检索结果-内蒙古大学图书馆

P2P流量识别

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软件学报 2011年第6期22卷 1281-1298页

作者：鲁刚张宏莉叶麟哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室黑龙江哈尔滨150001

P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.

关键词：对等网络端口识别深层数据包检测机器学习网络行为

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汉语文语转换系统中停顿指数的自动标注

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中文信息学报 2004年第5期18卷 48-55页

作者：赵永贞刘挺王志伟陈惠鹏邵艳秋哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机学院语音处理研究室黑龙江哈尔滨150001

本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于... 详细信息

本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于转换的错误驱动的学习方法。然后通过对 30 0 0句的真实文本进行开放测试 ,以基本的马尔科夫模型的结果作为基准 ,实验结果不断改进 ,最终达到了 78 6 %的准确率 ,错误代价降低了 14 5 %

关键词：计算机应用中文信息处理文语转换停顿指数马尔科夫模型基于转换的错误驱动的学习

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句法与词义相结合的中文代词消解

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中文信息学报 2008年第6期22卷 8-13页

作者：宋巍秦兵郎君刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

句法知识对代词消解有很大的帮助。近年来依存句法由于其利于描述语言中词与词之间的关系、突出核心词的特点日益得到重视。该文提出了一种中文第三人称代词消解方法,直接利用依存句法分析器的结果,构建有效的句法角色特征和名词短语的... 详细信息

句法知识对代词消解有很大的帮助。近年来依存句法由于其利于描述语言中词与词之间的关系、突出核心词的特点日益得到重视。该文提出了一种中文第三人称代词消解方法,直接利用依存句法分析器的结果,构建有效的句法角色特征和名词短语的支配词之间的词义相似和词语相关特征,采用支持向量机作为分类器,在ACE2005语料上的实验证明了这些特征的有效性。

关键词：计算机应用中文信息处理代词消解依存句法句法角色词义相似

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短语结构树库向依存结构树库转化研究

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中文信息学报 2008年第6期22卷 14-19页

作者：李正华车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

汉语依存树库的建设相对其他语言如英语,在规模和质量上还有一些差距。树库标注需要付出很大的人力物力,并且保证树库质量也比较困难。该文尝试通过规则和统计相结合的方法,将宾州汉语短语树库PennChinese Treebank转化为哈工大依存树库... 详细信息

汉语依存树库的建设相对其他语言如英语,在规模和质量上还有一些差距。树库标注需要付出很大的人力物力,并且保证树库质量也比较困难。该文尝试通过规则和统计相结合的方法,将宾州汉语短语树库PennChinese Treebank转化为哈工大依存树库HIT-IR-CDT的体系结构,从而增大现有依存树库的规模。将转化后的树库加入HIT-IR-CDT,训练和测试依存句法分析器的性能。实验表明,加入少量经转化后的树库后,依存句法分析器的性能有所提高;但加入大量树库后,性能反而下降。经过细致分析,作为一种利用多种树库提高依存句法分析器性能的方法,短语转依存还存在很多需要深入研究的方面。

关键词：计算机应用中文信息处理短语结构树库依存结构树库依存句法分析

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话题检测与跟踪的评测及研究综述

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中文信息学报 2007年第6期21卷 71-87页

作者：洪宇张宇刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

话题检测与跟踪是一项面向新闻媒体信息流进行未知话题识别和已知话题跟踪的信息处理技术。自从1996年前瞻性的探索以来,该领域进行的多次大规模评测为信息识别、采集和组织等相关技术提供了新的测试平台。由于话题检测与跟踪相对于信... 详细信息

话题检测与跟踪是一项面向新闻媒体信息流进行未知话题识别和已知话题跟踪的信息处理技术。自从1996年前瞻性的探索以来,该领域进行的多次大规模评测为信息识别、采集和组织等相关技术提供了新的测试平台。由于话题检测与跟踪相对于信息检索、信息挖掘和信息抽取等自然语言处理技术具备很多共性,并面向具备突发性和延续性规律的新闻语料,因此逐渐成为当前信息处理领域的研究热点。本文简要介绍了话题检测与跟踪的研究背景、任务定义、评测方法以及相关技术,并通过分析目前TDT领域的研究现状展望未来的发展趋势。

