检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2025年

作者：乐铮胡永婷徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳市视觉目标检测与判识重点实验室(哈尔滨工业大学(深圳))

随着人工智能生成模型和深度伪造的迅速兴起，利用各种方法生成人脸说话视频的技术日益成熟，其中音频驱动的说话人面部视频生成方法因其生成效果的逼真自然而备受瞩目.该类方法利用音频作为驱动源，结合图片或视频素材，用以合成与输... 详细信息

随着人工智能生成模型和深度伪造的迅速兴起，利用各种方法生成人脸说话视频的技术日益成熟，其中音频驱动的说话人面部视频生成方法因其生成效果的逼真自然而备受瞩目.该类方法利用音频作为驱动源，结合图片或视频素材，用以合成与输入音频口型同步的目标角色讲话视频.目前，相应的技术已经被广泛应用于虚拟主播、游戏动漫、影视剧制作等内容创作领域，并展现出广阔的发展前景.然而，这些技术的潜在负面影响也日益显现，若被不当利用或滥用，极有可能触发严重的政治和经济后果.在此背景下，针对面部伪造视频的鉴别研究应运而生，主要通过分析单视频帧的真实性或视频帧序列的时空一致性来评估视频的真实性. 首先，依据时间脉络及基础模型的发展轨迹，系统性地剖析了音频驱动面部视频生成任务的经典算法与最新研究成果.其次，详尽列举了该任务领域内常用的数据集及评估标准，并从多个维度出发，对这些数据集与标准进行了全面深入的对比分析.紧接着，针对伪造面部视频鉴别任务，依据鉴别技术所针对的对象（即单帧或多帧）进行了细致的分类与归纳，同时，也对其常用的数据集及评估标准进行了系统的总结与梳理.最后，展望了该研究领域面临的挑战与未来的发展方向，旨在为后续的相关研究提供有价值的参考与坚实的支撑.

关键词：深度学习深度伪造音频驱动说话人面部视频生成伪造脸部视频鉴别

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现代处理器低功耗漏洞发现与利用

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中国科学:信息科学 2025年第2期55卷 297-325页

作者：邱朋飞孙日辉王春露汪东升可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系哈尔滨150006 清华大学计算机科学与技术系北京100084

低功耗是现代处理器设计的重要目标之一,为了降低功耗,现代处理器广泛应用了动态电压频率调节(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术.本文聚焦DVFS技术的安全性开展研究工作,发现主流处理器的DVFS单元在电压和频率管理方面... 详细信息

低功耗是现代处理器设计的重要目标之一,为了降低功耗,现代处理器广泛应用了动态电压频率调节(dynamic voltage and frequency scaling,DVFS)技术.本文聚焦DVFS技术的安全性开展研究工作,发现主流处理器的DVFS单元在电压和频率管理方面存在安全缺陷,由此造成3个硬件漏洞:通用处理器的低电压故障注入漏洞、图形处理器(graphics processing unit,GPU)的低电压故障注入漏洞和通用处理器的频率隐藏通道漏洞.基于此,提出软件控制的低电压故障注入攻击和频率隐藏通道攻击两种新的攻击方法,整个攻击过程完全使用软件实现但是不利用任何软件漏洞.通过4个攻击实例验证了所提出的方法的有效性,实现了攻破主流可信执行环境ARM TrustZone和Intel软件防护扩展(software guard extensions,SGX)、使GPU上的人工智能模型失效以及构建数据秘密传送通道等目标.本文分别从硬件和软件两个角度提出防御措施,可助力处理器设计人员设计新一代安全低功耗技术.

