据在Gallus et al上发表于预防医学上的论文报道,在2003～2004年和2005～2006年间,意大利的吸烟流行度减少了7.4%(从27%到25%),与2001-2002年和2003～2004年不多的下降率2.9%相比,2005～2006年的下降应当归功于,至少一部分归功于,制定于...
据在Gallus et al上发表于预防医学上的论文报道,在2003～2004年和2005～2006年间,意大利的吸烟流行度减少了7.4%(从27%到25%),与2001-2002年和2003～2004年不多的下降率2.9%相比,2005～2006年的下降应当归功于,至少一部分归功于,制定于2005年10月的全国范围的公共场所禁烟法令(2006年3月执行).
随着社交网络服务的快速发展,理解网络用户之间潜在影响力的传播过程成为热点研究问题.现有关于影响力传播的研究工作主要集中在给定的静态社交网络中找出最有影响力的用户子集,而忽略了社交网络中的内容信息.本文提出一种融合了内容信息和动态时间网络特性的影响力传播模型InfoIBP(Influence propagation on Indian Buffet Process),把网络中有影响力用户看作是一种潜在特征并通过数值算法求解,并通过链接预测和偏好预测这两组测试验证了该模型不仅能更准确有效地建模影响力传播过程,而且可对未来的观测数据做出准确预测.
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