检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2020年第8期56卷 107-112页

作者：何朝成付玉王谦韩俭陈胜勇闫久春天津理工大学材料科学与工程学院天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室哈尔滨150001

在大气环境中,应用超声诱导瞬间液相焊的方法,焊接以Ag-28Cu为中间层的Al-50Si合金。研究了超声振动时间、焊接温度对接头微观结构演变和Si颗粒迁移的影响。分析了Si颗粒增强的完全固溶体接头的快速形成过程。阐述了剪切强度与超声振动... 详细信息

在大气环境中,应用超声诱导瞬间液相焊的方法,焊接以Ag-28Cu为中间层的Al-50Si合金。研究了超声振动时间、焊接温度对接头微观结构演变和Si颗粒迁移的影响。分析了Si颗粒增强的完全固溶体接头的快速形成过程。阐述了剪切强度与超声振动时间和接头组织之间的关系。在520℃焊接温度下,超声振动仅3s,接头发生了界面冶金结合。超声振动15s时,获得了Si颗粒增强的完全固溶体接头。焊接温度对Ag、Cu和Al之间的相互扩散产生影响。随着温度的增加,原子扩散加快。由于超声在固-液体介质中的效应,使得基体金属与中间层表面的氧化膜得到快速破除,基体金属与中间层产生元素扩散。当扩散达到一定浓度时,基体金属与中间层发生冶金反应,形成Al-Ag-Cu三元共晶液相,并且Si颗粒迁移进三元共晶液相中。随着超声振动时间延长,在超声振动、压力作用下,三元共晶合金减少,直至完全消失,剩余的Al(Ag,Cu)固溶体保留在焊缝中,焊缝闭合,获得了Si颗粒增强的完全固溶体接头。Si颗粒的迁移和三元共晶合金的挤出影响接头的剪切强度。剪切强度随超声振动时间的延长而增加。超声振动15s的剪切试样,其断裂发生在基体金属侧,属于韧性断裂,接头剪切强度最高,达到约123MPa。

关键词：超声 Al-Si Si颗粒固溶体三元共晶剪切强度

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改进选择策略的烟花算法

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控制与决策 2020年第2期35卷 389-395页

作者：余冬华郭茂祖刘晓燕刘国军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

烟花算法(FWA)中的选择策略直接影响其收敛效率、收敛精度、对初值敏感性以及能否跳出局部最优,对此,提出一种改进选择策略的烟花算法(ISSFWA).ISSFWA建立峰值火花和探索火花的概念,并提出基于N-1朵峰值火花和一朵探索火花充当下一代N... 详细信息

烟花算法(FWA)中的选择策略直接影响其收敛效率、收敛精度、对初值敏感性以及能否跳出局部最优,对此,提出一种改进选择策略的烟花算法(ISSFWA).ISSFWA建立峰值火花和探索火花的概念,并提出基于N-1朵峰值火花和一朵探索火花充当下一代N朵烟花的选择策略.峰值火花兼顾了火花的适应度值及相对位置,保证选择全局最优火花及峰值火花邻域内的局部最优火花,同时避免重复选择搜索能力相似的火花,而基于最远距离的探索火花可以增强全局探索能力.在10次标准及增加位置偏移的测试函数实验中,ISSFWA在最优适应度值方面优于PSO、GA、FWA;在平均适应度值方面优于PSO和FWA,略劣于GA.这一结果表明,ISSFWA能够增强寻找最优解的能力,降低对初值的敏感性,并提升搜索效率.

关键词：群体智能最优化烟花算法选择策略峰值火花

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ChatGPT的技术逻辑、社会影响与传播学未来

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江西师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第2期56卷 24-31页

作者：张洪忠黄民烈张伟男沈菲周葆华邹军钟智锦闵勇吴晔许小可北京师范大学新媒体传播研究中心北京师范大学新闻传播学院清华大学计算机科学与技术系哈尔滨工业大学计算学部香港城市大学媒体与传播系中国复旦大学新闻学院广州大学新闻与传播学院中山大学新闻传播学院北京师范大学计算传播学研究中心、新闻传播学院1 北京师范大学计算传播学研究中心1 大连民族大学信息与通信工程学院

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究... 详细信息

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办,SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持,邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和中国香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。

关键词：新闻传播学院新媒体传播自然语言处理沙龙活动传播学 GPT 中国香港 Chat

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基于条件Wassertein生成对抗网络的图像生成

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计算机应用 2021年第5期41卷 1432-1437页

