检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2012年第12期24卷 1606-1613页

作者：吴晓军文飞温佩芝哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳518055 深圳先进运动控制技术与现代自动化装备重点实验室深圳518055 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林541004

为了解决多视图立体三维重建算法不能很好地处理弱纹理或无纹理及高光区域的重建问题,提出一种基于可见外壳与多视图三维点云有机融合的多视图立体三维重建孔洞修复算法.该算法以可见外壳及多视图三维点云为输入,首先提取出可见外壳内... 详细信息

为了解决多视图立体三维重建算法不能很好地处理弱纹理或无纹理及高光区域的重建问题,提出一种基于可见外壳与多视图三维点云有机融合的多视图立体三维重建孔洞修复算法.该算法以可见外壳及多视图三维点云为输入,首先提取出可见外壳内满足点云稀疏度约束的叶节点,然后利用可见外壳法向量射线约束去除包裹在三维点云外层的叶节点,最后通过加入三维点云曲面曲率约束来消除点云中凹陷区域的影响.实验结果表明,文中算法有效地解决了物体缺乏纹理区域表面的孔洞修复问题,使得最终生成的三维网格模型完整和平滑,具有参数可调、易于实现的特点,对于不同的模型都具有非常好的鲁棒性.

关键词：孔洞修复多视图立体三维重建可见外壳点云稀疏度

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NFκB在大鼠局灶性脑缺血预处理抗细胞凋亡中作用的研究

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中国病理生理杂志 2005年第5期21卷 966-969页

作者：邓艳秋赵纲赵政王建枝华中科技大学同济医学院病理生理教研室湖北武汉430030 哈尔滨医科大学病理教研室黑龙江哈尔滨150086 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

目的研究NFκB在大鼠局灶性脑缺血预处理抗细胞凋亡中作用。方法采用开颅方法阻断大鼠大脑中动脉(MCAO),通过脑梗塞体积分析及病理形态学变化,观察脑缺血预处理的保护作用。采用TUNEL的方法检测神经细胞的凋亡程度。免疫组化染色和细胞... 详细信息

目的研究NFκB在大鼠局灶性脑缺血预处理抗细胞凋亡中作用。方法采用开颅方法阻断大鼠大脑中动脉(MCAO),通过脑梗塞体积分析及病理形态学变化,观察脑缺血预处理的保护作用。采用TUNEL的方法检测神经细胞的凋亡程度。免疫组化染色和细胞化学方法检测脑组织核转录因子NFκBp65蛋白的表达和超氧歧化酶(SOD)活性、丙二醛(MDA)水平的变化。结果预处理未引起脑组织神经元的病理性损伤,相对于未经预处理的缺血组,经预处理的脑缺血组脑组织梗塞体积显著减小,半影区凋亡细胞数明显减少,且细胞核NFκBp65蛋白表达显著增加,脑组织SOD的活性亦明显增大,MDA值明显减小(均P<0.01)。结论缺血预处理能够减轻再次的缺血性损伤所诱导的神经细胞凋亡。NF-κB可能是缺血预处理保护中抗凋亡信号调节的关键步骤之一。

关键词：缺血预处理脑缺血细胞凋亡 NF-κB 超氧化物歧化酶大鼠

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基于对象位置线索的弱监督图像语义分割方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3640-3656页

作者：李阳刘扬刘国军郭茂祖北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效... 详细信息

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效的伪像素标注来优化分割网络的参数.该方法分为3个步骤:(1)首先,基于分类与分割共享的网络结构,通过空间类别得分(图像二维空间上像素点的类别得分)对网络特征层求导,获取具有类别信息的注意力图;(2)采用逐次擦除法产生显著图,用于补充注意力图中缺失的对象位置信息;(3)融合注意力图与显著图来生成伪像素标注并训练分割网络.在PASCALVOC2012分割数据集上的一系列对比实验,证明了该方法的有效性及其优秀的分割性能.

