检索结果-内蒙古大学图书馆

给水排水 2008年第11期34卷 113-117页

作者：袁一星钟丹侯秀琴赵洪宾 Jonkergouw P M R Khu S T Savic D 哈尔滨工业大学市政环境工程学院哈尔滨150090 城市水资源与水环境国家重点实验室哈尔滨150090 英国埃克塞特大学工程、计算机科学与数学学院水系统中心英国埃克塞特EX44QF

综述了国内外氯衰减模型的研究现状。针对目前研究模型参数随加氯量和二次加氯变化的缺点,提出一种新的氯衰减模型——速率系数可变模型(Variable Rate Coefficient,VRC)。该模型可适应较大的加氯量变化范围和二次加氯的情况。

关键词：给水管网氯衰减模型

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基于机器学习的医疗决策支持系统综述

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计算机工程与应用 2019年第19期55卷 1-11页

作者：梁书彤郭茂祖赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势。医疗决策支持主要包括疾病风险预测与疾病智能诊断两方面,以临床积累和实时获取的多种数据来源为基础,通过多种机器学习算法实现对患者疾病... 详细信息

利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势。医疗决策支持主要包括疾病风险预测与疾病智能诊断两方面,以临床积累和实时获取的多种数据来源为基础,通过多种机器学习算法实现对患者疾病类型的分类或者对患病风险的预测。从医疗决策支持的概念和方法框架出发,按照不同疾病种类,总结了当前采用的机器学习诊断和预测方法,着重介绍这些方法的特点和区别,并对存在的挑战和未来发展进行分析。

关键词：医疗决策支持机器学习疾病智能诊断疾病风险预测

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经颅随机噪声刺激的研究进展

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中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 227-239页

作者：邹惠茹张治国黄淦李琳玲梁臻张力魏晋文深圳大学生物医学部生物医学工程学院广东深圳518060 广东省医学信息检测与超声成像重点实验室广东深圳518060 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室广东深圳518055

经颅随机噪声刺激(tRNS)是一种利用随机噪声电流调控大脑神经元活动的技术,其通过随机共振等机制影响大脑活动和认知行为,在神经科学和神经病理学等领域展示出较为突出的调控效果,得到越来越多的关注和应用。综述经颅随机噪声刺激的生... 详细信息

经颅随机噪声刺激(tRNS)是一种利用随机噪声电流调控大脑神经元活动的技术,其通过随机共振等机制影响大脑活动和认知行为,在神经科学和神经病理学等领域展示出较为突出的调控效果,得到越来越多的关注和应用。综述经颅随机噪声刺激的生理效应和实施方法,以及在知觉、运动、学习和记忆以及脑疾病康复等方面的应用,总结相关研究现状和发展趋势。

关键词：经颅随机噪声刺激知觉运动学习和记忆

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基于条件Wassertein生成对抗网络的图像生成

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计算机应用 2021年第5期41卷 1432-1437页

作者：郭茂祖杨倩楠赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

生成对抗网络(GAN)能够自动生成目标图像,对相似地块的建筑物排布生成具有重要意义。而目前训练模型的过程中存在生成图像精度不高、模式崩溃、模型训练效率太低的问题。针对这些问题,提出了一种面向图像生成的条件Wassertein生成对抗网... 详细信息

生成对抗网络(GAN)能够自动生成目标图像,对相似地块的建筑物排布生成具有重要意义。而目前训练模型的过程中存在生成图像精度不高、模式崩溃、模型训练效率太低的问题。针对这些问题,提出了一种面向图像生成的条件Wassertein生成对抗网络(C-WGAN)模型。首先,该模型需要识别真实样本和目标样本之间特征对应关系,然后,根据所识别出的特征对应关系进行目标样本的生成。模型采用Wassertein距离来度量两个图像特征之间分布的距离,稳定GAN训练环境,规避模型训练过程中的模式崩溃,从而提升生成图像的精度和训练效率。实验结果表明,与原始条件生成对抗网络(CGAN)和pix2pix模型相比,所提模型的峰值信噪比(PSNR)分别最大提升了6.82%和2.19%;在训练轮数相同的情况下,该模型更快达到收敛状态。由此可见,所提模型不仅能够有效地提升图像生成的精度,而且能够提高网络的收敛速度。

关键词：图像生成生成对抗网络条件生成对抗网络 Wassertein距离

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基于DSPC6416的多目标跟踪系统的设计

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红外与激光工程 2007年第z2期36卷 201-204页

作者：吴川杨冬郝志成中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室吉林长春130033 长春工业大学计算机科学与工程学院电子教研室吉林长春130012

针对图像数据量大,而实际在对空目标跟踪过程中要求实时对图像处理给出目标位置,提出了以数字信号处理器TMS320C6416为核心处理芯片并且以单片机为辅助芯片的一种高速图像采集和目标跟踪系统的设计方法。并且为了实时完成目标跟踪,提出... 详细信息

针对图像数据量大,而实际在对空目标跟踪过程中要求实时对图像处理给出目标位置,提出了以数字信号处理器TMS320C6416为核心处理芯片并且以单片机为辅助芯片的一种高速图像采集和目标跟踪系统的设计方法。并且为了实时完成目标跟踪,提出采用边采集图像边计算的方法得到目标大致位置,然后用找小图像重心的方法得到目标精确位置。实验表明提出的设计方法能得到清晰的目标图像、采用的跟踪算法能够实时稳定的跟踪空中多个飞机目标。

