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主题

  • 1 篇 人体模型
  • 1 篇 多特征融合
  • 1 篇 粒子滤波
  • 1 篇 局部特征上下文
  • 1 篇 智能跟踪策略
  • 1 篇 稀疏编码
  • 1 篇 分块采样
  • 1 篇 雷达
  • 1 篇 多目标跟踪
  • 1 篇 图像分类
  • 1 篇 人体姿态跟踪
  • 1 篇 仿射不变性
  • 1 篇 目标跟踪

机构

  • 3 篇 哈尔滨工业大学
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 武汉大学
  • 1 篇 中国科学院计算技...
  • 1 篇 中国科学院自动化...

作者

  • 1 篇 熊威
  • 1 篇 韩客松
  • 1 篇 刘晨光
  • 1 篇 梁超
  • 1 篇 黄庆明
  • 1 篇 唐降龙
  • 1 篇 张一帆
  • 1 篇 刘芳
  • 1 篇 张淳杰
  • 1 篇 张维刚
  • 1 篇 刘家锋
  • 1 篇 黄剑华

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"机构=哈尔滨工业大学计算机科学与工程系模式识别中心"
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基于多特征融合的分块采样粒子滤波算法在人体姿态跟踪中的应用
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计算机研究与发展 2011年 第12期48卷 2359-2368页
作者： 刘晨光 刘家锋 黄剑华 唐降龙 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系模式识别中心 哈尔滨150001
针对单目视频中无标记点的人体姿态跟踪问题,在分块采样粒子滤波算法框架下使用颜色(color)、边缘(edge)和运动(motion)特征相融合构造粒子权值度量函数,并根据肢体间的遮挡情况自适应地选择不同模板和图像特征来进行计算,增加了跟踪过... 详细信息
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多态运动目标的智能跟踪策略
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引用
系统工程与电子技术 1999年 第11期21卷 29-31页
作者： 韩客松 刘芳 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 200030 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 150001
首先定量分析了多态运动目标的成像特点。将目标成像划分为几个阶段，然后讨论了各个阶段目标跟踪的一般方法。最后提出了基于自动机模型的多态运动目标的智能跟踪策略。
来源： 评论
融合有判别力仿射局部特征上下文的图像分类
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引用
计算机辅助设计与图形学学报 2014年 第5期26卷 762-766页
作者： 张淳杰 熊威 张一帆 梁超 张维刚 黄庆明 中国科学院大学计算机与控制学院 北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心 武汉430072 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院 威海264209 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190
已有的针对上下文信息的大多数工作均侧重于视觉词之间的上下文信息建模,没有考虑到局部特征之间的上下文信息建模问题,且图像在拍照时往往受到姿势、尺度变化,光照以及相机参数的影响,导致分类精度不高.文中综合考虑局部特征之间的上... 详细信息
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