检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2007年第12期29卷 2885-2890页

作者：王强关毅王晓龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

本文提出了一种基于标题类别语义识别的文本分类算法。算法利用基于类别信息的特征选择策略构造分类的特征空间,通过识别文本标题中的特征词的类别语义来预测文本的候选类别,最后在候选类别空间中用分类器执行分类操作。实验表明该算法... 详细信息

本文提出了一种基于标题类别语义识别的文本分类算法。算法利用基于类别信息的特征选择策略构造分类的特征空间,通过识别文本标题中的特征词的类别语义来预测文本的候选类别,最后在候选类别空间中用分类器执行分类操作。实验表明该算法在有效降低分类候选数目的基础上可显著提高文本分类的精度,通过对类别空间表示效率指标的验证,进一步表明该算法有效地提高了文本表示空间的性能。

关键词：标题类别语义识别候选类别类别空间表示效率

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传感器网络中一种基于两阶段睡眠调度的目标跟踪协议

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计算机学报 2009年第10期32卷 1971-1979页

作者：任倩倩李建中高宏程思瑶哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

移动目标跟踪是传感器网络的一个重要应用.网络中传感器节点协作发现目标并将对目标的感知信息反馈给用户.为了有效地减少网络能耗和提高跟踪质量,文中提出一种基于两阶段睡眠调度的目标跟踪协议.该协议将整个跟踪过程划分成两个阶段,... 详细信息

移动目标跟踪是传感器网络的一个重要应用.网络中传感器节点协作发现目标并将对目标的感知信息反馈给用户.为了有效地减少网络能耗和提高跟踪质量,文中提出一种基于两阶段睡眠调度的目标跟踪协议.该协议将整个跟踪过程划分成两个阶段,根据各阶段对节点密度要求的不同,分别采用不同的睡眠调度机制.文中进一步对所提出协议进行优化,在保证跟踪质量的同时最小化系统能耗.最后用36个传感器结点验证了所提出协议的有效性.

关键词：无线传感器网络目标跟踪睡眠调度网络覆盖网络划分

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复杂多约束UAVs协同目标分配的一种统一建模方法

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自动化学报 2012年第12期38卷 2038-2048页

作者：赵明苏小红马培军赵玲玲哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

多无人机协同目标分配(Multi-UAVs cooperative target assignment problem,MUCTAP)是一个条件复杂的多模型、多约束组合优化问题,很难用一致的方法获得可行的解.为解决该问题,本文对各种目标分配模型统一建模,设计了一致的模型处理方法... 详细信息

多无人机协同目标分配(Multi-UAVs cooperative target assignment problem,MUCTAP)是一个条件复杂的多模型、多约束组合优化问题,很难用一致的方法获得可行的解.为解决该问题,本文对各种目标分配模型统一建模,设计了一致的模型处理方法;针对三维环境特点,提出利用空间垂直切面计算无人机估计航程代价的方法,并利用航程代价矩阵优化目标分配算法;同时加入协同约束关系计算,提高分配算法的准确性.仿真实验验证了该方法能够处理多种情况的目标分配问题,具有较高的通用性和准确性,能够有效完成多机协同目标分配任务.

关键词：协同目标分配,航程代价,目标分配模型,三维环境信息,多无人机

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传感器网络中一种基于时-空相关性的缺失值估计算法

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计算机学报 2010年第1期33卷 1-11页

作者：潘立强李建中骆吉洲哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在无线传感器网络中,感知数据的缺失问题不可避免,并且给无线传感器网络的各种应用带来了巨大困难.解决该问题的最好办法是对缺失数据进行准确估计.文中首先提出了一种基于感知数据时间相关性的缺失值估计算法,该算法采用线性插值模型,... 详细信息

在无线传感器网络中,感知数据的缺失问题不可避免,并且给无线传感器网络的各种应用带来了巨大困难.解决该问题的最好办法是对缺失数据进行准确估计.文中首先提出了一种基于感知数据时间相关性的缺失值估计算法,该算法采用线性插值模型,能够对较短时间内平稳变化的感知数据的缺失值进行较好估计;其次,文中提出了一种基于感知数据空间相关性的缺失值估计算法,该算法采用多元回归模型,同时考察多个邻居节点并联合地用其感知数据来共同估计缺失值.该算法不仅能够对非平稳变化的感知数据的缺失值取得较好估计效果,而且在给出缺失数据估计值的同时,还能够对用户给定的置信度给出缺失值的置信区间;基于上述两种算法,文中最后给出了一种自适应的基于感知数据时-空相关性的缺失值估计算法.该算法无论对于平稳变化还是非平稳变化的感知数据的缺失值均能取得较好的估计效果.作者在真实的数据集合上对文中提出的算法进行了测试,实验结果证明文中提出的基于感知数据时-空相关性的缺失值估计算法能够有效估计无线传感器网络中的缺失数据,具有可靠、稳定的估计性能.

关键词：传感器网络时-空相关性缺失值估计

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用于图像分割的滤波EM算法

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计算机学报 2006年第6期29卷 928-935页

作者：于林森张田文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

利用邻近像素类别上的相关性,在采用EM算法对模型参数求解的过程中,以滤波方法引入像素的空间位置信息,降低了EM对初始值选择的敏感性.该算法在引入了像素的位置信息的同时,保持了EM算法的简单性,并为混合分量个数的选择提供了一种新的... 详细信息

利用邻近像素类别上的相关性,在采用EM算法对模型参数求解的过程中,以滤波方法引入像素的空间位置信息,降低了EM对初始值选择的敏感性.该算法在引入了像素的位置信息的同时,保持了EM算法的简单性,并为混合分量个数的选择提供了一种新的实现途径.对实际图像的分割结果证实了算法的有效性.

