检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第9期50卷 68-74页

作者：王敬张淼刘杨李昊霖李昊天王佰玲魏玉良哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

随着工业控制系统不断走向现代化和智能化,工业控制系统的安全问题日益凸显。然而,传统的工业控制系统往往仅关注信息安全或生产安全,不能同时兼顾两方面的安全问题。知识图谱作为一种结构化的数据表现形式,能够存储领域知识并建模知识... 详细信息

随着工业控制系统不断走向现代化和智能化,工业控制系统的安全问题日益凸显。然而,传统的工业控制系统往往仅关注信息安全或生产安全,不能同时兼顾两方面的安全问题。知识图谱作为一种结构化的数据表现形式,能够存储领域知识并建模知识之间的因果关系。现有研究大多使用知识图谱解决网络安全问题,鲜有研究将知识图谱用于解决工业控制系统的信息与生产安全问题。文中提出了一种面向流程工业控制系统的双安融合知识图谱构建方法,通过基于BERT的命名实体模型和图对齐等技术,有效地从工控领域网络安全数据库和实际化工生产相关文档中提取了实体和关系,并构建了流程工业双安融合知识图谱。该知识图谱融合了化工生产流程特征和网络攻击行为特征,能通过两种特征知识间的耦合关系为工控系统提供综合的网络安全和生产安全保障。

关键词：知识图谱工业控制系统双安融合知识图谱构建网络安全生产安全

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近似最近邻归约问题在泊松点过程上的再研究

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软件学报 2023年第10期34卷 4821-4829页

作者：马恒钊闫跃李建中哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150001 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所广东深圳518055

在已发表文献中,研究了基于图灵归约求解ε-NN的问题,即给定查询点q、点集P及近似参数ε,找到q在P中近似比不超过1+ε的近似最近邻,并提出了一个具有O(logn)查询时间复杂度的图灵归约算法,这里的查询时间是调用神谕的次数.经过对比,此... 详细信息

在已发表文献中,研究了基于图灵归约求解ε-NN的问题,即给定查询点q、点集P及近似参数ε,找到q在P中近似比不超过1+ε的近似最近邻,并提出了一个具有O(logn)查询时间复杂度的图灵归约算法,这里的查询时间是调用神谕的次数.经过对比,此时间优于所有现存的归约算法.但是已发表文献中提出的归约算法的缺点在于,其预处理时间和空间复杂度中有O((d/ε)^(d))的因子,当维度数d较大或者近似参数ε较小时,此因子将变得不可接受.因此,重新研究了该归约算法,在输入点集服从泊松点过程的情况下,分析算法的期望时间和空间复杂度,将算法的期望预处理时间复杂度降到O(n logn),期望空间复杂度降到O(nlogn),而期望查询时间复杂度保持O(logn)不变,从而完成了在已发表文献中所提出的未来工作.

关键词：近似最近邻归约泊松点过程复杂度

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融合邻域注意力和状态空间模型的医学视频分割算法

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电子与信息学报 2025年第5期47卷 1582-1595页

作者：丁建睿张听刘家栋宁春平哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 青岛大学附属医院超声科青岛266003

在医学影像分析领域,精准分割视频中的病灶对于疾病的早期诊断和治疗至关重要。该文创新性地提出一种融合邻域注意力机制与状态空间模型的算法,旨在全面而精细地捕捉医学视频中的时空特征,从而对视频中的病灶进行准确分割。该算法通过... 详细信息

在医学影像分析领域,精准分割视频中的病灶对于疾病的早期诊断和治疗至关重要。该文创新性地提出一种融合邻域注意力机制与状态空间模型的算法,旨在全面而精细地捕捉医学视频中的时空特征,从而对视频中的病灶进行准确分割。该算法通过两阶段的精心设计,显著提升了分割性能:第1阶段,通过深度卷积网络捕获低层次的空间语义信息,并借助邻域注意力机制,挖掘相邻帧间的局部时序语义关联。第2阶段,引入状态空间模型来捕捉全面的时序信息,并再次应用邻域注意力模块,进一步增强对局部时序特征的敏感度。该方法不仅有效整合了视频中丰富的时序信息,而且在局部和全局层面上实现了空间与时间特征的协同优化。相较于使用具有2次计算复杂度的自注意力机制,该文采用了具有线性计算复杂度的状态空间模型,显著提升了模型的训练效率和推理速度。所提算法在甲状腺超声视频数据集以及结肠息肉视频数据集CVC-ClinicDB和CVC-ColonDB上的交并比(IOU)指标分别达到了72.7%,82.3%和72.5%,相比该文的基线模型Vivim分别提高了5.7%,1.7%和5.5%。此外,消融实验进一步揭示了邻域注意力模块和状态空间模型在提取时序信息中发挥的关键作用。

关键词：医学视频分割邻域注意力机制状态空间模型

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面向视角非对齐数据的多视角聚类方法

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通信学报 2022年第7期43卷 143-152页

作者：李骜冯聪牛宇童徐士彪张英涛孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 北京邮电大学人工智能学院北京100876 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

