检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2018年第9期38卷 350-361页

作者：杜军杨娜丁云鸿白勇强曲彦臣赵卫疆哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150052 黑龙江工程学院电气与信息工程学院黑龙江哈尔滨150050 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了充分利用相位调制信号中的多普勒频移信息,将相位调制信号的直流和拍频分量中的鉴频参量相结合,构造出一个新的鉴频参量。在理论和实验上,通过依次比较表明新鉴频参量继承了相位调制拍频信号振幅多普勒频移测量方法的特点和优势,相... 详细信息

为了充分利用相位调制信号中的多普勒频移信息,将相位调制信号的直流和拍频分量中的鉴频参量相结合,构造出一个新的鉴频参量。在理论和实验上,通过依次比较表明新鉴频参量继承了相位调制拍频信号振幅多普勒频移测量方法的特点和优势,相比之下,测量动态范围约提高1倍,测量精度约提高6倍。为了有效利用闲置的回波信号光功率,提出了基于新鉴频参量的双边缘相位调制多普勒频移测量方法,在理论上证明其可将测量灵敏度提高1倍。

关键词：遥感激光雷达多普勒频移相位调制拍频法布里-珀罗干涉仪

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基于子话题分治匹配的新事件检测

基于子话题分治匹配的新事件检测

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第三届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：洪宇张宇范基礼刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室

新事件柃测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题。现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配,造成了话题间互为噪声并形成错误语义, 从而误导新话题的识别。针对这一缺陷,本... 详细信息

新事件柃测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题。现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配,造成了话题间互为噪声并形成错误语义, 从而误导新话题的识别。针对这一缺陷,本文提出基于子话题分治匹配的新事件检测方法,将话题和报道划分为不同子话题,根据相关子话题的比例关系和分布关系建立新话题识别模型。实验在 TDT4和 TDT5中获得显著改进,最小检测错议代价为0．4061,相应漏检率为0．1859。

关键词：新事件检测话题检测与跟踪报道子话题

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汉语文语转换中韵律词自动切分的研究

汉语文语转换中韵律词自动切分的研究

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：邵艳秋赵永贞韩纪庆刘挺哈尔滨工业大学计算机学院语音处理研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室

本文提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的汉语韵律词自动切分方法,同时还设计了一种基于统计的词内切分模型对HMM方法的切分结果做进一步处理,提高了召回率,最后将基于错误驱动的方法应用于前面的结果,使切分的准确率又有了很大的提高。

关键词：韵律词 HMM 错误驱动文语转换

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基于深度学习的出行模式识别方法

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哈尔滨工业大学学报 2019年第11期51卷 1-7页

作者：郭茂祖王鹏跃赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息但不能直接表达出行模式,需要数据处理和挖掘算法提取隐藏知识来识别出行模式.由于居民出行模式具有高度... 详细信息

居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息但不能直接表达出行模式,需要数据处理和挖掘算法提取隐藏知识来识别出行模式.由于居民出行模式具有高度的非线性和复杂性,识别具有很大挑战.本文利用深度学习方法的特征学习表征优势,解决特征提取的繁琐计算或漏提特征等弊端,通过对轨迹进行去野和划分等预处理后,计算轨迹片段的运动学特征构成输入数据,提出基于卷积神经网络与门控循环单元相结合的识别出行模式方法,利用卷积神经网络的深层特征表征优势和门控循环单元的时序特性挖掘能力,提高对非线性分类问题的学习能力和识别出行模式的准确性.为验证所提出方法的有效性,还设计单独的卷积神经网络和门控循环单元等模型,在Geolife数据集上进行测试和对比.实验结果表明,本文方法虽仅计算4个特征量仍具有较好的识别效果,并且优于单独采用卷积神经网络等分类方法的识别性能.

关键词：出行模式识别卷积神经网络门控循环单元语义挖掘 GPS轨迹数据

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汉语文语转换中韵律词自动切分的研究

汉语文语转换中韵律词自动切分的研究

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第七届全国人机语音通讯学术会议

作者：邵艳秋赵永贞韩纪庆刘挺哈尔滨工业大学计算机学院语音处理研究室(哈尔滨) 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室(哈尔滨)

本文提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的汉语韵律词自动切分方法,同时还设计了一种基于统计的词内切分模型对HMM方法的切分结果做进了一步处理,提高了召回率,最后将基于错误驱动的方法应用于前面的结果,使切分的准确率又有了很大的提高.

