检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2023年第3期29卷 707-718页

作者：孟柯吴志勇黄双喜王忠杰燕秀坤孙亦珑山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 清华大学自动化系北京100084 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

云制造模式下,随着海量制造资源的云化和用户需求的爆炸式增长,传统云制造平台在服务选择环节出现了计算能力不足、实时数据缺乏及数据安全难以保证等问题。为解决上述问题,提出一种基于区块链的新型云制造服务选择方法。该方法结合主... 详细信息

云制造模式下,随着海量制造资源的云化和用户需求的爆炸式增长,传统云制造平台在服务选择环节出现了计算能力不足、实时数据缺乏及数据安全难以保证等问题。为解决上述问题,提出一种基于区块链的新型云制造服务选择方法。该方法结合主客观权重分析技术设计分布式云制造服务选择模型,实现算力源的转移和去中心化,解决计算能力不足的问题;提出基于结果证明机制的双链区块链数据存储模型,保证云制造过程中不同时间段产生的合约数据和交付数据的实时性和安全性。实验结果表明,该方法能够同时提高云制造服务选择的速度和质量,并实现云制造数据实时且安全的存储,从而大幅提升生产制造效率。

关键词：云制造区块链服务选择服务质量主客观权重

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基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法

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网络与信息安全学报 2024年第1期10卷 79-90页

作者：辛国栋朱滕威黄俊恒魏家扬刘润萱王巍哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

关键节点挖掘是复杂网络领域的研究重点和热点。针对社交网络中关键嫌疑人挖掘问题,提出基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法。该算法将已知嫌疑人作为查询节点,提取其所在的局部拓扑结构,并计算局部拓扑结构中非查询节点的关键程度,... 详细信息

关键节点挖掘是复杂网络领域的研究重点和热点。针对社交网络中关键嫌疑人挖掘问题,提出基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法。该算法将已知嫌疑人作为查询节点,提取其所在的局部拓扑结构,并计算局部拓扑结构中非查询节点的关键程度,从中选择关键程度较高的节点进行推荐。针对现有方法中关键节点计算复杂度高、已知查询节点信息难以有效利用的问题,提出一个两阶段的基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法,整合多查询节点的局部拓扑信息和全局节点聚合特征信息,将计算范围从全局缩减到局部,进而对相关节点的关键程度进行量化。具体而言,利用带重启策略的随机游走算法获得多个查询节点的局部拓扑结构;为了得到节点的嵌入向量,基于graphsage模型构建一种无监督的图神经网络模型,该模型结合节点的自身特征和邻居聚合特征来生成嵌入向量,从而为算法框架的相似度计算提供信息输入。基于与查询节点特征的相似性,衡量局部拓扑中节点的关键程度。实验结果显示,所提算法在时间效率和结果有效性方面均优于传统关键节点挖掘算法。

关键词：社交网络随机游走图神经网络节点嵌入向量关键节点

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针对宫颈异常细胞检测的 SER-DC YOLO

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哈尔滨理工大学学报 2024年第1期29卷 115-123页

作者：李超炜杨晓娜赵司琦何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

由于宫颈细胞样本的液基薄层细胞学检测(thin prep cytologic test,TCT)图像内容复杂,背景颜色丰富多样,而且不同女性的宫颈细胞具有一定程度的天然差异,这给宫颈异常细胞的检测带来了很大的困难。为解决这一难题,提出了一种名为基于特... 详细信息

由于宫颈细胞样本的液基薄层细胞学检测(thin prep cytologic test,TCT)图像内容复杂,背景颜色丰富多样,而且不同女性的宫颈细胞具有一定程度的天然差异,这给宫颈异常细胞的检测带来了很大的困难。为解决这一难题,提出了一种名为基于特征压缩与激发和可变形卷积(SE-ResNet-deformable convolution you only look once,SER-DC YOLO)的目标检测网络。该网络在YOLOv5的Backbone中融合注意力机制,添加了SE-ResNet模块,然后改进了SPP层的网络结构,并且使用可变形卷积来替换普通卷积,最后修改了边界框的损失计算函数,将广义交并比(generalized intersection over union,GIoU)改为α-IOU Loss。实验表明,该网络与YOLOv5网络相比,在宫颈图片数据集上召回率提高了19.94%,精度提高了3.52%,平均精度均值提高了7.19%。相关代码链接:https://***/sleepLion99/SER-DC_YOLO。

