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语言

  • 42 篇 中文
检索条件"机构=哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室"
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基于宏微观重要性判别模型的时序多文档文摘
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计算机研究与发展 2009年 第7期46卷 1184-1191页
作者： 贺瑞芳 秦兵 刘挺 潘越群 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 哈尔滨150001
时序多文档文摘是针对新闻领域跨时段的相关文档集,即系列新闻报道进行问题无关的、抽取式文摘.根据系列新闻报道不同细节层次的时序特性,提出一种基于宏微观重要性判别模型的内容选择方法.从宏观和微观角度挖掘信息随着时间进化的时序... 详细信息
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多文档文摘中句子优化选择方法研究
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计算机研究与发展 2006年 第6期43卷 1129-1134页
作者： 秦兵 刘挺 陈尚林 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 哈尔滨150001
在多文档文摘子主题划分的基础上,提出了一种在子主题之间对文摘句优化选择的方法·首先在句子相似度计算的基础上,形成多文档集合的子主题,通过对各子主题打分,确定子主题的抽取顺序·以文摘中有效词的覆盖率作为优化指标,在... 详细信息
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基于社会网络的人名检索结果重名消解
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计算机学报 2009年 第7期32卷 1365-1374页
作者： 郎君 秦兵 宋巍 刘龙 刘挺 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 哈尔滨150001
人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进... 详细信息
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基于子话题分治匹配的新事件检测
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计算机学报 2008年 第4期31卷 687-695页
作者： 洪宇 张宇 范基礼 刘挺 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 哈尔滨150001
新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题.现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配,造成子话题间互为噪声并形成错误语义,从而误导新话题的识别.针对这一缺陷,文中提... 详细信息
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基于可拓学理论的汉语词义消歧
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哈尔滨工业大学学报 2006年 第12期38卷 2026-2029,2035页
作者： 卢志茂 刘挺 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室
应用可拓学原理,对歧义词进行可拓分解、可拓置换等可拓变换,为歧义词的各个词义建立相应的可拓集合,利用可拓集合中义原词语从大规模语料中自动获取歧义词的语言信息,建立无指导的词义消歧模型.该方法克服了从无词义标注语料中获取词... 详细信息
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信息过滤中基于二元近似关系分布的噪声屏蔽算法
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软件学报 2008年 第11期19卷 2887-2898页
作者： 洪宇 张宇 郑伟 刘挺 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 黑龙江哈尔滨150001
针对信息过滤反馈中充斥噪声的缺陷,提出一种基于二元近似关系分布(distribution of two-dimension similarity,简称DTS)的过滤策略.DTS根据噪声和用户模型的相悖关系,为信息流建立二元近似关系模型.同时,根据信息在二维近似关系空间中... 详细信息
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基于ontology抽取优化初始选择的检索结果聚类
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电子学报 2008年 第B12期36卷 166-170,156页
作者： 陈毅恒 秦兵 宋凡 刘挺 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 黑龙江哈尔滨150001
本文针对互联网的数据量的不断增加,准确搜索引擎的作用日益困难的问题,为了提高搜索引擎返回结果结构化聚类的效果,让信息的定位更迅速,本文采用基于标签的聚类算法,并使用自然语言处理技术中的依存句法分析和词典资源,深度挖掘语义结... 详细信息
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基于句法路径的情感评价单元识别
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软件学报 2011年 第5期22卷 887-898页
作者： 赵妍妍 秦兵 车万翔 刘挺 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 黑龙江哈尔滨150001
不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料... 详细信息
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基于语义域语言模型的中文话题关联检测
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软件学报 2008年 第9期19卷 2265-2275页
作者： 洪宇 张宇 范基礼 刘挺 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 黑龙江哈尔滨150001
关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分布规律,提出基于语义域语言模型的关联性检测方法,并在此基础上检验融入依存分析的语义描述策略对该模型... 详细信息
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基于无指导机器学习的全文词义自动标注方法
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自动化学报 2006年 第2期32卷 228-236页
作者： 卢志茂 刘挺 李生 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室 哈尔滨150001
为实现汉语全文词义自动标注,本文采用了一种新的基于无指导机器学习策略的词义标注方法．实验中建立了四个词义排歧模型,并对其测试结果进行了比较．其中实验效果最优的词义排歧模型融合了两种无指导的机器学习策略,并借助依存文法分... 详细信息
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