关键词：语音合成汉语韵律词自动切分文语转换 HMM方法

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基于社交内容的潜在影响力传播模型

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计算机学报 2016年第8期39卷 1528-1540页

作者：王祯骏王树徽张维刚黄庆明中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络... 详细信息

随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络结构,分析用户之间的影响力传播,找出最具有影响力的用户子集.然而大部分已有工作都忽略了社交网络中的内容信息,即用户之间的影响力作用是与用户产生内容紧密相关的.该文提出了一种融合内容信息和社交网络动态时间特性的潜在影响力传播模型InfoIBP(Influence propagation on Indian Buffet Process).网络中有影响力的用户被看作是一种潜在的特征,可通过不同采样算法和数值逼近求解出来.而对于网络动态时间特性,借助于隐马尔可夫模型来建模不同时间步上的影响力传播过程.在数据集DBLP和Digg上的一系列链接预测、偏好预测和运行时间评测等实验,证明了所提InfoIBP模型能够更准确地建模潜在的影响力传播过程,更有效地挖掘出社交网络中的有影响力用户及更全面地描述网络的动态时间特性,并能对未来的观测数据做出相对精准的预测.

关键词：社交内容影响力传播潜在特征模型非参数贝叶斯链接预测偏好预测社交媒体社交网络

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基于子主题的多文档文摘

基于子主题的多文档文摘

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）

作者：秦兵刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室

多文档集合的中心主题是由各个侧面信息组合而成的,每个侧面的信息称之为一个子主题。本文首先阐述了子主题的定义和特点,在多文档集合子主题形式的基础上,通过对子主题的重要性排序以及子主题中文摘句抽取方法的研究,生成多文档文摘。... 详细信息

多文档集合的中心主题是由各个侧面信息组合而成的,每个侧面的信息称之为一个子主题。本文首先阐述了子主题的定义和特点,在多文档集合子主题形式的基础上,通过对子主题的重要性排序以及子主题中文摘句抽取方法的研究,生成多文档文摘。实验表明,该方法获得了较理想的效果。

关键词：多文档文摘子主题排序文摘句抽取

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基于依存分析的汉语文语转换停顿指数自动标注研究

基于依存分析的汉语文语转换停顿指数自动标注研究

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第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)

作者：邵艳秋韩纪庆刘挺赵永贞哈尔滨工业大学计算机学院语音处理研究室 150001 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室 150001

不同的停顿指数可以将文本切分成适合朗读与理解的韵律组块,从而保证合成语音能够以自然的节奏表现出来。本文利用依存句法分析的结果,抽取出若干同停顿指数相关的深层句法特征,实验证明,其中内弧跨度和内弧类型等特征对浅层特征较难解... 详细信息

不同的停顿指数可以将文本切分成适合朗读与理解的韵律组块,从而保证合成语音能够以自然的节奏表现出来。本文利用依存句法分析的结果,抽取出若干同停顿指数相关的深层句法特征,实验证明,其中内弧跨度和内弧类型等特征对浅层特征较难解决的韵律短语划分问题可以起到很大的提高作用,使韵律短语标注的综合F值提高了48％.

关键词：语音合成停顿标注韵律层级语法结构

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基于对象位置线索的弱监督图像语义分割方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3640-3656页

作者：李阳刘扬刘国军郭茂祖北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效... 详细信息

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效的伪像素标注来优化分割网络的参数.该方法分为3个步骤:(1)首先,基于分类与分割共享的网络结构,通过空间类别得分(图像二维空间上像素点的类别得分)对网络特征层求导,获取具有类别信息的注意力图;(2)采用逐次擦除法产生显著图,用于补充注意力图中缺失的对象位置信息;(3)融合注意力图与显著图来生成伪像素标注并训练分割网络.在PASCALVOC2012分割数据集上的一系列对比实验,证明了该方法的有效性及其优秀的分割性能.

关键词：图像语义分割弱监督深度卷积神经网络注意力图显著图

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碳纳米管薄膜周期结构的太赫兹表面等离子波特性研究

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物理学报 2011年第10期60卷 589-594页

作者：王玥贺训军吴昱明吴群梅金硕李龙威杨福杏赵拓李乐伟哈尔滨理工大学电子科学与技术系工程电介质及其应用技术教育部重点实验室哈尔滨150080 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096 新加坡国立大学电子与计算机工程系新加坡119260

在获得太赫兹波段碳纳米管薄膜的介电特性基础上,利用数值THz时域光谱技术研究了碳纳米管薄膜栅周期结构的表面等离子激元的传播特性和局域化现象.研究结果表明,在栅周期为168μm时,频率在0.5—2.5THz之间出现两个等离子模式的共振峰值... 详细信息

在获得太赫兹波段碳纳米管薄膜的介电特性基础上,利用数值THz时域光谱技术研究了碳纳米管薄膜栅周期结构的表面等离子激元的传播特性和局域化现象.研究结果表明,在栅周期为168μm时,频率在0.5—2.5THz之间出现两个等离子模式的共振峰值,分别位于0.99THz和1.95THz,这与理论计算结果相符合.数值计算的表面等离子激元传播距离与理论预测值相一致,达到了146μm.此外,分析了栅厚度与栅宽度变化对表面等离子波特性的影响.

关键词：太赫兹碳纳米管表面等离子波

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