作者：郭茂祖杨倩楠赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

生成对抗网络(GAN)能够自动生成目标图像,对相似地块的建筑物排布生成具有重要意义。而目前训练模型的过程中存在生成图像精度不高、模式崩溃、模型训练效率太低的问题。针对这些问题,提出了一种面向图像生成的条件Wassertein生成对抗网... 详细信息

生成对抗网络(GAN)能够自动生成目标图像,对相似地块的建筑物排布生成具有重要意义。而目前训练模型的过程中存在生成图像精度不高、模式崩溃、模型训练效率太低的问题。针对这些问题,提出了一种面向图像生成的条件Wassertein生成对抗网络(C-WGAN)模型。首先,该模型需要识别真实样本和目标样本之间特征对应关系,然后,根据所识别出的特征对应关系进行目标样本的生成。模型采用Wassertein距离来度量两个图像特征之间分布的距离,稳定GAN训练环境,规避模型训练过程中的模式崩溃,从而提升生成图像的精度和训练效率。实验结果表明,与原始条件生成对抗网络(CGAN)和pix2pix模型相比,所提模型的峰值信噪比(PSNR)分别最大提升了6.82%和2.19%;在训练轮数相同的情况下,该模型更快达到收敛状态。由此可见,所提模型不仅能够有效地提升图像生成的精度,而且能够提高网络的收敛速度。

关键词：图像生成生成对抗网络条件生成对抗网络 Wassertein距离

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重叠局部高斯过程回归

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哈尔滨工业大学学报 2019年第11期51卷 22-26页

作者：刘晓芳刘策刘露咪程丹松哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001 北京控制工程研究所北京100000

高斯过程是一种函数的分布,在机器学习领域常用于回归.对于n个训练样本,其训练和预测时间复杂度分别为O(n^3)和O(n^2),因此难以应用于大规模数据.针对这个问题,本文基于分治的思想,提出一种简单高效的近似模型,称为“重叠局部高斯过程”... 详细信息

高斯过程是一种函数的分布,在机器学习领域常用于回归.对于n个训练样本,其训练和预测时间复杂度分别为O(n^3)和O(n^2),因此难以应用于大规模数据.针对这个问题,本文基于分治的思想,提出一种简单高效的近似模型,称为“重叠局部高斯过程”.本文方法假设随机变量在给定邻近变量的值后,会与距离较远的变量条件独立.首先将训练样本集递归划分,构建一棵三叉树,其中兄弟节点包含的样本存在交集,交集中的样本起到诱导点的作用,可构建相邻区域的依赖关系.然后利用每个叶子结点所包含的样本建立局部的高斯过程回归模型,在当前假设下,每个父节点的边缘似然和预测分布可通过组合其子节点的计算结果来近似,从而降低计算量.同时,这种组合方式可保证拟合的函数是连续的.理论分析表明,对于n个训练样本,近似模型训练和预测的时间复杂度均为O(n^t),其中t与交集的大小相关,通常介于1与2之间.此外通过在公共数据集上的实验对比也验证了本文近似模型的有效性.

关键词：模式识别高斯过程回归贝叶斯学习大规模机器学习

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一种基于SURF和BRIEF的图像配准算法

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微电子学与计算机 2020年第10期37卷 59-63页

作者：尚明姝王克朝哈尔滨学院信息工程学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对SURF算法特征描述复杂和匹配精确度不高的问题,提出先用SURF算法提取特征点,再计算其Harris响应值,剔除质量较差的特征点,使用BRIEF算法描述特征点,再用最近邻汉明距离匹配特征点.采用改进的K-means算法对数据分类,将数量较多的类... 详细信息

针对SURF算法特征描述复杂和匹配精确度不高的问题,提出先用SURF算法提取特征点,再计算其Harris响应值,剔除质量较差的特征点,使用BRIEF算法描述特征点,再用最近邻汉明距离匹配特征点.采用改进的K-means算法对数据分类,将数量较多的类里的匹配点作为正确匹配点保留.最后应用改进的RANSAC算法求变换矩阵.实验验证了算法性能.

