检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2017年第4期40卷 889-910页

作者：郭茂盛张宇刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心哈尔滨150001

文本蕴含关系是广泛分布于自然语言文本中的单向推理关系,文本蕴含相关研究是自然语言处理领域的一项基础性研究,它可以辅助其他自然语言处理任务的进行,并且具有丰富的应用场景.文中首先界定了文本蕴含研究的范畴.作为一种二元关系,文... 详细信息

文本蕴含关系是广泛分布于自然语言文本中的单向推理关系,文本蕴含相关研究是自然语言处理领域的一项基础性研究,它可以辅助其他自然语言处理任务的进行,并且具有丰富的应用场景.文中首先界定了文本蕴含研究的范畴.作为一种二元关系,文本蕴含有3个基本研究任务——关系识别、知识获取和蕴含对生成.其中,关系识别有两个核心问题——语义表示与推理机制;知识获取也有两个核心问题——知识表示与知识来源;蕴含对生成研究进展比较缓慢,文中细致地分析了其内因和外因.文中围绕语义表示与推理机制这两个核心问题梳理了关系识别的研究进展,围绕知识表示与知识来源梳理了知识获取的研究进展,并指出了各类方法的可取之处与不足之处.文本蕴含研究的进展离不开相关国际评测,文中也对这些国际评测和数据集进行了归纳总结.大数据时代的到来和深度学习理论的不断发展,为文本蕴含相关研究提供了丰富的知识来源和有力的研究工具,同时也带来了许多崭新的研究课题.文中立足当前研究形势,展望了未来研究方向,并从理论上探讨了其可行性.

关键词：文本蕴含知识获取自然语言理解自然语言处理人工智能

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统计词义消歧的研究进展

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电子学报 2006年第2期34卷 333-343页

作者：卢志茂刘挺李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室

本文参考大量的文献资料,分析了当前国内外统计词义消歧研究中采用的多种方法和技术,指出了统计词义消歧研究的关键问题,并围绕关键问题阐述了统计词义消歧的研究进展,探讨了研究中存在的问题和未来研究的重点.

关键词：统计词义消歧自然语言处理综述

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基于浅层语义树核的阅读理解答案句抽取

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中文信息学报 2008年第1期22卷 80-86页

作者：张志昌张宇刘挺李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

阅读理解系统是通过对一篇自然语言文本的分析理解,对用户根据该文本所提的问题,自动抽取或者生成答案。本文提出一种利用浅层语义信息的英文阅读理解抽取方法,首先将问题和所有候选句的语义角色标注结果表示成树状结构,用树核(tree ker... 详细信息

阅读理解系统是通过对一篇自然语言文本的分析理解,对用户根据该文本所提的问题,自动抽取或者生成答案。本文提出一种利用浅层语义信息的英文阅读理解抽取方法,首先将问题和所有候选句的语义角色标注结果表示成树状结构,用树核(tree kernel)的方法计算问题和每个候选句之间的语义结构相似度,将该相似度值和词袋方法获得的词匹配数融合在一起,选择具有最高分值的候选句作为最终的答案句。在Remedia测试语料上,本文方法取得43.3%的HumSent准确率。

关键词：计算机应用中文信息处理阅读理解答案句抽取浅层语义树核

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复述技术研究综述

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中文信息学报 2006年第4期20卷 25-32页

作者：刘挺李维刚张宇李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

复述是自然语言中比较普遍的一个现象,它集中反映了语言的多样性。复述研究的对象主要是短语或者句子的同义现象。自然语言处理各种底层技术的不断发展和成熟,为复述研究提高了可能,使之受到越来越多的关注。在英文和日文方面,复述技术... 详细信息

复述是自然语言中比较普遍的一个现象,它集中反映了语言的多样性。复述研究的对象主要是短语或者句子的同义现象。自然语言处理各种底层技术的不断发展和成熟,为复述研究提高了可能,使之受到越来越多的关注。在英文和日文方面,复述技术已经被成功的应用到信息检索、自动问答、信息抽取、自动文摘以及机器翻译等多个领域,有效地提高了系统的性能。本文主要对复述实例库的构建、复述规则的抽取以及复述的生成等几方面的最新研究进展进行详细的综述,并简要介绍了我们在中文复述方面进行的初步研究工作。在文章的最后一部分,我们对复述技术的难点及未来的发展方向进行了展望,并对全文进行了总结。

