检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第2期27卷 247-263页

作者：李洋陈毅恒刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的... 详细信息

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的定性研究工作,揭示微博信息传播的特点;接着,从以信息为中心、以用户为中心以及以信息和用户为中心这3个角度介绍微博信息传播预测相关研究工作,对应的主要研究任务分别是微博信息流行度预测、用户传播行为预测和微博信息传播路径预测;继而介绍可用于微博信息传播预测研究的公开数据资源;最后,展望微博信息传播预测研究的问题与挑战.

关键词：微博信息传播预测信息流行度传播行为信息传播路径

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因果关系及其在社会媒体上的应用研究综述

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软件学报 2014年第12期25卷 2733-2752页

作者：赵森栋刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

诸如物理学、行为学、社会学和生物学中许多研究的中心问题是对因果的阐述,即变量或事件之间直接作用关系的阐述.由于人们的日常行为和语言越来越多地映射到互联网上,或者根本就是互联网引起了大量新的行为和语言,致使社会媒体上存在大... 详细信息

诸如物理学、行为学、社会学和生物学中许多研究的中心问题是对因果的阐述,即变量或事件之间直接作用关系的阐述.由于人们的日常行为和语言越来越多地映射到互联网上,或者根本就是互联网引起了大量新的行为和语言,致使社会媒体上存在大量的因果问题.与相关关系分析相比,社会媒体上的因果关系分析更加必要和迫切,首先,任何相关性的背后都隐藏着因果关系;其次,相关性分析得到的结论有时是不可靠的甚至是错误的;再次,基于相关性的方法无法用于管理、控制和干预变量或事件.论述了因果关系分析的必要性、重要性和社会媒体上存在的因果问题;综述了目前的因果分析与推断的基本理论、存在的问题和研究现状;通过比较现有因果关系分析的研究思路,预测未来的研究方向和因果分析理论及方法在社会媒体上的应用.

关键词：因果关系社会媒体常识因果贝叶斯网络随机对照实验准实验设计

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信息过滤中基于二元近似关系分布的噪声屏蔽算法

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软件学报 2008年第11期19卷 2887-2898页

作者：洪宇张宇郑伟刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

针对信息过滤反馈中充斥噪声的缺陷,提出一种基于二元近似关系分布(distribution of two-dimension similarity,简称DTS)的过滤策略.DTS根据噪声和用户模型的相悖关系,为信息流建立二元近似关系模型.同时,根据信息在二维近似关系空间中... 详细信息

针对信息过滤反馈中充斥噪声的缺陷,提出一种基于二元近似关系分布(distribution of two-dimension similarity,简称DTS)的过滤策略.DTS根据噪声和用户模型的相悖关系,为信息流建立二元近似关系模型.同时,根据信息在二维近似关系空间中的分布,采用基于LMS(least mean square)分类器的AdaBoost算法建立噪声和相关信息的分类曲线,从而辅助信息过滤系统识别和屏蔽反馈中的噪声.通过实验验证,该算法显著提高了过滤系统屏蔽噪声的能力.

关键词：信息过滤噪声用户模型二元近似关系

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基于ontology抽取优化初始选择的检索结果聚类

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电子学报 2008年第B12期36卷 166-170,156页

作者：陈毅恒秦兵宋凡刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

本文针对互联网的数据量的不断增加,准确搜索引擎的作用日益困难的问题,为了提高搜索引擎返回结果结构化聚类的效果,让信息的定位更迅速,本文采用基于标签的聚类算法,并使用自然语言处理技术中的依存句法分析和词典资源,深度挖掘语义结... 详细信息

本文针对互联网的数据量的不断增加,准确搜索引擎的作用日益困难的问题,为了提高搜索引擎返回结果结构化聚类的效果,让信息的定位更迅速,本文采用基于标签的聚类算法,并使用自然语言处理技术中的依存句法分析和词典资源,深度挖掘语义结构,提出基于优化初始选择的K均值聚类方法.本文深入分析K均值聚类算法特点,并利用类别标签技术对该算法进行有效改进.实验证明该算法不仅在效果上优于一般聚类算法,对结果描述也有很大帮助,在效率上也得到很大提高.

关键词：检索结果聚类 ontology 标签

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基于句法路径的情感评价单元识别

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软件学报 2011年第5期22卷 887-898页

作者：赵妍妍秦兵车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料... 详细信息

不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料来自数码相机和MP3播放器两个典型的电子产品领域.实验结果表明:(1)句法路径能够有效描述评价对象及其评价词语之间的关系,对情感评价单元的识别有很大帮助;(2)基于编辑距离的句法路径改进策略能够进一步提高情感评价单元识别的系统性能.

