检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2021年第33期21卷 14266-14272页

作者：陈翊璐孙军程晟滔张哲宇王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院哈尔滨150001 国家工业信息安全发展研究中心北京100040

针对工业控制系统中智能化、网络化设备存在的漏洞威胁,展开面向工业控制联网设备的安全管理关键技术研究。联网设备类型的识别是后续获取设备详细信息和漏洞管理的关键,针对无法准确识别人机接口问题,提出一种结合通信长度和周期性特... 详细信息

针对工业控制系统中智能化、网络化设备存在的漏洞威胁,展开面向工业控制联网设备的安全管理关键技术研究。联网设备类型的识别是后续获取设备详细信息和漏洞管理的关键,针对无法准确识别人机接口问题,提出一种结合通信长度和周期性特征的设备识别方法;此外,考虑工控漏洞库规模逐步扩大,提出一种多级索引信息匹配的漏洞检索方法。最后,结合联网设备的网络特性、业务特点及安全需求,设计一套适用于工业控制联网设备的安全管理系统。实验结果表明所提方法在设备类型识别准确性与漏洞检索方面有明显改善。

关键词：工业控制系统联网设备安全管理被动解析主动探测漏洞库构建

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面向大规模工控网络的关键路径分析方法

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网络与信息安全学报 2021年第6期7卷 31-43页

作者：张耀方张哲宇曲海阔张格王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院黑龙江哈尔滨150006

针对大规模工控网络攻击图的量化计算耗时高、消耗资源大的问题,提出了一种大规模工控网络的关键路径分析方法。首先利用割集思想结合工控网络中的原子攻击收益,计算贝叶斯攻击图关键节点集合,解决目前割集算法只考虑图结构中节点关键... 详细信息

针对大规模工控网络攻击图的量化计算耗时高、消耗资源大的问题,提出了一种大规模工控网络的关键路径分析方法。首先利用割集思想结合工控网络中的原子攻击收益,计算贝叶斯攻击图关键节点集合,解决目前割集算法只考虑图结构中节点关键性的问题。其次,提出一种只更新关键节点攻击概率的贝叶斯攻击图动态更新策略,高效计算全图攻击概率,分析攻击图关键路径。实验结果表明,所提方法在大规模工控攻击图的计算中,不仅可以保证计算结果的可靠性,而且能够大幅度降低方法耗时,显著提升计算效率。

关键词：关键节点关键路径攻击图贝叶斯网络工控网络

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面向作文自动评分的优美句识别

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中文信息学报 2018年第6期32卷 88-97页

作者：付瑞吉王栋王士进胡国平刘挺科大讯飞股份有限公司研究院安徽合肥518057 科大讯飞股份有限公司哈工大讯飞联合实验室北京100094 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

语言优美是学生写作能力中重要的一部分。该文提出一个面向作文自动评分的作文优美句识别任务,主要识别中学生中文作文中的优美句。相比传统文本分类任务,优美句识别更加难以用特征工程的方式解决。因此,该文提出一种基于卷积神经网络(C... 详细信息

语言优美是学生写作能力中重要的一部分。该文提出一个面向作文自动评分的作文优美句识别任务,主要识别中学生中文作文中的优美句。相比传统文本分类任务,优美句识别更加难以用特征工程的方式解决。因此,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络的混合神经网络结构进行优美句识别,并和CNN、BiLSTM网络进行了对比。实验证明,混合神经网络的准确率最高,达到89.23%,F1值与BiLSTM相当,达到75.39%。此外,该文将优美句子特征用于作文自动评分任务,可使计算机评分和人工评分的大分差比例下降21.41%。

关键词：优美句识别深度神经网络作文自动评分

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基于子主题的多文档文摘

基于子主题的多文档文摘

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：秦兵刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 150001

多文档集合的中心主题是由各个侧面信息组合而成的,每个侧面的信息称之为一个子主题.本文首先阐述了子主题的定义和特点,在多文档集合子主题形式的基础上,通过对子主题的重要性排序以及子主题中文摘句抽取方法的研究,生成多文档文摘.实... 详细信息

多文档集合的中心主题是由各个侧面信息组合而成的,每个侧面的信息称之为一个子主题.本文首先阐述了子主题的定义和特点,在多文档集合子主题形式的基础上,通过对子主题的重要性排序以及子主题中文摘句抽取方法的研究,生成多文档文摘.实验表明,该方法获得了较理想的效果.

关键词：多文档文摘子主题文摘句抽取

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基于子话题分治匹配的新事件检测1

基于子话题分治匹配的新事件检测1

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第三届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：洪宇张宇范基礼刘挺李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室哈尔滨 150001

新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究，其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题。现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配，造成子话题问互为噪声并形成错误语义，从而误导新话题的识别。针对这一缺陷，... 详细信息

新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究，其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题。现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配，造成子话题问互为噪声并形成错误语义，从而误导新话题的识别。针对这一缺陷，本文提出基于子话题分治匹配的新事件检测方法，将话题和报道划分为不同子话题，根据相关子话题的比例关系和分布关系建立新话题识别模型。实验在TDT4和TDT5中获得显著改进，最小检测错误代价为0.4061，相应漏检率为0.1859。

关键词：新事件检测话题检测报道子话题

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融合有判别力仿射局部特征上下文的图像分类

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第5期26卷 762-766页

作者：张淳杰熊威张一帆梁超张维刚黄庆明中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心武汉430072 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