关键词：图像配准 SURF BRIEF K-means RANSAC

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基于级联随机森林与活动轮廓的3D MR图像分割

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自动化学报 2019年第5期45卷 1004-1014页

作者：马超刘亚淑骆功宁王宽全哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学工程技术学院哈尔滨150040

针对医学磁共振(Magnetic resonance, MR)图像三维分割中随机森林(Random forest, RF)方法难以获得具有几何约束的结果以及活动轮廓模型(Active contour model, ACM)不能自动分割发生信号混叠的组织结构的问题,提出了一种整合了级联随... 详细信息

针对医学磁共振(Magnetic resonance, MR)图像三维分割中随机森林(Random forest, RF)方法难以获得具有几何约束的结果以及活动轮廓模型(Active contour model, ACM)不能自动分割发生信号混叠的组织结构的问题,提出了一种整合了级联随机森林与活动轮廓模型的磁共振图像三维分割方法.该方法首先从多模态磁共振体数据中提取图像多尺度局部鲁棒统计信息,以此驱动级联随机森林对磁共振图像进行迭代的体素分类,从而获得对组织结构的初步分割结果,进一步将此结果作为初始轮廓与形状先验,整合进一个尺度可调的活动轮廓模型中,将独立的体素分类转化为轮廓曲线演化,最终得到具有几何约束的精确分割结果.在公开数据集上的实验结果表明,本文的自动化分割方法在分割精度和鲁棒性等方面,相比其他同类方法具有较大的性能提升.

关键词：医学图像分割随机森林活动轮廓模型三维分割形状先验

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示例演化驱动的学生程序自动修复

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软件学报 2019年第5期30卷 1256-1268页

作者：王甜甜许家欢王克朝苏小红哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨学院信息工程学院黑龙江哈尔滨150086

已有的程序自动化调试研究大多面向工业软件,而学生程序调试具有缺陷数多、类型复杂等特有难点问题,因此,针对学生程序设计应用背景,研究程序自动修复方法,利用模板示例程序指导补丁的演化.改进了遗传编程算法,包括适应度的计算、变异... 详细信息

已有的程序自动化调试研究大多面向工业软件,而学生程序调试具有缺陷数多、类型复杂等特有难点问题,因此,针对学生程序设计应用背景,研究程序自动修复方法,利用模板示例程序指导补丁的演化.改进了遗传编程算法,包括适应度的计算、变异体的生成方式和变异位置及操作的选择方式,使其更加适合修复学生程序.提出了基于示例的静态错误定位方法,能够识别缺陷程序和参考程序差异和可能的变异操作,有效地缩小补丁的搜索空间以提高修复的准确性.提出了基于执行值序列的变量映射方法,以降低变异体的编译错误,提高修复的准确性.在此基础上,设计并实现了示例演化驱动的Java学生程序自动修复系统.实验结果表明,该方法可以修复含有多缺陷学生程序,对于所用的测试集,当学生程序只有1个～2个错误时,修复率将近100%;当含有3个缺陷时,修复率约为70%;当含有4个及以上缺陷时,修复率约为50%.

关键词：自动修复示例演化遗传编程错误定位变量映射

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基于Web2.0的电子商务中基于商品名的实体识别

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哈尔滨工程大学学报 2019年第7期40卷 1334-1339页

作者：安先喜田英鑫郭子阳石胜飞哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

由于Web2.0的出现,电子商务数据经常由不同网站和不同用户输入,从而同一商品存在着多种描述,这为用户检索和对比商品带来了困难。针对这种情况,本文基于商品名信息对商品进行分类,使得每一类描述一种现实中的商品。本文提出的系统拟将... 详细信息

由于Web2.0的出现,电子商务数据经常由不同网站和不同用户输入,从而同一商品存在着多种描述,这为用户检索和对比商品带来了困难。针对这种情况,本文基于商品名信息对商品进行分类,使得每一类描述一种现实中的商品。本文提出的系统拟将商品名拆分成为关键词集合,基于关键词集合相似性进行分类。对关键词拆分方法、基于集合的分类方法、关键词权重设置方法和相关反馈进行了研究。实验结果表明:本文提出的方法可以快速有效地对商品进行分类,并且权重设置和相关反馈策略可以有效地提高实体识别的准确性。

关键词：实体实体识别电子商务算法数据库语义学交易描述数据模型

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基于对象位置线索的弱监督图像语义分割方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3640-3656页

作者：李阳刘扬刘国军郭茂祖北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效... 详细信息

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效的伪像素标注来优化分割网络的参数.该方法分为3个步骤:(1)首先,基于分类与分割共享的网络结构,通过空间类别得分(图像二维空间上像素点的类别得分)对网络特征层求导,获取具有类别信息的注意力图;(2)采用逐次擦除法产生显著图,用于补充注意力图中缺失的对象位置信息;(3)融合注意力图与显著图来生成伪像素标注并训练分割网络.在PASCALVOC2012分割数据集上的一系列对比实验,证明了该方法的有效性及其优秀的分割性能.

关键词：图像语义分割弱监督深度卷积神经网络注意力图显著图

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