检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2012年第1期49卷 202-209页

作者：李仲生李仁发蔡则苏湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082 邵阳学院信息工程系湖南邵阳422000 哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨150001

提出了一种显著对象非监督粗糙认知算法.算法首先定义了一种粒计算模型,然后按双概念拓扑划分论域,依据尺度过滤掉过小拓扑等价类;用拓扑连通强度、拓扑分布密度等计算出拓扑等价类的拓扑显著度;借改进Fisher线性判别算法找到最大跃变点... 详细信息

提出了一种显著对象非监督粗糙认知算法.算法首先定义了一种粒计算模型,然后按双概念拓扑划分论域,依据尺度过滤掉过小拓扑等价类;用拓扑连通强度、拓扑分布密度等计算出拓扑等价类的拓扑显著度;借改进Fisher线性判别算法找到最大跃变点,裁掉拓扑显著度过小的拓扑等价类,得到候选区;以维扫梯度等捕捉拓扑等价类间的渐变模式,完成局部粗糙分割,得到候选对象,更新候选对象的拓扑显著度;再次调用Fisher线性判别算法裁减,如果还剩多个对象,用位权选择最终显著对象.最后,以实验分步验证了算法的执行过程,并与同类3种算法的提取结果作了比较分析,证实了新算法有着较优的语义逼近能力和快捷的速度.

关键词：粒计算模型显著对象粗糙认知图像处理 Fisher线性判别算法

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超声相控阵矩阵阵列三维合成聚焦成像方法

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焊接学报 2018年第6期39卷 7-12页

作者：孙昌立迟大钊刚铁于朋哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室哈尔滨150001 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150022

掌握缺陷的三维形态信息,会更利于无损评估,因此将合成聚焦二维成像方法扩展,初步探索了三维合成聚焦成像方法,以直观得到缺陷的超声三维成像.将该方法在MATLAB平台编程实现,然后通过超声相控阵矩阵探头采集到的完备集数据后处理进行了... 详细信息

掌握缺陷的三维形态信息,会更利于无损评估,因此将合成聚焦二维成像方法扩展,初步探索了三维合成聚焦成像方法,以直观得到缺陷的超声三维成像.将该方法在MATLAB平台编程实现,然后通过超声相控阵矩阵探头采集到的完备集数据后处理进行了验证.结果表明,通过三维合成聚焦处理后,得到探头下方空间的超声成像的三维图像数据,然后在此基础上使用等值面法将缺陷的三维图像分割出来.该图像能够清晰反映出反射体的真实位置及空间分布;在超声探头没有机械移动扫描的前提下能够得到缺陷三维图像.对于探头移动空间受限的检测位置获取缺陷三维图像有一定的理论意义及实用价值.

关键词：超声相控阵矩阵阵列完备集三维合成聚焦成像

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考虑动态因素影响的机器人磨削表面粗糙度预测

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仪器仪表学报 2025年第03期 110-122页

作者：郭万金郝钦磊徐明坤曹雏清赵立军王力长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室长三角哈特机器人产业技术研究院埃夫特智能机器人股份有限公司安徽工程大学计算机与信息学院哈尔滨工业大学机器人研究所北京理工大学机械与车辆学院

机器人磨削过程受到动态因素与静态因素的综合影响,具有复杂耦合、高度时变非线性等动态特性。为解决动态因素特征选择困难与仅考虑静态因素致使表面粗糙度预测精度低的问题,结合深度学习技术,提出一种考虑动态因素影响的机器人磨削表... 详细信息

机器人磨削过程受到动态因素与静态因素的综合影响,具有复杂耦合、高度时变非线性等动态特性。为解决动态因素特征选择困难与仅考虑静态因素致使表面粗糙度预测精度低的问题,结合深度学习技术,提出一种考虑动态因素影响的机器人磨削表面粗糙度预测方法。首先,利用卷积神经网络自动提取磨削过程中动态因素的空间特征,捕捉机器人磨削的复杂动态行为;通过双向长短期记忆网络从获得的空间特征中提取时序特征,表征机器人磨削的动态变化;引入注意力机制实现空间特征、时序特征和静态因素的自动权重分配;利用改进的鲸鱼优化算法自适应优化双向长短期记忆网络的超参数,提高收敛速度和适应机器人磨削动态变化。其次,根据所提预测方法,构建一种考虑动态因素影响的IWOA-CNN-BiLSTM-Attention表面粗糙度预测模型。再次,开展机器人磨削加工实验,将提取的动态因素空间特征和时序特征、采集的静态因素和表面粗糙度测量值归一化处理,构建实验数据集。最后,将实验数据集输入预测模型进行模型训练,实现同时考虑动态因素和静态因素的机器人磨削表面粗糙度预测;并通过对比实验验证所提预测方法的有效性,其对应预测模型的平均绝对百分比误差、均方根误差和决定系数分别为0.027 6、0.029 5和0.998 8,与对比预测模型相比,预测精度分别提高17.14%、13.65%和21.35%。