关键词：情感评价单元情感分析句法路径评价词语评价对象

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基于语义域语言模型的中文话题关联检测

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软件学报 2008年第9期19卷 2265-2275页

作者：洪宇张宇范基礼刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分布规律,提出基于语义域语言模型的关联性检测方法,并在此基础上检验融入依存分析的语义描述策略对该模型... 详细信息

关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分布规律,提出基于语义域语言模型的关联性检测方法,并在此基础上检验融入依存分析的语义描述策略对该模型性能的影响.实验采用TDT4中文语料进行评测,结果显示语义域语言模型显著改进了现有检测系统的性能,其最小DET代价降低了约3个百分点.

关键词：关联检测话题检测与跟踪语义域语言模型依存分析

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基于无指导机器学习的全文词义自动标注方法

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自动化学报 2006年第2期32卷 228-236页

作者：卢志茂刘挺李生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室哈尔滨150001

为实现汉语全文词义自动标注,本文采用了一种新的基于无指导机器学习策略的词义标注方法．实验中建立了四个词义排歧模型,并对其测试结果进行了比较．其中实验效果最优的词义排歧模型融合了两种无指导的机器学习策略,并借助依存文法分... 详细信息

为实现汉语全文词义自动标注,本文采用了一种新的基于无指导机器学习策略的词义标注方法．实验中建立了四个词义排歧模型,并对其测试结果进行了比较．其中实验效果最优的词义排歧模型融合了两种无指导的机器学习策略,并借助依存文法分析手段对上下文特征词进行选择．最终确定的词义标注方法可以使用大规模语料对模型进行训练,较好的解决了数据稀疏问题,并且该方法具有标注正确率高、扩展性能好等优点,适合大规模文本的词义标注工作．

关键词：词义标注无指导学习算法单纯贝叶斯模型依存文法

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聊天机器人中用户出行消费意图识别方法

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中国科学：信息科学 2017年第8期47卷 997-1007页

作者：钱岳丁效刘挺陈毅恒哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心哈尔滨150001

聊天机器人中的出行消费意图是指用户为了满足出行的需要,通过文本表达出对出行类产品或者服务的购买意愿.识别出用户的消费意图可以进行相应的产品推荐,增强用户体验.传统的消费意图识别主要使用基于模板匹配或者基于人工特征集合的机... 详细信息

聊天机器人中的出行消费意图是指用户为了满足出行的需要,通过文本表达出对出行类产品或者服务的购买意愿.识别出用户的消费意图可以进行相应的产品推荐,增强用户体验.传统的消费意图识别主要使用基于模板匹配或者基于人工特征集合的机器学习方法,这类方法费时费力,扩展性不强.本文将出行消费意图识别任务看成一个分类问题,结合深度学习方法识别用户的出行消费意图,该方法不需要人工构造特征集合或匹配模板.具体而言,本文构建了基于卷积的长短期记忆神经网络(Convolutional-LSTM)模型进行出行消费意图识别,首先通过卷积神经网络(CNN)对用户的聊天文本进行特征抽取,随后进行特征组合并送入长短记忆神经网络(LSTM)进行特征表示学习,最后输出分类结果.实验结果表明,在出行消费意图识别任务上,基于Convolutional-LSTM的模型在F值上优于最好的基线方法 2个百分点.

关键词：出行消费意图识别机器学习深度学习卷积神经网络长短期记忆网络

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系统生存性增强技术研究

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哈尔滨工业大学学报 2007年第3期39卷 452-456,461页

作者：王树鹏云晓春余翔湛哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001

分析了增强系统生存性的方法和关键支撑技术,典型的生存性增强支撑技术主要包括:多要性冗、门限技术、自适应、隔离和修复以及Byzantine容错技术等.探讨了当前的研究现状和开放性问题,介绍了两类典型的可生存性系统,展望了未来的研究方向.

关键词：网络安全生存性生存性增强

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基于柱搜索的高阶依存句法分析

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中文信息学报 2010年第1期24卷 37-41页

作者：李正华车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者... 详细信息

该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者参加了CoNLL 2009年多语依存句法分析和语义角色标注国际评测,最终获得联合任务总成绩第一名,依存句法分析总成绩第三名。

关键词：计算机应用中文信息处理柱搜索高阶特征依存分析

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