检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2019年第6期9卷 65-67,72页

作者：徐辉佟晓筠哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

由于公用网络处于完全开放的状态,一些涉及机密或隐私的视频数据是不能直接传输的,必须采取某种技术手段对视频信息进行保护。视频加密是一种有效的安全防护手段,而传统的加密算法计算复杂度高不适用于加密视频信息。本文对经典混沌系... 详细信息

由于公用网络处于完全开放的状态,一些涉及机密或隐私的视频数据是不能直接传输的,必须采取某种技术手段对视频信息进行保护。视频加密是一种有效的安全防护手段,而传统的加密算法计算复杂度高不适用于加密视频信息。本文对经典混沌系统进行改进,提出了一种新的混沌流密码,该密码系统安全性高、运行速度快,可以满足视频应用的实时性要求。同时,针对压缩后的视频监控码流进行码流分析和数据提取,在确保码流格式兼容性的前提下,对视频数据部分进行加密操作,实现了监控视频数据的实时加密传输。

关键词：混沌密码视频编码视频加密

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基于负载优化的虚拟机放置方法

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 178-180,183页

作者：闫健恩张宏莉许海燕哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

随着云计算平台运营成本增加,对物力资源的利用率要求也越来越高。虚拟机放置方法是为虚拟机选择合适的物理宿主机方法,其优劣直接影响到宿主机资源利用的高低,进而影响云计算平台的运营成本。本文提出了一个基于负载优化的虚拟机放置方... 详细信息

随着云计算平台运营成本增加,对物力资源的利用率要求也越来越高。虚拟机放置方法是为虚拟机选择合适的物理宿主机方法,其优劣直接影响到宿主机资源利用的高低,进而影响云计算平台的运营成本。本文提出了一个基于负载优化的虚拟机放置方法,利用CPU、MEM和硬盘的占用率作为资源负载的指标,描述系统的负载情况,采用"称重"的方式,计算宿主机的资源利用情况,从而达到资源利用的最大化。实验表明,相较于OpenStack自带的虚拟机调度方法,该方法在资源利用率方面有明显提升。

关键词：云计算负载优化虚拟机放置

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面向特定标注数据稀缺领域的命名实体识别

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指挥信息系统与技术 2019年第5期10卷 14-18页

作者：刘哲宁朱聪慧郑德权赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

针对传统命名实体识别需要大量标注数据的问题,提出了一种标注语料稀缺条件下的命名实体识别方法。首先,基于远程监督思想,使用2个特殊字典对特定领域文本进行伪标注;然后,使用BERT (来自Transformer的双向编码器表征)模型进行语义平滑... 详细信息

针对传统命名实体识别需要大量标注数据的问题,提出了一种标注语料稀缺条件下的命名实体识别方法。首先,基于远程监督思想,使用2个特殊字典对特定领域文本进行伪标注;然后,使用BERT (来自Transformer的双向编码器表征)模型进行语义平滑扩展,并在含有噪音的伪标注语料中训练AutoNER(自动伪标注的命名实体识别)模型;最后,通过与传统机器学习方法条件的随机场进行试验对比,验证了该方法的有效性。

关键词：命名实体识别远程监督语义向量数据稀缺

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相似问句判别研究

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 41-44页

作者：尹庆宇张宇刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

对于搜索引擎而言,如何能够正确理解用户提出的问题十分重要。而在识别问句的过程中,如何能够对形式不同而语义相似的问句进行相似性识别后,归一化处理,则会对整个搜索引擎的效果有一个明显的提升。对此,本文提出了一种基于机器学习的... 详细信息

对于搜索引擎而言,如何能够正确理解用户提出的问题十分重要。而在识别问句的过程中,如何能够对形式不同而语义相似的问句进行相似性识别后,归一化处理,则会对整个搜索引擎的效果有一个明显的提升。对此,本文提出了一种基于机器学习的问句相似性判别模型,从数据集的构建到特征的提取,探究了相应的解决方案。本文创新性地从5个方面提取了不同类型的特征,并将其应用到整个分类器的建模过程中。实验结果表明,该方法能够在现有的语料上取得令人满意的结果,F值达到了83%。

关键词：相似度问句机器学习

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基于自注意力机制的口语文本顺滑算法

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 188-192页

作者：吴双志张冬冬周明哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

口语文本顺滑技术是语音翻译系统中的重要组成部分。其目标是识别并删除语音识别文本中所包含的重复、停顿、修正、冗余等口语现象,进而使口语文本更加书面化,增加文本的可读性和可理解性,有助于提高后续语言处理任务的准确率。本文针... 详细信息

口语文本顺滑技术是语音翻译系统中的重要组成部分。其目标是识别并删除语音识别文本中所包含的重复、停顿、修正、冗余等口语现象,进而使口语文本更加书面化,增加文本的可读性和可理解性,有助于提高后续语言处理任务的准确率。本文针对口语文本顺滑问题提出一种基于自注意力机制的识别技术。该技术利用了深度学习中的自注意力神经网络。自注意力神经网络具有很强的序列建模能力,本文首先利用自注意力网络对口语文本进行编码,在此基础之上识别文本中的不流畅因素。在公开数据集上的测试结果表明本文提出的方法可以有效地识别口语中的不流畅因素。

