅里叶叠层成像技术

引用

激光与光电子学进展 2021年第18期58卷 365-374页

作者：沙浩刘阳哲张永兵哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 清华大学深圳国际研究生院广东深圳518055

傅里叶叠层成像技术(FP)可重构出宽视场、高分辨率的物体幅值和相位分布,随着深度学习技术的不断发展,神经网络已成为求解计算成像中非线性逆问题的重要手段之一。针对FP系统数据特异性强、数据量少等特点,提出了一种结合计算成像先验... 详细信息

傅里叶叠层成像技术(FP)可重构出宽视场、高分辨率的物体幅值和相位分布,随着深度学习技术的不断发展,神经网络已成为求解计算成像中非线性逆问题的重要手段之一。针对FP系统数据特异性强、数据量少等特点,提出了一种结合计算成像先验知识和深度学习的算法,设计了基于物理模型的神经网络框架,并对仿真样本进行了验证。此外,还搭建了远场透射系统,对宏观物体的图像序列进行FP重建验证。实验结果表明,该系统能用有限的仿真与真实数据集重构出高分辨率样本的复振幅分布,且对光学像差与背景噪声的鲁棒性较强。

关键词：成像系统傅里叶叠层成像技术光学超分辨率计算成像深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向工控系统漏洞的多维属性评估

引用

计算机工程与科学 2023年第2期45卷 261-268页

作者：李彤彤王诗蕊张耀方王佰玲王子博刘红日哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全学院黑龙江哈尔滨150001 威海天之卫网络空间安全科技有限公司山东威海264209

针对工业控制系统漏洞风险评估角度较为单一且与工控环境联系不紧密问题,提出了面向工业控制系统漏洞的多维属性评估方法。首先,建立了漏洞有效性、风险类别属性判别模板,同时定义漏洞风险程度多维评价指标。其次,提出基于ernieCat的风... 详细信息

针对工业控制系统漏洞风险评估角度较为单一且与工控环境联系不紧密问题,提出了面向工业控制系统漏洞的多维属性评估方法。首先,建立了漏洞有效性、风险类别属性判别模板,同时定义漏洞风险程度多维评价指标。其次,提出基于ernieCat的风险程度预测模型,使用漏洞文本描述及漏洞内在评价属性作为融合特征预测漏洞的严重性、危害性以及可利用性等级。结合工业控制系统设备层级关键信息与漏洞风险等级情况,建立多维度量化指标,对工业控制系统漏洞的危害程度进行量化评估。最后,通过实验验证ernieCat模型应用在漏洞风险程度预测方面的优越性。

关键词：工控系统漏洞属性判别 ERNIE模型风险评价指标量化评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向可展特征的网格模型去噪方法

引用

图学学报 2022年第3期43卷 453-460页

作者：桂杰曹力伯彭波顾兆光合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心安徽合肥230601 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 香港量子人工智能实验室有限公司中国香港999077

可展特征是三维网格模型的常见几何特征。为了更好地对具备可展特征的网格模型进行去噪,提出一种面向可展特征的网格模型去噪方法。首先基于变分形状逼近策略分割可展区域,识别出网格模型上可展特征区域,并对分割区域进行基于可展性度... 详细信息

可展特征是三维网格模型的常见几何特征。为了更好地对具备可展特征的网格模型进行去噪,提出一种面向可展特征的网格模型去噪方法。首先基于变分形状逼近策略分割可展区域,识别出网格模型上可展特征区域,并对分割区域进行基于可展性度量的合并和划分,改进现有L;去噪算法中针对非均匀噪声网格的正则优化表达项,引入三角网格顶点的可展度量项,利用可展特征的曲面法向量L;范数的优化问题求解实现网格模型的去噪。通过对多个模型数据集中的大量模型数据进行处理,验证了该方法的有效性。实验表明,结合模型的可展特性的去噪方法在保持模型的几何特征特别是可展特征上效果优于已有方法。

关键词：计算机图形学网格模型处理网格模型去噪可展性分析 L 范数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CHIP 2021评测任务1概述:医学对话临床发现阴阳性判别任务

引用

医学信息学杂志 2023年第3期44卷 46-51页

作者：熊英陈漠沙陈清财汤步洲哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 鹏城实验室深圳518055 阿里巴巴杭州310052

介绍基于医学对话的信息抽取相关研究现状,结合第七届中国健康信息处理会议组织的基于医学对话的临床发现阴阳性判别评测任务,阐述该任务评测数据集、评估指标,对比介绍前4名参赛者的方法并进行总结,以推进医疗人工智能领域的发展。

关键词：中国健康信息处理会议在线问诊阴阳性判别人工智能自然语言处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向流程工业系统的关键攻击步骤识别

引用

计算机技术与发展 2024年第2期34卷 105-112页

作者：陈翊璐王子博张耀方梁超刘红日王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264200 威海天之卫网络空间安全科技有限公司山东威海264200

流程工业系统面临愈来愈多的威胁,基于攻击图的关键攻击步骤识别方法能够主动识别系统威胁,提高系统安全性。然而现有方法未考虑流程工业系统层次结构、工艺执行、事故危害等特征,无法全面准确衡量系统安全情况。为此,提出一种基于混合... 详细信息

