检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2024年第9期35卷 4469-4492页

作者：朱霄邵心玥张岩王宏志哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

数据库性能受数据库配置参数的影响,参数设置的好坏会直接反映到数据库性能表现上,因此,数据库调参方法的优劣至关重要.然而,传统的数据库调参方法存在诸多局限性,例如无法充分利用历史调参数据、浪费时间人力资源等.而反事实解释方法... 详细信息

数据库性能受数据库配置参数的影响,参数设置的好坏会直接反映到数据库性能表现上,因此,数据库调参方法的优劣至关重要.然而,传统的数据库调参方法存在诸多局限性,例如无法充分利用历史调参数据、浪费时间人力资源等.而反事实解释方法是一种对原数据进行少量修改,从而将原预测改变为期望预测的方法,其起到的是建议的作用.这种作用可以用于数据库配置优化,即对数据库配置进行少量修改,从而使得数据库的性能表现得到优化.因此,提出面向数据库配置优化的反事实解释方法,对于在特定负载条件下性能表现不佳的数据库,所提方法可以对数据库配置进行修改,生成相应的数据库配置反事实,从而优化数据库性能.进行两种实验,分别用于评估反事实解释方法的优劣以及验证其优化数据库的效果,实验结果表明:综合各个评估指标,提出的反事实解释方法要优于其他的经典反事实解释方法,并且生成的反事实能够确实有效地提高数据库性能.

关键词：反事实解释数据库配置优化数据库智能化神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

预训练语言模型实体匹配的可解释性

引用

软件学报 2023年第3期34卷 1087-1108页

作者：梁峥王宏志戴加佳邵心玥丁小欧穆添愉哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

实体匹配可以判断两个数据集中的记录是否指向同一现实世界实体,对于大数据集成、社交网络分析、网络语义数据管理等任务不可或缺.作为在自然语言处理、计算机视觉中取得大量成功的深度学习技术,预训练语言模型在实体识别任务上也取得... 详细信息

实体匹配可以判断两个数据集中的记录是否指向同一现实世界实体,对于大数据集成、社交网络分析、网络语义数据管理等任务不可或缺.作为在自然语言处理、计算机视觉中取得大量成功的深度学习技术,预训练语言模型在实体识别任务上也取得了优于传统方法的效果,引起了大量研究人员的关注.然而,基于预训练语言模型的实体匹配技术效果不稳定、匹配结果不可解释,给这一技术在大数据集成中的应用带来了很大的不确定性.同时,现有的实体匹配模型解释方法主要面向机器学习方法进行模型无关的解释,在预训练语言模型上的适用性存在缺陷.因此,以Ditto、JointBERT等BERT类实体匹配模型为例,提出3种面向预训练语言模型实体匹配技术的模型解释方法来解决这个问题:(1)针对序列化操作中关系数据属性序的敏感性,对于错分样本,利用数据集元特征和属性相似度实现属性序反事实生成;(2)作为传统属性重要性衡量的补充,通过预训练语言模型注意力机制权重来衡量并可视化模型处理数据时的关联性;(3)基于序列化后的句子向量,使用k近邻搜索技术召回与错分样本相似的可解释性优良的样本,增强低置信度的预训练语言模型预测结果.在真实公开数据集上的实验结果表明,通过增强方法提升了模型效果,同时,在属性序搜索空间中能够达到保真度上限的68.8%,为针对预训练语言实体匹配模型的决策解释提供了属性序反事实、属性关联理解等新角度.

关键词：实体匹配预训练语言模型可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

情感对话技术综述

引用

软件学报 2024年第3期35卷 1377-1402页

作者：赵妍妍陆鑫赵伟翔田一间秦兵哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150006

情感对话技术着眼于对话机器人的“情商”,旨在让对话机器人具有像人类一样观察、理解和表达情感的能力.这项技术可以看作是情感计算和对话技术的交叉,兼顾对话机器人的“智商”和“情商”,从而实现对用户的精神陪伴、情感慰藉和心理疏... 详细信息

情感对话技术着眼于对话机器人的“情商”,旨在让对话机器人具有像人类一样观察、理解和表达情感的能力.这项技术可以看作是情感计算和对话技术的交叉,兼顾对话机器人的“智商”和“情商”,从而实现对用户的精神陪伴、情感慰藉和心理疏导.结合对话中情感的特点,对情感对话技术进行全面解析:1)规划对话场景下的情感识别、情感管理、情感表达等3个重要的技术点,并拓展多模态场景下的情感对话技术.2)介绍情感对话4项关键技术的最新研究进展,并总结这些技术面临的主要挑战和可能解决方案.3)介绍情感对话技术的数据资源.4)分析情感对话技术的难点,展望其未来发展方向与前景.