如何在视角对齐关系错位时有效进行非对齐多视角学习是一类新的挑战性问题。针对这一问题,提出面向视角非对齐数据的多视角聚类方法。一方面,为了捕获多视角异构特征的跨视角相似度信息,基于多视角非负矩阵分解进行表示学习,将原始特征... 详细信息

如何在视角对齐关系错位时有效进行非对齐多视角学习是一类新的挑战性问题。针对这一问题,提出面向视角非对齐数据的多视角聚类方法。一方面,为了捕获多视角异构特征的跨视角相似度信息,基于多视角非负矩阵分解进行表示学习,将原始特征嵌入一个可度量的低维同构空间。另一方面,在低维同构空间中,以二部图最优匹配模型建模视角对齐关系,并提出参考视角概念将模型推广至多视角情形。将表示学习和视角对齐关系学习整合到统一的Bi-level优化框架,使其在迭代中相互促进,进一步提高模型对视角非对齐数据的学习能力。在视角非对齐数据聚类应用上的大量实验结果表明,相比于8种先进的多视角聚类方法,所提方法在3个数据集上的多项性能指标均取得了较优的性能。

关键词：聚类分析多视角学习视角非对齐数据非负矩阵分解

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面向多畸变稳健性的图像归因算法

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信息网络安全 2023年第4期23卷 30-38页

作者：祁树仁张玉书薛明富花忠云南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

随着多媒体编辑软件和生成式神经网络的发展,数字图像的可信度正在不断削弱。作为一种新兴的溯源式取证技术,图像归因回溯需分析图像的可信源和可视化图像的编辑性改变,因而能够有效对抗恶意篡改并辅助群体和个人对图像信息形成正确判... 详细信息

随着多媒体编辑软件和生成式神经网络的发展,数字图像的可信度正在不断削弱。作为一种新兴的溯源式取证技术,图像归因回溯需分析图像的可信源和可视化图像的编辑性改变,因而能够有效对抗恶意篡改并辅助群体和个人对图像信息形成正确判断。但是目前的图像归因方法对网络空间中常见的几何变形和信号压缩表现不够稳定,特别是对于图像同时包含多种畸变的情况。为此,文章提出一种多畸变稳健的图像归因方法,该方法基于一种正交且协变的图像局部表征策略,具有对多种几何变换和信号损失的稳健性,同时设计了面向稀疏域和稠密域表征任务的两种快速计算方案。由此形成的图像归因方法能够有效回溯可信数据库中的近重复图像源,矫正待分析图像的几何姿态,并可视化潜在的图像篡改区域。该方法对网络空间中的多种良性变换具有稳健性,同时保持对恶性内容篡改的敏感性。仿真结果表明,该方法具有更优的篡改检测稳健性和综合检测精度,同时具有更优的特征紧凑性和实现成本。

关键词：几何不变性图像归因感知哈希篡改检测近重复检索

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基于国产DCU异构平台的图匹配算法移植与优化

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计算机科学 2024年第4期51卷 67-77页

作者：郝萌田雪洋鲁刚钊刘义张伟哲何慧哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 中国电子科技南湖研究院浙江嘉兴314001 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

子图匹配是一种基础的图算法,被广泛应用于社交网络、图神经网络等众多领域。随着图数据规模的增长,人们迫切需要高效的子图匹配算法。GENEVA是一种基于GPU的并行子图匹配算法,其利用区间索引的图存储结构和并行匹配优化方法,能够大幅... 详细信息

子图匹配是一种基础的图算法,被广泛应用于社交网络、图神经网络等众多领域。随着图数据规模的增长,人们迫切需要高效的子图匹配算法。GENEVA是一种基于GPU的并行子图匹配算法,其利用区间索引的图存储结构和并行匹配优化方法,能够大幅度减少存储开销,提升子图匹配性能。但由于平台底层硬件架构和编译环境的不同,GENEVA无法直接应用到国产DCU异构平台。为了解决该问题,提出了GENEVA面向国产DCU的移植和优化方案。IO时间开销是GENEVA算法主要的性能瓶颈,文中采用锁页内存、预加载、调度器3种优化策略来突破该瓶颈。其中,锁页内存技术避免了从可分页内存到临时锁页内存的额外数据传输,在DCU平台上大幅度减少了IO传输的时间开销;预加载技术将IO数据传输与DCU核函数计算重叠,掩盖了IO时间开销;调度器在满足预加载需求的同时,减少了冗余数据的传输。在3个不同规模的真实数据集上进行实验,结果表明,采用优化策略后算法性能显著提高。在92.6%的测试用例上,经过优化的GENEVA-HIP算法在国产DCU平台的执行时间比移植前的GENEVA算法在GPU服务器的执行时间短。在较大规模的数据集上,优化的GENEVA-HIP算法在DCU平台上的执行时间相比移植前的GENEVA算法在GPU服务器的执行时间减少了52.73%。