流程工业系统面临愈来愈多的威胁,基于攻击图的关键攻击步骤识别方法能够主动识别系统威胁,提高系统安全性。然而现有方法未考虑流程工业系统层次结构、工艺执行、事故危害等特征,无法全面准确衡量系统安全情况。为此,提出一种基于混合攻击图的关键攻击步骤识别方法,通过对攻击步骤重要性程度进行排序,实现面向流程工业系统的关键攻击步骤识别。首先,构建混合攻击图识别攻击者可能采取的攻击步骤,克服传统攻击图构建方法对网络可达性的依赖。其次,综合流程工业系统特征量化攻击期望,改进接近和介数中心性指标,以捕捉混合攻击图中的攻击路径信息,同时提出边期望中心性实现节点连接边的重要性度量。最后,改进多属性决策方法实现关键攻击步骤识别。实验分析表明,所提方法能够较全面地识别系统潜在威胁,合理衡量攻击步骤节点及连接边的重要性,有效识别流程工业系统场景中的关键攻击步骤。

关键词：流程工业系统攻击图攻击路径中心性指标关键攻击步骤

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SBS:基于固态盘内部并行性的R-树高效查询算法

引用

计算机研究与发展 2020年第11期57卷 2404-2418页

作者：陈玉标李建中李英姝哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 佐治亚州立大学计算机科学与技术学院美国佐治亚州亚特兰大30303

由于闪存固态盘逐渐取代机械硬盘成为主流存储,与此同时,随着闪存固态盘技术的进步,越来越多的存储芯片和硬件资源被植入,使得它拥有丰富的内部并行性,而传统的外存算法和数据结构优化工作往往没有考虑固态盘的内部并行性.范围查询作为R... 详细信息

由于闪存固态盘逐渐取代机械硬盘成为主流存储,与此同时,随着闪存固态盘技术的进步,越来越多的存储芯片和硬件资源被植入,使得它拥有丰富的内部并行性,而传统的外存算法和数据结构优化工作往往没有考虑固态盘的内部并行性.范围查询作为R-树索引的基础操作,它的性能对于地理信息系统非常重要.但是由于R-树索引父子结点之间加载的依赖问题,使得它很难能够有效地去利用固态盘内部并行性去加速.因此,为了克服该困难,提出一种基于栈结构的范围查询算法SBS(stack batch search).它能在有效地利用固态盘内部并行性的同时,最多只需要O(B log N)内存空间.最后,通过真实数据实验来验证SBS算法的性能.实验结果表明,SBS在可接受的内存消耗情况下,在2款不同的固态盘上,范围查询的性能加速比可达3.4和4.5.

关键词： R-树范围查询内部并行性固态盘加速比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不完美排错软件可靠性增长模型效用量化研究

引用

计算机应用研究 2022年第12期39卷 3724-3729页

作者：张策孙智超王金勇袁雨飞盛晟吕为工哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 山西大学自动化与软件学院太原030006 哥本哈根大学计算机科学系丹麦哥本哈根21004 深圳市欢太科技有限公司广东深圳518063

为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微... 详细信息

为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微分关系,并求得累计检测的故障数量与软件中总故障数量函数表达式;其次,在六组真实的失效数据集上对比了提出的两种一般性不完美排错模型和六种不完美排错模型拟合预测性能表现。实例验证结果表明,提出的一般性不完美排错框架模型在大多数失效数据集上都具有优秀的拟合和预测性能,证明了新建模型的有效性和实用性;通过对提出的模型与其他不完美排错模型在数据集上的性能的深入分析,为实际应用中不完美排错模型的选择提出了建议。

关键词：非齐次泊松过程软件可靠性增长模型不完美排错效用分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

研究生科研自主发展能力培养的分析与探讨

引用

高教学刊 2022年第13期8卷 153-155,160页

作者：徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

文章简要论述科研工作中研究生自主发展能力培养的重要性和必要性,列举当前研究生科研能力培养工作中,与自主发展能力培养格格不入的做法。论文提出如下理念,在学生科研工作的过程中,通过学生自我主导为主的科研过程,强化其“自己说了... 详细信息

文章简要论述科研工作中研究生自主发展能力培养的重要性和必要性,列举当前研究生科研能力培养工作中,与自主发展能力培养格格不入的做法。论文提出如下理念,在学生科研工作的过程中,通过学生自我主导为主的科研过程,强化其“自己说了算”的具有满足感的心理认知,激发和培养学生的科研自主发展能力,为其将来的学术与职业发展打下坚实的基础。文章还重点论述学生自主发展能力培养所需的导师指导方式与环境改革建议。

关键词：研究生科研工作科研自主发展能力研究生培养过程管理研究生学位管理导师指导方式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向非平衡数据集的金融欺诈账户检测研究

引用

计算机工程 2021年第6期47卷 312-320页

作者：吕芳汤丰赫黄俊恒王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)网络空间安全研究院山东威海264209

针对非平衡金融数据集,提出一种银行欺诈账户检测框架iForest-SMOTE。基于账户的动态交易特点,从统计、时序、监督信息维度抽取账户交易行为特征。针对过采样技术ADASYN在金融账户数据集中存在的跨区域样本合成问题,提出一种基于iFores... 详细信息

针对非平衡金融数据集,提出一种银行欺诈账户检测框架iForest-SMOTE。基于账户的动态交易特点,从统计、时序、监督信息维度抽取账户交易行为特征。针对过采样技术ADASYN在金融账户数据集中存在的跨区域样本合成问题,提出一种基于iForest算法的数据集均衡预处理策略,通过iForest算法对数据进行混合采样,在去除多数类噪声数据的同时降低分类器对少数类的学习难度。在此基础上,设计随机森林分类器实现金融欺诈账户检测。在真实金融账户交易数据集上进行实验,结果表明,与ADASYN、SMOTE等采样技术相比,iForest-SMOTE在召回率和准确率方面具有明显优势,F-value值至少能够提升2.13个百分点。

关键词：隔离森林非平衡分类欺诈账户检测随机森林特征挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：