关键词：图像语义分割弱监督深度卷积神经网络注意力图显著图

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浅谈如何在C语言实验中提高学生的综合实践能力

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中国科技信息 2007年第10期 214-215页

作者：郝惠馨李秀坤辛明影哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院软件实验中心哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院软件教研室

文章着重从抓好实验预习、改进实验指导方法、在实验中提高学生各方面综合能力三方面简要说明了提高教学质量的方法,并介绍了预期达到的效果。

关键词： C语言实验课指导方法综合实践能力

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基于PC总线的设备驱动式固态盘的设计

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微型机与应用 1997年第4期16卷 20-22页

作者：马骏孔振宇赵万生赵德开初佃辉哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨工业大学威海分校计算机教研室

一种基于设备驱动程序的固态盘的实现方法。

关键词：固态盘存储器设备驱动程序 PC总线

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脑源定位技术的精度评估及其在实际中的应用

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生物化学与生物物理进展 2023年第12期50卷 2898-2912页

作者：朱千韵张治国梁臻张力李琳玲张绍荣黄淦深圳大学医学部生物医学工程学院深圳518037 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳518037 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

脑源定位技术旨在通过头皮表面的脑电、脑磁信号来识别大脑内的神经活动源,是研究大脑皮层神经活动、认知过程和病理功能的基础。其毫秒级的时间分辨率可以有效弥补功能核磁共振在低时间分辨率方面的不足。然而,理论分析层面中逆问题的... 详细信息

脑源定位技术旨在通过头皮表面的脑电、脑磁信号来识别大脑内的神经活动源,是研究大脑皮层神经活动、认知过程和病理功能的基础。其毫秒级的时间分辨率可以有效弥补功能核磁共振在低时间分辨率方面的不足。然而,理论分析层面中逆问题的不适定性,以及实践操作层面上不同的记录方式、电极数量和头模型构建等过程带来的误差,给脑源定位的准确性带来极大挑战,也在一定程度上限制了脑源定位方法在神经科学和心理学研究以及临床诊断治疗中的实际应用。因此,理论分析和实践操作层面中的精度评估在脑源定位方法的实际使用中至关重要。针对以上问题,本文在对现有脑源定位方法介绍的基础上,着重分析了脑源定位技术的精度评估方法以及其在基础研究和临床诊断治疗中的实际应用。具体地,本文在理论分析中总结了基于空间分辨率、基于点扩散以及串扰函数的评估方法对于不同脑源定位方法中源的重叠程度和其他源对目标源的影响;在实践操作中介绍了记录方式、电极数量和密度、头部容积传导模型等因素对源定位精度的影响;进一步介绍了脑源定位技术在时频分析、连通性分析中的应用,以及其在临床中的应用,包括癫痫、注意缺陷与多动障碍等脑部疾病。

关键词：脑源定位容积传导模型逆问题算法精度评估

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融合遗传算法与XGBoost的玉米百粒重相关基因挖掘

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智能系统学报 2022年第1期17卷 170-180页

作者：杨帅郭茂祖赵玲玲李阳北京建筑大学电气与信息工程学院建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

基于RNA-Seq的转录组测序数据特征维度较高,使用传统生信方法寻找表型相关基因需要大量计算资源,且差异分析所得候选基因范围较大,进一步筛选依赖已有的先验知识。针对这一问题,本文提出了融合遗传算法和XGBoost的转录组分析方法—GA-XG... 详细信息

基于RNA-Seq的转录组测序数据特征维度较高,使用传统生信方法寻找表型相关基因需要大量计算资源,且差异分析所得候选基因范围较大,进一步筛选依赖已有的先验知识。针对这一问题,本文提出了融合遗传算法和XGBoost的转录组分析方法—GA-XGBoost,通过融入机器学习算法缩小了后续分析的候选基因范围。在一组高质量玉米数据集上对基因–百粒重性状的关联进行了对比实验和后续分析,结果显示,相比于分别使用全体基因和差异表达基因直接训练XGBoost模型,所提方法得到的候选基因训练的XGBoost模型在玉米百粒重的预测结果上具有最小的MSE;相比于差异表达分析结果的1 542个差异表达基因,GA-XGBoost方法最终将候选基因范围减小至48个,范围缩小了31倍,表明所提方法能够有效提升对转录组数据的分析能力和效率。

