检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第11期27卷 2843-2854页

作者：付博刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费... 详细信息

不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费意图识别难以评价,自动抽取了大量跨社会媒体的用户链指信息,利用该方法,共抽取出12万余对的用户链指.在此自动评价集上的实验结果表明,所采用的多标记分类方法对于识别用户的隐式消费意图是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高隐式消费意图识别的效果皆有帮助.

关键词：隐式消费意图多标记分类用户行为分析用户链指数据挖掘

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微博信息传播预测研究综述

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软件学报 2016年第2期27卷 247-263页

作者：李洋陈毅恒刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的... 详细信息

微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的定性研究工作,揭示微博信息传播的特点;接着,从以信息为中心、以用户为中心以及以信息和用户为中心这3个角度介绍微博信息传播预测相关研究工作,对应的主要研究任务分别是微博信息流行度预测、用户传播行为预测和微博信息传播路径预测;继而介绍可用于微博信息传播预测研究的公开数据资源;最后,展望微博信息传播预测研究的问题与挑战.

关键词：微博信息传播预测信息流行度传播行为信息传播路径

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一种面向社区型问句检索的主题翻译模型

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计算机学报 2015年第2期38卷 313-321页

作者：张伟男张宇刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心哈尔滨150001

基于统计机器翻译模型的问句检索模型,其相关性排序机制主要依赖于词项间的翻译概率,然而已有的模型没有很好地控制翻译模型的噪声,使得当前的问句检索模型存在不完善之处.文中提出一种基于主题翻译模型的问句检索模型,从理论上说明,该... 详细信息

基于统计机器翻译模型的问句检索模型,其相关性排序机制主要依赖于词项间的翻译概率,然而已有的模型没有很好地控制翻译模型的噪声,使得当前的问句检索模型存在不完善之处.文中提出一种基于主题翻译模型的问句检索模型,从理论上说明,该模型利用主题信息对翻译进行合理的约束,达到控制翻译模型噪声的效果,从而提高问句检索的结果.实验结果表明,文中提出的模型在MAP(Mean Average Precision)、MRR(Mean Reciprocal Rank)以及p@1(precision at position one)等指标上显著优于当前最先进的问句检索模型.

关键词：社区型问答问句检索主题模型翻译模型 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 社会计算社交网络

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社会焦点透视镜系统——大数据视角下的舆情观测平台

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大数据 2016年第2期2卷 46-55页

作者：赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日... 详细信息

Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日的焦点事件及其情感分布展示,供舆情分析部门进行检测,还能够深层剖析焦点事件的情感分布原因和人群分布,协助社会治理领域进行策略的提出和实施。以"9·3阅兵"为例,呈现社会焦点透视镜系统深度剖析的结果展示。

关键词：网络大数据社会焦点透视镜焦点事件抽取情感分布

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因果关系及其在社会媒体上的应用研究综述

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软件学报 2014年第12期25卷 2733-2752页

作者：赵森栋刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

诸如物理学、行为学、社会学和生物学中许多研究的中心问题是对因果的阐述,即变量或事件之间直接作用关系的阐述.由于人们的日常行为和语言越来越多地映射到互联网上,或者根本就是互联网引起了大量新的行为和语言,致使社会媒体上存在大... 详细信息

诸如物理学、行为学、社会学和生物学中许多研究的中心问题是对因果的阐述,即变量或事件之间直接作用关系的阐述.由于人们的日常行为和语言越来越多地映射到互联网上,或者根本就是互联网引起了大量新的行为和语言,致使社会媒体上存在大量的因果问题.与相关关系分析相比,社会媒体上的因果关系分析更加必要和迫切,首先,任何相关性的背后都隐藏着因果关系;其次,相关性分析得到的结论有时是不可靠的甚至是错误的;再次,基于相关性的方法无法用于管理、控制和干预变量或事件.论述了因果关系分析的必要性、重要性和社会媒体上存在的因果问题;综述了目前的因果分析与推断的基本理论、存在的问题和研究现状;通过比较现有因果关系分析的研究思路,预测未来的研究方向和因果分析理论及方法在社会媒体上的应用.

