检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2009年第10期46卷 1713-1720页

作者：杜伟夫谭松波云晓春程学旗哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190

当前,人们越来越倾向于通过互联网(论坛、讨论组、博客)表达自己对事物的观点、意见.如何利用计算机自动、有效地挖掘这些信息是一个具有挑战性的问题,并且在企业智能分析、政府舆情分析等领域具有广阔的应用空间和发展前景.文本倾向分... 详细信息

当前,人们越来越倾向于通过互联网(论坛、讨论组、博客)表达自己对事物的观点、意见.如何利用计算机自动、有效地挖掘这些信息是一个具有挑战性的问题,并且在企业智能分析、政府舆情分析等领域具有广阔的应用空间和发展前景.文本倾向分析就是以挖掘、分析文本中所包含的情感信息为目的的一种技术,它是传统的话题发现与跟踪研究的拓展和深化,并为其提供了新的思路和方法.文本倾向分析的基础是词语语义倾向计算.提出一个可扩展的词汇语义倾向计算框架,将词语语义倾向计算问题归结为优化问题.在算法实现上,首先利用多种词语相似度计算方法构建词语无向图;然后利用以"最小切分"为目标的目标函数对该图进行划分,并利用模拟退火算法进行求解.实验证明了该框架的合理性以及求解方法的有效性.

关键词：计算机应用中文信息处理态度分类语义倾向模拟退火算法

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HCSIM:一种长期高频Block-Level快照索引技术

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计算机学报 2009年第10期32卷 2080-2090页

作者：吴广君云晓春方滨兴王树鹏余翔湛哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190

高频快照技术应用于备份时,能够为物理错误和人为错误提供数据保护,构建可靠数据存储环境.针对长期、高频block-level快照检索效率低下问题,在对目前常见的block-level快照技术建模、分析基础上,提出结合数据分布特征和检索模式的分层... 详细信息

高频快照技术应用于备份时,能够为物理错误和人为错误提供数据保护,构建可靠数据存储环境.针对长期、高频block-level快照检索效率低下问题,在对目前常见的block-level快照技术建模、分析基础上,提出结合数据分布特征和检索模式的分层次二维索引结构——HCSIM.实验、分析结果表明:HCSIM索引技术应用于长期、高频快照管理时,比时空索引结构Overlapping B+Tree索引技术显著提高索引的存储效率和检索效率;通过定性的分析,HCSIM是目前存在的block-level快照索引模式中存储效率和检索效率相对平衡的索引技术.

关键词：快照安全存储索引灾难恢复块数据

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基于攻防博弈模型的网络安全测评和最优主动防御

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计算机学报 2009年第4期32卷 817-827页

作者：姜伟方滨兴田志宏张宏莉哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190

为了进行网络信息系统安全测评和主动防御,提出了网络防御图模型、攻防策略分类及其成本量化方法、网络攻防博弈模型和基于上述模型的最优主动防御选取算法.最后通过一个典型的网络实例分析了上述模型和算法在网络安全测评和最优主动防... 详细信息

为了进行网络信息系统安全测评和主动防御,提出了网络防御图模型、攻防策略分类及其成本量化方法、网络攻防博弈模型和基于上述模型的最优主动防御选取算法.最后通过一个典型的网络实例分析了上述模型和算法在网络安全测评和最优主动防御中的应用.分析结果表明,提出的模型和方法是可行的、有效的.

关键词：网络安全防御图成本量化攻防博弈最优主动防御

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基于终端行为特征的IRC僵尸网络检测

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计算机学报 2009年第10期32卷 1980-1988页

作者：王威方滨兴崔翔哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心北京100190

目前已有的IRC僵尸网络检测算法存在两个问题:需要先验知识以获取匹配模式,无法满足实时处理需求.为解决这两个问题,文中提出了基于昵称和命令序列这两个终端行为特征的IRC僵尸网络检测算法.文中提出三种属性分别从内容、组成和结构三... 详细信息

目前已有的IRC僵尸网络检测算法存在两个问题:需要先验知识以获取匹配模式,无法满足实时处理需求.为解决这两个问题,文中提出了基于昵称和命令序列这两个终端行为特征的IRC僵尸网络检测算法.文中提出三种属性分别从内容、组成和结构三方面互补的刻画两个昵称的相似性,给出两个昵称相似性的量化因子,根据这量化因子生成弹性TRW算法以进行IRC僵尸网络实时检测.文中还在分析僵尸终端登录服务器的行为的基础上,提出了基于命令序列相似性的检测算法.算法评估实验证明两个算法行之有效.最后将这两个算法用于大规模网络环境中实时检测IRC僵尸网络,在两周内检测到162个僵尸频道.

