检索结果-内蒙古大学图书馆

国家重点研发计划项目“基于案件集中管理的办案多维评估及检务公开技术研究”成果介绍

中国科技成果 2021年第9期22卷 9-16页

作者：赵铁军无哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院语言技术研究中心中国中文信息学会中国计算机学会自然语言处理专委会哈尔滨工业大学东北大学山东省检察院信息中心中国人民大学北京计算机技术及应用研究所浪潮软件集团有限公司北明软件有限公司上海交通大学北京神州泰岳软件股份有限公司北京京航计算通讯研究所哈工大软件工程股份有限公司科大讯飞股份有限公司北京理工大学同方赛威讯信息技术有限公司

党的十九大报告59次提到"创新",17次提到"科技",4次提到"信息化",网络强国、科技强国的理念已深入人心。司法科技是现代司法工作的重要组成部分,实施科技强检、打造智慧检务,既是检察机关履行法律监督职... 详细信息

党的十九大报告59次提到"创新",17次提到"科技",4次提到"信息化",网络强国、科技强国的理念已深入人心。司法科技是现代司法工作的重要组成部分,实施科技强检、打造智慧检务,既是检察机关履行法律监督职责的有效途径,也是推动检察工作创新发展、维护社会公平正义的应有之义。

关键词：党的十九大报告检务公开检察机关国家重点研发计划科技强国成果介绍检察工作创新现代司法

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精准医学大数据管理和共享技术平台

精准医学大数据管理和共享技术平台

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作者：伯晓晨钱庆高歌李伟忠臧天仪中国人民解放军军事科学院军事医学研究院中国医学科学院医学信息研究所北京大学中山大学哈尔滨工业大学北京东方国信科技股份有限公司上海生物信息技术研究中心中国科学院北京基因组研究所中国科学院计算机网络信息中心清华大学

项目建立了自动、完备的组学数据与临床疾病信息整合、注释系统，开发自动、高效注释生命组学数据与临床疾病信息的软件工作流，对精准医学临床数据和基础参考数据进行标准化整合和注释。进一步利用生物信息、大数据、人工智能等技术和... 详细信息

标准号: 2300040394

项目建立了自动、完备的组学数据与临床疾病信息整合、注释系统，开发自动、高效注释生命组学数据与临床疾病信息的软件工作流，对精准医学临床数据和基础参考数据进行标准化整合和注释。进一步利用生物信息、大数据、人工智能等技术和方法，建立生命组学数据的分析流程平台、精准医学注释创新软件工具和数据库，以疾病为主线，分类提取相关疾病多组学数据及其注解，形成面向疾病的多组学数据知识库，并提供基于软件工具和分析流程的网络服务等。 1精准医学大数据中心基础平台项目针对临床数据与基础数据的整合、注释问题，利用国家超级计算广州中心天河二号的强大计算和存储资源，运用大型异构超算平台、高性能计算平台和大数据平台技术，建立精准医学数据整合与注释系统。具体研究方法涉及组学数据拼接组装、索引检索、数据库构建、集成资源调度、中间件架构建设、网络API、网络前端可视化等算法和技术。在这些技术方法的支撑下，以疾病为主线，分类提取相关疾病多组学数据及其注解，形成面向疾病的多组学数据知识库。 2重大疾病精准医学数据库群项目基于统一的精准医学数据描述规范和大数据语义融合框架构建方法的研究成果，通过构建的数据标准规范和语义融合框架，开发了集成数据汇交子系统的精准医学大数据管理平台。管理平台实现对多来源、多模态数据的集成和遵循数据生命周期的有效管理模式，建设形成覆盖多病种、多模态、异构数据汇交的面向重大疾病的精准数据群，为构建安全、稳定的可操作的精准医学大数据平台提供重要数据基础和保障 3精准医学基础支撑数据库群围绕专项需求，项目在本地建立完善自主可控的基础公共数据库群。围绕精准医学研究需求，开发自主运行的生命组学原始数据存储体系、标准及数据提交、共享和管理系统。针对精准医学研究对中国人组学参照数据集的研究需求，整合公共数据并基于相关知识库进行全面注释，建立中国人精准医学组学参照数据集，并构建中国人参照基因组浏览器。 4精准医学大数据的整合与注释医学临床数据和分子生物学基础数据的整合与注释是精准医学研究链条中的重要环节。项目面向精准医学数据共享和分析需要，建立精准医学临床数据与相关生物学基础数据的整合标准，整合精准医学数据与分子生物学基础数据，开发了多款自动、高效、注释精准医学中生命组学数据与临床信息的软件工作流。同时建立一套自动、无缝、高效的组学大数据与临床信息整合、注释系统。项目建设了自动、完备的组学数据与疾病信息整合、注释系统，开发自动、高效注释生命组学数据与临床疾病信息的软件工作流。此外也对精准医学数据和基础参考数据进行标准化整合和注释，包括基因组的变异基因识别和鉴定、非编码RNA的识别和鉴定、转录组数据注释、蛋白质组学和代谢组学质谱数据注释、基础数据与临床组学数据的深层横向整合注解等。