关键词：人工智能自然语言处理综述句子复述复述语料库复述抽取复述生成

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基于双语语料库的短语复述实例获取研究

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中文信息学报 2007年第5期21卷 112-117页

作者：李维刚刘挺李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

本文提出一种基于双语语料库的短语复述实例获取方法,尤其能够很好的抽取歧义短语的复述实例。该方法通过输入一个双语短语对约束短语的语义,利用词对齐的双语语料库,构造一个双向抽取模型从中抽取双语对的复述实例。双向抽取模型通过... 详细信息

本文提出一种基于双语语料库的短语复述实例获取方法,尤其能够很好的抽取歧义短语的复述实例。该方法通过输入一个双语短语对约束短语的语义,利用词对齐的双语语料库,构造一个双向抽取模型从中抽取双语对的复述实例。双向抽取模型通过比较每一个候选复述短语和输入短语之间的语义一致性,来确定每个候选是否成为最终的复述实例。实验结果表明,本文短语复述实例获取方法的综合准确率达到了60%,获取了较好的性能。

关键词：计算机应用中文信息处理复述实例复述获取短语复述双语语料库

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多文档自动文摘综述

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中文信息学报 2005年第6期19卷 13-20,56页

作者：秦兵刘挺李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

多文档文摘是将同一主题下的多个文本描述的主要的信息按压缩比提炼为一个文本的自然语言处理技术。随着互联网上信息的日益丰富,多文档文摘技术成为新的研究热点。本文介绍了多文档文摘的产生和应用背景,阐述了多文档文摘和其他自然语... 详细信息

多文档文摘是将同一主题下的多个文本描述的主要的信息按压缩比提炼为一个文本的自然语言处理技术。随着互联网上信息的日益丰富,多文档文摘技术成为新的研究热点。本文介绍了多文档文摘的产生和应用背景,阐述了多文档文摘和其他自然语言处理技术的关系,对多文档文摘国内外研究现状进行了分析,在此基础上汇总提出了多文档文摘研究的基本路线及关键技术,并总结了多文档文摘的未来及发展趋势。

关键词：人工智能自然语言处理多文档文摘自然语言处理文本压缩

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评价对象抽取及其倾向性分析

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中文信息学报 2010年第1期24卷 84-88,122页

作者：刘鸿宇赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪... 详细信息

情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。该系统参加了COAE2008任务三的评测,取得了较好成绩。

关键词：计算机应用中文信息处理情感分析评价对象倾向性判断句法分析

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基于SVMTool的中文词性标注

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中文信息学报 2009年第4期23卷 16-21页

作者：王丽杰车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

SVMTool是建立在支持向量机(SVM)原理上的序列标注工具,具有简单、灵活、高效的特点,可以融入大量的语言特征。该文将SVMTool应用于中文词性标注任务,将基于隐马尔科夫模型的基线系统准确率提升了2.07%。针对未登录词准确率不高的问题,... 详细信息

SVMTool是建立在支持向量机(SVM)原理上的序列标注工具,具有简单、灵活、高效的特点,可以融入大量的语言特征。该文将SVMTool应用于中文词性标注任务,将基于隐马尔科夫模型的基线系统准确率提升了2.07%。针对未登录词准确率不高的问题,该文加入了中文字、词的特征,包括构成汉字的部首特征和词重叠特征,并从理论上分析了这两个特征的可行性,实验显示加入这些特征后,未登录词标注的准确率提升了1.16%,平均错误率下降了7.40%。

关键词：计算机应用中文信息处理词性标注 SVMTool 未登录词偏旁部首

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文本情感分析

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软件学报 2010年第8期21卷 1834-1848页

作者：赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介... 详细信息

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

关键词：文本情感分析情感信息抽取情感信息分类情感信息的检索与归纳评测资源建设

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基于改进贝叶斯模型的问题分类

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中文信息学报 2005年第2期19卷 100-105页

作者：张宇刘挺文勖哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

随着计算机及互联网络技术的发展 ,开放域问答系统越来越受到人们的关注 ,因为它能够给用户提供相对简洁、准确的结果。开放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分。问题分类在问答系统中起... 详细信息

随着计算机及互联网络技术的发展 ,开放域问答系统越来越受到人们的关注 ,因为它能够给用户提供相对简洁、准确的结果。开放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分。问题分类在问答系统中起着很重要的作用 ,它的准确性直接影响到最终抽取的答案的准确性。本文在对已有的贝叶斯分类方法进行分析的基础上 ,对该方法进行了改进。为了验证该方法的效果 ,构造了问题的训练集和测试集。从实验结果可以看出 ,该方法在实际应用中获得了较好的效果。

关键词：计算机应用中文信息处理贝叶斯模型问题分类问答系统

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