检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 353-364页

作者：江奎王中元黄文心贾雪梅王正胡瑞敏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430205 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 武汉大学计算机学院武汉430072

低光照图像增强任务旨在提高图像的可见性,同时保持其视觉自然度.针对训练数据缺乏多样性以及恢复图像中细节丢失和颜色失真这两方面问题,基于分布一致性约束,本文提出一种无监督降质学习和数据增广方法用于低光照图像增强,其中包括设... 详细信息

低光照图像增强任务旨在提高图像的可见性,同时保持其视觉自然度.针对训练数据缺乏多样性以及恢复图像中细节丢失和颜色失真这两方面问题,基于分布一致性约束,本文提出一种无监督降质学习和数据增广方法用于低光照图像增强,其中包括设计两阶段的网络来学习低光降质的内在特性以及重新恢复低光图像的亮度和纹理细节.受彩色图像成像原理的启发,本文将低光图像增强任务分解为降质学习环境干扰去除,和图像本体细节和颜色细化表达.具体来讲,本文首先从低光输入中估计降质以模拟环境关照因素导致的失真,然后细化内容以恢复漫射导致的内容和对比度损失,并设计一种新颖的降质学习和内容细化网络.在低光图像增强和联合检测任务上的大量实验验证了本文算法的有效性和效率.

关键词：低光图像增强降质学习数据增广编-解码器扰动去除

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硅烷涂覆带裂缝混凝土氯离子扩散规律研究

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低温建筑技术 2025年第2期47卷 86-90,99页

作者：董笠王辰宇郑妍陈晨李素超哈尔滨工业大学(威海)海洋工程学院山东威海264209 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室哈尔滨150090 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院哈尔滨150050

为研究硅烷基材料对带裂缝混凝土试件氯离子防护效用,文中通过浸泡试验研究了硅烷基材料涂覆前后混凝土试件不同深度处的氯离子含量变化。基于试验数据,采用COMSOL Multiphysics模拟分析硅烷基材料对带有单裂缝以及多裂缝的混凝土试件... 详细信息

为研究硅烷基材料对带裂缝混凝土试件氯离子防护效用,文中通过浸泡试验研究了硅烷基材料涂覆前后混凝土试件不同深度处的氯离子含量变化。基于试验数据,采用COMSOL Multiphysics模拟分析硅烷基材料对带有单裂缝以及多裂缝的混凝土试件氯离子防护效果。结果表明硅烷基材料对带裂缝混凝土试件具有显著的抗氯离子侵蚀效果,裂缝深度和裂缝数量是影响氯离子防护效果的主要因素,裂缝宽度和裂缝间距的影响较小,研究可为带裂缝混凝土的耐久性提升提供依据和参考。

关键词：硅烷基材料氯离子含量抗侵蚀效果混凝土裂缝

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认知学习与模拟

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哈尔滨工业大学学报 1997年第5期29卷 77-80,88页

作者：叶风洪勇王亚东徐晓飞哈尔滨工业大学计算机科学与工程系应用软件教研室

认知学习模拟，特别是对顿悟的认知模拟，是人工智能尚未触及的困难领域之一。本文重点就顿悟认知模拟问题探讨其认知基础并提出一种模拟的计算模型；采用一种基于缺席逻辑（ＤＬ）的称作必要性假设的理论（ＮＬ）来描述这一模型，同时... 详细信息

认知学习模拟，特别是对顿悟的认知模拟，是人工智能尚未触及的困难领域之一。本文重点就顿悟认知模拟问题探讨其认知基础并提出一种模拟的计算模型；采用一种基于缺席逻辑（ＤＬ）的称作必要性假设的理论（ＮＬ）来描述这一模型，同时讨论与模型密切相关的背景知识理论与合理假设引入问题；最后以ＮＬ解决两个著名的认知学习实验问题以表明模拟的可能性。

关键词：认知学习模拟必要性假设推理

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埋设输油管路的电缆探测器

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哈尔滨工业大学学报 1989年第4期21卷 87-92页

作者：李建唐吴纯园哈尔滨工业大学商学院自控教研室哈尔滨工业大学计算机科学与工程教研室

本文讨论埋设输油管道探测器的原理及特点,并提出对利用差动天线、平方放大器、窄频带滤波器及利用提升法测定埋设深度的要求.

关键词：输油管路埋设深度电缆探测器

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决策树特征基因选择方法对SVM有效性的研究

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中国生物医学工程学报 2004年第1期23卷 66-72页

作者：李霞张田文李丽郭政哈尔滨工业大学计算机科学系哈尔滨150001 哈尔滨医科大学生物医学工程教研室哈尔滨150086

基因芯片新兴生物技术为从分子水平上研究疾病的发病机理和临床疾病诊断提供了强有力的手段。其中特征基因选择是疾病模式识别诊断最重要的一个环节 ,但不同的特征基因选择方法往往影响疾病模式分类方法的效能。本研究针对这一问题 ,结... 详细信息

基因芯片新兴生物技术为从分子水平上研究疾病的发病机理和临床疾病诊断提供了强有力的手段。其中特征基因选择是疾病模式识别诊断最重要的一个环节 ,但不同的特征基因选择方法往往影响疾病模式分类方法的效能。本研究针对这一问题 ,结合结肠癌基因表达谱数据分析 ,研究了递归决策树特征基因选择集成方法EFST ,对支持向量机 (SVM )模式分类器能力的影响。主要从特征基因选择前后分类器的性能、支持向量的吻合度、错分样本标识的吻合度、对样本均匀翻倍模式分类器的稳定性的影响等四个方面研究EFST特征选择算法对支持向量机模式分类方法的影响 ,同时考察了支持向量机模式分类器的泛化能力。结果表明 :基于决策树特征基因选择算法EFST明显地提高了支持向量机模式分类的效能 ,且支持向量机模式分类器具有很强的泛化能力。

关键词：特征基因支持向量机模式分类支持向量

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基于无指导机器学习的全文词义自动标注方法

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自动化学报 2006年第2期32卷 228-236页

作者：卢志茂刘挺李生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨150001

为实现汉语全文词义自动标注,本文采用了一种新的基于无指导机器学习策略的词义标注方法．实验中建立了四个词义排歧模型,并对其测试结果进行了比较．其中实验效果最优的词义排歧模型融合了两种无指导的机器学习策略,并借助依存文法分... 详细信息

为实现汉语全文词义自动标注,本文采用了一种新的基于无指导机器学习策略的词义标注方法．实验中建立了四个词义排歧模型,并对其测试结果进行了比较．其中实验效果最优的词义排歧模型融合了两种无指导的机器学习策略,并借助依存文法分析手段对上下文特征词进行选择．最终确定的词义标注方法可以使用大规模语料对模型进行训练,较好的解决了数据稀疏问题,并且该方法具有标注正确率高、扩展性能好等优点,适合大规模文本的词义标注工作．

关键词：词义标注无指导学习算法单纯贝叶斯模型依存文法

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首字词最大匹配法与最大匹配法的复杂性比较