关键词：计算机应用中文信息处理综述话题检测与跟踪自然语言处理事件新闻报道

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基于语言模型验证的词义消歧语料获取

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中文信息学报 2008年第6期22卷 38-42页

作者：郭宇航车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

作为一种稀缺资源,人工标注语料的匮乏限制了有指导词义消歧系统的大规模应用。有人提出了利用目标词的单义同义词在生语料中自动获取词义消歧语料的方法,然而,在某些上下文当中,用目标词替换这些单义的同义词并不合适,从而带来噪声。为... 详细信息

作为一种稀缺资源,人工标注语料的匮乏限制了有指导词义消歧系统的大规模应用。有人提出了利用目标词的单义同义词在生语料中自动获取词义消歧语料的方法,然而,在某些上下文当中,用目标词替换这些单义的同义词并不合适,从而带来噪声。为此,笔者使用语言模型过滤这些噪声,达到净化训练数据,提高系统性能的目的。笔者在Senseval-3国际评测中文采样词词义消歧数据集上进行了实验,结果表明经过语言模型过滤的词义消歧系统性能明显高于未经过滤的系统。

关键词：计算机应用中文信息处理词义消歧语言模型噪声过滤

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自动浅层语义分析

自动浅层语义分析

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中国中文信息学会二十五周年学术会议

作者：车万翔刘挺李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索实验室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索实验室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索实验室

全自动的语义分析一直是自然语言理解的主要目标之一。通过深层语义分析,可以将自然语言转化为形式语言,从而使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想。浅层语义分析是对深层... 详细信息

全自动的语义分析一直是自然语言理解的主要目标之一。通过深层语义分析,可以将自然语言转化为形式语言,从而使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想。浅层语义分析是对深层语义分析的一种简化,它只标注与句子中谓词有关的成份的语义角色,如施事、受事、时间和地点等。其能够对问答系统、信息抽取和机器翻译等应用产生推动作用。语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式,具有定义清晰,便于评价的优点。本文描述了浅层语义分析现有的语料库资源,各种分析方法,以及我们的工作等。并提出了对该任务一些难点问题的解决方案和对浅层语义分析发展的一个初步展望。

关键词：自然语言理解浅层语义分析语义角色标注

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浅层语义分析

浅层语义分析

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全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）

通过语义分析可以理解自然语言语句,并进行深入的知识获取和推理,使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想。浅层语义分析,又被称作语义角色标注,是对深层语义分析的一种简化... 详细信息

通过语义分析可以理解自然语言语句,并进行深入的知识获取和推理,使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想。浅层语义分析,又被称作语义角色标注,是对深层语义分析的一种简化,它只标注与句子中谓词有关的成份的语义角色,如施事、受事、时间和地点等等。由于现有自然语言处理技术以及统计学习技术的成熟,使浅层语义分析得以实现。同时它能够对问答系统、信息抽取和机器翻译等应用产生巨大帮助。本文分析了现有各种浅层语义分析方法,并提出了对该任务一些难点问题的解决方案和对浅层语义分析发展的一个初步展望。

关键词：浅层语义分析语义角色标注统计学习

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网络结构化多Agent系统的任务分配

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模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 262-272页

作者：蒋嶷川哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室哈尔滨150080 东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

网络结构化多Agent系统既包括系统运行的底层物理网络,还包括Agent之间的交互网络.传统的任务分配方式并没有深入考虑到网络结构化的特点.文中首先论述网络结构化多Agent系统中任务分配的特点,介绍和分析基于底层网络拓扑与资源分布的... 详细信息

网络结构化多Agent系统既包括系统运行的底层物理网络,还包括Agent之间的交互网络.传统的任务分配方式并没有深入考虑到网络结构化的特点.文中首先论述网络结构化多Agent系统中任务分配的特点,介绍和分析基于底层网络拓扑与资源分布的任务分配方式、基于Agent交互网络与资源分布的任务分配方式和基于综合网络情境资源的任务分配方式.然后对相关工作进行综述,并与网络结构化多Agent系统任务分配模型进行比较分析.最后论述该方向的难点和未来要解决的问题.

关键词：多Agent系统网络结构化任务分配底层网络交互网络

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一种语义级文本协同图像识别方法

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哈尔滨工业大学学报 2014年第3期46卷 49-53页

作者：段喜萍刘家锋王建华唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 黑龙江省高校智能教育与信息工程重点实验室哈尔滨150025

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值... 详细信息

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率;最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别.在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率.实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.

关键词：文本定位图像识别多模态

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