关键词：机器人磨削表面粗糙度预测动态因素静态因素深度学习

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基于网络的动态多文档文摘系统框架

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软件学报 2013年第5期24卷 1006-1021页

作者：刘美玲任洪娥于洋郑德权赵铁军东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 教育部-微软语言语音重点实验室(哈尔滨工业大学) 黑龙江哈尔滨150001

在自然语言处理和计算语言学相关技术支撑下,研究基于网络的动态多文档文摘系统框架,重点描述动态多文档文摘系统框架的相关内容,介绍利用矩阵子空间方法进行动态演化建模,利用相似度和质心整体优选计算方法进行信息过滤,并利用动态流... 详细信息

在自然语言处理和计算语言学相关技术支撑下,研究基于网络的动态多文档文摘系统框架,重点描述动态多文档文摘系统框架的相关内容,介绍利用矩阵子空间方法进行动态演化建模,利用相似度和质心整体优选计算方法进行信息过滤,并利用动态流形排序方法进行句子加权的动态多文档文摘生成系统.按照多文档文摘生成步骤的划分,对3种创新的模型方法进行融合,综合起来从不同侧重点考虑,形成互补,提高系统性能.在网络环境下,此框架保证了动态演化的多文档文摘具有较高的信息新颖性和历史信息的演化性.

关键词：模型框架矩阵子空间整体优选动态演化

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动态多文档文摘模型

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软件学报 2012年第2期23卷 289-298页

作者：刘美玲郑德权赵铁军于洋教育部-微软语言语音重点实验室(哈尔滨工业大学) 黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

从网络信息的动态演化性出发,对同一话题不同时序阶段的文档集合进行识别和分析,在度量演化内容差异性的基础上实现动态性,给出了两种实现动态多文档文摘的模型,即基于矩阵子空间分析和基于文本相似度累加的动态多文档文摘模型.在此基础... 详细信息

从网络信息的动态演化性出发,对同一话题不同时序阶段的文档集合进行识别和分析,在度量演化内容差异性的基础上实现动态性,给出了两种实现动态多文档文摘的模型,即基于矩阵子空间分析和基于文本相似度累加的动态多文档文摘模型.在此基础上,提出了高效的动态句子加权方法.TAC 2008的Update Summarization测试数据上的实验证明了所提出的动态多文档文摘模型的有效性.

关键词：多文档文摘差异性分析矩阵模型相似度累加动态演化

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基于超声相控阵的FSW缺陷三维可视化

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焊接学报 2015年第4期36卷 47-50,115页

作者：孙昌立刚铁刘斌王常玺王龙哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室哈尔滨150001 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150022

提出一种超声工业无损检测的数据采集、处理并使之三维可视的方法,该方法采用超声相控阵线阵探头对焊接接头进行扫描,然后将采集到的缺陷数据在Matlab平台编程进行三维重建.该方法在平底孔人工缺陷验证之后,实现了搅拌摩擦焊(FSW)缺陷... 详细信息

提出一种超声工业无损检测的数据采集、处理并使之三维可视的方法,该方法采用超声相控阵线阵探头对焊接接头进行扫描,然后将采集到的缺陷数据在Matlab平台编程进行三维重建.该方法在平底孔人工缺陷验证之后,实现了搅拌摩擦焊(FSW)缺陷的三维可视化.结果表明,该方法增加了客观性和直观性,使测试人员不用逐幅分析诸多二维图像并人脑想像三维的情况,而直接从三维重构结果观察缺陷的空间分布,便于了解工件内部缺陷的形态和走向.

