检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2005年第9期37卷 1252-1255,1276页

作者：张兆心胡铭曾哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001

随着入侵手段的不断变化、发展,防火墙和入侵检测技术已经不能完全保证系统的安全性,如果在系统被入侵后还要提供一定的服务或者是降级的服务,这就需要容侵系统来维护这些服务的继续.分析了最近国际、国内的一些主要的容侵模型,并针对... 详细信息

随着入侵手段的不断变化、发展,防火墙和入侵检测技术已经不能完全保证系统的安全性,如果在系统被入侵后还要提供一定的服务或者是降级的服务,这就需要容侵系统来维护这些服务的继续.分析了最近国际、国内的一些主要的容侵模型,并针对不同的模型给出一定的评价.通过这些分析可知,容侵技术继入侵检测、防火墙技术之后必将成为未来网络服务器的必备技术.

关键词：容侵模型漏洞攻击

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面向话题的讽刺识别:新任务、新数据和新方法

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中文信息学报 2023年第2期37卷 138-147,157页

作者：梁斌林子杰徐睿峰秦兵哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150006 广东省安全智能新技术重点实验室广东深圳518055

现有的文本讽刺识别研究通常只关注句子级别的讽刺表达识别,但缺乏考虑讽刺对象对讽刺表达的影响。针对这一问题,该文提出一个新的面向话题的讽刺识别任务。该任务通过话题的引入,以话题作为讽刺对象,有助于更好地理解和建模讽刺表达。... 详细信息

现有的文本讽刺识别研究通常只关注句子级别的讽刺表达识别,但缺乏考虑讽刺对象对讽刺表达的影响。针对这一问题,该文提出一个新的面向话题的讽刺识别任务。该任务通过话题的引入,以话题作为讽刺对象,有助于更好地理解和建模讽刺表达。对应地,该文构建了一个新的面向话题的讽刺识别数据集,包含707个话题,以及对应的4871个话题-评论对组。在此基础上,基于提示学习和大规模预训练语言模型,该文提出了一种面向话题的讽刺表达提示学习模型。在该文构建的面向话题讽刺识别数据集上的实验结果表明,相比基线模型,该文所提出的面向话题的讽刺表达提示学习模型性能更优。同时,实验分析也表明,面向话题的讽刺识别任务相比传统的句子级讽刺识别任务更具挑战性。本文的数据集和代码已发布在https://***/HITSZ-HLT/Tosarcasm.

关键词：讽刺识别面向话题的讽刺识别提示学习

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一种多接口路由器地理定位方法

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信息安全学报 2018年第4期3卷 15-24页

作者：朱金玉张宇曾良伟余卓勋张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨中国150001

在网络空间测绘中,如何将虚拟拓扑中设备节点定位到现实世界中地理位置是一个研究难点。以往IP地理定位工作多以IP地址为单位,缺少以路由器为单位的定位研究。本文利用同一台路由器上不同接口IP地址位置相同,相连的路由器间地理位置相... 详细信息

在网络空间测绘中,如何将虚拟拓扑中设备节点定位到现实世界中地理位置是一个研究难点。以往IP地理定位工作多以IP地址为单位,缺少以路由器为单位的定位研究。本文利用同一台路由器上不同接口IP地址位置相同,相连的路由器间地理位置相近这两个事实,提出一种多接口路由器地理定位方法,包括接口选举方法、邻居选举方法、综合法,来定位路由器地理位置。实验结果表明,与相关数据集相比,在可定位路由器的覆盖率和定位准确率上都有明显提升。在覆盖率上,国家级达到99.84%,城市级达到96.00%,比相关数据集分别高出0.93%和36.48%;在IXP数据验证准确率上,国家级达到82.51%,城市级达到59.45%,比相关数据集分别高出9.91%和27.20%。

关键词：多接口路由器 IP地理定位网络空间测绘

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一种面向工控系统的PU学习入侵检测方法

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信息安全学报 2021年第4期6卷 72-89页

作者：吕思才张格张耀方刘红日王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院威海264209

工业控制系统与物理环境联系紧密,受到攻击会直接造成经济损失,人员伤亡等后果,工业控制系统入侵检测可以提供有效的安全防护。工业控制系统中将入侵检测作为一个异常检测问题,本文围绕PU learning(Positive-unlabeled learning, PU学习... 详细信息

