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全国网络与信息安全技术研讨会

作者：田志宏张永铮张伟哲云晓春张宏莉姜伟哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心中科科学院计算技术研究所哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心中科科学院计算技术研究所哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心

为了自动地从大量低级的入侵检测告警信息中构建出更高层次的攻击场景,并在一定程度上预测即将发生的攻击,提出了一种基于权能转换模型的实时告警信息相关性分析的方法。通过对推理依据的高度抽象,权能转换模型极大地降低了攻击场景构... 详细信息

为了自动地从大量低级的入侵检测告警信息中构建出更高层次的攻击场景,并在一定程度上预测即将发生的攻击,提出了一种基于权能转换模型的实时告警信息相关性分析的方法。通过对推理依据的高度抽象,权能转换模型极大地降低了攻击场景构建过程的复杂度。在 DARPA2000测试数据集上的测试实验结果表明,提出的方法是可行的、有效的。

关键词：网络安全攻击场景权能转换模型相关性

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红外小目标时域检测算法研究

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红外技术 2007年第7期29卷 398-403页

作者：聂洪山赵新昱陈晓飞赵军锁国防科技大学四院ASIC研发中心湖南长沙410073 哈尔滨工业大学计算机学院黑龙江哈尔滨150000 北京图形研究所北京100000 中国科学院软件研究所综合信息系统技术实验室北京100080

为了解决红外小目标检测问题,提出了时域红外小目标检测方法。在图像序列中背景像素、目标像素以及杂波像素的时域差分模型基础上提出了红外小目标时域检测算法,算法共分为两步:相关检测和广义似然比检测。经过相关检测后,图像序列中的... 详细信息

为了解决红外小目标检测问题,提出了时域红外小目标检测方法。在图像序列中背景像素、目标像素以及杂波像素的时域差分模型基础上提出了红外小目标时域检测算法,算法共分为两步:相关检测和广义似然比检测。经过相关检测后,图像序列中的噪声几乎完全被门限所抑制,只有极少数噪声像素、全部目标像素和一小部分杂波像素可以通过相关检测门限。为了进一步从通过相关检测门限的像素中检测出目标,又提出了一种新的广义似然比检测方法。这种经过改进的广义似然比检测能够进一步抑制噪声和杂波,提高检测的性能。分析表明,时域目标检测算法能够以很高的检测概率和很低的虚警概率完成目标的检测,实验方法也证实红外小目标时域检测算法具有很好的性能。

关键词：红外图像序列时域小目标相关检测广义似然比检测

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基于权能转换模型的攻击场景推理、假设与预测

基于权能转换模型的攻击场景推理、假设与预测

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2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：田志宏张永铮张伟哲云晓春张宏莉姜伟哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心哈尔滨 150001 中科科学院计算技术研究所北京 100080 中科科学院计算技术研究所北京 100080 哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心哈尔滨 150001

为了自动地从大量低级的入侵检测告警信息中构建出更高层次的攻击场景,并在一定程度上预测即将发生的攻击,提出了一种基于权能转换模型的实时告警信息相关性分析的方法。通过对推理依据的高度抽象,权能转换模型极大地降低了攻击场景构建过程的复杂度。在DARPA2000测试数据集上的测试实验结果表明,提出的方法是可行的、有效的。

关键词：网络安全攻击场景权能转换模型相关性分析入侵检测

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基于层次型结构分析的网上视频授权浏览技术

基于层次型结构分析的网上视频授权浏览技术

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全国网络与信息安全技术研讨会

作者：郑轶佳蒋树强朱光宇黄庆明中国科学院研究生院中国科学院计算技术研究所哈尔滨工业大学计算机学院中国科学院研究生院

在当今网络化与数字化时代,随着播客类网站如火如荼的兴起,如何有效地管理网上视频数据, 抵制色情、暴力影像,保障网络安全已成为信息领域一个亟待解决的问题。本文通过对网络视频蕴含的情感语义内容进行计算机理解,采用纵向分层、横向... 详细信息

在当今网络化与数字化时代,随着播客类网站如火如荼的兴起,如何有效地管理网上视频数据, 抵制色情、暴力影像,保障网络安全已成为信息领域一个亟待解决的问题。本文通过对网络视频蕴含的情感语义内容进行计算机理解,采用纵向分层、横向排列的结构化分析方法,在纵向上对每段视频提取关键帧、获得精彩片段生成视频摘要,建立三层结构;在横向上使用各视频段的关键帧为数据库建立索引。实验证明该模型能够实现不同用户按照其权限等级进行不同程度的授权浏览,也提供了便捷的用户视频查找途径并有效保护视频数据库信息的安全。

关键词：视频结构分析关键帧提取视频摘要分级授权浏览

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基于层次型结构分析的网上视频授权浏览技术

基于层次型结构分析的网上视频授权浏览技术

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2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：郑轶佳蒋树强朱光宇黄庆明中国科学院研究生院北京 100080 中国科学院计算技术研究所北京 100080 中国科学院计算技术研究所北京 100080 哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨 150001 中国科学院研究生院北京 100080

在当今网络化与数字化时代,随着播客类网站如火如荼的兴起,如何有效地管理网上视频数据,抵制色情、暴力影像,保障网络安全已成为信息领域一个亟待解决的问题。本文通过对网络视频蕴含的情感语义内容进行计算机理解,采用纵向分层、横向... 详细信息

