检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2010年第8期21卷 1834-1848页

作者：赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介... 详细信息

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

关键词：文本情感分析情感信息抽取情感信息分类情感信息的检索与归纳评测资源建设

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Web查询日志研究综述

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电子学报 2013年第9期41卷 1800-1808页

作者：付博赵世奇刘挺哈尔滨工业大学计算机学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001 百度公司北京100085

本文对查询日志在相关领域内的研究现状与进展进行了总结.首先介绍了web查询日志的常用信息和公开的数据集;进而阐述了查询日志在web搜索、信息抽取等方面的相关研究,并对它们进行了细致的介绍和分析;最后指出基于查询日志研究所面临的... 详细信息

本文对查询日志在相关领域内的研究现状与进展进行了总结.首先介绍了web查询日志的常用信息和公开的数据集;进而阐述了查询日志在web搜索、信息抽取等方面的相关研究,并对它们进行了细致的介绍和分析;最后指出基于查询日志研究所面临的问题和挑战.重在对基于查询日志研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析,以期对后续研究有所助益.

关键词：查询日志分析查询日志挖掘 web搜索信息抽取

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社会媒体中用户的隐式消费意图识别

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软件学报 2016年第11期27卷 2843-2854页

作者：付博刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费... 详细信息

不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费意图识别难以评价,自动抽取了大量跨社会媒体的用户链指信息,利用该方法,共抽取出12万余对的用户链指.在此自动评价集上的实验结果表明,所采用的多标记分类方法对于识别用户的隐式消费意图是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高隐式消费意图识别的效果皆有帮助.

关键词：隐式消费意图多标记分类用户行为分析用户链指数据挖掘

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微博信息传播预测研究综述

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软件学报 2016年第2期27卷 247-263页

作者：李洋陈毅恒刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的... 详细信息

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的定性研究工作,揭示微博信息传播的特点;接着,从以信息为中心、以用户为中心以及以信息和用户为中心这3个角度介绍微博信息传播预测相关研究工作,对应的主要研究任务分别是微博信息流行度预测、用户传播行为预测和微博信息传播路径预测;继而介绍可用于微博信息传播预测研究的公开数据资源;最后,展望微博信息传播预测研究的问题与挑战.

关键词：微博信息传播预测信息流行度传播行为信息传播路径

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因果关系及其在社会媒体上的应用研究综述

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软件学报 2014年第12期25卷 2733-2752页

作者：赵森栋刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

诸如物理学、行为学、社会学和生物学中许多研究的中心问题是对因果的阐述,即变量或事件之间直接作用关系的阐述.由于人们的日常行为和语言越来越多地映射到互联网上,或者根本就是互联网引起了大量新的行为和语言,致使社会媒体上存在大... 详细信息

诸如物理学、行为学、社会学和生物学中许多研究的中心问题是对因果的阐述,即变量或事件之间直接作用关系的阐述.由于人们的日常行为和语言越来越多地映射到互联网上,或者根本就是互联网引起了大量新的行为和语言,致使社会媒体上存在大量的因果问题.与相关关系分析相比,社会媒体上的因果关系分析更加必要和迫切,首先,任何相关性的背后都隐藏着因果关系;其次,相关性分析得到的结论有时是不可靠的甚至是错误的;再次,基于相关性的方法无法用于管理、控制和干预变量或事件.论述了因果关系分析的必要性、重要性和社会媒体上存在的因果问题;综述了目前的因果分析与推断的基本理论、存在的问题和研究现状;通过比较现有因果关系分析的研究思路,预测未来的研究方向和因果分析理论及方法在社会媒体上的应用.

