检索结果-内蒙古大学图书馆

开展数据保护技术助推大数据产业发展——哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授刘川意

中国科技成果 2020年第23期21卷 62-63页

作者：刘川意哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院

随着大数据的进一步发展,重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势,各国都在加强对数据安全和隐私的保护.中国在2017年起实施的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》指出,网络运营者不得泄露、篡改、毁坏其收集... 详细信息

随着大数据的进一步发展,重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势,各国都在加强对数据安全和隐私的保护.中国在2017年起实施的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》指出,网络运营者不得泄露、篡改、毁坏其收集的个人信息,并且与第三方进行数据交易时需确保拟定的合同明确约定拟交易数据的范围和数据保护义务.这对人工智能传统的数据处理模式提出了新的挑战.面向大数据时代背景下的数据安全需求,哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授刘川意立足前沿,努力攻关,围绕计算机系统、云计算、云安全等领域开展一系列研究,在高可信云服务理论与技术创新,以及隐私保护前提下的数据价值开发与挖掘等方面取得多项成果,为我国大数据和人工智能产业的快速发展作出重要贡献.

关键词：计算机科学与技术数据安全计算机系统大数据数据保护人工智能数据隐私云安全

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面向情感语义不一致的多模态情感分析方法

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计算机研究与发展 2025年第2期62卷 374-382页

作者：罗渊贻吴锐刘家锋唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务.情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果.针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出... 详细信息

多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务.情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果.针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出一种多模态学习方法,学习情感语义表达一致的模态特征表示.为了在不影响模态原始信息的同时,提高各模态的共性特征表达并增加模态间的动态交互,首先学习每个模态的共性特征表示,然后利用交叉注意力使单个模态能有效从其余模态的共性特征表示中获取辅助信息.在模态融合模块,以软注意力机制为基础提出模态注意力,对情感语义表达一致的各模态特征表示进行加权连接,以增大强模态的表达,抑制弱模态对任务的影响.提出的模型在情感分析数据集MOSI,MOSEI,CH-SIMS上的实验结果均优于对比模型,表明在多模态情感分析任务中考虑情感语义不一致问题的必要性与合理性.

关键词：多模态情感分析共性特征情感语义不一致注意力机制

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基于灵活平衡约束的图聚类方法

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自动化学报 2023年第4期49卷 778-789页

作者：罗辉韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其... 详细信息

现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围,可同时处理类别规模一致和不一致的问题.为有效求解新方法中的参数,进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解,且在处理多类聚类问题时不必依赖递归技术,而能直接得到聚类结果.另外,本文还给出一种实现松弛图聚类的有效求解算法.在合成数据和真实数据上的实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能.

关键词：图聚类图分割平衡约束紧松弛

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铁基纳米粒子改性碳布复合材料的制备及其在微生物燃料电池阳极中的应用

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分析化学 2024年第4期52卷 566-577页

作者：李桂莲陆闽侨侯月腾王帆哈尔滨工业大学化工与化学学院哈尔滨工业大学生命科学与技术学院

微生物燃料电池（Microbial fuel cells, MFCs）可将废水中的有机物直接转化为电能，提供了可持续电能的潜在解决方案。然而，MFCs在实际应用中存在细菌负载能力低、阳极与电化学活性生物膜之间的胞外电子传递（Extracellular electron ... 详细信息

微生物燃料电池（Microbial fuel cells, MFCs）可将废水中的有机物直接转化为电能，提供了可持续电能的潜在解决方案。然而，MFCs在实际应用中存在细菌负载能力低、阳极与电化学活性生物膜之间的胞外电子传递（Extracellular electron transfer, EET）效率相对较差等不足。本研究采用绿色高效的微波辅助方法和高温退火工艺，成功制备了铁基纳米粒子改性碳布（Fe3C/Fe@CC），此复合材料具有较好的生物相容性和电催化活性，可作为MFCs的阳极材料。实验结果表明，基于Fe3C/Fe@CC复合材料的MFCs的功率密度高达2209 mW/m2，相比基于纯碳布阳极的MFCs（1933 mW/m2）提高了17%，这主要是因为Fe3C/Fe@CC能够有效提高微生物与电极之间的EET效率，增大电化学活性表面积，同时促进产电菌地杆菌（Geobacter）的富集。本研究采用微波辅助和高温退火方法快速制备了高导电复合阳极，为MFCs阳极的大规模制备提供了一种新方法。

关键词：微生物燃料电池胞外电子转移铁基纳米粒子改性碳布阳极微波辅助合成方法

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语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3314-3323页

作者：丁博张立宝秦健何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150006

目前,基于对比学习的图像-文本预训练模型(CLIP)在零样本3维模型分类任务上表现出了巨大潜力,然而3维模型和文本之间存在巨大的模态鸿沟,影响了分类准确率的进一步提高。针对以上问题,该文提出一种语义增强CLIP的零样本3维模型分类方法... 详细信息

