检索结果-内蒙古大学图书馆

电力建设 2019年第9期40卷 73-81页

作者：谭凯李中伟关亚东叶麟佟为明张宝军哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨市150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨市150001

充电桩通信系统作为“泛在电力物联网”通信网络的重要组成部分,其密钥管理是信息安全防护措施成功实施的关键。为保证管理控制中心、电气控制柜、电动汽车充电桩三层架构的通信安全,兼顾电动汽车充电桩通信效率,提出一种轻量级的充电... 详细信息

充电桩通信系统作为“泛在电力物联网”通信网络的重要组成部分,其密钥管理是信息安全防护措施成功实施的关键。为保证管理控制中心、电气控制柜、电动汽车充电桩三层架构的通信安全,兼顾电动汽车充电桩通信效率,提出一种轻量级的充电桩密钥管理方案(charging pile key management scheme,CPKMS),并给出了详细的密钥管理实现流程;分析了该方案的密钥安全性、前向与后向安全性、抗攻击能力及其运算负荷和密钥存储数量。分析结果表明:该方案具有抗伪造攻击、抗中间人攻击与抗重放攻击的能力,兼顾了安全性与效率,能够满足充电桩密钥管理的安全需求。

关键词：电动汽车充电桩密钥管理充电桩密钥管理方案(CPKM S) 信息安全

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多元融合式网络教学形态探索与实践

多元融合式网络教学形态探索与实践

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2020年中国高校计算机教育大会

作者：张策吕为工李剑雄哈尔滨工业大学(威海)教务处山东威海 264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海 264209 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海 264209

针对疫情期间开展网络教学的迫切需要，介绍“嵌入式系统原理”本科生课程在疫情期间所开展的网络教学改革情况，提出一种以在线研讨式教学与在线翻转课堂教学改革为核心的混合式教学形态，对其教学模式、教学方法和组织开展等进行阐释... 详细信息

针对疫情期间开展网络教学的迫切需要，介绍“嵌入式系统原理”本科生课程在疫情期间所开展的网络教学改革情况，提出一种以在线研讨式教学与在线翻转课堂教学改革为核心的混合式教学形态，对其教学模式、教学方法和组织开展等进行阐释，剖析改革的设计、实施、成效、创新与特色，对改革效果进行总结并提出思考。

关键词： MOOC 网络课堂混合式教学在线研讨式教学在线翻转课堂教学

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以学生为中心的计算机类专业核心课程的课程思政改革

以学生为中心的计算机类专业核心课程的课程思政改革

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2020年中国高校计算机教育大会

在介绍“计算机组成原理”课程内容与课程专业教学目标和课程德育教学目标基础上，提出课程思政融入式改革总体设计，对课程改革指导思想和课程改革总体思路进行分析，重点阐释以学生为中心的课程思政贯通式改革基本框架;基于具体教学... 详细信息

在介绍“计算机组成原理”课程内容与课程专业教学目标和课程德育教学目标基础上，提出课程思政融入式改革总体设计，对课程改革指导思想和课程改革总体思路进行分析，重点阐释以学生为中心的课程思政贯通式改革基本框架;基于具体教学内容与思政的融合案例，剖析思政融入式教学内容及体系;最后对教学方法与教学形式的适配性改革进行介绍。

关键词：课程思政以学生为中心计算机类专业核心课程

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端到端单通道睡眠EEG自动分期模型

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计算机科学 2019年第3期46卷 242-247页

作者：金欢欢尹海波何玲娜浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

针对现阶段数据和特征决定自动睡眠分期模型的分类精度上限的问题,提出一种基于深度混合神经网络的自动睡眠分期模型。在模型主体构建方面,使用多尺度卷积神经网络自动学习高级时不变特征,使用双向门限循环单元构建的循环神经网络对时... 详细信息

针对现阶段数据和特征决定自动睡眠分期模型的分类精度上限的问题,提出一种基于深度混合神经网络的自动睡眠分期模型。在模型主体构建方面,使用多尺度卷积神经网络自动学习高级时不变特征,使用双向门限循环单元构建的循环神经网络对时不变特征中的时间信息进行解码,并用残差连接实现时不变特征与时间信息特征的融合。在模型优化方面,将MSMOTE(Modified Synthetic Minority Oversampling Technique)重构后的数据集用于预训练,以减少类不平衡对少数类的分类效果的影响,应用Swish激活函数加速模型收敛。使用Sleep-EDF数据集中Fpz-Cz通道的原始EEG数据对模型进行15折交叉验证,得出OA(Overall Accuracy)和MF1(Macro-averaged F1-score)分别为86.85%和81.63%。提出的模型可避免特征选取的主观性以及类不平衡小数据集在深度学习中的局限性。

