检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2015年第3期38卷 685-700页

作者：冯诚李治军姜守旭哈尔滨工业大学计算机科学与技术系哈尔滨150001

随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络... 详细信息

随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络上的数据聚集算法没有考虑无线链路变化的具体情况,就进行数据聚集和传输的规划.文中分析并求解了移动感知网络上的无冲突数据聚集传输规划问题,将该问题形式化为移动通信拓扑图上的单传聚集传输规划问题,并证明了该问题是NP完全的;提出了移动聚集路由树,将无线冲突分为树内冲突和树间冲突,首先构建树间冲突图描述树间冲突,过滤节点的传输候选时刻集以消除树间冲突,然后利用动态规划思想进行聚集路由树上的数据聚集传输时刻规划来消除树内冲突.并且在真实出租车移动轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明文中的算法比现有的算法在数据收集率上提高了1/4左右,并且收集上来的数据的平均延迟也更小.

关键词：无线移动感知网络车联网数据聚集动态规划数据收集

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复制粘贴音频信号的篡改检测技术研究

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中国测试 2016年第7期42卷 107-111页

作者：何朝霞潘平罗辉长江大学工程技术学院湖北荆州434023 贵州大学计算机科学与信息学院贵州贵阳550025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

根据数字录音设备在录音过程中不仅记录语音内容本身,还携带微弱的电网信号的特点,提出一种基于电网频率的特征提取和复制粘贴篡改检测方法。方法利用Duffing带通滤波器获取携带电网信号的语音信号,然后提取该语音信号的Mel频标倒谱系数... 详细信息

根据数字录音设备在录音过程中不仅记录语音内容本身,还携带微弱的电网信号的特点,提出一种基于电网频率的特征提取和复制粘贴篡改检测方法。方法利用Duffing带通滤波器获取携带电网信号的语音信号,然后提取该语音信号的Mel频标倒谱系数(MFCC),最后将特征参数运用于基于量子模距离的判决模型,对音频信号进行复制粘贴篡改检测。通过实验分析,该方法在数字语音删除、复制粘贴篡改检测方面,具有较高的正确率;音频信号越长,检测的正确率越高;MFCC参数提取过程中,帧长和帧移越小,检测的正确率越高。该方法可为音频信号篡改检测提供一个新的研究方向。

关键词：篡改检测特征提取 MFCC Duffing带通滤波器量子模距离

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基于ASIFT的离线签名认证方法

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北京航空航天大学学报 2015年第1期41卷 110-116页

作者：唐有宝卜巍张恩泽邬向前哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系哈尔滨150001 哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

通过分析现有局部不变特征方法及含伪装签名数据集的特点,提出了一种基于具有仿射不变性的尺度不变特征变换(ASIFT)的离线签名认证方法.该方法对签名图像进行预处理(包括灰度化和放缩),对处理后的图像进行ASIFT关键点检测和特征描述符提... 详细信息

通过分析现有局部不变特征方法及含伪装签名数据集的特点,提出了一种基于具有仿射不变性的尺度不变特征变换(ASIFT)的离线签名认证方法.该方法对签名图像进行预处理(包括灰度化和放缩),对处理后的图像进行ASIFT关键点检测和特征描述符提取,对从查询签名图像和参考签名图像中提取到的描述符进行匹配,对匹配的结果采用随机采样一致性(RANSAC)方法去掉错误匹配,并计算正确匹配点的描述符之间的平均距离;通过比较平均距离及正确匹配点的个数与给定阈值的大小来判断认证是否成功.使用了含伪装签名的数据库对提出的方法进行测试,实验结果表明该方法与现有方法相比等误率降低了5%.

关键词：离线签名认证伪装签名局部特征仿射且尺度不变特征变换随机采样一致性

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网络空间安全竞赛及人才管理

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中国工程科学 2016年第6期18卷 49-52页

作者：余翔湛张宏莉于海宁田志宏翟健宏潘柱廷哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900 北京启明星辰信息技术有限公司北京100193

国际网络空间安全对抗的根本是人才的竞争,人才的发现与追踪是关键环节之一。本文调研了国内外网络空间安全竞赛的发展现状,分析了我国网络空间安全竞赛在网络空间安全人才发现和追踪方面存在的主要问题,提出了建立基于网络空间安全竞... 详细信息

国际网络空间安全对抗的根本是人才的竞争,人才的发现与追踪是关键环节之一。本文调研了国内外网络空间安全竞赛的发展现状,分析了我国网络空间安全竞赛在网络空间安全人才发现和追踪方面存在的主要问题,提出了建立基于网络空间安全竞赛的网络空间安全人才发现和追踪的长效机制的政策建议。

关键词：网络空间安全竞赛人才发现人才追踪

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蛋白质功能预测方法研究进展

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智能计算机与应用 2016年第4期6卷 1-4,8页

作者：滕志霞郭茂祖哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

蛋白质功能预测是后基因组时代生物信息学的研究热点之一。利用计算方法预测蛋白质的功能,可以弥补传统生物实验方法周期长、效率低和成本高等方面不足。首先介绍蛋白质功能预测的研究背景,并从计算角度定义蛋白质功能预测问题;然后,对... 详细信息

蛋白质功能预测是后基因组时代生物信息学的研究热点之一。利用计算方法预测蛋白质的功能,可以弥补传统生物实验方法周期长、效率低和成本高等方面不足。首先介绍蛋白质功能预测的研究背景,并从计算角度定义蛋白质功能预测问题;然后,对蛋白质功能预测方法的研究现状进行分析与总结,最后指出已有方法中存在的不足及未来的研究方向。

关键词：蛋白质功能预测基因本体结构域生物网络

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基于局部语义聚类的语义重叠社区发现算法

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计算机研究与发展 2015年第7期52卷 1510-1521页

作者：辛宇杨静汤楚蘅葛斯乔哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法... 详细信息

语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法,该算法:1)以LDA(latent Dirichlet allocation)模型为语义信息模型,利用Gibbs取样法建立节点语义信息到语义空间的量化映射;2)以节点间语义坐标的相对熵作为节点语义相似度的度量,建立节点相似度矩阵;3)根据社会网络的局部小世界特性,提出语义社会网络的局部社区结构S-fitness模型,并根据S-fitness模型建立了局部语义聚类算法(local semantic clusterm,LSC);4)提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型,并通过实验分析,验证了算法及语义模块度模型的有效性及可行性.