已有的针对上下文信息的大多数工作均侧重于视觉词之间的上下文信息建模,没有考虑到局部特征之间的上下文信息建模问题,且图像在拍照时往往受到姿势、尺度变化,光照以及相机参数的影响,导致分类精度不高.文中综合考虑局部特征之间的上... 详细信息

已有的针对上下文信息的大多数工作均侧重于视觉词之间的上下文信息建模,没有考虑到局部特征之间的上下文信息建模问题,且图像在拍照时往往受到姿势、尺度变化,光照以及相机参数的影响,导致分类精度不高.文中综合考虑局部特征之间的上下文信息,提出一种基于有判别力仿射局部特征上下文的图像分类方法.对于一幅图像上的某一位置,采用该区域的局部特征,及其周边一定距离、角度内的局部特征来进行描述(局部特征上下文);然后对这些局部特征上下文进行仿射变换,并通过最小化编码损失的策略来进行有判别力的仿射局部特征上下文的选择,得到更有判别力的特征.最后通过实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：局部特征上下文仿射不变性稀疏编码图像分类

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面向可展特征的网格模型去噪方法

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图学学报 2022年第3期43卷 453-460页

作者：桂杰曹力伯彭波顾兆光合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心安徽合肥230601 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 香港量子人工智能实验室有限公司中国香港999077

可展特征是三维网格模型的常见几何特征。为了更好地对具备可展特征的网格模型进行去噪,提出一种面向可展特征的网格模型去噪方法。首先基于变分形状逼近策略分割可展区域,识别出网格模型上可展特征区域,并对分割区域进行基于可展性度... 详细信息

可展特征是三维网格模型的常见几何特征。为了更好地对具备可展特征的网格模型进行去噪,提出一种面向可展特征的网格模型去噪方法。首先基于变分形状逼近策略分割可展区域,识别出网格模型上可展特征区域,并对分割区域进行基于可展性度量的合并和划分,改进现有L;去噪算法中针对非均匀噪声网格的正则优化表达项,引入三角网格顶点的可展度量项,利用可展特征的曲面法向量L;范数的优化问题求解实现网格模型的去噪。通过对多个模型数据集中的大量模型数据进行处理,验证了该方法的有效性。实验表明,结合模型的可展特性的去噪方法在保持模型的几何特征特别是可展特征上效果优于已有方法。

关键词：计算机图形学网格模型处理网格模型去噪可展性分析 L 范数

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基于流量分类的工控联网设备识别

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计算机工程与设计 2023年第7期44卷 1952-1960页

作者：程晟滔王诗蕊张耀方张哲宇王子博王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 国家工业信息安全发展研究中心检查评估所北京100040 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院黑龙江哈尔滨150001

为发展工控网络智能化管理,研究工控网络中设备类型的自动识别技术,提出一种基于流量分类的设备类型识别方法,综合报文首部特征以及有效载荷隐含特征。利用随机森林模型,筛选报文首部字段中工控网络流量分类的关键特征;利用一维卷积神... 详细信息

为发展工控网络智能化管理,研究工控网络中设备类型的自动识别技术,提出一种基于流量分类的设备类型识别方法,综合报文首部特征以及有效载荷隐含特征。利用随机森林模型,筛选报文首部字段中工控网络流量分类的关键特征;利用一维卷积神经网络,提取流量有效载荷的隐含特征;两种特征融合完成流量分类,基于流量分类结果实现设备类型识别。实验结果表明,由该方法训练的模型可高效完成设备流量分类,准确识别工控设备类型。

关键词：工业控制系统设备识别流量分类随机森林特征重要性卷积神经网络特征融合

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基于GTNetS的蠕虫模拟

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微计算机信息 2009年第3期25卷 31-32,19页

作者：曲晶莹余翔湛徐锐哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院网络与信息安全研究中心哈乐滨150001

蠕虫模拟时产生的无效IP地址扫描包会在源节点所属的路由器被直接丢弃,这与实际网络中数据包的传输情况差距较大。本文针对这一问题,提出了改进路由策略的方法,并实现了对模拟器GTNetS路由策略的修改。为了量化改进路由策略前后的区别,... 详细信息

蠕虫模拟时产生的无效IP地址扫描包会在源节点所属的路由器被直接丢弃,这与实际网络中数据包的传输情况差距较大。本文针对这一问题,提出了改进路由策略的方法,并实现了对模拟器GTNetS路由策略的修改。为了量化改进路由策略前后的区别,本文提出了一个理想的假设模型,在此基础上进行了模拟实验。实验结果与模型的理论值相符,改进路由策略后能够更准确地反映蠕虫数据包在网络中的传输。

关键词： GTNetS 蠕虫模拟路由策略

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社会焦点透视镜系统——大数据视角下的舆情观测平台

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大数据 2016年第2期2卷 46-55页

作者：赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日... 详细信息

Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日的焦点事件及其情感分布展示,供舆情分析部门进行检测,还能够深层剖析焦点事件的情感分布原因和人群分布,协助社会治理领域进行策略的提出和实施。以"9·3阅兵"为例,呈现社会焦点透视镜系统深度剖析的结果展示。

关键词：网络大数据社会焦点透视镜焦点事件抽取情感分布

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