检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2005年第14期31卷 147-149页

作者：张永铮方滨兴云晓春哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001

随着信息技术安全问题的日益突出,信息安全产品的开发者纷纷寻求可信的第三方的安全评估,而目前针对主机软件系统的评估方法都存在着一定的缺点。该文结合软件系统的弱点信息,提出了一种主机系统安全的量化风险评估方法,并以评估实例分... 详细信息

随着信息技术安全问题的日益突出,信息安全产品的开发者纷纷寻求可信的第三方的安全评估,而目前针对主机软件系统的评估方法都存在着一定的缺点。该文结合软件系统的弱点信息,提出了一种主机系统安全的量化风险评估方法,并以评估实例分析了评估算法,最后阐明了本评估方法的优势。

关键词：网络安全风险评估量化评估疗法评估策略

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物联网用户的时空特征挖掘算法

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计算机集成制造系统 2020年第9期26卷 2429-2444页

作者：于海宁方舟马超哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全研究中心黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省网络空间研究中心黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨理工大学软件与微电子学院黑龙江哈尔滨150040

物联网中海量的人、物、信息往往具有时空特性,准确地获取用户时空特征是实现物联网个性化应用的前提条件之一。鉴于此,提出了物联网用户的时空特征挖掘算法,从用户全球定位系统轨迹中挖掘出频繁且呈现出异步周期性的时空运动模式。首先... 详细信息

物联网中海量的人、物、信息往往具有时空特性,准确地获取用户时空特征是实现物联网个性化应用的前提条件之一。鉴于此,提出了物联网用户的时空特征挖掘算法,从用户全球定位系统轨迹中挖掘出频繁且呈现出异步周期性的时空运动模式。首先,利用全球定位系统点的时空特性将全球定位系统轨迹转化为热点区域序列。然后,采用一种基于模式增长的多最小支持度的异步周期的序列模式挖掘算法,按照多最小支持度,深递归地挖掘出异步周期的序列模式。最后,通过实验证明了所提算法的有效性和准确性。

关键词：物联网用户特征时空特性 GPS轨迹序列挖掘

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基于最小二乘法的网络蠕虫检测方法

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哈尔滨工业大学学报 2007年第3期39卷 431-434页

作者：陈博方滨兴云晓春哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001

分析了网络蠕虫的生命周期和传播模型,根据蠕虫的特性提出一种新的蠕虫检测方法,该方法首先监测网络上各主机的连接度,得到疑似感染蠕虫主机的数量.然后利用最小二乘法判别疑似感染蠕虫主机的数量变换是否符合蠕虫的传播模型.实验证明,... 详细信息

分析了网络蠕虫的生命周期和传播模型,根据蠕虫的特性提出一种新的蠕虫检测方法,该方法首先监测网络上各主机的连接度,得到疑似感染蠕虫主机的数量.然后利用最小二乘法判别疑似感染蠕虫主机的数量变换是否符合蠕虫的传播模型.实验证明,该检测方法能够快速有效地检测出未知网络蠕虫的爆发.

关键词：蠕虫网络监测最小二乘法早期检测

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TSL：基于连接强度的Facebook消息流行度预测模型

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通信学报 2019年第10期40卷 1-9页

作者：王晓萌方滨兴张宏莉王星哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001 广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006

在线社交网络的迅速发展使信息呈现爆炸式增长,然而不同消息的流行度存在较大差异,对其准确预测一直是领域内的研究难点。流行度预测的任务是根据消息传播早期过程中涌现的特征预测其未来的传播趋势,现有基于传播网络特征与拟合函数的... 详细信息

在线社交网络的迅速发展使信息呈现爆炸式增长,然而不同消息的流行度存在较大差异,对其准确预测一直是领域内的研究难点。流行度预测的任务是根据消息传播早期过程中涌现的特征预测其未来的传播趋势,现有基于传播网络特征与拟合函数的预测模型难以解决预测准确率低的问题,因此借助社会学中的弱连接理论,引入连接强度的概念,并融合消息传播早期的流行度构建多元线性回归方程,提出了一种针对Facebook知名主页的消息流行度的预测模型TSL。通过在Facebook真实数据集(含154万次转发)上与其他具有代表性的基准模型进行比较,实验表明TSL模型可以对消息的最终转发流行度进行有效预测,预测性能优于同类方法。

关键词：在线社交网络弱连接流行度信息传播

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计算机弱点数据库综述与评价

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计算机科学 2006年第8期33卷 19-21,49页

作者：张永铮方滨兴迟悦哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001

计算机弱点数据库已成为弱点研究的重要组成部分,对收集、存储和组织弱点信息具有重要意义。本文介绍了计算机弱点的定义及分类,分析并评价了现有的弱点数据库,最后讨论了其存在的问题以及将采取的技术路线。

关键词：网络安全计算机脆弱性安全漏洞弱点分类法弱点数据库

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支持IDS的高速网络信息获取体系结构

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北京邮电大学学报 2006年第2期29卷 118-122页

作者：张兆心方滨兴胡铭曾哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

提出了一种针对高速网络环境的信息获取体系结构.可扩展的网络探测模型较好地解决了不同网络带宽的适应性问题;高带宽数据流实时捕获技术、高效的多线程TCP/IP(传输控制协议/互联网络协议)协议栈,以及基于插件的PLUGINs协议还原平台,使... 详细信息

提出了一种针对高速网络环境的信息获取体系结构.可扩展的网络探测模型较好地解决了不同网络带宽的适应性问题;高带宽数据流实时捕获技术、高效的多线程TCP/IP(传输控制协议/互联网络协议)协议栈,以及基于插件的PLUGINs协议还原平台,使信息的捕获与还原问题得到了根本性解决.综合以上技术所构建的体系结构可以应用于多线路、高速网络环境下,解决检测范围大、数据流量高等问题,保证数据信息的及时性、安全性与准确性.