关键词：端到端单通道睡眠分期门限循环单元 Swish 深度学习

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基于伪数据的机器翻译质量估计模型的训练

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北京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 279-285页

作者：吴焕钦张红阳李静梅朱俊国杨沐昀李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为向基于深度学习的机器翻译质量估计模型提供高效的训练数据,提出面向目标数据集的伪数据构造方法,采用基于伪数据预训练与模型精调相结合的两阶段模型训练方法对模型进行训练,并针对不同伪数据规模设计实验。结果表明,在构造得到的伪... 详细信息

为向基于深度学习的机器翻译质量估计模型提供高效的训练数据,提出面向目标数据集的伪数据构造方法,采用基于伪数据预训练与模型精调相结合的两阶段模型训练方法对模型进行训练,并针对不同伪数据规模设计实验。结果表明,在构造得到的伪数据下,利用两阶段训练方法训练得到的机器翻译质量估计模型给出的得分与人工评分的相关性有显著的提升。

关键词：机器翻译质量估计深度学习伪数据

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建筑能耗软件协同开发及可靠性技术方法

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科学技术与工程 2020年第36期20卷 15015-15021页

作者：孙红三燕达周欣黄宇苏小红郭勇清华大学建筑节能研究中心北京100084 东南大学建筑学院南京210009 广州大学土木工程学院广州510006 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

建筑全性能模拟软件具有功能模块繁多、模块结构各异、独立性强等特征,面对其软件开发的多团队协同、多模块集成、可靠准确验证等需求,提出了建筑能耗模拟软件协同开发管理体系,采用GitLab平台进行代码管理及其协同开发与集成,同时给出... 详细信息

建筑全性能模拟软件具有功能模块繁多、模块结构各异、独立性强等特征,面对其软件开发的多团队协同、多模块集成、可靠准确验证等需求,提出了建筑能耗模拟软件协同开发管理体系,采用GitLab平台进行代码管理及其协同开发与集成,同时给出了软件可靠性在线检测工具,以及ASHRAE-140标准的软件准确性检验方法,建立了一套多家协同、科学可靠、准确高效的协同开发管理体系,实现了建筑全性能仿真平台内核的开发研制。

关键词：建筑能耗协同开发功能模型接口功能模型单元软件质量控制 ASHRAE-140标准

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基于LSTM的大规模知识库自动问答

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北京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 286-292页

作者：周博通孙承杰林磊刘秉权哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对大规模知识库问答的特点,构建一个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别,使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射,最后综... 详细信息

针对大规模知识库问答的特点,构建一个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别,使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射,最后综合前两步的结果进行实体消歧和答案选择。该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的数据集上的平均F1值为0.8106,接近评测的最好水平。

关键词：知识库自动问答命名实体识别注意力机制

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海量不完整数据的核心数据选择问题的研究

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计算机学报 2018年第4期41卷 915-930页

作者：刘永楠李建中高宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在大数据时代,越来越多的带有缺失值的数据需要处理,因而数据不完整成为一种常见的数据质量问题.不完整的数据给大数据的查询、挖掘和分析带来了困难.在某些情况下,数据中的很多缺失值是无法被确定的.只能根据用户的需求,在不完整的数... 详细信息