关键词：处理器安全漏洞挖掘与利用动态电压频率调节故障注入攻击隐藏通道攻击

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空—地多视角行为识别的判别信息增量学习方法

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 130-147页

作者：刘文璇钟忺徐晓玉周卓江奎王正白翔武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070 水路交通控制全国重点实验室武汉430063 武汉大学计算机学院武汉430072 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 华中科技大学软件学院武汉430074

目的随着社会民生需求的日益增长,地面设备联合无人机等空中设备进行空—地多视角场景下的行为识别应运而生。现有方法只关注水平空间视角变化时的视角关系,忽视了垂直空间变化带来的巨大判别行为差异。由于高度不同,同一物体的观测特... 详细信息

目的随着社会民生需求的日益增长,地面设备联合无人机等空中设备进行空—地多视角场景下的行为识别应运而生。现有方法只关注水平空间视角变化时的视角关系,忽视了垂直空间变化带来的巨大判别行为差异。由于高度不同,同一物体的观测特征差异显著,对传统的多视角动作识别方法在应对垂直空间视角变化时构成了重大挑战。方法本文将显著的动作外观差异定义为辨别动作信息的差异,提出了一种基于判别行为信息增量学习(discriminative action information incremental learning,DAIL)的空—地场景多视角行为识别方法,根据视角高度和信息量判别地面视角和空中视角。引入类脑“由易到难,循序渐进”的思想,分别蒸馏不同视角的判别行为信息,将地面视角(简单)样本的判别行为信息增量到空中视角(困难)样本中,辅助网络学习空中视角样本。结果在DroneAction和UAV(unmanned aerial vehicle)两个数据集上进行了实验,对比于当前先进方法SBP(stochastic backpropagation),在两个数据集上准确率分别提高了18.0%和16.2%;对比于强基线方法,本文方法在UAV数据集上参数量减少了2.4 M,计算量减少了6.9 G。结论所提出的方法表明通过使用简单样本增强复杂样本,显著提高了网络的特征学习能力。相反,尝试反向操作会导致准确性下降。本文从新角度讨论多视角行为识别任务,兼具效果和性能,在常见的高空视角数据集中优于代表性的方法且可拓展到其他多视角任务。

关键词：多视角行为识别增量学习样本分类判别行为信息蒸馏学习

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一种基于降质学习的低光照图像增强方法

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 353-364页

作者：江奎王中元黄文心贾雪梅王正胡瑞敏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430205 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 武汉大学计算机学院武汉430072

低光照图像增强任务旨在提高图像的可见性,同时保持其视觉自然度.针对训练数据缺乏多样性以及恢复图像中细节丢失和颜色失真这两方面问题,基于分布一致性约束,本文提出一种无监督降质学习和数据增广方法用于低光照图像增强,其中包括设... 详细信息

低光照图像增强任务旨在提高图像的可见性,同时保持其视觉自然度.针对训练数据缺乏多样性以及恢复图像中细节丢失和颜色失真这两方面问题,基于分布一致性约束,本文提出一种无监督降质学习和数据增广方法用于低光照图像增强,其中包括设计两阶段的网络来学习低光降质的内在特性以及重新恢复低光图像的亮度和纹理细节.受彩色图像成像原理的启发,本文将低光图像增强任务分解为降质学习环境干扰去除,和图像本体细节和颜色细化表达.具体来讲,本文首先从低光输入中估计降质以模拟环境关照因素导致的失真,然后细化内容以恢复漫射导致的内容和对比度损失,并设计一种新颖的降质学习和内容细化网络.在低光图像增强和联合检测任务上的大量实验验证了本文算法的有效性和效率.

关键词：低光图像增强降质学习数据增广编-解码器扰动去除

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基于边缘智能的田间道路缺陷检测方法

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 73-78页

作者：陈泽宇古月程思瑶冯国惠哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学智慧农场技术与系统全国重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工业大学中国移动5G应用创新联合研究院哈尔滨150001 北大荒农垦集团有限公司北大荒信息有限公司哈尔滨150028

在智慧农机的自主作业任务中,实时的田间道路缺陷检测是确保农机安全工作的关键。但现有道路缺陷检测技术在农业领域研究尚浅,也缺乏针对田间道路的数据集。为得到针对田间道路的缺陷检测模型,首先使用常规道路坑洼数据集训练模型,再利... 详细信息