关键词：情感计算对话情感识别对话情感表达对话情感管理多模态情感对话

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用

引用

软件学报 2024年第3期35卷 1154-1172页

作者：崔双双吴限王宏志吴昊哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战.现有数据模型或者数据模型的简单叠加,都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为... 详细信息

云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战.现有数据模型或者数据模型的简单叠加,都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要问题.其核心在于,如何高效地从云边端三层架构中得到满足应用所需的查询结果.从云边端三层数据的数据类型出发,提出了面向云边端协同的多模态数据建模技术,给出了基于元组的多模态数据模型定义,设计了6种基类,解决多模态数据统一表征困难的问题;提出了云边端协同查询的基本数据操作体系,以满足云边端业务场景的查询需求;给出了多模态数据模型的完整性约束,为查询优化奠定了理论基础.最后,给出了面向云边端协同多模态数据模型的示范应用,并从数据存储时间、存储空间和查询时间这3个方面对所提出的数据模型存储方法进行了验证.实验结果表明,所提方案能够有效地表示云边端协同架构中的多模态数据.

关键词：多模态数据模型云边端协同查询处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

硅烷涂覆带裂缝混凝土氯离子扩散规律研究

引用

低温建筑技术 2025年第2期47卷 86-90,99页

作者：董笠王辰宇郑妍陈晨李素超哈尔滨工业大学(威海)海洋工程学院山东威海264209 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室哈尔滨150090 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院哈尔滨150050

为研究硅烷基材料对带裂缝混凝土试件氯离子防护效用,文中通过浸泡试验研究了硅烷基材料涂覆前后混凝土试件不同深度处的氯离子含量变化。基于试验数据,采用COMSOL Multiphysics模拟分析硅烷基材料对带有单裂缝以及多裂缝的混凝土试件... 详细信息

为研究硅烷基材料对带裂缝混凝土试件氯离子防护效用,文中通过浸泡试验研究了硅烷基材料涂覆前后混凝土试件不同深度处的氯离子含量变化。基于试验数据,采用COMSOL Multiphysics模拟分析硅烷基材料对带有单裂缝以及多裂缝的混凝土试件氯离子防护效果。结果表明硅烷基材料对带裂缝混凝土试件具有显著的抗氯离子侵蚀效果,裂缝深度和裂缝数量是影响氯离子防护效果的主要因素,裂缝宽度和裂缝间距的影响较小,研究可为带裂缝混凝土的耐久性提升提供依据和参考。

关键词：硅烷基材料氯离子含量抗侵蚀效果混凝土裂缝

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于不确定性启发图像增强的水下目标跟踪

引用

计算机工程 2025年第1期51卷 11-19页

作者：罗旭东袁笛常晓军何震宇西安电子科技大学广州研究院广东广州510000 悉尼科技大学信息工程学院澳大利亚悉尼2007 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于... 详细信息

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于水下场景,其性能下降是难以避免的。为了解决上述问题,首先引入一种基于不确定性启发的水下图像增强(UIE)模块,将UIE拆分为分布估计和共识过程,并利用一种新的概率网络来学习水下图像的增强分布,以解决参考图像的偏差问题。然后将UIE模块应用于基于注意力的特征融合网络,提出水下目标跟踪算法UTransT,其中的特征融合网络结合自注意力和交叉注意力机制,以便有效地融合模板特征和搜索区域特征。实验结果表明:在UTB180数据集上,UTransT的成功率相比于对比算法中表现最优的MixFormer提高了0.8百分点、归一化精度提高了1.9百分点;在VMAT数据集上,其成功率相比对比算法中表现最优的掩盖外观转移(MAT)算法提高了1.2百分点、归一化精度提高了1.5百分点;UTransT能够以65帧/s的速度进行实时跟踪。这验证了所提算法在改善水下目标跟踪任务中的有效性和可行性。

关键词：图像增强水下目标跟踪注意力机制分布估计概率网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国优秀女子铁人三项运动员专项体能特征及结构模型构建

引用

武汉体育学院学报 2025年第1期59卷 75-83页

作者：王蓓李秀红张锦程王志强武汉体育学院博士后流动站湖北武汉430079 武汉体育学院体育教育学院湖北武汉430079 哈尔滨工业大学(威海)体育教学部山东威海264209 韩国国立江陵原州大学 25457

目的:对比不同竞技水平运动员专项体能测试结果,探究我国优秀女子铁人三项运动员专项体能特征与结构。方法:对优秀组(n=7人),普通组(n=25人)进行专项体能测试,使用相关统计方法分析数据并构建模型。结果:(1)优秀组体脂百分比、克托莱指... 详细信息