关键词：因果关系社会媒体常识因果贝叶斯网络随机对照实验准实验设计

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汉语文语转换系统中停顿指数的自动标注

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中文信息学报 2004年第5期18卷 48-55页

作者：赵永贞刘挺王志伟陈惠鹏邵艳秋哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机学院语音处理研究室黑龙江哈尔滨150001

本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于... 详细信息

本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于转换的错误驱动的学习方法。然后通过对 30 0 0句的真实文本进行开放测试 ,以基本的马尔科夫模型的结果作为基准 ,实验结果不断改进 ,最终达到了 78 6 %的准确率 ,错误代价降低了 14 5 %

关键词：计算机应用中文信息处理文语转换停顿指数马尔科夫模型基于转换的错误驱动的学习

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开放域问答技术研究进展

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电子学报 2009年第5期37卷 1058-1069页

作者：张志昌张宇刘挺李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001 西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

问答技术是信息检索和自然语言理解中的研究热点.本文对开放域问答技术在近年来的研究进展进行了总结.针对不同类型的问题,比较了问答系统中问题分析、文档和句段检索、答案抽取各个部分不同实现方法的特点,讨论了这些技术中存在的不足... 详细信息

问答技术是信息检索和自然语言理解中的研究热点.本文对开放域问答技术在近年来的研究进展进行了总结.针对不同类型的问题,比较了问答系统中问题分析、文档和句段检索、答案抽取各个部分不同实现方法的特点,讨论了这些技术中存在的不足.最后,对问答技术未来的研究趋势进行了分析与展望.

关键词：开放域问答问题分析相关文档检索句段检索答案抽取

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自然语言文本水印

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中文信息学报 2005年第1期19卷 56-62,70页

作者：张宇刘挺陈毅恒赵世奇李生哈尔滨工业大学计算机学院信息检索实验室黑龙江哈尔滨150001

本文主要介绍了基于自然语言处理的文本水印技术 ,也即自然语言文本水印技术。该技术是在不改变文本原意的前提下 ,将需要隐藏的文本信息 (水印信息 )插入到原始文本中的一种信息隐藏技术。这种技术对于确认信息来源和信息的秘密传送 ,... 详细信息

本文主要介绍了基于自然语言处理的文本水印技术 ,也即自然语言文本水印技术。该技术是在不改变文本原意的前提下 ,将需要隐藏的文本信息 (水印信息 )插入到原始文本中的一种信息隐藏技术。这种技术对于确认信息来源和信息的秘密传送 ,以及版权维护等方面都有着很大的应用价值。本文首先给出了基于自然语言处理技术的文本水印的概念、特点及攻击模型 ,并对文本水印的研究现状进行了分析。通过分析可以看出 ,自然语言文本水印技术有着更好的灵活性 ,并且在适度的攻击下 ,不会破坏水印信息。本文详细介绍了文本水印系统的设计过程 ,包括该技术的基础数学理论 -二次余数理论。最后详细介绍了两种自然语言文本水印嵌入方法 ,分别是基于句法分析和基于语义的水印嵌入方法。

关键词：人工智能自然语言处理文本水印二次余数本体语义

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基于中心语匹配的共指消解

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中文信息学报 2011年第3期25卷 3-8页

作者：张牧宇黎耀炳秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

共指消解是自然语言处理的核心任务之一。在传统机器学习方法使用的平面特征基础上,该文提出一种利用中心语信息的新方法。该方法首先引进一种基于简单平面特征的实例匹配算法用于共指消解。在此基础上,又引入了先行语与照应语的中心语... 详细信息

共指消解是自然语言处理的核心任务之一。在传统机器学习方法使用的平面特征基础上,该文提出一种利用中心语信息的新方法。该方法首先引进一种基于简单平面特征的实例匹配算法用于共指消解。在此基础上,又引入了先行语与照应语的中心语字符串作为新特征,并提出一种竞争模式对将中心语约束融合进实例匹配算法,提升了消解效果。该方法与其他只使用平面特征的传统机器学习方法相比,能充分地利用每一个训练实例的特征信息,进一步融合中心语字符串特征使消解效果更加准确。

关键词：中心语匹配实例匹配共指消解

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音乐领域典型事件抽取方法研究

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中文信息学报 2011年第2期25卷 15-20页

作者：丁效宋凡秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,该... 详细信息

事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,该文采用了基于最大熵的事件元素识别方法。在该文构建的语料库下,最终事件类型识别的平均F值达到82.82%,事件元素识别的平均F值达到75.79%。

关键词：事件抽取事件类型发现事件类型识别事件元素识别

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