检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 2050-2057页

作者：张云贵佟为明蒋玖川刘文印哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150080 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室北京100071 上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090

为了保证控制系统的执行,研究了恶意节点环境下分簇控制系统的任务分配。首先采用多Agent方法对分簇控制系统进行建模分析,将系统中节点的不同功能组件建模为自治Agent,采用Agent联盟子系统对簇进行建模;然后在多Agent建模分析的基础上... 详细信息

为了保证控制系统的执行,研究了恶意节点环境下分簇控制系统的任务分配。首先采用多Agent方法对分簇控制系统进行建模分析,将系统中节点的不同功能组件建模为自治Agent,采用Agent联盟子系统对簇进行建模;然后在多Agent建模分析的基础上提出簇信誉的概念,通过簇信誉度量每个簇执行任务的可靠性和能力;最后提出基于簇信誉和控制单元信誉的多Agent分簇控制系统的安全任务分配方法,该方法可以有效提高任务执行的安全可靠性。

关键词：分簇控制系统恶意节点多Agent 任务分配

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基于图对比学习的多模态交通流量协同预测方法

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计算机科学 2023年第10期50卷 135-145页

作者：肖杨秦建阳李肯立王鸽李瑞廖清哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 西安交通大学计算机学院西安710049 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 鹏城实验室广东深圳518000

准确的城市区域交通流量预测对市区车辆调度、公交系统优化等具有重要指导意义。目前,大多数现有的交通流量预测方法只考虑规则网格区域上单一种类的交通流量预测,忽略了交通网络中空间的不规则性和异质性以及不同出行模式交通流的交互... 详细信息

准确的城市区域交通流量预测对市区车辆调度、公交系统优化等具有重要指导意义。目前,大多数现有的交通流量预测方法只考虑规则网格区域上单一种类的交通流量预测,忽略了交通网络中空间的不规则性和异质性以及不同出行模式交通流的交互性。针对上述问题,提出了一种基于图对比学习的多模态交通流量协同预测方法(CoF-MGCL),以揭示各类出行方式之间的交互对不规则异构区域的交通需求的影响。具体而言,根据现实中城市的不规则区域采集多模态流量数据,包括各类出行模式流量(如自行车和出租车流量)和总流量;并对不规则区域构建多关系异构图,包括地理邻近和功能相似关系。通过异构图编码模块,可以结合异构图中不同的关系来学习各区域各类交通流量的高质量表征信息。学习到的单一交通流量表征经过注意力机制加权融合后与总交通流量表征进行图对比学习,以捕获不同出行模式之间的交互关系。最后,使用互信息约束实现多模态流量的协同预测,确保多模态信息学习最大化。为了实现不规则区域的多模态交通流量预测,自行构建了新的纽约市曼哈顿区和芝加哥市两地多模态交通流量数据集,并在此基础上进行实验。实验结果表明,所提方法可以结合现有的单模态交通流量预测模型,在均方误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)两个预测指标上实现0.43%~12.13%的性能提升,验证了所提方法的有效性。

关键词：交通流量预测多模态异构图表示图对比学习互信息

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大鼠局灶性脑缺血耐受中即早基因c-jun表达的变化

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中国临床康复 2004年第13期8卷 2474-2475,T002页

作者：邓艳秋赵纲赵政华中科技大学同济医学院病理生理教研室湖北省武汉市430030 哈尔滨医科大学病理教研室黑龙江省哈尔滨市150086 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江省哈尔滨市150001

目的:研究即早基因c-jun在大鼠短暂局灶性脑缺血预处理诱导脑梗死保护中的表达。方法:采用开颅方法阻断大鼠大脑中动脉(MCAO),通过脑梗死体积分析及病理形态学变化,观察脑缺血预处理的保护作用。采用原位杂交和免疫组化方法观察即早基因... 详细信息

目的:研究即早基因c-jun在大鼠短暂局灶性脑缺血预处理诱导脑梗死保护中的表达。方法:采用开颅方法阻断大鼠大脑中动脉(MCAO),通过脑梗死体积分析及病理形态学变化,观察脑缺血预处理的保护作用。采用原位杂交和免疫组化方法观察即早基因c-jun在脑缺血耐受中的表达。结果:预处理未引起脑组织神经元的病理性损伤,未经预处理的缺血组2,6和24h的脑梗死体积为(59.23±10.50),(72.35±12.30),(135.26±13.21)mm3,经预处理的脑缺血组2,6和24h脑组织梗死体积显著减小分别为(38.35±11.2),(51.25±13.46),(83.25±14.60)mm3,缺血预处理诱导了再次缺血后胶质细胞c-junmRNA及蛋白的早期表达。结论:短暂局灶性脑缺血预处理能够诱导对脑梗死的保护作用;即早基因表达的改变可能与脑缺血预处理诱导脑缺血耐受有关。