关键词：超声相控阵 FSW缺陷三维重建可视化

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相位调制激光多普勒频移测量方法的改进

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物理学报 2018年第6期67卷 123-134页

作者：杜军杨娜李峻灵曲彦臣李世明丁云鸿李锐哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150052 黑龙江工程学院电气与信息工程学院哈尔滨150050 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室哈尔滨150080

本文对现有相位调制激光多普勒频移测量方法进行了改进,通过定义新的鉴频参量来同时利用相位调制信号直流和交流分量中的有用信息进行多普勒频移测量.由于相位调制信号直流分量中包含着调制信号光的Fabry-Perot干涉仪光强透过率,所以这... 详细信息

本文对现有相位调制激光多普勒频移测量方法进行了改进,通过定义新的鉴频参量来同时利用相位调制信号直流和交流分量中的有用信息进行多普勒频移测量.由于相位调制信号直流分量中包含着调制信号光的Fabry-Perot干涉仪光强透过率,所以这一改进本质上是将基于Fabry-Perot干涉仪的边缘技术激光多普勒频移测量方法的优势引入到相位调制测量方法中,以提高其自身的性能.理论上证明改进后的相位调制激光多普勒频移测量方法无需对信号光的光强进行测量,所以可以进一步简化探测系统的结构和较少噪声混入的通道.另外,通过对改进前后鉴频和测量灵敏度曲线进行对比,还证明了其具有更高的测量灵敏度和动态范围.实验上对硬目标反射的频移可控信号光进行测量,不但证明了理论的正确性,而且证明了改进后的相位调制激光多普勒频移测量方法,测量动态范围提高约1倍,测量标准偏差降低约35%.

关键词：多普勒频移相位调制拍频 Fabry—Perot干涉仪

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汉语文语转换系统中停顿标注的研究

汉语文语转换系统中停顿标注的研究

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20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages

作者：赵永贞刘挺王志伟陈惠鹏邵艳秋哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室

本文采用了一个基于C-TOBI的停顿标注等级的语料库,并使用概率统计模型的方法对自动停顿标注方面做了一些有益的探索。首先对样本集进行自动分词和词性标注,接着统计训练集中不同的词性组合和短语长度处停顿的概率信息;然后利用得到的... 详细信息

本文采用了一个基于C-TOBI的停顿标注等级的语料库,并使用概率统计模型的方法对自动停顿标注方面做了一些有益的探索。首先对样本集进行自动分词和词性标注,接着统计训练集中不同的词性组合和短语长度处停顿的概率信息;然后利用得到的信息构造不同的模型对测试集中句子进行自动停顿标注。本文构造一个最基本的n-gram模型作为标注的baseline,针对它出现的各种问题,对它进行了三次改进。

关键词：文语转换停顿标注概率模型 HMM模型

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中文事件抽取中事件类别的自动识别

中文事件抽取中事件类别的自动识别

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第三届学生计算语言学研讨会

作者：赵妍妍王啸吟秦兵车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室

事件抽取是目前信息抽取研究领域的一个新的重要的研究课题。本文结合美国国家标准技术研究院(NIST)组织的自动内容抽取(ACE,Automatic Content Extraction)评测中的事件抽取任务的要求,在ACE2005的训练数据上进行事件抽取中事件类别识... 详细信息

事件抽取是目前信息抽取研究领域的一个新的重要的研究课题。本文结合美国国家标准技术研究院(NIST)组织的自动内容抽取(ACE,Automatic Content Extraction)评测中的事件抽取任务的要求,在ACE2005的训练数据上进行事件抽取中事件类别识别的实验。实验中采用《同义词词林(扩展版)》扩展从训练语料中提取出的触发词,构建触发词表,并结合两种机器学习方法——最大熵(ME,Maximum Entropy)和支持向量机(SVM,Support Vector Machine),抽取合适的特征,使得事件类别识别的F-Score分别达到了69．2％和69．9％。

关键词：事件抽取 ACE评测最大熵支持向量机

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双语语料库段落重组对齐方法研究

双语语料库段落重组对齐方法研究

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全国第七届计算语言学联合学术会议

作者：李维刚刘挺王震李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室

网络上存在的大量双语资源,给构建大规模双语语料库提供了可能。双语对齐作为语料库加工过程中的关键技术,已经引起研究者的高度重视。针对目前可收集到的双语资源大都没有做到段落对齐,本文结合基于句子长度和基于词典的两种经典对齐... 详细信息

网络上存在的大量双语资源,给构建大规模双语语料库提供了可能。双语对齐作为语料库加工过程中的关键技术,已经引起研究者的高度重视。针对目前可收集到的双语资源大都没有做到段落对齐,本文结合基于句子长度和基于词典的两种经典对齐算法思想,充分利用双语文本中的句子在整个文本中的位置信息,在(1:1)型句珠里选取锚点,并根据双语文本特征引入一部双语词典进行校验,从而获得分段的锚点,实现通用的段落重组对齐。

关键词：双语语料库段落重组对齐锚点匹配

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