在当今网络化与数字化时代,随着播客类网站如火如荼的兴起,如何有效地管理网上视频数据,抵制色情、暴力影像,保障网络安全已成为信息领域一个亟待解决的问题。本文通过对网络视频蕴含的情感语义内容进行计算机理解,采用纵向分层、横向排列的结构化分析方法,在纵向上对每段视频提取关键帧、获得精彩片段生成视频摘要,建立三层结构;在横向上使用各视频段的关键帧为数据库建立索引。实验证明该模型能够实现不同用户按照其权限等级进行不同程度的授权浏览,也提供了便捷的用户视频查找途径并有效保护视频数据库信息的安全。

关键词：网上视频结构分析关键帧提取视频摘要授权浏览信息安全

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基于离散对数的水印检测协议

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第9期18卷 1322-1326页

作者：刘永亮高文黄铁军姚鸿勋哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所数字媒体中心北京100080

提出基于离散对数的水印检测协议,以解决通常的水印检测方案泄漏敏感信息(如水印和嵌入位置)的问题.在协议中,水印被隐藏在模指数中.标准的水印与数字作品之间的相关性判定被转换成它的等价形式,证明者通过证明此等价形式,以使得验证者... 详细信息

提出基于离散对数的水印检测协议,以解决通常的水印检测方案泄漏敏感信息(如水印和嵌入位置)的问题.在协议中,水印被隐藏在模指数中.标准的水印与数字作品之间的相关性判定被转换成它的等价形式,证明者通过证明此等价形式,以使得验证者相信水印的存在.在计算离散对数困难的假定下,协议没有泄漏任何敏感信息并且被证明是零知识的.

关键词：数字水印水印检测离散对数零知识协议安全

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基于小波变换的网络流量在线预测模型

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高技术通讯 2006年第12期16卷 1220-1225页

作者：王风宇云晓春申伟东中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心北京100080 中国科学院研究生院北京100039 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信... 详细信息

在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信号部分使用自适应AR模型预测，对近似信号部分则使用滑动窗口式多项式拟合方法预测，最后用小波重构获得原始时间序列的预测值。该模型不但提高了流量在线预测的准确性，而且通过模型参数的递推式自动调整，避免了参数的定期估计和更新。

关键词：网络流量预测 à trous小波变换自适应AR模型(AAR) 滑动窗口式多项式拟合递推最小二乘(RLS)

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高速IP网络流量测量系统的设计与实现

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高技术通讯 2006年第3期16卷 232-236页

作者：王风宇云晓春中伟东中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心北京100080 中国科学院研究生院北京100039 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

为克服网络带宽提高带来的网络流量测量的困难，在分析传统网络流量测量系统存在的问题的基础上，采用零拷贝分组捕获和裸设备存储（零拷贝存储）等关键技术，设计并实现了一个被动式网络流量测量系统，该系统的测量性能较传统方法有大... 详细信息

为克服网络带宽提高带来的网络流量测量的困难，在分析传统网络流量测量系统存在的问题的基础上，采用零拷贝分组捕获和裸设备存储（零拷贝存储）等关键技术，设计并实现了一个被动式网络流量测量系统，该系统的测量性能较传统方法有大幅提高，并具有较好的时间精确度，能够满足千兆网络的流量测量需求。

关键词：网络流量测量分组捕获零拷贝裸设备 TSC时间戳

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自适应空域隐写算法的主动隐写术分析研究

自适应空域隐写算法的主动隐写术分析研究

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2005全国网络与信息安全技术研讨会

作者：刘绍辉龚龙姚鸿勋高文哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100080

隐写分析技术是指发现信息隐藏的事实，使其失效，并对隐藏算法参数作进一步估计的技术。针对最简单的空域LSB隐写技术，其隐写分析技术已经比较成熟，但是对于自适应隐藏技术，其隐写分析技术则很少。分析从预测差分图像出发，提出了... 详细信息

隐写分析技术是指发现信息隐藏的事实，使其失效，并对隐藏算法参数作进一步估计的技术。针对最简单的空域LSB隐写技术，其隐写分析技术已经比较成熟，但是对于自适应隐藏技术，其隐写分析技术则很少。分析从预测差分图像出发，提出了改进的RS(Regular Singular)隐写分析算法，在此基础上构造了能有效区分隐写图像和原始图像的统计量，并依次设计了判断隐藏信息量的公式和隐藏区域的算法。实验结果表明，算法对于采用自适应空域隐藏算法进行隐藏的图像，不仅能有效的判断图像是否隐藏有信息，而且能准确的计算嵌入的信息量和嵌入的位置。

关键词：主动隐写术自适应空域隐写算法预测差分图像信息隐藏

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贝叶斯网络的推理和学习

贝叶斯网络的推理和学习

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2005全国网络与信息安全技术研讨会

作者：姜峰高文姚鸿勋哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨 150001 哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨 150001 中国科学院计算技术研究所北京 100083

近五年来，图模型领域的研究取得了瞩目的进展。其中，贝叶斯网络[1]作为一个描述、学习、计算复杂条件下概率分布的决策分析工具，被应用到众多领域。在模式识别领域，图模型的方法已经被应用到诸如计算机视觉，HCI，生物信息学等。图... 详细信息

近五年来，图模型领域的研究取得了瞩目的进展。其中，贝叶斯网络[1]作为一个描述、学习、计算复杂条件下概率分布的决策分析工具，被应用到众多领域。在模式识别领域，图模型的方法已经被应用到诸如计算机视觉，HCI，生物信息学等。图模型为这些领域提供了有力的贝叶斯方法的计算支持。图模型包括一些已被我们所知的工具，如马尔科夫随机场，隐马尔科夫模型，Kalman滤波。更为重要的是，图模型使在形式上为归纳这些工具成为可能，并可以根据推论及学习的需要，进行概率表述及相关算法的设计。本文着重讲述贝叶斯网络及动态贝叶斯网络研究的进展及其的推理及学习算法。

关键词：贝叶斯网络图模型推理算法学习算法

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