关键词： SER-DC YOLO YOLOv5 目标检测注意力机制可变形卷积

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基于禁忌搜索和遗传算法的云仓储分配优化

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计算机集成制造系统 2022年第1期28卷 208-216页

作者：王飞孟凡超郑宏珍哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264200

针对商家企业选择的云仓储分布过于密集,导致其服务覆盖范围有较多重叠的问题,提出了仓储间因缺货调货而产生的物流成本费用,以及商家企业的服务辐射范围两个关键因素。首先,以物流成本总费用最小为目标,建立云仓储分配与优化模型。然后... 详细信息

针对商家企业选择的云仓储分布过于密集,导致其服务覆盖范围有较多重叠的问题,提出了仓储间因缺货调货而产生的物流成本费用,以及商家企业的服务辐射范围两个关键因素。首先,以物流成本总费用最小为目标,建立云仓储分配与优化模型。然后,通过设计两种优化的禁忌搜索算法和遗传算法,对其进行求解。最后,与现有算法从收敛性、最优解以及云仓储分布方差等方面进行对比分析。结果表明,采用禁忌搜索算法求解的结果,其物流成本总费用较低,分布方差较大,商家企业的服务辐射范围较广,验证了算法的可行性与有效性。

关键词：云仓储分布方差禁忌搜索算法遗传算法服务辐射范围

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面向LoongArch边界检查访存指令的GCC优化实现

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计算机研究与发展 2024年

作者：舒燕君郑翔宇徐成华黄沛王永琪周凡张展左德承哈尔滨工业大学计算学部龙芯中科技术股份有限公司中国科学技术大学计算机科学与技术学院

为了减少内存安全检查的开销，LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令．然而，作为一种新的内存访问指令，目前GCC（GNU compiler collection）编译器不支持该类指令，LoongArch硬件能力不能得到充分利用．针对此LoongArch边界... 详细信息

为了减少内存安全检查的开销，LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令．然而，作为一种新的内存访问指令，目前GCC（GNU compiler collection）编译器不支持该类指令，LoongArch硬件能力不能得到充分利用．针对此LoongArch边界检查访存指令改进了GCC编译器，实现利用该类指令优化程序的内存安全检查．具体而言，完成了3个方面的工作：1）设计实现了针对边界检查访存指令的内建函数；2）改进GCC RTL（register transfer language）阶段的优化器，使其能够识别无异常处理和带异常处理2种情况的边界检查访存语义，并自动优化；3）面向LoongArch边界检查访存指令触发的边界检查异常（bound check exception，BCE），设计了新的Linux内核异常信号SIGBCE和相应的运行时库glibc（GNU C library）的信号处理函数，实现了边界检查异常处理．通过在GCC 12.2.0和龙芯3C5000L服务器进行实验，验证了改进后编译器不仅能正确使用新引入的边界检查访存指令，并在某些安全函数中带来接近20%的性能提升．完善了LoongArch生态、推进了LoongArch指令集发展．对此类特定指令编译器优化工作有一定的借鉴意义．

关键词：编译器优化 LoongArch GCC 边界检查访存龙芯CPU 异常处理内存安全

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2023年度人工智能领域国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

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模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 95-105页

作者：谢国王乐宋和平肖斌廖清王志衡吴国政国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处北京100085 西安交通大学人工智能学院西安710049 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

对2023年度国家自然科学基金人工智能领域(申请代码F06)下的“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况进行统计分析,并从申请代码、依托单位分布及其近五年(2019~2023)的变化趋势等角度进行分析,同时介绍本领域按科学... 详细信息

对2023年度国家自然科学基金人工智能领域(申请代码F06)下的“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况进行统计分析,并从申请代码、依托单位分布及其近五年(2019~2023)的变化趋势等角度进行分析,同时介绍本领域按科学问题属性分类的评审情况以及相关评审原则与举措.最后进行总结和展望,旨在为相关研究人员了解该领域的研究热点和未来发展方向提供参考.

关键词：国家自然科学基金人工智能年度总结

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开展数据保护技术助推大数据产业发展——哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授刘川意

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中国科技成果 2020年第23期21卷 62-63页

作者：刘川意哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院

随着大数据的进一步发展,重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势,各国都在加强对数据安全和隐私的保护.中国在2017年起实施的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》指出,网络运营者不得泄露、篡改、毁坏其收集... 详细信息

随着大数据的进一步发展,重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势,各国都在加强对数据安全和隐私的保护.中国在2017年起实施的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》指出,网络运营者不得泄露、篡改、毁坏其收集的个人信息,并且与第三方进行数据交易时需确保拟定的合同明确约定拟交易数据的范围和数据保护义务.这对人工智能传统的数据处理模式提出了新的挑战.面向大数据时代背景下的数据安全需求,哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授刘川意立足前沿,努力攻关,围绕计算机系统、云计算、云安全等领域开展一系列研究,在高可信云服务理论与技术创新,以及隐私保护前提下的数据价值开发与挖掘等方面取得多项成果,为我国大数据和人工智能产业的快速发展作出重要贡献.