关键词： TMS320C6416 图像采集实时处理目标跟踪

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基于RNA-Seq的转录组分析方法

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计算机科学 2020年第S02期47卷 35-39页

作者：郭茂祖杨帅赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

RNA-Seq技术凭借测序成本低、精度高、覆盖范围广等优点,已经成为了转录组分析的重要方法,为研究基因表达模式、疾病的生物标志物探测、作物抗逆性研究和分子育种等提供了新的手段。然而,RNA-Seq产生的海量数据也给数据分析带来了挑战,... 详细信息

RNA-Seq技术凭借测序成本低、精度高、覆盖范围广等优点,已经成为了转录组分析的重要方法,为研究基因表达模式、疾病的生物标志物探测、作物抗逆性研究和分子育种等提供了新的手段。然而,RNA-Seq产生的海量数据也给数据分析带来了挑战,如何有效地对RNA-Seq数据进行处理和分析成为了生物信息学研究的热点。文中对基于RNA-Seq技术的转录组分析流程进行介绍,包括RNA-Seq数据预处理、差异表达分析和高层分析。其中,RNA-Seq数据预处理即对原始测序数据进行质控和定量计算;差异表达分析则是对基因进行筛选,通常基于统计学或机器学习两种方法;高层分析是对差异基因进一步处理,通过富集分析等手段确定基因功能和调控网络。最后,对基于RNA-Seq的转录组分析方法的发展进行了探讨。

关键词： RNA-Seq 转录组分析机器学习差异表达分析富集分析

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应用DNA芯片数据挖掘复杂疾病相关基因的集成决策方法

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中国科学（C辑） 2004年第2期34卷 195-202页

作者：李霞饶绍奇张田文郭政张庆普 K.L.Moser E.J.Topol 哈尔滨工业大学计算机科学系 Department of Molecular Cardiology the Cleveland Clinic Foundation9500 Euclid AvenueClevelandOH44195USA Department of Molecular Cardiologythe Cleveland Clinic Foundation9500 Euclid AvenueClevelandOH44195USA 哈尔滨医科大学生物医学工程学教研室与生物信息学研究室 Department of Medicine Institute of Human GeneticsUniversity of MinnesotaMN55455USA

DNA芯片技术的迅速发展,可同时检测成千上万个基因的表达谱数据,为生命科学家们从一个全新的角度阐明生命的本质提供了可能性.目前,基因表达谱分析的工作大多集中在对癌症等疾病分类、疾病亚型识别等方面,而从这些基因表达谱信息中挖掘... 详细信息

DNA芯片技术的迅速发展,可同时检测成千上万个基因的表达谱数据,为生命科学家们从一个全新的角度阐明生命的本质提供了可能性.目前,基因表达谱分析的工作大多集中在对癌症等疾病分类、疾病亚型识别等方面,而从这些基因表达谱信息中挖掘反映疾病本质特征的相关基因,是一项在后基因组时代更具挑战意义的科学研究,基因挖掘由于缺少理想的数据挖掘技术而被忽视.我们提出了一种新颖的特征基因挖掘的集成决策方法,目的在于解决三个重要的生物学问题:生物学分类及疾病分型、复杂疾病相关基因深度挖掘和目标驱使的基因网络构建.我们成功地将此集成决策方法应用于一套结肠癌DNA表达谱数据,结果显示这一新颖的特征基因挖掘技术在应用DNA芯片数据分析、挖掘复杂疾病相关基因等方面具有很高的价值.

关键词： DNA芯片数据挖掘基因表达谱集成决策递归分类树特征识别复杂疾病

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浅析基于电子商务网络安全PKI技术的角色访问控制模型

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科技信息 2007年第5期 43-44页

作者：郝大鹏西安欧亚学院电子商务教研室西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710000

文本提出了一种区别于传统自主访问控制策略和强制访问控制策略的RBAC网络安全策略,并提出了RBAC的面向对象模型,实现用户身份认证与访问权限的逻辑分离,且易于控制,既能有效的改进系统安全性能,又极大地减少了权限管理的负担。

关键词： PKI 访问控制 RBAC

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基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

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智能系统学报 2020年第1期15卷 59-66页

作者：陆剑锋郭茂祖张昱赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京建筑大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚... 详细信息

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：停留点识别密度聚类时空约束间接时空特征时空相似性聚合过程统一细粒度

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基于AI赋能和产教融合提升程序设计能力的个性教学模式

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中国大学教学 2023年第6期 4-9页

作者：苏小红苗启广陈文宇哈尔滨工业大学计算学部西安电子科技大学信息化推进办公室西安电子科技大学网络与继续教育学院电子科技大学计算机科学与工程学院

针对程序设计课程教学中面临的关键和痛点问题,以新工科产业需求为牵引,以培养程序设计能力为导向,以提高学生学习成效为目标,提出并实践了“能力为要、个性教学、AI赋能、产教融合”提升学生程序设计能力的新型课程建设与教学的创新路... 详细信息

针对程序设计课程教学中面临的关键和痛点问题,以新工科产业需求为牵引,以培养程序设计能力为导向,以提高学生学习成效为目标,提出并实践了“能力为要、个性教学、AI赋能、产教融合”提升学生程序设计能力的新型课程建设与教学的创新路线。基于以学生发展为中心和因材施教的教学理念,实施了“以练导学、以学定教、能力导向、设计驱动”的程序设计课程个性化教学方法,探索了基于产教融合协同育人实现资源共建共享、依托跨校课程组和虚拟教研室实现东西部高校协同以提升课程教学水平的有效途径,对新时期程序设计类课程教学改革创新进行了有益的探索。

关键词：教育信息化因材施教个性教学 AI赋能产教融合程序设计能力

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