关键词：软件临床疾病大数据中心基础平台

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信息安全技术　信息系统密码应用测评要求

信息安全技术　信息系统密码应用测评要求

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作者：罗鹏肖秋林马原张立花许长伟陈天宇黄晶晶郑昉昱田敏求王兵刘健杨宏志吴冬宇陆臻张宇翔李升任金强黎水林李大为李宏卓张五一张晓溪杨辰蔡一鸣孙鑫高锐吕娜宋玲娓郭守坤何双羽杨龙李霞王国朝胡盖胡燕雄沈汀张绍博韩玮国家密码管理局商用密码检测中心中国科学院信息工程研究所公安部第三研究所国家信息技术安全研究中心中国电子科技集团公司第十五研究所中国电子技术标准化研究院国家信息中心工业和信息化部电子第五研究所中国科学院软件研究所北京市政务信息安全保障中心(北京信息安全测评中心) 北京国家数字金融技术检测中心有限公司深圳市网安计算机安全检测技术有限公司道普信息技术有限公司国电南京自动化股份有限公司浙江东安检测技术有限公司北京银联金卡科技有限公司智巡密码(上海)检测技术有限公司哈尔滨工业大学(深圳) 安徽科测信息技术有限公司新疆量子通信技术有限公司

标准类型：国家标准

本文件规定了信息系统第一级到第四级密码应用的通用测评要求、技术测评要求、管理测评要求，并给出厂整体测评要求、风险分析和评价、测评结论的要求。注：本文件描述的信息系统密码应用等级与GB/T39786-2021规定的密码应用等级一致，...

标准号: GB/T 43206-2023

本文件规定了信息系统第一级到第四级密码应用的通用测评要求、技术测评要求、管理测评要求，并给出厂整体测评要求、风险分析和评价、测评结论的要求。
注：本文件描述的信息系统密码应用等级与GB/T39786-2021规定的密码应用等级一致，其中第五级密码应用的测评要求不在本文件中描述。
本文件适用于指导、规范信息系统密码应用安全性评估工作中的测评活动。

关键词：

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基于POF的网络窃听攻击移动目标防御方法

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通信学报 2018年第2期39卷 73-87页

作者：马多贺李琼林东岱中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 哈尔滨工业大学计算机学院信息对抗技术研究所黑龙江哈尔滨150001

网络窃听攻击是网络通信安全的重大威胁,它具有隐蔽性和无干扰性的特点,很难通过传统的流量特征识别的被动防御方法检测到。而现有的路径加密和动态地址等方法只能混淆网络协议的部分字段,不能形成全面的防护。提出一种基于协议无感知转... 详细信息

网络窃听攻击是网络通信安全的重大威胁,它具有隐蔽性和无干扰性的特点,很难通过传统的流量特征识别的被动防御方法检测到。而现有的路径加密和动态地址等方法只能混淆网络协议的部分字段,不能形成全面的防护。提出一种基于协议无感知转发(POF,protocol-oblivious forwarding)技术的移动目标防御(MTD,moving target defense)方法,通过私有协议分组随机化策略和动态路径欺骗分组随机丢弃策略,大大提高攻击者实施网络窃听的难度,保障网络通信过程的隐私性。通过实验验证和理论分析证明了该方法的有效性。

关键词：移动目标防御窃听攻击协议栈随机化网络空间欺骗协议无感知转发

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深度学习的目标跟踪算法综述

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中国图象图形学报 2019年第12期24卷 2057-2080页