关键词：计算机科学与技术数据安全计算机系统大数据数据保护人工智能数据隐私云安全

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面向大规模定制协同生产的工业机理建模

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郑州大学学报（理学版） 2023年第2期55卷 1-9页

作者：张凯涂志莹陆展王泽华初佃辉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

随着工业互联网的发展,世界各国正在围绕工业制造进行数字化革命,加速构建以智能化生产、个性化定制和协同生产为特征的工业新生态。工业场景中存在许多工业机理,对工业机理的表述及推理是工业互联网的研究难点。对工业机理的有效表达... 详细信息

随着工业互联网的发展,世界各国正在围绕工业制造进行数字化革命,加速构建以智能化生产、个性化定制和协同生产为特征的工业新生态。工业场景中存在许多工业机理,对工业机理的表述及推理是工业互联网的研究难点。对工业机理的有效表达在构建工业机理库过程中发挥着非常重要的作用。工业机理中包含着能力和条件等多维度、细粒度的信息,而传统的本体建模方法仅描述了工业场景中的基本信息,缺少对能力的表达,难以描述复杂的工业场景。提出了能够表达工业机理的三层本体建模框架,定义了适用于工业机理建模的元模型,并在其基础上定义了三层工业机理模型。三层模型包含了针对不同工业场景适用的组成视图、能力视图和模式视图,以及相应的操作集,在此基础上完成模型在多样化工业场景中的适配与应用。最后以家电领域为案例,详细介绍了三层模型对工业机理的表述以及在个性化定制中的应用。

关键词：本体建模知识库个性化定制工业机理元模型

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基于深度学习的代码生成方法研究进展

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软件学报 2024年第2期35卷 604-628页

作者：杨泽洲陈思榕高翠芸李振昊李戈吕荣聪哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 华为技术有限公司广东深圳518129 北京大学信息科学技术学院北京100871 香港中文大学计算机与工程系中国香港99907

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人... 详细信息

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写工作.代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术界和工业界的广泛关注.让机器理解用户需求,自行完成程序编写也一直是软件工程领域重点关注的问题之一.近年来,随着深度学习在软件工程领域任务中的不断发展,尤其是预训练模型的引入使得代码生成任务取得了十分优异的性能.系统梳理当前基于深度学习的代码生成相关工作,并将目前基于深度学习的代码生成方法分为3类:基于代码特征的方法、结合检索的方法以及结合后处理的方法.第1类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法,第2类和第3类方法依托于第1类方法进行改进.依次对每一类方法的已有研究成果进行系统的梳理、分析与总结.除此之外,汇总并分析已有的代码生成工作中常用的语料库与评估方法,以便于后续研究进行实验设计.最后,对代码生成方法研究进展进行总结,并针对未来值得关注的研究方向进行展望.

关键词：代码生成深度学习代码检索后处理机器翻译

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一种基于差分隐私保护的skyline查询方法

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西南交通大学学报 2022年第5期57卷 982-989页

作者：张丽平杨玉金飞虎李松郝忠孝哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为了解决差分隐私保护机制中重复攻击会泄露用户隐私的问题,提出了一种基于动态页敏感度调节的skyline查询方法.首先,提出了依据最优主导页的计算页敏感度方法,提高页敏感度计算的效率;其次,为了合理设置隐私预算值,提出了基于置信率的... 详细信息

为了解决差分隐私保护机制中重复攻击会泄露用户隐私的问题,提出了一种基于动态页敏感度调节的skyline查询方法.首先,提出了依据最优主导页的计算页敏感度方法,提高页敏感度计算的效率;其次,为了合理设置隐私预算值,提出了基于置信率的隐私预算值调节方法;最后,基于隐私预算值动态更新查询次数的上界,实现了基于差分隐私保护的skyline查询方法.实验结果表明:所提出方法在隐私预算值设定小于0.8时,隐私数据的泄露数由787个降低到423个.

关键词： skyline查询页敏感度置信率动态隐私预算最大范围查询

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