关键词：语义社会网络重叠社区发现 LDA模型相对熵 Gibbs取样局部语义聚类

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社会焦点透视镜系统——大数据视角下的舆情观测平台

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大数据 2016年第2期2卷 46-55页

作者：赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日... 详细信息

Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日的焦点事件及其情感分布展示,供舆情分析部门进行检测,还能够深层剖析焦点事件的情感分布原因和人群分布,协助社会治理领域进行策略的提出和实施。以"9·3阅兵"为例,呈现社会焦点透视镜系统深度剖析的结果展示。

关键词：网络大数据社会焦点透视镜焦点事件抽取情感分布

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基于疾病本体的疾病相似性计算方法

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生物化学与生物物理进展 2015年第2期42卷 115-122页

作者：李杰初砚硕程亮王亚东孔蕾蕾哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院哈尔滨150050

疾病相似性研究对于复杂疾病发病机制的理解、诊断、预测和药物研发具有重要意义.最近,研究人员通过集成多种疾病术语库,构建了描述疾病关系的疾病本体(disease ontology,DO),这为从DO角度研究疾病相似性打下了基础.本文综述了基于DO及... 详细信息

疾病相似性研究对于复杂疾病发病机制的理解、诊断、预测和药物研发具有重要意义.最近,研究人员通过集成多种疾病术语库,构建了描述疾病关系的疾病本体(disease ontology,DO),这为从DO角度研究疾病相似性打下了基础.本文综述了基于DO及其注释信息的疾病相似性计算方法,探讨了疾病相似性计算存在的问题和挑战,为疾病相似性进一步的研究提供有益参考.

关键词：疾病本体疾病相似性

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温度约束多核处理器最大稳态吞吐量分析

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计算机研究与发展 2015年第9期52卷 2083-2093页

作者：张必英陈红松崔刚傅忠传哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

随着多核处理器功耗密度的不断增大,温度约束条件下的性能分析已经成为多核处理器早期设计优化的重要组成部分.当处理器运行不同的任务时,处理器温度具有很大的差异性,但现有研究成果并没有考虑任务差异性对处理器性能的影响.针对采用... 详细信息

随着多核处理器功耗密度的不断增大,温度约束条件下的性能分析已经成为多核处理器早期设计优化的重要组成部分.当处理器运行不同的任务时,处理器温度具有很大的差异性,但现有研究成果并没有考虑任务差异性对处理器性能的影响.针对采用动态频率电压调节作为温度管理技术的多核处理器,为了提高在温度约束条件下稳态吞吐量的分析准确性,考虑不同任务之间的差异性,提出一种新的最大吞吐量分析方法.将任务特征引入性能分析模型,论证了当多核处理器吞吐量达到最大值时各处理器核上任务特征之间的关系,将最大稳态吞吐量分析归结为线性规划问题.仿真实验结果表明,所提方法具有较好的分析准确性,任务特征对多核处理器最大吞吐量具有非常大的影响.

关键词：多核处理器吞吐量分析温度约束任务差异性动态电压频率调整

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基于混合型深信度网络的风速日前预测研究

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节能技术 2016年第1期34卷 81-86页

作者：万杰陈宁钱敏慧郭钰锋胡清华于达仁哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国电力科学研究院江苏南京210003 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 天津大学计算机科学与技术学院天津300072

目前,准确的风速预测是解决大规模风电安全高效并网的关键基础问题之一。本文将深度学习理论引入风速预报的回归问题研究,基于堆栈降噪自动编码器建立了多个具有不同隐含层数的混合型深信度网络回归模型,并利用风电场的实测风速数据进... 详细信息

目前,准确的风速预测是解决大规模风电安全高效并网的关键基础问题之一。本文将深度学习理论引入风速预报的回归问题研究,基于堆栈降噪自动编码器建立了多个具有不同隐含层数的混合型深信度网络回归模型,并利用风电场的实测风速数据进行四组不同季节风速日前预测实验,包括相同隐含层模型在不同训练测试上的对比实验和不同隐含层模型在同一测试集上的对比实验。实验结果表明:相同隐含层模型在4个测试集上的回归误差(MSE和MAE)随着预报步长的变化都相对比较平稳、波动性不大,即深信度网络模型的鲁棒性较好对数据集的敏感性不强;预报误差随着隐含层数变化具有一定规律,即深信度网络模型对于同一测试集上存在一个最优的隐含层数能够使预报误差最小。最后,针对相同的训练测试集,采用典型常用的支持向量回归机进行风速日前日前对比实验,预报误差统计效果均比混合型深信度网络的差。因此,深信度网络可以通过其强大的非线性映射能力自动提取风速的复杂变化模式,从而有效提高回归模型的预测精度和鲁棒性。这为深度特征学习方法在风速预测中的实际应用奠定了一定的基础。

关键词：风速日前预测深度学习自动编码器混合型深信度网络

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