在智慧农机的自主作业任务中,实时的田间道路缺陷检测是确保农机安全工作的关键。但现有道路缺陷检测技术在农业领域研究尚浅,也缺乏针对田间道路的数据集。为得到针对田间道路的缺陷检测模型,首先使用常规道路坑洼数据集训练模型,再利用模拟田间道路坑洼数据集对上述模型进行迁移学习。而为了解决模型在迁移学习后检测精度下降的问题,通过在YOLOv5s网络架构中引入注意力机制来提升网络精度,使田间道路缺陷检测模型检测精度达到83.15%,满足了田间道路缺陷检测的精度要求。为了验证缺陷检测模型的边缘性能,将模型部署到Jetson Nano上进行模拟实验。为达到田间道路缺陷检测模型在边缘端的实时检测要求,通过TensorRT技术对模型优化和压缩,使得坑洼检测速度由396 ms/帧提升至157 ms/帧。

关键词：缺陷检测迁移学习深度学习轻量模型设计边缘部署

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基于主题提示学习的零样本立场检测方法

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中文信息学报 2025年第1期39卷 112-120页

作者：陈子潇梁斌徐睿峰哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 广东省安全智能新技术重点实验室广东深圳518055

零样本立场检测目的是针对未知目标数据进行立场极性预测。一般而言,文本的立场表达是与所讨论的目标主题紧密联系的。针对未知目标的立场检测,该文将立场表达划分为两种类型:一类在说话者面向不同的主题和讨论目标时表达相同的立场态度... 详细信息

零样本立场检测目的是针对未知目标数据进行立场极性预测。一般而言,文本的立场表达是与所讨论的目标主题紧密联系的。针对未知目标的立场检测,该文将立场表达划分为两种类型:一类在说话者面向不同的主题和讨论目标时表达相同的立场态度,称为目标无关的表达;另一类在说话者面向特定主题和讨论目标时才表达相应的立场态度,该文称为目标依赖的表达。对这两种表达进行区分,有效学习到目标无关的表达方式并忽略目标依赖的表达方式,有望强化模型的可迁移能力,使其更加适应零样本立场检测任务。据此,该文提出了一种基于主题提示学习的零样本立场检测方法。具体而言,受自监督学习的启发,该文为零样本立场检测设置了一个代理任务框架。其中,代理任务通过掩盖上下文中的目标主题词生成辅助样本,并基于提示学习分别预测原样本和辅助样本的立场表达,随后判断原样本和辅助样本的立场表达是否一致,从而在无须人工标注的情况下判断样本的立场表达是否依赖于目标的代理标签。然后,将此代理标签提供给立场检测模型,对应学习可迁移的立场检测特征。在两个基准数据集上的大量实验表明,该文提出的方法在零样本立场检测任务中相比基线模型取得了更优的性能。

关键词：零样本立场检测提示学习代理任务

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硅烷涂覆带裂缝混凝土氯离子扩散规律研究

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低温建筑技术 2025年第2期47卷 86-90,99页

作者：董笠王辰宇郑妍陈晨李素超哈尔滨工业大学(威海)海洋工程学院山东威海264209 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室哈尔滨150090 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院哈尔滨150050

为研究硅烷基材料对带裂缝混凝土试件氯离子防护效用,文中通过浸泡试验研究了硅烷基材料涂覆前后混凝土试件不同深度处的氯离子含量变化。基于试验数据,采用COMSOL Multiphysics模拟分析硅烷基材料对带有单裂缝以及多裂缝的混凝土试件... 详细信息

为研究硅烷基材料对带裂缝混凝土试件氯离子防护效用,文中通过浸泡试验研究了硅烷基材料涂覆前后混凝土试件不同深度处的氯离子含量变化。基于试验数据,采用COMSOL Multiphysics模拟分析硅烷基材料对带有单裂缝以及多裂缝的混凝土试件氯离子防护效果。结果表明硅烷基材料对带裂缝混凝土试件具有显著的抗氯离子侵蚀效果,裂缝深度和裂缝数量是影响氯离子防护效果的主要因素,裂缝宽度和裂缝间距的影响较小,研究可为带裂缝混凝土的耐久性提升提供依据和参考。

关键词：硅烷基材料氯离子含量抗侵蚀效果混凝土裂缝

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