关键词：遗传算法极限梯度提升算法机器学习玉米转录组分析百粒重基因本体京都基因与基因组百科全书

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基于句子级Lattice-长短记忆神经网络的中文电子病历命名实体识别

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第二军医大学学报 2019年第5期40卷 497-506页

作者：潘璀然王青华汤步洲姜磊黄勋王理南通大学医学院医学信息学教研室南通226001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 海军军医大学(第二军医大学)长征医院风湿免疫科上海200433 南通大学信息科学技术学院通讯工程教研室南通226001

目的提出一种基于Re-entity新分词方法的条件随机场(CRF)模型,并与双向长短记忆神经网络(BiLSTM)-CRF和Lattice-长短记忆神经网络(LSTM)进行比较。方法比较了现有实体识别方法和模型后,针对2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018)... 详细信息

目的提出一种基于Re-entity新分词方法的条件随机场(CRF)模型,并与双向长短记忆神经网络(BiLSTM)-CRF和Lattice-长短记忆神经网络(LSTM)进行比较。方法比较了现有实体识别方法和模型后,针对2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018)任务一“电子病历命名实体识别”,提出基于Re-entity的CRF、BiLSTM-CRF、Lattice-LSTM方法,并在不同语料库训练不同参数级别的字符向量集。分别将各方法引入神经网络模型中进行模型性能对比实验,最后分别基于句子级和篇级输入句长进行对比研究。结果CRF模型在最优特征工程的结果下引入Re-entity方法后性能得到提高,句子级的Lattice-LSTM模型在该任务上取得了89.75%的严格F1-measure,优于CCKS2018任务一的最高结果(89.25%)。结论基于Re-entity新分词方法的CRF模型可利用中文临床药物知识库有效提高电子病历中药物的识别率,Re-entity方法可改善数据预处理阶段分词导致的错误累加,Lattice结构可以更好地结合字符和词序列的潜在语义信息,同时句子级输入能有效提高神经网络模型的识别准确率。

关键词：计算机化病案系统中文电子病历实体识别条件随机场双向长短记忆神经网络点阵长短记忆神经网络

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基于不可区分度的启发式快速完备约简算法

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计算机科学 2009年第8期36卷 196-200页

作者：滕书华魏荣华孙即祥谭志国胡清华国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073 河北工程技术高等专科学校计算机网络教研室沧州061001 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001

在已有的粗糙集属性约简算法基础上,给出了一个新的度量属性重要性的不可区分度函数,分析了不可区分度的性质,提出了一种能有效处理噪声的基于不可区分度的快速完备约简算法,最坏时间复杂度为max(O(|A||U|),O(|A|2|U/A|))。理论分析和... 详细信息

在已有的粗糙集属性约简算法基础上,给出了一个新的度量属性重要性的不可区分度函数,分析了不可区分度的性质,提出了一种能有效处理噪声的基于不可区分度的快速完备约简算法,最坏时间复杂度为max(O(|A||U|),O(|A|2|U/A|))。理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有算法有显著提高,能较好抵制数据噪声,适于对大数据集进行处理。

关键词：粗糙集完备约简不可区分关系

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基于建构主义理论的操作系统课程改革实践

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职业技术教育 2008年第26期29卷 16-18页

作者：焦素云侯秀萍郑山红郑虹长春工业大学计算机科学与工程学院软件教研室

以建构主义学习理论为指导的操作系统教学改革,以“核心技术驱动、增量式”为准则,构建由参数化构件组成的操作系统知识网体系;以知识传授、能力训练和素质培养为目标,确定“知识X＋能力Y＋问题Z”的多维教学设计模式;以营造科学合理高... 详细信息

以建构主义学习理论为指导的操作系统教学改革,以“核心技术驱动、增量式”为准则,构建由参数化构件组成的操作系统知识网体系;以知识传授、能力训练和素质培养为目标,确定“知识X＋能力Y＋问题Z”的多维教学设计模式;以营造科学合理高效的“学习情境”为关键,构建自主学习环境,研制操作系统互动网络辅助教学系统、操作系统模拟实验教学系统和立体教材库。

关键词：操作系统建构主义知识体系课程改革教学模式教学方法

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