关键词：大鼠局灶性脑缺血即早基因 c-jun 基因表达脑梗死

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虚拟生理心脏模型及房颤机制研究进展

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生物化学与生物物理进展 2019年第10期46卷 976-992页

作者：罗存金游婷婷刘彤赫颖王宽全张恒贵西南医科大学心血管医学研究所医学电生理学教育部重点实验室泸州646000 东北大学计算机科学与工程学院医学影像智能计算教育部重点实验室沈阳110004 天津医科大学第二医院心脏科天津300070 School of Computer Science and Informatics De Montfort UniversityLeicester LE19BFUK 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 School of Physics and Astronomy The University of ManchesterManchester M139PLUK

房颤是临床上最常见的持续性心律失常.揭示房颤的发病机制和病理生理过程是其诊断、预防、治疗、药物研发及临床设备设计的关键,而实验和临床只能呈现细胞或亚细胞的局部特性及房颤病症的宏观结果.随着生物信息技术、统计分析技术等的发... 详细信息

房颤是临床上最常见的持续性心律失常.揭示房颤的发病机制和病理生理过程是其诊断、预防、治疗、药物研发及临床设备设计的关键,而实验和临床只能呈现细胞或亚细胞的局部特性及房颤病症的宏观结果.随着生物信息技术、统计分析技术等的发展,运用多物理尺度的虚拟生理心脏模型,来实现宏观结果与微观机制相统一的研究方法备受关注.本文综述了离子通道、心肌细胞、心脏组织及器官等多尺度的虚拟生理心脏模型研究进展,探讨了近年来基于虚拟生理心脏模型的房颤机制研究以及房颤的治疗手段,提示了房颤研究的挑战和未来的发展方向.

关键词：心律失常房颤虚拟心脏计算机仿真计算生物学

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基于分割注意力机制残差网络的城市区域客流量预测

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智能系统学报 2022年第4期17卷 839-848页

作者：李伯涵郭茂祖赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

客流量预测是城市交通资源和公共安全智能化管理的重要依据。为了综合考虑城市乘客人群流动自身的既有周期性、趋势性和突发性,以及与城市物理和社会空间的耦合关系,在时空残差网络的基础上,本文提出了基于深度时空数据的分割注意力机... 详细信息

客流量预测是城市交通资源和公共安全智能化管理的重要依据。为了综合考虑城市乘客人群流动自身的既有周期性、趋势性和突发性,以及与城市物理和社会空间的耦合关系,在时空残差网络的基础上,本文提出了基于深度时空数据的分割注意力机制残差网络的城市细粒度客流量预测模型。首先以不同时空间隔的区域客流量历史数据为基础,引入分割注意力机制模块,为各模态的数据分配不同的权重,动态捕捉更高相关性的抽象数据特征;在时空数据的基础上,引入城市功能区属性作为联合特征,结合节假日、气候等外部特征,形成deep&wide网络结构,有效记忆重要特征对客流量变化的贡献。基于北京出租车数据的区域客流量对比实验表明,相比于传统的深度时空残差网络和其他经典机器学习模型,引入了分割注意力机制和城市功能区特征的预测模型能够更好地提取数据多元化的特征,预测精度明显优于其他同类别方法。

关键词：客流量预测时空数据深度学习分割注意力机制残差网络城市功能区特征提取智慧城市智能交通

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基于时空周期模式挖掘的活动语义识别方法

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智能系统学报 2021年第1期16卷 162-169页

作者：郭茂祖邵首飞赵玲玲李阳北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

传统的活动语义识别研究侧重从时空轨迹的空间信息中提取人类的活动语义,对时空轨迹数据的时间特性挖掘不足。本文兼顾时间和空间特征,提出了一种基于周期模式挖掘的活动语义识别方法。首先将分离出的活动轨迹数据通过空间距离进行密度... 详细信息

传统的活动语义识别研究侧重从时空轨迹的空间信息中提取人类的活动语义,对时空轨迹数据的时间特性挖掘不足。本文兼顾时间和空间特征,提出了一种基于周期模式挖掘的活动语义识别方法。首先将分离出的活动轨迹数据通过空间距离进行密度聚类分成不同轨迹簇;然后,根据轨迹簇的时序特征挖掘个体对特定位置的访问周期,基于该访问周期,并结合在该位置的停留时间,及其附近兴趣点分布等特征构建分类模型,识别人类个体的活动语义。基于签到数据和仿真数据的实验结果表明,结合周期特征的活动语义识别方法相比没有加入周期特征的实验结果有效提升识别精度20%以上,在2个相同的签到数据集下,对比其他的识别方法提升精度10%以上。