作者：李玺查宇飞张天柱崔振左旺孟侯志强卢湖川王菡子浙江大学计算机科学与技术学院杭州310007 西北工业大学计算机学院西安710043 中国科学院自动化研究所北京100190 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006 西安邮电大学计算机学院西安710121 大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 厦门大学信息科学与技术学院厦门361001

目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能... 详细信息

目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标跟踪的研究提供了新的契机。本文首先阐述了目标跟踪的基本研究框架,从观测模型的角度对现有目标跟踪的历史进行回顾,指出深度学习为获得更为鲁棒的观测模型提供了可能;进而从深度判别模型、深度生成式模型等方面介绍了适用于目标跟踪的深度学习方法;从网络结构、功能划分和网络训练等几个角度对目前的深度目标跟踪方法进行分类并深入地阐述和分析了当前的深度目标跟踪方法;然后,补充介绍了其他一些深度目标跟踪方法,包括基于分类与回归融合的深度目标跟踪方法、基于强化学习的深度目标跟踪方法、基于集成学习的深度目标跟踪方法和基于元学习的深度目标跟踪方法等;之后,介绍了目前主要的适用于深度目标跟踪的数据库及其评测方法;接下来从移动端跟踪系统,基于检测与跟踪的系统等方面深入分析与总结了目标跟踪中的最新具体应用情况,最后对深度学习方法在目标跟踪中存在的训练数据不足、实时跟踪和长程跟踪等问题进行分析,并对未来的发展方向进行了展望。

关键词：视觉目标跟踪深度神经网络相关滤波器深度孪生网络强化学习生成对抗网络

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一种SOE信息收集算法的设计与实现

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电子技术应用 2020年第10期46卷 102-105页

作者：荆宇辰张元岩哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所北京100083

事件顺序记录(Sequence Of Event,SOE)在DCS分布式控制系统中用于分析生产过程中的停机故障,从而获取事故原因。设计了一种SOE信息的采集方法,分别介绍了系统总体结构设计、软件部署、控制器通信软件与上位机软件的通信、模板采集软件... 详细信息

事件顺序记录(Sequence Of Event,SOE)在DCS分布式控制系统中用于分析生产过程中的停机故障,从而获取事故原因。设计了一种SOE信息的采集方法,分别介绍了系统总体结构设计、软件部署、控制器通信软件与上位机软件的通信、模板采集软件设计、时统系统设计,着重介绍了时间标签的算法实现以及跳变测点的定位。该系统实时性高、算法合理,已经广泛应用于电力工业领域。

关键词： SOE 分布式控制系统时间标签

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2022年黑龙江小麦、玉米、水稻苗期图像数据集

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农业大数据学报 2024年第4期6卷 558-563页

作者：秦佳乐苑江浩宋国柱姚鸿勋郭雷风王晓丽山西农业大学软件学院山西太谷030801 中国农业科学院农业信息学研究所北京100081 国家粮食和物资储备局科学研究院北京100037 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 国家农业科学数据中心北京100081 三亚中国农业科学院国家南繁研究院海南三亚572024

大田作物大多采取露地种植方式。东北地区全年温度较低,在作物苗期如果出现日照和降雨量大范围的波动,则十分容易导致农作物出现苗弱苗小、根系长势弱以及发育不全和生长缓慢等现象。若能对农作物苗期实时监测和管理,及时掌握其生长状... 详细信息

大田作物大多采取露地种植方式。东北地区全年温度较低,在作物苗期如果出现日照和降雨量大范围的波动,则十分容易导致农作物出现苗弱苗小、根系长势弱以及发育不全和生长缓慢等现象。若能对农作物苗期实时监测和管理,及时掌握其生长状态及其环境情况,便可及早做出决策。本研究于2022年5月9日—2022年6月16日期间,对试验田内11个气象站的小麦、玉米和水稻、小麦苗期图像进行采集,通过整理和筛查后形成的数据量约为2.59 GB,其中可见光RGB 1.48 GB,近红外光谱1.11 GB。本数据集可以通过RGB可见光数据和近红外光谱数据完成对作物的叶龄识别,将提取出的特征(颜色特征、图像特征、纹理特征、植被指数)带入机器学习回归模型中进行分析预测,同时本数据集还适用于构建作物识别或幼苗识别的卷积神经网络模型,以进一步精准实现作物检测及插秧后漏苗、补苗等研究。

