检索结果-内蒙古大学图书馆

化学学报 2011年第13期69卷 1509-1516页

作者：张敏刘子忠田维全刘东升葛湘巍内蒙古师范大学化学与环境科学学院功能材料物理与化学自治区重点实验室呼和浩特010022 哈尔滨工业大学理论与模拟化学研究所基础与交叉科学研究院城市水资源与水环境国家重点实验室哈尔滨150080 内蒙古师范大学计算机工程与信息学院呼和浩特010022

运用密度泛函理论方法B3LYP,选取6-31G(d,p)和6-31G(d)两种基组对C6FmH6-m(m=1～6)进行了几何优化,并对优化结构运用B3LYP/6-31G(d,p)方法进行了键能计算,选用B3LYP-GIAO/6-31++G(d,p)方法进行核无关化学位移(Nucleus-Independent Chemical Shifts,NICS)的计算.研究表明,所研究的氟代苯的基态均呈平面几何结构,6-31G(d,p)基组计算的键长、键角的结果与实验值更加吻合,其芳香性都较苯的大,且随取代F数目的增加而增大.用NBO对分子总NICS及各键对NICS的贡献进行了分解,结果显示,氟的pz孤对电子参与六元环π键的形成是使氟代苯分子芳香性变大的主要原因.

关键词：氟取代苯结构芳香性密度泛函核独立化学位移

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多景深图像聚焦信息的三维形貌重建:数据集与模型

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计算机学报 2023年第8期46卷 1734-1752页

作者：张江峰闫涛王克琪钱宇华吴鹏山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心(山西大学) 太原030006 哈尔滨工业大学重庆研究院重庆401151 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

受限于数据采集方式的多源异性与三维重建结果的昂贵标注,现有基于多景深图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常需要根据具体应用场景设计,缺乏场景适应性.本文提出一种多景深图像数据集构建的理论与方法,并在此基础上设计具有良好鲁棒性... 详细信息

受限于数据采集方式的多源异性与三维重建结果的昂贵标注,现有基于多景深图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常需要根据具体应用场景设计,缺乏场景适应性.本文提出一种多景深图像数据集构建的理论与方法,并在此基础上设计具有良好鲁棒性的深度网络模型.构建的多景深图像数据集(MDFI Datasets)旨在剥离图像实际语义与深度信息的强关联性,通过联合输入图像序列的富纹理特性与三维形貌固有的同质与阶跃特性,提出形貌核函数非线性空间映射方法扩展数据集的多维性与多样性.设计的深度三维形貌重建网络模型(DSFF-Net)以U-Net为基础网络,添加可变形卷积模块(Deformable ConvNets v2)增强网络的特征提取能力,全新设计的局部-全局关系耦合模块(LGRCB)有助于提升模型全局聚焦信息的聚合能力.为验证MDFI Datasets的跨场景适用性和DSFF-Net模型的鲁棒性与泛化性,本文从四个不同方面进行实验对比分析.实验结果表明,相较于最先进的鲁棒聚焦体积正则化的聚焦形貌恢复算法(RFVR-SFF)和全聚焦深度网络(AiFDepth-Net),本文提出的DSFF-Net模型在RMSE指标上分别下降15%和29%;大景深场景实验表明,本文提出的数据集构建方法能够适应实际应用场景。

关键词：三维形貌重建深度学习图像序列数据集多聚焦图像核函数

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云平台虚拟化性能的评测与研究

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高技术通讯 2016年第12期26卷 960-968页

作者：吴可心李正民张兆心沈英洪哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院网络与信息安全技术研究中心威海264209 国家计算机信息内容安全重点实验室(威海) 威海264209 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 中国科学院信息工程研究所北京100093

阐述了虚拟化技术是云平台实现的关键技术,虚拟化性能是衡量云平台性能的重要标准。为评测与研究云平台的虚拟化性能,建立了一种云平台虚拟化性能评测模型,并对UCloud和百度开放云平台这两个云平台的虚拟机性能及其损失、虚拟资源分配... 详细信息

阐述了虚拟化技术是云平台实现的关键技术,虚拟化性能是衡量云平台性能的重要标准。为评测与研究云平台的虚拟化性能,建立了一种云平台虚拟化性能评测模型,并对UCloud和百度开放云平台这两个云平台的虚拟机性能及其损失、虚拟资源分配和虚拟机稳定性进行了测试,并对测试结果进行了分析。结果表明,建立的评测模型可以准确地分析UCloud云平台和百度开放云平台的虚拟化性能,可以应用于其它云平台虚拟化性能的评测。