关键词：因果关系社会媒体常识因果贝叶斯网络随机对照实验准实验设计

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基于词语关联度的查询缩略

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中文信息学报 2014年第4期28卷 104-110页

作者：陈炜鹏付瑞吉胡熠秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001 腾讯公司搜索平台部广东深圳518057

冗长查询指用户提交的句子成份复杂的查询。当前的搜索引擎对于关键字的检索取得了较好的结果。但是对于冗长的查询,如果将所有词作为关键字进行检索,往往只能返回相当有限的结果。我们尝试利用关键词之间的词语关联度,发现语义蕴含,删... 详细信息

冗长查询指用户提交的句子成份复杂的查询。当前的搜索引擎对于关键字的检索取得了较好的结果。但是对于冗长的查询,如果将所有词作为关键字进行检索,往往只能返回相当有限的结果。我们尝试利用关键词之间的词语关联度,发现语义蕴含,删除"信息量"小的关键词,提高检索的效果。对于实验结果,我们分别从"面向机器"和"面向用户"两个角度进行评价。在"面向机器"的评价部分,我们根据搜索引擎返回结果的标红率和结果数进行自动评价;在"面向用户"的评价部分,我们对搜索结果文档进行人工评价。实验结果表明,我们的方法能够明显提高检索结果的数量和质量。

关键词：查询缩略词语关联度评价方式

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中文微博情感倾向性分析特征工程

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山西大学学报(自然科学版) 2014年第4期37卷 570-578页

作者：李泽魁赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心哈尔滨工业大学机电学院媒体系

情感倾向性分析是情感分析的重要组成部分,是一种按照情感倾向对文本进行分类的任务。微博与传统的评论文本相比更加口语化与符号化,因此对微博进行情感倾向性分析是一个非常有挑战性的任务。基于机器学习的方法是情感倾向性分析最经典... 详细信息

情感倾向性分析是情感分析的重要组成部分,是一种按照情感倾向对文本进行分类的任务。微博与传统的评论文本相比更加口语化与符号化,因此对微博进行情感倾向性分析是一个非常有挑战性的任务。基于机器学习的方法是情感倾向性分析最经典的算法,核心是要进行特征的分析和选择,例如词袋特征等。然而,由于中文语言的独特性,前人很多有效的特征都是语言相关的,将其直接用于中文微博效果不佳。在中文微博语料上,还没有学者进行细致的特征工程建设。基于此,文章综合国内外诸多特征,并考虑到中文的独特性,对中文微博的褒贬中倾向性判别特征工程的词、词组、数值和句法特征分别进行了研究,并提出了基于词典规则的情感评分的新特征。最后经过大量实验与分析,得出了可靠的特征组合。实验结果表明,此方法能够明显提高情感倾向性分析的结果。

关键词：情感倾向性分析中文微博特征工程

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面向汽车领域的软文识别研究

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山东大学学报（理学版） 2012年第3期47卷 43-46,60页

作者：唐都钰王大亮赵凯秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001 NEC中国研究院北京100084

针对面向汽车领域的软文识别问题,将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务,并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作... 详细信息

针对面向汽车领域的软文识别问题,将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务,并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作者级别信息等因素;基于机器学习的方法结合网帖内容特征和作者信息特征,使用最大熵分类器进行模型训练。实验结果表明,对于领域特征明显、具有数值化反馈信息和明确标注数据的领域,适合使用机器学习的方法进行软文识别。

关键词：软文识别广告帖识别规则机器学习

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文本情感分析

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软件学报 2010年第8期21卷 1834-1848页

作者：赵妍妍秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介... 详细信息

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

关键词：文本情感分析情感信息抽取情感信息分类情感信息的检索与归纳评测资源建设

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基于柱搜索的高阶依存句法分析

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中文信息学报 2010年第1期24卷 37-41页

作者：李正华车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者... 详细信息

该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者参加了CoNLL 2009年多语依存句法分析和语义角色标注国际评测,最终获得联合任务总成绩第一名,依存句法分析总成绩第三名。

关键词：计算机应用中文信息处理柱搜索高阶特征依存分析

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