目的:对比不同竞技水平运动员专项体能测试结果,探究我国优秀女子铁人三项运动员专项体能特征与结构。方法:对优秀组(n=7人),普通组(n=25人)进行专项体能测试,使用相关统计方法分析数据并构建模型。结果:(1)优秀组体脂百分比、克托莱指数、疲劳指数显著低于普通组(p<0.01),中胚型因子、最大摄氧量持续平台时间、相对峰值无氧功率、肺活量/体重指数显著较高(p<0.01);CSS、bFTP、rFTP、MaxR30min、4×bMaxP30sec、5×400米跑显著较优(p<0.01);(2)准则层序列:跑步素质>身体机能>游泳素质>自行车素质>身体形态>辅助素质;(3)内容层序列:rFTP>3000米跑>相对最大摄氧量>200米跑>相对峰值无氧功率>CSS>400米游>100米游>疲劳指数>bFTP>bMaxP5min>bMaxP30sec>克托莱指数>垂直纵跳>体脂百分比>反臂体前屈>身高臂展指数。结论:(1)女子优秀运动员机体瘦高线性、骨骼肌发达程度较高,呈均衡中胚型体型;长时间高强度持续有氧、无氧供能与做功能力强;各子项专项耐力、速度耐力与反复冲刺能力较优。(2)铁人三项专项体能结构由6项准则层指标、17项内容层指标构成。(3)跑步多项竞速能力是影响竞技表现的决定性指标,机体有氧、无氧供能能力发挥重要作用;游、骑多项竞速能力是有力支撑;充实度与力量素质发挥基础作用;柔韧性与肢体比例是保障性指标。

关键词：铁人三项专项体能女子运动员奥运距离结构模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于域自适应NWD-YOLOv5的复杂环境下水稻幼苗计数

引用

计算机工程 2025年第3期51卷 320-333页

作者：崔金荣叶伟浩郑鸿刘同来齐龙徐勇华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510550 华南农业大学水利与土木工程学院广东广州510642 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于... 详细信息

水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于平均教师的域自适应NWD-YOLOv5模型,以解决无人机视角下的复杂环境微小水稻幼苗计数问题。为了提高模型对复杂背景下微小幼苗的检测计数能力,将基于平均教师模型的半监督域自适应训练策略集成到YOLOv5网络中,并且在YOLOv5的损失中使用基于归一化高斯Wasserstein距离(NWD)的预测框度量方法,来提高微小目标的正负样本分配准确性。实验结果表明:与原始的YOLOv5模型相比,改进模型泛化性能大幅提升,mAP@0.5值从60.0%提升到95.9%;与经典目标检测模型相比,所提的域自适应模型在mAP、模型大小和检测速度等指标上均有着较大优势;与传统人工方法相比,所提水稻幼苗计数方法准确率达到98.6%,计数时间仅为人工方法的1/5,决定系数R 2达到了0.9003;所提域自适应模型与监督学习方法Oracle性能接近,并且性能明显优于基准方法Source Only。所提方法可以大幅提高复杂多变环境下水稻植株计数的精度,能够作为水稻作物管理方法的技术支撑。

关键词：水稻幼苗计数平均教师模型目标检测 YOLOv5 多目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

形式语言与自动机理论课程的教学方法探索

形式语言与自动机理论课程的教学方法探索

引用

2024年中国高校计算机教育大会

作者：王伟杨翰霖孙鑫哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院华中师范大学计算机学院

形式语言与自动机理论是计算机科学与技术专业本科教学中一门重要的专业基础课。该课程旨在使学生理解形式化描述的概念,掌握形式化描述的方法,培养抽象化思维的能力。然而,该课程内容高度抽象、知识量多、教学难度大,为学生深刻理解内... 详细信息

形式语言与自动机理论是计算机科学与技术专业本科教学中一门重要的专业基础课。该课程旨在使学生理解形式化描述的概念,掌握形式化描述的方法,培养抽象化思维的能力。然而,该课程内容高度抽象、知识量多、教学难度大,为学生深刻理解内在原理带来了不小的挑战。本文以形式语言与自动机理论课程中有穷状态自动机和正则文法的相互转换这一知识点为例,创造性地提出了一套包含两个模型的模型化教学方法,其中"5-1=4"模型用于有穷状态自动机向正则文法转换,"4+1=5"模型用于正则文法向有穷状态自动机转换。通过具体生动的案例,本文的方法能够对复杂抽象的知识点进行模型化和具体化,有助于教师以通俗易懂的语言引导学生理解这一知识点。

关键词：形式语言与自动机理论模型化教学方法右线性文法左线性文法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Seq2Seq模型的SparQL查询预测

引用

软件学报 2021年第3期32卷 805-817页

作者：杨东华邹开发王宏志王金宝哈尔滨工业大学分析测试与计算中心黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

近年来,随着以数据为中心的应用大量增加,图数据模型逐渐被人们所关注,图数据库的发展也非常迅速,对于用户而言,往往更关心其在使用数据库过程中的效率问题.主要研究如何利用已有的信息进行图数据库的查询预测,从而进行数据的预加载与缓... 详细信息

近年来,随着以数据为中心的应用大量增加,图数据模型逐渐被人们所关注,图数据库的发展也非常迅速,对于用户而言,往往更关心其在使用数据库过程中的效率问题.主要研究如何利用已有的信息进行图数据库的查询预测,从而进行数据的预加载与缓存,提高系统的响应效率.为了使得方法具有跨数据移植性,并深入挖掘数据间的联系,将SparQL查询提取为序列的形式,使用Seq2Seq模型对其进行数据分析和预测,并使用真实的数据集对方法进行测试,实验结果表明,本方案具有良好的效果.

关键词：图数据库 SparQL 查询预测 Seq2Seq模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：