检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2007年第12期28卷 1-7页

作者：辛毅方滨兴贺龙涛云晓春李志东哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

提出了一种基于通信特征分析的蠕虫检测与特征提取技术,在解析蠕虫传播过程中特有的通信模式的基础上,评估通信特征集合间的相似度,通过检测传染性来检测蠕虫,这种方法具有更高的检测精度、通用性和适应性。在此基础上设计了启发式检测... 详细信息

提出了一种基于通信特征分析的蠕虫检测与特征提取技术,在解析蠕虫传播过程中特有的通信模式的基础上,评估通信特征集合间的相似度,通过检测传染性来检测蠕虫,这种方法具有更高的检测精度、通用性和适应性。在此基础上设计了启发式检测体系结构,利用盲目跟踪、意向跟踪和锁定跟踪从通信协议、通信序列和通信内容3个层次逐级排除非蠕虫通信,筛选出蠕虫报文组,提取出蠕虫特征码。这种技术大幅缩减了采集量和分析量,能在高强度背景噪声的干扰快速检测蠕虫并提取出相应的特征。

关键词：蠕虫通信特征检测特征提取

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异常网络流量中的相变理论研究

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通信学报 2006年第2期27卷 184-188页

作者：王欣丁丽哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

基于网络相变理论对网络异常流量的本质进行了研究,提出了基于Hurst参数反馈的动态拥塞缓解机制,理论分析和仿真结果验证了该方法的可行性和相对于传统方法的优越性,为异常流量的检测、控制研究做出了有益的探索。

关键词：相变 Hurst参数拥塞控制 1/f噪声

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一种可扩展的高效入侵监测平台技术(英文)

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软件学报 2007年第9期18卷 2271-2282页

作者：杨武方滨兴云晓春哈尔滨工程大学信息安全研究中心黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001

为了在更高带宽的网络中进行有效的入侵检测分析,研究了入侵检测中的数据获取技术,提出了一种可扩展的高效入侵监测框架SEIMA(scalable efficient intrusion monitoring architecture).在SELMA结构模型中,通过将高效网络流量负载分割器... 详细信息

为了在更高带宽的网络中进行有效的入侵检测分析,研究了入侵检测中的数据获取技术,提出了一种可扩展的高效入侵监测框架SEIMA(scalable efficient intrusion monitoring architecture).在SELMA结构模型中,通过将高效网络流量负载分割器与多个并行工作的入侵检测传感器相结合,从而可以将入侵检测扩展应用到更高的网络带宽中;通过使用高效地址翻译技术和缓冲区管理机制实现了旁路操作系统的高性能用户级网络报文传输模型,以便提高单传感器的报文处理性能;通过采用有限自动机的方法构建了基于用户层的多规则报文过滤器以消除多余数据包的处理开销.模拟环境和实际环境下的测试结果表明,SEIMA在提高网络入侵检测系统数据获取效率的同时,能够降低系统CPU的利用率,从而可以将更多的系统资源用于更复杂的数据分析过程.

关键词：入侵检测负载均衡数据收集地址翻译报文过滤安全分析

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分类不平衡协议流的机器学习算法评估与比较

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软件学报 2012年第6期23卷 1500-1516页

作者：张宏莉鲁刚哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001

网络协议流不平衡环境下,流样本分布的变化对基于机器学习的流量分类器准确性及稳定性有较大的影响.选择合适的机器学习算法以适应网络协议流不平衡环境下的在线流量分类,显得格外重要.为此,首先通过单因子实验设计,验证了C4.5决策树、... 详细信息

网络协议流不平衡环境下,流样本分布的变化对基于机器学习的流量分类器准确性及稳定性有较大的影响.选择合适的机器学习算法以适应网络协议流不平衡环境下的在线流量分类,显得格外重要.为此,首先通过单因子实验设计,验证了C4.5决策树、贝叶斯核估计(NBK)和支持向量机(SVM)这3种分类算法统计TCP连接开始的前4个数据包足以分类流量.接着,比较了上述3种分类算法的性能,发现C4.5决策树的测试时间最短,SVM分类算法最稳定.然后,将Bagging算法应用到流量分类中.实验结果表明,Bagging分类算法的稳定性与SVM相似,且测试时间与建模时间接近于C4.5决策树,因此更适于在线分类流量.