关键词：语音翻译口语顺滑神经网络

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一种基于Savitzky-Golay滤波器的航磁校准方法

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智能计算机与应用 2020年第9期10卷 29-32页

作者：窦振家葛林韩琦中国船舶集团有限公司第七一五研究所杭州310023 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

航磁校准是航空磁探的重要环节,而对航磁数据进行带通滤波是航磁校准过程中的关键预处理步骤,将直接影响Tolles-Lawson航空平台磁干扰模型参数的估计精度,进而在一定程度上能够决定航磁补偿的最终效果。因此,选择更好的带通滤波器是提... 详细信息

航磁校准是航空磁探的重要环节,而对航磁数据进行带通滤波是航磁校准过程中的关键预处理步骤,将直接影响Tolles-Lawson航空平台磁干扰模型参数的估计精度,进而在一定程度上能够决定航磁补偿的最终效果。因此,选择更好的带通滤波器是提升航磁干扰补偿精度的一种有效途径。鉴于此,本文提出了一种基于Savitzky-Golay滤波器的航磁校准方法,通过对两个Savitzky-Golay滤波器级联来实现“带通”滤波。实验结果表明,与经典的FIR带通滤波器相比,本文提出的方法能够取得更好的补偿结果。

关键词：航空磁探航磁补偿航磁校准 Savitzky-Golay滤波器

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基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

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智能系统学报 2020年第1期15卷 59-66页

作者：陆剑锋郭茂祖张昱赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京建筑大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚... 详细信息

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：停留点识别密度聚类时空约束间接时空特征时空相似性聚合过程统一细粒度

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基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法

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计算机技术与发展 2020年第2期30卷 104-108页

作者：李晓峰李东黑龙江外国语学院信息工程系黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

传统方法在对高维稀疏数据进行检测的过程中,受到高维特征扰动的影响,数据误差较大,因此提出一种基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法。采用相空间重构方法进行高维稀疏数据的特征重构,根据重构结果结合非线性统计序列分析方法进行... 详细信息

传统方法在对高维稀疏数据进行检测的过程中,受到高维特征扰动的影响,数据误差较大,因此提出一种基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法。采用相空间重构方法进行高维稀疏数据的特征重构,根据重构结果结合非线性统计序列分析方法进行高维稀疏数据的回归分析和点云结构重组,在此基础上提取高维稀疏数据的组合特征量;依据特征量提取结果采用特征提取技术抽取高维稀疏数据的平均互信息特征量,并结合关联规则挖掘方法进行高维稀疏数据的主成分分析,挖掘高维稀疏数据的相似度属性类别成分,最终采用深度学习方法进行高维稀疏数据组合推荐过程中的自适应寻优,实现高维稀疏数据的组合推荐。仿真结果表明,采用该算法进行高维稀疏数据推荐的属性归类辨识性较好,特征分辨能力较强,提高了数据的检测和识别能力。

关键词：深度学习高维稀疏数据组合推荐特征提取挖掘

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知识图谱人物本体模型设计方法

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 217-220,224页

作者：魏玉良黄纯王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院

人物本体在众多领域知识图谱中具有重要的作用,但目前人物本体设计较为简单,难以通用。本文通过人物相关案例构建小型的本体模型,分析其中存在的多元关系问题,结合多元关系的定义介绍多元关系的表示方法。对于在多元关系设计中存在不同... 详细信息

人物本体在众多领域知识图谱中具有重要的作用,但目前人物本体设计较为简单,难以通用。本文通过人物相关案例构建小型的本体模型,分析其中存在的多元关系问题,结合多元关系的定义介绍多元关系的表示方法。对于在多元关系设计中存在不同设计方案,提出通过将本体模型部分映射为关系数据库,利用关系数据库N泛式原则优化多元关系设计。利用现有的本体模型基础上设计领域本体模型,在兼顾领域问题的同时保证扩展性和通用性,并基于Wikidata中的Human类设计,给出了本文中的人物本体泛式,专门针对地理位置和时间本体进行了优化设计。

关键词：本体模型多元关系领域图谱知识图谱

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基于Bregman散度和RSF模型的水平集图像分割方法

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哈尔滨工业大学学报 2018年第5期50卷 52-59页

作者：程丹松何仕文石大明刘晓芳哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院哈尔滨150001

在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题,本文提出了基于Bregman散度分布和... 详细信息

在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题,本文提出了基于Bregman散度分布和区域可伸缩拟合能量模型(Region-Scalable Fitting,RSF)相结合的水平集图像分割方法.本方法利用包含特征点信息(Bregman散度)的全局信息项加快远离目标边界曲线的演化速度,提高算法对初始位置的鲁棒性;利用RSF模型的局部信息项提高对亮度不均匀图像的分割能力,吸引轮廓曲线向物体边界收敛,并停止在目标对象的边界处.通过对合成图像、医学图像和其它真实图像的对比实验,可以看出本文模型与现有模型(LCV、RSF和LGIF)相比,对亮度不均匀图像具有更强的处理能力和更高的处理效率,且对噪声具有更强的鲁棒性.

关键词：水平集图像分割 Bregman散度 RSF模型

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