关键词：零拷贝并行协议栈协议还原

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一种基于社会性标注的网页排序算法

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计算机学报 2010年第6期33卷 1014-1023页

作者：刘凯鹏方滨兴哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所网络重点实验室北京100190

社会性标注作为一种新的资源管理和共享方式,吸引为数众多的用户参与其中,由此产生的大量社会性标注数据成为网页质量评价的一个新维度.文中研究如何利用社会性标注改进网页检索性能,提出一种有机结合网页和用户的查询相关性与互增强关... 详细信息

社会性标注作为一种新的资源管理和共享方式,吸引为数众多的用户参与其中,由此产生的大量社会性标注数据成为网页质量评价的一个新维度.文中研究如何利用社会性标注改进网页检索性能,提出一种有机结合网页和用户的查询相关性与互增强关系的网页排序算法.首先利用统计主题模型,使用相关标签为网页和用户建模,并计算查询相关性.然后利用二部图模型刻画网页和用户间的互增强关系,并使用相关标签与用户兴趣和网页内容的匹配度为互增强关系赋予权重.最后结合查询相关性和互增强关系,以迭代方式同时计算网页和用户的评分.实验结果表明,文中提出的检索模型和互增强模型能够有效地提高排序算法的性能.与目前的代表性算法相比,该算法在检索性能上有明显提高.

关键词：社会性标注网页检索网页质量排序算法主题模型

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面向网络数据实时检测的多线程内存管理技术

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高技术通讯 2008年第12期18卷 1231-1235页

作者：王东滨胡铭曾智慧余翔湛哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国民航信息网络股份有限公司北京100080

针对目前内存管理算法在多线程环境下存在的问题,提出了一种新的面向网络数据实时检测系统的多线程内存管理算法 MLMalloc。MLMalloc 算法采用线程局部内存区的方式解决了在多线程环境下内存锁的频繁竞争问题;预先在线程局部区和全局内... 详细信息

针对目前内存管理算法在多线程环境下存在的问题,提出了一种新的面向网络数据实时检测系统的多线程内存管理算法 MLMalloc。MLMalloc 算法采用线程局部内存区的方式解决了在多线程环境下内存锁的频繁竞争问题;预先在线程局部区和全局内存区分配大量内存,减少了在线程局部内存区、全局内存区和系统内存区之间的内存获取和归还抖动;线程局部内存区和全局内存区由固定大小的内存堆构成,在两种内存区之间采用预测的方式,一次锁操作分配或归还多个堆,减少了对内存区锁的竞争次数。实验结果表明,MLMalloc 算法显著地提高了多线程环境下大规模网络数据实时检测系统内存操作的效率。MLMalloc 算法的性能要优于 PTFMalloc 算法和 TCMalloc 算法,并且运行线程的数目越多,性能提高的幅度越大。

关键词：线程局部内存全局内存内存管理网络数据检测

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R-Net网格监测与告警系统设计

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通信学报 2006年第2期27卷 168-177页

作者：姚远哲杜翠兰刘欣然何淼王子娟张露薇哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心黑龙江哈尔滨150001 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876

通过介绍网格监测的概念、需求、相关标准和各种实例,分析了目前主要的网格监测系统,阐述了网格监测的各种需求及其相互关系,找到了目前网格监测存在的问题与不足。基于R-Net实验平台,网格监测系统(RNMS)使用诸如自适应传感器控制、按... 详细信息

通过介绍网格监测的概念、需求、相关标准和各种实例,分析了目前主要的网格监测系统,阐述了网格监测的各种需求及其相互关系,找到了目前网格监测存在的问题与不足。基于R-Net实验平台,网格监测系统(RNMS)使用诸如自适应传感器控制、按需测量、分布式目录服务、节点组管理和混合数据格式等技术,在提高扩展性和互操作性的同时降低了侵扰。在RNMS的基础之上,进行了告警系统的设计,无需对其做大的改动,体现了较好的可扩展性。

关键词：网格网格监测告警 R-Net网格监测系统

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基于社会性标注的本体学习方法

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计算机学报 2010年第10期33卷 1823-1834页

作者：刘凯鹏方滨兴哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所网络重点实验室北京100190

由相互协作的用户在社会性标注系统中产生的大量的标注数据可以作为各种语义网应用的数据源.文中提出一种基于社会性标注的本体学习方法来挖掘蕴涵在社会性标注中的语义信息,提出一种隐含包容层次结构来刻画标签空间中潜在的结构,并基... 详细信息

由相互协作的用户在社会性标注系统中产生的大量的标注数据可以作为各种语义网应用的数据源.文中提出一种基于社会性标注的本体学习方法来挖掘蕴涵在社会性标注中的语义信息,提出一种隐含包容层次结构来刻画标签空间中潜在的结构,并基于此模型推导出本体学习算法.首先利用集合论的方法确定标签之间的包容关系,并将其表示为标签包容关系图.在将此图转化为层次关系时,为解决包容关系的不一致性,提出一种基于随机游走的标签普遍性排序方法.最后提出一种自顶向下的凝聚式层次聚类算法来生成概念层次结构.在实际社会性标注系统中采集的数据集上进行的实验表明,与目前的代表性方法相比,文中提出的方法在性能上有明显的提高.

关键词：社会性标注本体学习包容关系随机游走凝聚式层次聚类

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