检索结果-内蒙古大学图书馆

星载嵌入式容错计算机的可靠运行很大程度上依赖于系统中存储模块的可靠设计.本文针对空间环境的故障形式,提出了采用EDAC(纠检错设计)技术对哈工大研制的TS-1.1小卫星存储模块的设计方法.介绍了利用纠检错处理芯片进行的对EDAC控制电路的优化设计,并可靠地实现了应用于TS-1.1卫星系统中的存储模块容错设计.

关键词：单粒子翻转星务管理系统星务计算机纠检错设计容错技术

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机器学习中若干问题研究分析

机器学习中若干问题研究分析

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第一届中国Rough集与软计算学术研讨会

作者：郭茂祖黄梯云李一军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨) 哈尔滨工业大学管理学院(哈尔滨) 哈尔滨工业大学管理学院(哈尔滨) 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨)

本文结合作者近几年对机器学习的研究和应用,对机器学习中的某些方法目前可能面临的问题进行了探讨,对机器学习需要进一步解决的问题进行了阐述.

关键词：机器学习数据挖掘

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数字图书馆中查询结果的自动分类方法

数字图书馆中查询结果的自动分类方法

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第十八届全国数据库学术会议

作者：杨艳李建中哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江大学计算机科学技术学院

1概论数字图书馆来源于图书馆馆藏的数字化,它是一种拥有多种媒体、内容丰富的数字化信息资源,能方便、高效地为读者提供信息,能对各种多媒体信息进行收集、加工、保存、管理,并提供高速的精确的检索机制。数字图书馆作为一个新领域,

关键词： query categorization digital library

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TS-1.1小卫星星务计算机系统通信总线的研究与设计

TS-1.1小卫星星务计算机系统通信总线的研究与设计

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第九届全国容错计算学术大会

作者：唐心悦曲峰崔刚杨孝宗哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(黑龙江哈尔滨)

TS-1.1立体测绘微小卫星的星务计算机系统采用了分布式的体系结构,因而对其系统通信总线的要求较高,而目前在这一领域应用的几种串行通信总线都不尽如人意.在充分研究了CAN(Controller Area Network)总线之后,我们为哈工大的TS-1.1设计... 详细信息

TS-1.1立体测绘微小卫星的星务计算机系统采用了分布式的体系结构,因而对其系统通信总线的要求较高,而目前在这一领域应用的几种串行通信总线都不尽如人意.在充分研究了CAN(Controller Area Network)总线之后,我们为哈工大的TS-1.1设计并开发了基于CAN的双冗余系统通信总线.

关键词：星务计算机通信总线系统设计

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TS-1.1小卫星星务计算机系统设计

TS-1.1小卫星星务计算机系统设计

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第九届全国容错计算学术大会

作者：曲峰崔刚杨孝宗哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(黑龙江哈尔滨)

TS-1.1立体测绘小卫星是一颗太阳同步轨道卫星,为了适应它工作寿命的要求,采用两模冗余的方法对小卫星的星务系统和系统通信总线进行了容错设计.通过对系统可靠性的评估,认为星务计算机系统可以满足总体设计的要求.

关键词：星务计算机容错设计星务系统系统通信总线

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TS-1.1小卫星星务计算机系统容错CAN总线数据链路层协议设计

TS-1.1小卫星星务计算机系统容错CAN总线数据链路层协议设计

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第九届全国容错计算学术大会

作者：唐心悦曲峰徐柏辉崔刚杨孝宗哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(黑龙江哈尔滨)

采用分布式体系结构的星务计算机的系统通信总线承担着星上通信的任务,是卫星正常运行的关键.本着高性能、高可靠、低成本的原则,我们为哈工大自主开发的TS-1.1立体测绘微小卫星设计并实现了基于CAN的双冗余容错系统通信总线的硬件连接... 详细信息

采用分布式体系结构的星务计算机的系统通信总线承担着星上通信的任务,是卫星正常运行的关键.本着高性能、高可靠、低成本的原则,我们为哈工大自主开发的TS-1.1立体测绘微小卫星设计并实现了基于CAN的双冗余容错系统通信总线的硬件连接部分和该总线上的数据链路层通信协议.本文着重论述了基于该总线的数据链路层协议的设计与实现.

关键词：数据链路层协议双冗余总线星务计算机系统设计容错技术

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高精度闭环激磁电源正余弦精密基准的设计

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哈尔滨理工大学学报 2001年第2期6卷 99-103页

作者：曾鸣王慧敏张东纯苏宝库哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

因为设计高精度的闭环激磁电源正、余弦精密基准是保证闭环激磁电源性能指标的关键，所以采用可靠的分频技术和可编程逻辑芯片技术，以确保设计电路的稳定性和可靠性．运行实践证明：该设计方法能满足系统精度指标的要求．

关键词：激磁电源闭环控制正余弦精密基准分频可编程逻辑芯片设计电路三轴精密测试转台

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基于决策树的英语BNP识别

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黑龙江工程学院学报 2001年第1期15卷 36-39页

作者：李生孟遥哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江工程学院信息工程系黑龙江哈尔滨150008

识别英语的BNP是许多自然语言处理工作的基础。本文提出了一种新的BNP识别方法。它基于Penn Treebank语料库，采用决策树方法识别BNP，比较其他方法，它有效地引入了学习机制，提高了系统的性能和识别速度。实验结果表明，其识别的精确... 详细信息

识别英语的BNP是许多自然语言处理工作的基础。本文提出了一种新的BNP识别方法。它基于Penn Treebank语料库，采用决策树方法识别BNP，比较其他方法，它有效地引入了学习机制，提高了系统的性能和识别速度。实验结果表明，其识别的精确率和召回率接近或好于目前最好结果。

关键词：决策树英语 BNP 识别精确率召回率基本名词短语自然语言处理

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