工业控制系统与物理环境联系紧密,受到攻击会直接造成经济损失,人员伤亡等后果,工业控制系统入侵检测可以提供有效的安全防护。工业控制系统中将入侵检测作为一个异常检测问题,本文围绕PU learning(Positive-unlabeled learning, PU学习)进行工业控制系统入侵检测进行研究。首先针对工业控制系统中数据维度高的特点,提出了一种特征重要度计算方法,通过正例数据集和无标签数据集的分布差异度量特征重要度,用于PU学习的特征选择;其次提出了一种基于OCSVM(One-Class SVM)的类先验估计算法,该算法可以稳定且准确的估计出类先验概率,为PU学习提供必要的先验知识;最后采用了三个公开数据集进行实验,在仅有一类标签数据的条件下,通过PU学习发现待检测数据中的异常样本,并与一些现有的模型进行对比,验证了PU学习的有效性。

关键词：工业控制系统入侵检测 PU学习类先验概率估计

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基于子话题分治匹配的新事件检测

基于子话题分治匹配的新事件检测

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第三届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：洪宇张宇范基礼刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室

新事件柃测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题。现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配,造成了话题间互为噪声并形成错误语义, 从而误导新话题的识别。针对这一缺陷,本... 详细信息

新事件柃测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题。现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配,造成了话题间互为噪声并形成错误语义, 从而误导新话题的识别。针对这一缺陷,本文提出基于子话题分治匹配的新事件检测方法,将话题和报道划分为不同子话题,根据相关子话题的比例关系和分布关系建立新话题识别模型。实验在 TDT4和 TDT5中获得显著改进,最小检测错议代价为0．4061,相应漏检率为0．1859。

关键词：新事件检测话题检测与跟踪报道子话题

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基于迁移学习的中文阅读理解

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智能计算机与应用 2020年第6期10卷 1-3,11页

作者：孙一博秦兵哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心哈尔滨150001

深度学习在解决自然语言处理中的机器阅读理解任务方面引起了越来越多的关注。尽管已经取得了巨大的成功,但典型的深度学习方法依赖大量的标记数据,在解决许多实际的问题中通常是不可用的。最近,针对这种情况探索了一种知识转移范式,其... 详细信息

深度学习在解决自然语言处理中的机器阅读理解任务方面引起了越来越多的关注。尽管已经取得了巨大的成功,但典型的深度学习方法依赖大量的标记数据,在解决许多实际的问题中通常是不可用的。最近,针对这种情况探索了一种知识转移范式,其目的是利用源问题域的丰富训练数据,帮助模型在目标域中更有效地解决问题。本文重点研究基于渐进神经网络用迁移学习的方式解决中文机器阅读理解任务,提出了一种渐进式学习模型,该模型通过使用交叉注意适配器改进渐进神经网络,进而使其具有在异构输入之间传递知识的能力。通过在中国高考阅读理解数据集进行实验,结果表明本文所提出的模型优于所有的基线模型。

关键词：深度学习机器阅读理解迁移学习

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融合工业控制操作的攻击建模

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应用科学学报 2023年第5期41卷 855-869页

作者：张耀方张哲宇李彤彤孙军王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264200 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院黑龙江哈尔滨150001

现有工业环境攻击图缺少协议漏洞、攻击语义和控制操作的关联展示,导致智能制造系统攻击图的表述存在缺失,且系统流程操作对底层设备影响无法在图中进行描述。为此,该文对攻击图语义和攻击图模型进行研究,提出了工业环境下专有协议和特... 详细信息

现有工业环境攻击图缺少协议漏洞、攻击语义和控制操作的关联展示,导致智能制造系统攻击图的表述存在缺失,且系统流程操作对底层设备影响无法在图中进行描述。为此,该文对攻击图语义和攻击图模型进行研究,提出了工业环境下专有协议和特定攻击的攻击图关联规则,基于搜索算法生成扩展语义的智能制造系统攻击图。同时,设计了包含漏洞层、主机层、操作层的三层攻击图模型,利用操作与主机的映射关系将智能制造系统业务操作融入到攻击图中进行关联展示。实验结果表明,所提的扩展规则和模型可以较好地丰富和描述智能制造系统的多步攻击过程。