关键词：子图匹配 DCU 异构平台 HIP 移植和优化

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基于信任链技术的SSH传输层协议改进

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计算机科学 2025年第2期52卷 353-361页

作者：王兴国孙云霄王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院哈尔滨150001

主机密钥是SSH(安全外壳,Secure Shell)服务器的身份标识,用户通过检查主机密钥指纹实现对SSH服务器的身份认证。但在实际应用中,用户往往并不重视指纹检查过程,使得基于主机密钥替换的中间人攻击成为可能。为此,基于信任链思想提出一种... 详细信息

主机密钥是SSH(安全外壳,Secure Shell)服务器的身份标识,用户通过检查主机密钥指纹实现对SSH服务器的身份认证。但在实际应用中,用户往往并不重视指纹检查过程,使得基于主机密钥替换的中间人攻击成为可能。为此,基于信任链思想提出一种SSH传输层协议的改进方案。该方案通过旧密钥为新密钥签名的方式建立主机密钥的信任链,无需用户检查指纹即可解决主机密钥的信任问题,实现对服务器的身份认证,大大降低了因用户不检查指纹而引入的中间人攻击风险。使用ProVerif对基于信任链的SSH传输层协议进行形式化分析,结果表明改进后的协议满足机密性和认证性,能够抵抗中间人攻击。

关键词： SSH协议信任链中间人攻击安全协议形式化分析

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基于多尺度Harris角点检测的图像配准算法

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电光与控制 2024年第1期31卷 28-32页

作者：尚明姝王克朝哈尔滨学院信息工程学院哈尔滨150000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000

针对现有多尺度Harris算子算法较复杂、运算量大、精确性一般的问题,提出一种高效简便算法。首先建立多尺度空间,令Harris算子在尺度空间提取特征点,用简化的32维SIFT特征向量描述特征。利用最近邻法匹配特征点;然后采用改进的相似三角... 详细信息

针对现有多尺度Harris算子算法较复杂、运算量大、精确性一般的问题,提出一种高效简便算法。首先建立多尺度空间,令Harris算子在尺度空间提取特征点,用简化的32维SIFT特征向量描述特征。利用最近邻法匹配特征点;然后采用改进的相似三角形法筛选匹配点,再使用改进的K-means算法对特征点分组,使组内特征点聚集,组间特征点远离;最后应用改进的RANSAC算法在不同组中选取特征点求变换矩阵,避免了选取的特征点距离过近,算法陷入局部最优。实验验证了所提算法的性能。

关键词：图像配准尺度空间 Harris K-means RANSAC

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虚拟生理心脏研究进展

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中国科学基金 2022年第2期36卷 198-205页

作者：骆功宁王玮李钦策王宽全哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院

心脏疾病是威胁人类生命健康的主要杀手之一。虚拟生理心脏建模是科学家研究多种心脏疾病形成机制和药物效果验证的新范式。它依托于计算机的强大计算能力从多个尺度对心脏的功能进行模拟仿真，最终提高科学实验的效率、透明度和可重复... 详细信息

心脏疾病是威胁人类生命健康的主要杀手之一。虚拟生理心脏建模是科学家研究多种心脏疾病形成机制和药物效果验证的新范式。它依托于计算机的强大计算能力从多个尺度对心脏的功能进行模拟仿真，最终提高科学实验的效率、透明度和可重复性，为心脏科学的研究提供新的路径。本文系统性的分析了多尺度虚拟心脏建模的主要研究方向、面临的挑战、应用现状和未来发展方向。从解剖结构建模、多尺度生理功能建模、多模态生理功能建模、多物种生理功能建模、高性能计算及可视化和个体化建模这五个方向进行全面梳理，并深入探讨了虚拟心脏建模在未来5～10年的几个重要发展方向。

关键词：虚拟生理心脏解剖结构电生理仿真建模多尺度多模态多物种

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联合句法与位置信息的方面情感三元组抽取

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计算机工程与设计 2024年第10期45卷 3096-3102页

作者：王浩畅黄嘉婷赵铁军东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为提高方面级情感三元组抽取任务的准确率,提出一种联合依存句法关系和位置偏移信息的抽取模型。在模型上下文编码中添加句法关系,结合图卷积网络捕获结构和结点属性信息,增强三元组要素之间的交互能力;在多任务学习部分加入相对位置偏... 详细信息

为提高方面级情感三元组抽取任务的准确率,提出一种联合依存句法关系和位置偏移信息的抽取模型。在模型上下文编码中添加句法关系,结合图卷积网络捕获结构和结点属性信息,增强三元组要素之间的交互能力;在多任务学习部分加入相对位置偏移信息,充分挖掘方面-观点词对的关系,提高三元组要素抽取的精度。在4个基准英文数据集上的实验结果表明,该方法效果显著且优于其它基线模型。

关键词：方面级情感分析三元组抽取多任务学习图卷积网络依存句法双向长短时记忆网络深度学习

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