关键词：不平衡特征选择流量分类集成学习单因子实验

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一种支持实时增量更新的并行包分类算法

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计算机研究与发展 2010年第11期47卷 1903-1910页

作者：张树壮罗浩方滨兴哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190

UTM(unified threat management)技术的提出和应用要求多维包分类算法能够支持实时的增量更新.但由于以往的研究都侧重于加快算法的查找速度,这一需求已经成了目前包分类算法在实际应用中的一个瓶颈.提出一种二维trie树结构来组织分类规... 详细信息

UTM(unified threat management)技术的提出和应用要求多维包分类算法能够支持实时的增量更新.但由于以往的研究都侧重于加快算法的查找速度,这一需求已经成了目前包分类算法在实际应用中的一个瓶颈.提出一种二维trie树结构来组织分类规则,并给出了相应的查找及更新算法.利用trie结构的特性将各种长度的前缀组合进行分组,并依此将整个规则集分成多个子集.查找时将每一次查找过程分解成若干个可以独立运行的子任务,每个子任务处理一个子集.两级混合trie结构保持了规则之间的独立性,因此可以快速地对单条规则进行增量删除或添加.实验结果表明,本算法在保持高速查找的基础上,将单条规则的增量更新操作速度提高到了和单次查找操作同样的量级,同时并行查找使得算法对规则类型和规模的敏感度大大降低,具有较好的可扩展性.

关键词：包分类并行查找增量更新混合trie结构规则子集

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传感器网络中基于源节点有限洪泛的源位置隐私保护协议

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计算机学报 2010年第9期33卷 1736-1747页

作者：陈娟方滨兴殷丽华苏申哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190

无线传感器网络广泛应用于目标监测,攻击者能够通过逆向、逐跳追踪数据包的方式定位数据源节点,因此,需要对数据源节点的位置隐私进行保护.已有的源位置隐私保护协议产生的幻像源节点集中在真实的源节点附近,不能够较好地保护真实源节... 详细信息

无线传感器网络广泛应用于目标监测,攻击者能够通过逆向、逐跳追踪数据包的方式定位数据源节点,因此,需要对数据源节点的位置隐私进行保护.已有的源位置隐私保护协议产生的幻像源节点集中在真实的源节点附近,不能够较好地保护真实源节点的位置隐私.为此,文中提出基于源节点有限洪泛的源位置隐私保护协议PUSBRF.考虑到具有更强视觉能力的攻击者,文中进一步提出EPUSBRF协议.实验表明,与已有的源位置隐私保护协议相比,文中提出的两种协议显著提高了源位置隐私的安全性,平均安全时间提高将近一倍.

关键词：无线传感器网络物联网源位置隐私保护安全

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HCSIM:一种长期高频Block-Level快照索引技术

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计算机学报 2009年第10期32卷 2080-2090页

作者：吴广君云晓春方滨兴王树鹏余翔湛哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190

高频快照技术应用于备份时,能够为物理错误和人为错误提供数据保护,构建可靠数据存储环境.针对长期、高频block-level快照检索效率低下问题,在对目前常见的block-level快照技术建模、分析基础上,提出结合数据分布特征和检索模式的分层... 详细信息

高频快照技术应用于备份时,能够为物理错误和人为错误提供数据保护,构建可靠数据存储环境.针对长期、高频block-level快照检索效率低下问题,在对目前常见的block-level快照技术建模、分析基础上,提出结合数据分布特征和检索模式的分层次二维索引结构——HCSIM.实验、分析结果表明:HCSIM索引技术应用于长期、高频快照管理时,比时空索引结构Overlapping B+Tree索引技术显著提高索引的存储效率和检索效率;通过定性的分析,HCSIM是目前存在的block-level快照索引模式中存储效率和检索效率相对平衡的索引技术.