关键词：工业控制智能制造系统攻击图语义扩展业务操作

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基于子主题的多文档文摘

基于子主题的多文档文摘

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）

作者：秦兵刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室

多文档集合的中心主题是由各个侧面信息组合而成的,每个侧面的信息称之为一个子主题。本文首先阐述了子主题的定义和特点,在多文档集合子主题形式的基础上,通过对子主题的重要性排序以及子主题中文摘句抽取方法的研究,生成多文档文摘。... 详细信息

多文档集合的中心主题是由各个侧面信息组合而成的,每个侧面的信息称之为一个子主题。本文首先阐述了子主题的定义和特点,在多文档集合子主题形式的基础上,通过对子主题的重要性排序以及子主题中文摘句抽取方法的研究,生成多文档文摘。实验表明,该方法获得了较理想的效果。

关键词：多文档文摘子主题排序文摘句抽取

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基于最小二乘法的落叶松木粉粒径数学建模与分析

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林业科学 2015年第4期51卷 164-170页

作者：任洪娥沈雯雯白杰云官俊东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学... 详细信息

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学显微镜拍摄获得木粉的显微图像，测算获得目标木粉成熟管胞的平均长度、平均宽度以及木粉粒径的大小。通过数字图像处理技术提取单木粉颗粒的矩形度、长宽比：将原始木粉显微图像由 RGB颜色空间转到Lab颜色空间，提取其b分量；对b分量图像用3＆#215;3模板进行中值滤波；用K-means算法将去噪后图像聚类为2类，得木粉的二值图像；对二值图像用5＆#215;5的结构元素进行先开启后闭合的数学形态学运算；用八连通区域法标记图像中的单木粉颗粒；对标记后图像用目标区域像素点个数统计法计算获得单木粉颗粒的几何面积，用主轴法获得单木粉颗粒的最小外接矩形的长、宽、面积；计算获得单木粉颗粒的长宽比、矩形度数据。采用最小二乘法对木粉粒径与长宽比进行数据拟合，通过分析评判多项式、高斯和傅里叶3种拟合函数后选用高斯方程表达得木粉粒径与木粉长宽比的数学模型，再根据其拟合曲线方程计算得其二阶导数，结合模型的二阶导数和测算得的木粉管胞数据对高斯模型进行分析与讨论。【结果】矩形度不随木粉粒径的减小而变化，均值在0.6～0.8之间。长宽比随粒径减小出现先增大后减小的趋势：木粉粒径在1100～576μm 时，长宽比数值从接近于1开始逐渐增大；木粉粒径为576μm时（与本文目标木粉成熟管胞的平均长度563.82μm接近），长宽比达到最大数值4.6；木粉粒径在576～30μm时，长宽比逐渐减小；而粒径小于50μm 时（与目标木粉成熟管胞的平均宽度46.498μm接近），长宽比数值再次趋近于1。【结论】长宽比的变化与管胞破裂密切相关：木粉粒径大于管胞长度时，木粉主要通过纵向断裂使粒径减小；粒径与管胞长度接近时，长宽比较大；粒径小于等于管胞宽度范围内，木粉主要是横向断裂，而长宽比基本不再发生变化且趋近于1。长宽比和冲击强度随粒径减小的变化趋势是一致的，长宽比是影响材料力学性能本质因素之一。

关键词：木粉粒径长宽比最小二乘法数学建模

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面向云存储的数据加密系统与技术研究

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通信学报 2020年第8期41卷 55-65页

作者：韩培义刘川意王佳慧段少明潘鹤中方滨兴北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室网络空间安全研究中心广东深圳518040 国家信息中心信息与网络安全部北京100045

针对云存储数据安全问题,提出了面向浏览器云存储应用的自动化数据加密系统。该系统采用JavaScript动态程序分析技术,可自动化识别与适配各类云应用,确保了对各类云应用敏感数据的加密保护,并集成了基于安全网关执行的密文搜索功能,在... 详细信息

针对云存储数据安全问题,提出了面向浏览器云存储应用的自动化数据加密系统。该系统采用JavaScript动态程序分析技术,可自动化识别与适配各类云应用,确保了对各类云应用敏感数据的加密保护,并集成了基于安全网关执行的密文搜索功能,在实现数据加密保护的同时还可最大限度地保持云应用原有功能。实验结果表明,该系统可自动化适配加密各类云应用,支持密文搜索功能,且花费较小的性能代价。

关键词：云安全数据安全数据加密

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