在大数据时代,越来越多的带有缺失值的数据需要处理,因而数据不完整成为一种常见的数据质量问题.不完整的数据给大数据的查询、挖掘和分析带来了困难.在某些情况下,数据中的很多缺失值是无法被确定的.只能根据用户的需求,在不完整的数据上选择一部分用户感兴趣的核心数据集合,来提高不完整数据的可用性.完整度较高,规模较小,在用户感兴趣的属性上给出更多完整信息的核心数据集合,能够支持高效的查询处理,提高查询结果的准确性和完整性.该文形式化了核心数据选择问题,证明了这至少是一个NP-难问题.由于需要同时优化核心数据集合的完整度、集合的规模以及对于感兴趣属性的覆盖性,现有的基于集合覆盖问题的方法无法解决文中提出的问题.该文提出了一个采用贪心策略,具有理论保证的近似核心数据选择算法***首先判断当前的数据集合是否存在一个满足覆盖性要求的子集合.当这样的子集合存在时,ACS尽量选择完整的元组来组成核心数据集合,当使用完整元组无法满足覆盖性的要求时,ACS选择较少的不完整元组.ACS通过限制选择的次数来获得一个集合大小的上界是运行次数常数倍的子集合,并且保证了对于感兴趣的属性的覆盖比例.通过理论分析可知,ACS能够在近似线性的时间内,找到一个大小至多在给定的大小对数因子内的近似核心数据集合,其中被覆盖的感兴趣的属性的比例至少为(1-1/e),包含的不完整元组的个数至多为给定的核心数据集合的大小,其中e是自然对数的底数.通过在DBLP和NBA球员信息这两个真实数据集合上的实验,表明了所提出的算法ACS的有效性和高效性;通过在规模更大的合成数据上的实验,表明了ACS的良好的扩展性.

关键词：数据质量数据完整性不完整数据核心数据选择近似算法

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YoloV3算法在安全帽检测中的应用

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智能计算机与应用 2020年第9期10卷 1-5页

作者：梁思成徐志明宋毅哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨华德学院电子与信息工程学院哈尔滨150025

在施工场景中,正确有效的检测工人佩戴安全帽是工地安全重要的一环。基于人工检测安全帽佩戴情况,既耗时耗力,监管效率也不高。为了降低因为安全帽佩戴问题导致的施工问题,本文采用目标检测算法中的YoloV3算法进行安全帽检测,利用闸机... 详细信息

在施工场景中,正确有效的检测工人佩戴安全帽是工地安全重要的一环。基于人工检测安全帽佩戴情况,既耗时耗力,监管效率也不高。为了降低因为安全帽佩戴问题导致的施工问题,本文采用目标检测算法中的YoloV3算法进行安全帽检测,利用闸机处情境照片作为原始数据集,采用LabelImg对原始照片进行安全帽区域的人工标注,并确定边界框(bounding box)的个数以及位置,建立了人工标注的安全帽检测的训练数据集和测试集。利用上述的训练数据,训练安全帽检测算法,并进行检测。实验结果显示:本文的安全帽检测算法的mAP值达到98%,检测速率为20fps,该算法在取得了较高准确率的同时,也满足了实时性的要求。

关键词：目标检测安全帽检测 YoloV3 实时监测

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面向管理的克隆代码研究综述

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计算机学报 2018年第3期41卷 628-651页

作者：苏小红张凡龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

软件复用作为一种常见的软件开发手段,会导致大量克隆代码的产生,这无疑增加了软件维护的代价.对克隆代码的维护需求引发了一系列关于克隆代码的研究,如克隆检测、克隆分析、克隆维护等.但是,上述克隆研究无法解决克隆代码维护困难的问... 详细信息

软件复用作为一种常见的软件开发手段,会导致大量克隆代码的产生,这无疑增加了软件维护的代价.对克隆代码的维护需求引发了一系列关于克隆代码的研究,如克隆检测、克隆分析、克隆维护等.但是,上述克隆研究无法解决克隆代码维护困难的问题.为了避免克隆代码维护困难,提高软件的可维护性,克隆代码管理势在必行.然而,目前的克隆管理与克隆检测、克隆分析、克隆维护等过程彼此之间是相互独立的,也没有与软件开发过程相结合,无法有效解决克隆代码维护困难的问题.首先,该文分析了克隆代码研究领域的热点和趋势,以及克隆检测、分析和维护的研究进展.其次,该文对克隆管理的研究现状进行了分析,重点对克隆代码研究内容之间的关系以及现有的克隆管理存在的不足和难点问题进行了分析,指出只有将克隆检测、分析和维护等过程与软件开发过程有机地结合为一个整体,才能有效降低克隆维护的代价,但这势必增加了克隆管理的难度.为此,在未来的研究展望中,该文给出了一个面向软件开发过程的克隆管理方法,将克隆检测、克隆分析和克隆维护等与软件开发过程紧密结合,以实现边开发、边维护和边管理克隆代码.最后,该文分析了克隆代码研究领域未来的研究方向和发展趋势.克隆管理为克隆代码研究注入了新的活力,现已引起学术界和工业界的广泛关注,对于提高软件的可维护性、可理解性以及软件质量都具有重要意义.

关键词：克隆代码克隆管理克隆检测克隆分析克隆维护

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