关键词：快照安全存储索引灾难恢复块数据

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大规模复杂规则匹配技术研究

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高技术通讯 2010年第12期20卷 1217-1223页

作者：张树壮罗浩方滨兴哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190

针对当前安全系统对复杂规则的需求和复杂规则匹配技术的状况,提出了一种新的规则表示方式——字符串表达式,并给出了对应的匹配方法——基于扩展的有限状态自动机(XFA)实现大规模复杂规则匹配的算法。字符串表达式可以描述多个精确字... 详细信息

针对当前安全系统对复杂规则的需求和复杂规则匹配技术的状况,提出了一种新的规则表示方式——字符串表达式,并给出了对应的匹配方法——基于扩展的有限状态自动机(XFA)实现大规模复杂规则匹配的算法。字符串表达式可以描述多个精确字符串之间的逻辑关系与空间位置关系,从而满足安全系统对复杂特征的描述需求。匹配使用二维结构来完成,首先用经典串匹配算法进行字符串的存在性验证,然后将其结果作为输入,驱动以表达式中字符串为"字符"的XFA完成逻辑关系的验证。基于XFA的匹配方法的空间效率和时间效率都接近多模精确串匹配算法。实验结果表明,文中提出的方法既能满足安全系统对关联特征的描述需求,又能提供高效的匹配性能,较好地解决了大规模(万条)的复杂规则匹配问题。

关键词：串匹配正则表达式字符串表达式扩展字符串匹配扩展有限自动机

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网络风险评估中网络节点关联性的研究

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计算机学报 2007年第2期30卷 234-240页

作者：张永铮方滨兴迟悦云晓春中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心北京100080 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001

在网络风险评估领域中,为了提高评估的准确性,很多研究工作中都引入了网络节点间的连通性,然而,这种性质还不足以表达出各节点间基于物理连通关系之上的某种特殊的逻辑关系,如一方对另一方独有资源的控制关系.为此,文中引入了网络节点... 详细信息

在网络风险评估领域中,为了提高评估的准确性,很多研究工作中都引入了网络节点间的连通性,然而,这种性质还不足以表达出各节点间基于物理连通关系之上的某种特殊的逻辑关系,如一方对另一方独有资源的控制关系.为此,文中引入了网络节点关联性(NNC)的概念,通过对实践过程中若干种访问情景的分析,提出了NNC的分类方法,然后讨论了NNC的发现方法,并举例阐明了NNC在网络风险评估中的应用及作用.通过深入地分析和对比可以看出,利用NNC可以将若干孤立的弱点联系起来,有助于分析网络的安全风险;此外,NNC在包含各协议层连通性的基础上丰富了网络节点间独有的特权关系,利用NNC也有助于提高检测网络弱点和网络攻击的准确性.

关键词：网络安全网络风险评估弱点分析网络节点关联性网络攻击

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高速网络监控中大流量对象的提取

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软件学报 2007年第12期18卷 3060-3070页

作者：王风宇云晓春王晓峰王勇中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001

在高速网络环境下,由于受计算及存储资源的限制,及时、准确地提取大流量对象对于检测大规模网络安全事件具有重要意义.结合LRU淘汰机制和LEAST淘汰机制,建立了基于二级淘汰机制的网络大流量对象提取算法(LRU&LEAST replacement,简称... 详细信息

在高速网络环境下,由于受计算及存储资源的限制,及时、准确地提取大流量对象对于检测大规模网络安全事件具有重要意义.结合LRU淘汰机制和LEAST淘汰机制,建立了基于二级淘汰机制的网络大流量对象提取算法(LRU&LEAST replacement,简称LLR),两种淘汰机制相互弥补不足,较大地提高了算法的准确性.由于算法占用存储空间较少,从而可以在有限的SRAM空间中更快地处理流量信息.该算法在网络数据量增加的情况下不必增加存储空间.具有很好的可扩展性.

关键词：网络测量大流量对象淘汰机制异常检测

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