关键词：僵尸网络 IRC昵称命令序列相似性度量

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HitIct：中文无损压缩算法性能评估测试集

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通信学报 2009年第3期30卷 42-47页

作者：常为领云晓春方滨兴王树鹏哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心北京100190

提出了一个基于ANSI编码的中文无损压缩算法性能评估测试集HitIct。按照应用代表性、对现有ASCII编码测试集的补充性、样本公开性的原则从互联网上获取候选样本集,采用平均压缩率、标准差、平均相关系数、压缩率相关系数等技术指标对样... 详细信息

提出了一个基于ANSI编码的中文无损压缩算法性能评估测试集HitIct。按照应用代表性、对现有ASCII编码测试集的补充性、样本公开性的原则从互联网上获取候选样本集,采用平均压缩率、标准差、平均相关系数、压缩率相关系数等技术指标对样本集中的样本进行筛选,并剔除影响压缩率的非文本因素等方法确定的最佳样本组成HitIct Corpus。实验结果表明,该测试集具有良好的代表性及稳定性,可以作为当前主流ASCII编码测试集的补充。

关键词：数据压缩测试集无损压缩

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基于同步树序列替换文法的统计机器翻译模型

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自动化学报 2009年第10期35卷 1317-1326页

作者：蒋宏飞李生张民赵铁军杨沐昀哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译研究室哈尔滨150001 新加坡信息通讯研究所新加坡119613

基于短语的模型是目前发展相对成熟的一种统计机器翻译(Statistical machine translation,SMT)模型.但基于短语的模型不包含任何结构信息,因而缺乏有效的全局调序能力,同时不能对非连续短语进行建模.基于句法的模型因具有结构信息而具... 详细信息

基于短语的模型是目前发展相对成熟的一种统计机器翻译(Statistical machine translation,SMT)模型.但基于短语的模型不包含任何结构信息,因而缺乏有效的全局调序能力,同时不能对非连续短语进行建模.基于句法的模型因具有结构信息而具有解决以上问题的潜力,因而越来越受到研究者们的重视.然而现有的大多数基于句法的模型都因严格的句法限制而制约了模型的描述能力.为突破这种限制并将基于短语的模型的优点融入到句法模型中,本文提出一种基于同步树序列替换文法(Synchronous tree sequence substitution grammar,STSSG)的统计机器翻译模型.在此模型中,树序列被用作为基本的翻译单元.在这种框架下,不满足句法限制的翻译等价对和满足句法限制的翻译等价对都可以融入句法信息并被翻译模型所使用.从而,两种模型的优点均得到充分利用.在2005年度美国国家标准与技术研究所(NIST)举办的机器翻译评比的中文翻译任务语料上的实验表明,本文提出的模型显著地超过了两个基准系统:基于短语的翻译系统Moses和一个基于严格树结构的句法翻译模型.

关键词：统计机器翻译句法限制同步文法同步树替换文法同步树序列替换文法

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基于模式挖掘和聚类分析的自适应告警关联

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计算机研究与发展 2009年第8期46卷 1304-1315页

作者：田志宏张永铮张伟哲李洋叶建伟哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全中心北京100190 中国移动通信研究院网络所北京100053

大部分攻击事件都不是孤立产生的,相互之间存在着某种联系,如冗余关系和因果关系等.大多数入侵检测系统忽略了上述关联性,从而暴露出高误报率的严重问题.在分析比较了目前较为流行的几种告警关联方法的优缺点基础上,提出了一种基于模式... 详细信息