关键词：时空轨迹时空紧密相连性密度聚类停留时间活动语义识别周期模式挖掘随机森林

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基于TPC-C基准的高端容错机评测系统的研究

基于TPC-C基准的高端容错机评测系统的研究

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第六届中国测试学术会议

作者：冯丹青周海鹰左德承马宗庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院空军大连通信士官学校计算机教研室

高端容错计算机广泛应用于金融、电信等行业,选择合适的基准测试并设计负载模拟系统是对高端容错机性能评估和评测的重要手段之一.TPC-C基准因其完备性、持久性、跨平台等优点被人们广泛的应用于联机事务性处理（OLTP）的商业应用中.本... 详细信息

高端容错计算机广泛应用于金融、电信等行业,选择合适的基准测试并设计负载模拟系统是对高端容错机性能评估和评测的重要手段之一.TPC-C基准因其完备性、持久性、跨平台等优点被人们广泛的应用于联机事务性处理（OLTP）的商业应用中.本文设计了基于TPC-C基准的负载模拟系统,并构建了相应的TPC-C基准评测环境平台,实现了对高端容错机性能的评估和测试.实验证明,上述方法是一种合理、有效的针对高端容错机性能的测试分析手段.

关键词： OLTP TPC-C 性能测试自动工作负载

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面向异构场景的智能运维联邦学习算法

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空间控制技术与应用 2023年第4期49卷 106-118页

作者：于佳宁宝玲谭思行苏新渺李文博刘成瑞刘文静黑龙江大学数据科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京控制工程研究所北京100094 空间智能控制技术全国重点实验室北京100094

面向航天器等核心设备设计智能运维方法是构建自主运维能力的关键.得益于机器学习技术的发展,近年来出现的数据驱动智能运维方法极大提升了设备自主能力.然而,航天器设备日益呈现集群化的趋势,传统的智能运维方法面临分布式建模和隐私保... 详细信息

面向航天器等核心设备设计智能运维方法是构建自主运维能力的关键.得益于机器学习技术的发展,近年来出现的数据驱动智能运维方法极大提升了设备自主能力.然而,航天器设备日益呈现集群化的趋势,传统的智能运维方法面临分布式建模和隐私保护2个关键挑战.利用联邦学习框架构建智能运维模型是解决上述挑战的一种可行思路.航天器设备通常处于计算、通信等资源极为受限的工作环境,不同设备在数据分布、计算能力等方面呈现明显的异构特点,会极大影响联邦学习的性能.因此,针对上述异构特点,利用模型聚簇的思想,设计异构场景下的联邦学习方法,支持各航天器节点间的训练节奏调整,减少不同节点间的同步等待时间,支持面向各节点特征的模型构建,提升运维模型的构建性能.实验结果表明所提出的方法是有效的.

关键词：智能运维联邦学习航天器异构

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基于MVC模式的柔性化软件设计模型

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科技信息 2007年第5期 32-32,31页

作者：李艳西安欧亚学院计算机基础教研室西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710000

本文结合柔性软件设计理论和模式设计,提出了一种基于MVC模式的柔性软件设计模型,使得更好的控制软件“态”的变化,从而达到了在软件使用阶段软件结构的平滑过渡。

关键词：软件柔性柔性软件设计 MVC模式

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融合人群密度的自适应深度多目标跟踪算法

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模式识别与人工智能 2021年第5期34卷 385-397页

作者：刘金文任卫红田建东中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室沈阳110169 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院深圳518055

多目标跟踪技术不能较好地解决目标严重遮挡场景下的多目标跟踪问题,因此文中提出融合人群密度的自适应深度多目标跟踪算法.首先,融合人群密度图和目标检测结果,利用人群密度图的位置和计数信息修正检测器结果,消除漏检、误检.然后,使... 详细信息

多目标跟踪技术不能较好地解决目标严重遮挡场景下的多目标跟踪问题,因此文中提出融合人群密度的自适应深度多目标跟踪算法.首先,融合人群密度图和目标检测结果,利用人群密度图的位置和计数信息修正检测器结果,消除漏检、误检.然后,使用自适应三元组损失改进行人重识别模型的损失函数,提高对重识别特征的辨别能力.最后,使用外观和运动信息进行目标关联,得到最终的跟踪结果.实验验证文中算法可有效解决目标严重遮挡场景下的多目标跟踪问题.

关键词：多目标跟踪人群密度图行人重识别三元组损失

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