关键词：图像分割滤波 EM算法混合模型模型选择

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大规模传感器网络随机睡眠调度节能机制

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计算机研究与发展 2006年第4期43卷 579-585页

作者：石高涛廖明宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

调度冗余节点轮流工作能有效延长网络寿命,然而现有的调度协议需要地理位置信息,引入了额外负载.研究随机睡眠的节点调度机制,给出了4种基于不同信息的随机调度模式并分析比较其性能.结果表明,根据邻居节点信息合理设置节点睡眠概率可... 详细信息

调度冗余节点轮流工作能有效延长网络寿命,然而现有的调度协议需要地理位置信息,引入了额外负载.研究随机睡眠的节点调度机制,给出了4种基于不同信息的随机调度模式并分析比较其性能.结果表明,根据邻居节点信息合理设置节点睡眠概率可以不同程度地减少工作节点个数和保证较高的网络覆盖率.

关键词：传感器网络节点调度覆盖随机睡眠

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城市车联网V2V链路时延动态预测

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计算机研究与发展 2017年第12期54卷 2721-2730页

作者：王秀峰崔刚王春萌哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

链路时延是决定车联网(vehicular ad hoc networks,VANETs)许多网络性能的重要标准.现存的VANETs基于节点移动性解决链路时延的问题,但是都没有预测的功能,不适合实际VANETs中动态预测车-车(vehicle to vehicle,V2V)链路时延.提出动态... 详细信息

链路时延是决定车联网(vehicular ad hoc networks,VANETs)许多网络性能的重要标准.现存的VANETs基于节点移动性解决链路时延的问题,但是都没有预测的功能,不适合实际VANETs中动态预测车-车(vehicle to vehicle,V2V)链路时延.提出动态预测任意2车链路时延的数学模型DPLD,考虑2车相对速度分布、相对距离变化、交通密度和城市场景中交通灯因素对2车之间链路时延的影响,因为这些因素在链路连接过程中是变化的.通过考虑相对速度的分布,模型能够实时地调整原则自适应车速变化.通过自动调整2车之间相对距离计算方法,DPLD模型能够自适应2车间相对距离的变化.因此该模型能够有效地预测预期要发生的2车之间的链路时延.这个模型实现取决于相对速度分布参数的估计方法、指数移动平均法对车速异常处理以及交通灯对链路时延影响的概率建模并且详细给出2车遇到不同交通灯的具体链路时延预测方法.仿真结果表明:DPLD模型预测的城市环境的2车之间链路时延准确性很高.

关键词：车联网链路时延交通密度预测模型车车

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基于灵活平衡约束的图聚类方法

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自动化学报 2023年第4期49卷 778-789页

作者：罗辉韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其... 详细信息

现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围,可同时处理类别规模一致和不一致的问题.为有效求解新方法中的参数,进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解,且在处理多类聚类问题时不必依赖递归技术,而能直接得到聚类结果.另外,本文还给出一种实现松弛图聚类的有效求解算法.在合成数据和真实数据上的实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能.

关键词：图聚类图分割平衡约束紧松弛

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ε-近似和加权公平性保证的无线传感器网络拥塞控制算法

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计算机学报 2011年第11期34卷 2197-2210页

作者：李国华李建中高宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对现有的无线传感器网络拥塞控制算法中很少考虑数据压缩和加权公平性的问题,提出了一种ε近似和加权公平性保证的拥塞控制算法.首先,我们对传感器节点产生的时间序列采用贪心分段常值ε近似(GreedyPiecewise Constantε-Approximatio... 详细信息

针对现有的无线传感器网络拥塞控制算法中很少考虑数据压缩和加权公平性的问题,提出了一种ε近似和加权公平性保证的拥塞控制算法.首先,我们对传感器节点产生的时间序列采用贪心分段常值ε近似(GreedyPiecewise Constantε-Approximation,GPCA)的策略,极大地减少了数据通信量.其次,我们给出了具有加权公平性保证的拥塞控制算法(Weighted Fairness Guaranteed Congestion Control Algorithm,WFCC),并首次给出了公平性度量的下界1-(10c/9)2,其中c为常数且0

关键词：无线传感器网络拥塞控制 ε-近似加权公平性拥塞度量

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大规模不确定图上的Top-k极大团挖掘算法

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计算机学报 2013年第10期36卷 2146-2155页

作者：邹兆年朱鎔哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

该文研究了从不确定图中挖掘出前k个出现概率最高的极大团的问题,提出了一种基于划分的高效并行算法.在该算法中,输入的大规模不确定图首先被划分为若干互不重叠的规模较小的子图,每个子图通过扩展邻居结点信息成为扩展子图.而后,应用... 详细信息

该文研究了从不确定图中挖掘出前k个出现概率最高的极大团的问题,提出了一种基于划分的高效并行算法.在该算法中,输入的大规模不确定图首先被划分为若干互不重叠的规模较小的子图,每个子图通过扩展邻居结点信息成为扩展子图.而后,应用改进后的分支界限搜索策略,并行挖掘各个扩展子图,以得到局部top-k结果.最后,归并所有的局部top-k结果,得到全局top-k极大团.同时,该文还提出了两种预处理策略,以提高算法效率.并且严格证明了算法的正确性.在多组不确定图数据集上的实验结果表明,算法具有很高的效率和很好的实用性.

关键词：不确定图 top—k极大团图划分算法扩展子图

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