关键词：黑龙江苗期数据集小麦玉米水稻可见光图像近红外光谱图像

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信息技术　计算机视觉　术语

信息技术　计算机视觉　术语

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作者：陈熙霖毋立芳马珊珊王亮王涛王聪马伟简萌卢汉清邓亚峰刘俊晖李实英黄严张晓垒索津莉刘烨斌杨巨峰程明明柴森春周全赵铁松牛玉贞殷绪成马占宇乔宇赵振兵翟永杰韦世奎金鑫王上飞姬艳丽谢玉凤欧阳建权钱晨蒋慧刘向增韩军伟刘海波苗启广葛仕明沈晶刘伟锋徐明亮吴月升刘文予冯镔黄小明曹刚王海棠马玉琨任桐炜杨丽芳李策马丙鹏李晖王少帆张文利李如玮王卓峥段立娟贾熹滨齐娜杨新武王瑾朱青付利华刘兆英虞晶怡何晖光谢凌曦文石磊乔利稳邓成王瑞平黄祥林肖长诗高永超张婷薛云志孟令中张媛许源蒲江波赵春昊任文奇浦世亮赵群徐圣普王珏韩霄朱亚军吴涛邹博傅建龙蒲亚坤资鑫斌王一鹤冯小雪曹晓琦张伊祎那崇宁魏晓明李军马彬田永会刘军丁雨罗家赛宋方方单海军宁皓欧阳马生朱贵波王金桥刘亦珩张磊杨春林张栋栋王长虎中国电子技术标准化研究院中国科学院计算技术研究所北京工业大学中国科学院自动化研究所北京爱奇艺科技有限公司中国工业互联网研究院上海科技大学北京格灵深瞳信息技术有限公司清华大学南开大学北京理工大学南京邮电大学福州大学北京科技大学北京邮电大学中国科学院深圳先进技术研究院华北电力大学北京交通大学北京电子科技学院中国科学技术大学电子科技大学深圳市商汤科技有限公司湘潭大学西北工业大学西安电子科技大学哈尔滨工程大学中国科学院信息工程研究所中国石油大学(华东) 郑州大学北京百度网讯科技有限公司华中科技大学北京信息科技大学中国传媒大学河南科技学院南京大学兰州理工大学中国科学院大学中科南京软件技术研究院中国科学院软件研究所武汉理工大学中国医学科学院生物医学工程研究所山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 上海依图网络科技有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司小米通讯技术有限公司北京电信规划设计院有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司哈工大机器人(合肥)国际创新研究院第四范式(北京)技术有限公司华为技术有限公司矩阵元技术(深圳)有限公司北京三快在线科技有限公司(美团) 北京佰才邦技术有限公司华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司云从科技集团股份有限公司重庆邮电大学北京眼神科技有限公司之江实验室苏州中德宏泰电子科技股份有限公司曙光信息产业股份有限公司北京字节跳动网络技术有限公司郑州金惠计算机系统工程有限公司

标准类型：国家标准

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标准类型：行业标准

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基于改进光流场算法在复杂背景变化图像处理中的应用

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上海航天 2019年第4期36卷 110-114页

作者：许磊戚睿袁杰刘研温乃峰哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 海南职业技术学院海南海口570100 上海航天电子技术研究所上海201109 哈尔滨工业大学数学学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电工程学院辽宁大连116600

提出了一种基于Demons算法的全自动非刚性图像配准算法,用于复杂结构的图像配准。将一种基于牛顿第一定律的新驱动力集成到原始光流方程中,以重新计算Demons力。在图像空间的任何点处,Demons模型不仅能产生来自图像局部梯度信息的力,以... 详细信息

提出了一种基于Demons算法的全自动非刚性图像配准算法,用于复杂结构的图像配准。将一种基于牛顿第一定律的新驱动力集成到原始光流方程中,以重新计算Demons力。在图像空间的任何点处,Demons模型不仅能产生来自图像局部梯度信息的力,以驱使浮动图像中的像素点向参考图像中扩散,而且还可以根据Moore邻域系统中全局灰度变化的趋势产生一种新的“惯性力”,从而促使浮动图像中的像素点更有效地扩散到相应的参考图像中,尤其是当参考图像的梯度场不稳定时。采用具有复杂背景变化的航拍图像来评估所提方法的性能。实验结果表明:该方法能够快速有效配准背景变化复杂的图像,且对图像中的噪声具有稳健性。

关键词：目标跟踪图像配准复杂结构高噪声

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