关键词：云计算云平台虚拟化性能评测模型

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基于深度学习的评论打分预测方法综述

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信息技术 2021年第10期45卷 1-13页

作者：张禹赵妍妍司峥鸣哈尔滨工业大学建筑学院互动媒体设计与装备服务创新文化和旅游部重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心哈尔滨150001

评论打分预测是自然语言处理领域中文本情感分析研究的重要任务。用户、产品、评论和评分是该任务的四个基本要素。近年来,深度学习算法逐渐成为评论打分预测任务中的基本方法。该研究介绍评论打分预测任务的背景、定义、工作流程,并在... 详细信息

评论打分预测是自然语言处理领域中文本情感分析研究的重要任务。用户、产品、评论和评分是该任务的四个基本要素。近年来,深度学习算法逐渐成为评论打分预测任务中的基本方法。该研究介绍评论打分预测任务的背景、定义、工作流程,并在科学全面地收集分析主流方法的基础上,梳理该任务的两个重要课题,即基于评论分析的方法和基于用户和产品信息的方法,归纳评论打分预测任务上的主流方法的特点,汇总该任务的语料建设情况与评价标准。最后,讨论评论打分任务的未来研究方向,以启发研究者的后续工作。

关键词：自然语言处理情感分析评论打分预测深度学习

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带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择

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信号处理 2016年第7期32卷 757-763页

作者：杨峻山周家锐朱泽轩纪震深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市嵌入式系统设计重点实验室广东深圳518060 哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院广东深圳518055 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征... 详细信息

针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数,并加入多模优化中的小生境技术使算法能够一次获得多个差异度较大的特征子集,最后采用集成学习技术将基于多特征子集建立的基分类器集成为强分类器并对数据进行分类学习。实验结果表明,该特征选择方法在生物组学数据上能够稳定选择较少特征并获得较好分类性能。

关键词：生物组学特征选择粒子群优化小生境

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经颅随机噪声刺激的研究进展

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中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 227-239页

作者：邹惠茹张治国黄淦李琳玲梁臻张力魏晋文深圳大学生物医学部生物医学工程学院广东深圳518060 广东省医学信息检测与超声成像重点实验室广东深圳518060 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室广东深圳518055

经颅随机噪声刺激(tRNS)是一种利用随机噪声电流调控大脑神经元活动的技术,其通过随机共振等机制影响大脑活动和认知行为,在神经科学和神经病理学等领域展示出较为突出的调控效果,得到越来越多的关注和应用。综述经颅随机噪声刺激的生... 详细信息

经颅随机噪声刺激(tRNS)是一种利用随机噪声电流调控大脑神经元活动的技术,其通过随机共振等机制影响大脑活动和认知行为,在神经科学和神经病理学等领域展示出较为突出的调控效果,得到越来越多的关注和应用。综述经颅随机噪声刺激的生理效应和实施方法,以及在知觉、运动、学习和记忆以及脑疾病康复等方面的应用,总结相关研究现状和发展趋势。

关键词：经颅随机噪声刺激知觉运动学习和记忆

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P2P流量分类研究

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智能计算机与应用 2013年第3期3卷 1-6页

作者：鲁刚张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 国家计算机信息内容安全重点实验室哈尔滨150001

P2P流量已经占据了目前互联网带宽的大部分,对P2P流量的有效监控管理已经成为网络服务提供商(ISP)迫切解决的问题之一。首先分析了P2P流量分类的研究现状,对现有的各种流量分类技术以及研究成果进行了比较分析,指出了其中存在的问题。... 详细信息

P2P流量已经占据了目前互联网带宽的大部分,对P2P流量的有效监控管理已经成为网络服务提供商(ISP)迫切解决的问题之一。首先分析了P2P流量分类的研究现状,对现有的各种流量分类技术以及研究成果进行了比较分析,指出了其中存在的问题。接着详细地分析了已发现的P2P流量特征及网络行为特征,对分类器常用的分类算法进行概括总结。最后分析目前P2P流量分类相关研究中的主要问题并给出下一步研究方向。