大部分攻击事件都不是孤立产生的,相互之间存在着某种联系,如冗余关系和因果关系等.大多数入侵检测系统忽略了上述关联性,从而暴露出高误报率的严重问题.在分析比较了目前较为流行的几种告警关联方法的优缺点基础上,提出了一种基于模式挖掘和聚类分析的自适应告警关联模型A3PC.以告警的行为模式概念为中心,A3PC将异常检测思想引入告警关联的问题上,通过提取关联规则和序列模式生成告警的分类模型,对误报进行自动鉴别,同时采用模式挖掘和聚类分析算法相结合的处理思想以及人机交互的半自动处理模式,从而形成真实有效、精简的管理员告警视图.使用MIT Lincoln实验室提供的DARPA入侵检测攻击场景数据集进行了测试,实验分析表明,A3PC较传统方法在告警关联准确程度、实时性和自适应性等方面更具优势.

关键词：入侵检测告警关联模式挖掘聚类分析误报率

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基于数据生成的手语识别自适应方法

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高技术通讯 2009年第12期19卷 1258-1264页

作者：周宇陈熙霖赵德斌姚鸿勋高文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 北京大学信息科学技术学院北京100871

采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题,提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法。首先,对非特定人模型的均值向量进行自动聚类,寻找聚类中心生成手语词码本,然后,根据此码本选择词根子集,该子集能覆盖手语词码本的所有码字,继... 详细信息

采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题,提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法。首先,对非特定人模型的均值向量进行自动聚类,寻找聚类中心生成手语词码本,然后,根据此码本选择词根子集,该子集能覆盖手语词码本的所有码字,继而,使用新用户的词根子集数据通过遗传算法生成其它词根的数据,最后,结合词根子集的真实数据和其它词根的生成数据,利用最大似然线性回归(MLLR)和最大后验概率(MAP)算法对非特定人模型进行自适应。实验结果表明,该方法既能够降低所需要的自适应数据量,又能够在非特定人模型基础上取得识别正确率的大幅提高。

关键词：手语识别自适应最大似然线性回归(MLLR) 最大后验概率(MAP) 遗传算法

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面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法

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计算机工程 2009年第11期35卷 184-186页

作者：高一波赵先章孙硕黄河中国科学院自动化研究所北京100190 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出一种面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法,以知识表达技术及语义关联度计算为核心,建立语义关联规则,在语义扩展基础上提高查询招回率和语义相关度计算高检索的准确性,同时根据农产品物流领域的特点,设计并实现了用于农产品物... 详细信息

提出一种面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法,以知识表达技术及语义关联度计算为核心,建立语义关联规则,在语义扩展基础上提高查询招回率和语义相关度计算高检索的准确性,同时根据农产品物流领域的特点,设计并实现了用于农产品物流ASP平台的垂直搜索引擎。

关键词：概念知识树知识表达语义计算垂直搜索

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一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法

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计算机学报 2009年第5期32卷 953-961页

作者：王骐陈熙霖王春立高文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 大连海事大学信息科学与技术学院辽宁大连116026 北京大学信息科学与技术学院北京100871

基于虚拟立体视假设,借鉴RANSAC技术的思想,文中针对数据缺失(帧对之间匹配特征可能较少)情况下的视角无关手语识别问题,提出一种Sample-Consensus方法.其基本出发点是,同一手语不同视角下的两个样本序列之间所有的对应帧对,可以解释为... 详细信息

基于虚拟立体视假设,借鉴RANSAC技术的思想,文中针对数据缺失(帧对之间匹配特征可能较少)情况下的视角无关手语识别问题,提出一种Sample-Consensus方法.其基本出发点是,同一手语不同视角下的两个样本序列之间所有的对应帧对,可以解释为由某一虚拟立体视觉系统同步捕获,因而满足同一个基础矩阵,而且此基础矩阵能够基于部分对应帧对包含的点对应关系进行估计.实验表明,提出的Sample-Consensus方法能够有效地应用于数据缺失情况下的视角无关手语识别.另外,这种方法也可以扩展到相近的领域,如视角无关的动作识别和刚体运动分析等.

关键词：手语识别数据缺失极线约束随机抽样一致性方法

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