关键词： P2P 流量特征流量识别分类算法

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从“人、财、物”视角出发,提升网络空间的安全态势

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中国科学院院刊 2022年第1期37卷 53-59页

作者：方滨兴哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 信息内容安全技术国家工程实验室中国中文信息学会中国网络空间安全人才教育论坛中国网络空间新兴技术安全创新论坛

网络安全已经成为保障经济发展、支撑现代科技进步的一个重要环节。随着万物依赖信息技术的应用,提升网络空间的安全态势变得愈发重要。如何采取有力的手段,切实提升网络空间的安全态势,是文章的核心命题。文章提出要从“人、财、物”... 详细信息

网络安全已经成为保障经济发展、支撑现代科技进步的一个重要环节。随着万物依赖信息技术的应用,提升网络空间的安全态势变得愈发重要。如何采取有力的手段,切实提升网络空间的安全态势,是文章的核心命题。文章提出要从“人、财、物”的角度出发:(1)解决在网络安全人才供应不足的前提下,重点关注从其他信息技术领域平移过来的人才的能力认证问题,旨在向社会供应有细分领域才能的网络安全人才。(2)通过网络安全保险来解决残余风险的转移问题,以便解决在确定的网络安全态势前提下的成本控制问题;同时,通过网络安全保险来提升企业的风险管控水平,降低社会应对网络安全的总成本,树立企业网络安全应对能力的标杆,为企业的社会责任提供有效的应对工具,为网络安全产品提供能力背书。(3)通过“外打内”模式的网络靶场来提升信息技术产品的抗攻击能力,即通过构建符合系统孪生特性的影子系统来承受持续不断的众测,以强化相应系统的安全抗打击能力。通过这3种方式,达到大幅度提升网络安全态势的目标。

关键词：安全态势人才认定网络保险网络靶场众测

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基于粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测

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电源技术 2020年第3期44卷 346-351页

作者：王帅韩伟陈黎飞苏小红福建师范大学数学与信息学院数字福建环境监测物联网实验室福建福州350007 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

在各种各样的装置与设备中,锂离子电池剩余寿命(remaining useful life,RUL)的准确预测起着重要作用,越来越多的研究人员开始重视对锂离子电池可靠性和安全性预测的研究。粒子滤波(particle filter,PF)方法一般用于模型结构已知或者可... 详细信息

在各种各样的装置与设备中,锂离子电池剩余寿命(remaining useful life,RUL)的准确预测起着重要作用,越来越多的研究人员开始重视对锂离子电池可靠性和安全性预测的研究。粒子滤波(particle filter,PF)方法一般用于模型结构已知或者可以获得模型的情况下,来估计和预测时间序列。改进已有的锂离子电池容量经验指数衰退模型,降低了状态方程参数估计的个数。实验比较了基于PF方法,原指数经验模型及改进经验模型的锂离子电池剩余寿命预测的精度,其结果显示改进后的模型提高了预测精度,降低了误差率,并且缩小了不确定性范围。

关键词：剩余寿命健康管理与预测指数模型粒子滤波状态方程

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热处理对Fe_(40)Co_(40)Zr_7V_2B_9Ta_2合金微观结构及磁性能的影响

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吉林大学学报（理学版） 2014年第2期52卷 336-339页

作者：董延华曾轩刘尧棣王丽丽华中吉林师范大学计算机学院吉林四平136000 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001 吉林师范大学功能材料物理与化学教育部重点实验室吉林四平136000

采用单辊快淬法制备Fe40Co40Zr7V2B9Ta2非晶合金薄带,并对该合金在不同温度下进行热处理.利用差热分析(DTA)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和振动样品磁强计(VSM)测量合金的热性能、微观结构及磁性能.结果表明:Fe40Co40Zr7V2B9Ta2合... 详细信息

采用单辊快淬法制备Fe40Co40Zr7V2B9Ta2非晶合金薄带,并对该合金在不同温度下进行热处理.利用差热分析(DTA)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和振动样品磁强计(VSM)测量合金的热性能、微观结构及磁性能.结果表明:Fe40Co40Zr7V2B9Ta2合金的初始晶化产物为α-FeCo相,高温时析出ZrCo3B2,Co23Zr6和ZrB2相;薄带横断面的形貌在快淬态和300℃退火后,合金的自由面呈网状结构,贴辊面呈枝状结构;高于550℃退火,横断面呈颗粒状;550℃退火后合金的矫顽力(Hc)最小,高于550℃退火,Hc随退火温度的升高而增大.

关键词：晶化横断面形貌磁性能

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