目前,基于对比学习的图像-文本预训练模型(CLIP)在零样本3维模型分类任务上表现出了巨大潜力,然而3维模型和文本之间存在巨大的模态鸿沟,影响了分类准确率的进一步提高。针对以上问题,该文提出一种语义增强CLIP的零样本3维模型分类方法。该方法首先将3维模型表示成多视图;然后为了增强零样本学习对未知类别的识别能力,通过视觉语言生成模型获得每张视图及其类别的语义描述性文本,并将其作为视图和类别提示文本之间的语义桥梁,语义描述性文本采用图像字幕和视觉问答两种方式获取;最后微调语义编码器将语义描述性文本具化为类别的语义描述,其拥有丰富的语义信息和较好的可解释性,有效减小了视图和类别提示文本的语义鸿沟。实验表明,该文方法在ModelNet10和ModelNet40数据集上的分类性能优于现有的零样本分类方法。

关键词： 3维模型分类零样本基于对比学习的图像-文本预训练模型语义描述性文本

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一种融合个性化细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3390-3399页

作者：丁博李超炜秦健何勇军洪振龙哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150006

宫颈细胞分类在宫颈癌辅助诊断中发挥着重要的作用。然而,现有的宫颈细胞分类方法未充分考虑细胞关系和背景信息,也没有模拟病理医生的诊断方式,导致分类性能较低。因此,该文提出了一种融合细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法,由基... 详细信息

宫颈细胞分类在宫颈癌辅助诊断中发挥着重要的作用。然而,现有的宫颈细胞分类方法未充分考虑细胞关系和背景信息,也没有模拟病理医生的诊断方式,导致分类性能较低。因此,该文提出了一种融合细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法,由基于细胞关系的图注意力分支(GAB-CCR)和背景信息注意力分支(BAB-WSI)组成。GAB-CCR采用细胞特征间的余弦相似度,首先构建相似和差异细胞关系图,并利用GATv2增强模型对细胞关系建模。BAB-WSI使用多头注意力模块捕捉涂片背景上的关键信息并反映不同区域的重要性。最后,将增强后的细胞特征和背景特征融合,提升了网络的分类性能。实验表明,相比于基线模型Swin Transformer-L,所提方法在准确率、敏感度、特异性和F1-Score分别提高了15.9%,30.32%,8.11%和31.62%。

关键词：图像处理宫颈细胞分类细胞关系背景信息注意力机制

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一种基于改进K核分解的合作网络关键节点集识别方法

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 80-90页

作者：张大勇门浩苏展哈尔滨工业大学互动媒体设计与装备服务创新重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

【目的】针对关键节点集识别算法中广泛存在的退化性问题,提出一种以半局域中心性为基础的改进型K-shell分解算法。【方法】算法根据节点一阶邻居信息构建半局域中心性指标,在考虑剩余节点的半局域信息和已移除节点的半局域信息基础上,... 详细信息

【目的】针对关键节点集识别算法中广泛存在的退化性问题,提出一种以半局域中心性为基础的改进型K-shell分解算法。【方法】算法根据节点一阶邻居信息构建半局域中心性指标,在考虑剩余节点的半局域信息和已移除节点的半局域信息基础上,通过递归移除方式确定最终的关键节点集。【结果】6组实际合作网络数据实验表明,改进的K-shell分解算法能够有效消除原有算法中的退化性问题,具有较高的计算准确性和较低的计算复杂度,适用于大规模合作网络中关键节点集的识别。【局限】受网络结构属性的影响,在部分样本网络中计算准确性低于介数中心性方法。【结论】通过对改进的K-shell分解算法计算所得的核心节点集的有效保护,能够提升合作网络的稳定性,有利于合作网络目标的实现。

关键词：合作网络分解算法关键节点集计算复杂度

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风云气象卫星光学遥感数据的智能处理与典型应用综述(特邀)

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光学学报 2024年第18期44卷 81-99页

作者：罗楚耀黄旭李嘉正李旭涛叶允明哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

系统性地回顾与探讨了人工智能方法在卫星大数据挖掘领域的研究与应用,着重分析了这些技术如何有效提升数据处理的效率和精度。介绍了卫星领域的发展背景和卫星大数据挖掘的紧迫性,强调了在遥感场景中处理海量数据的挑战及重要性。随后... 详细信息

系统性地回顾与探讨了人工智能方法在卫星大数据挖掘领域的研究与应用,着重分析了这些技术如何有效提升数据处理的效率和精度。介绍了卫星领域的发展背景和卫星大数据挖掘的紧迫性,强调了在遥感场景中处理海量数据的挑战及重要性。随后,详细阐述了人工智能方法在多个任务上的应用情况,包括智能自定标、云检测、云图外推、降水反演等具体问题。通过使用先进的神经网络模型和深度学习技术,已有研究在上述任务中表现出优于传统方法的性能。最后,总结了人工智能方法在卫星应用上取得的成就,并指出未来的研究前景。通过整合遥感、地理信息科学等相关学科视角,展望了人工智能技术将如何推动卫星数据挖掘向实时处理和全球共享的方向发展,预示了一个数据处理更高效、信息共享更广泛的未来。

关键词：人工智能技术深度学习卫星遥感数据数据挖掘

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基于深度学习的说话人确认方法研究现状及展望

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数据采集与处理 2024年第5期39卷 1062-1084页

作者：李建琛韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

随着深度学习的不断发展,说话人确认(Speaker verification)技术已经取得了长足的进步。该技术相较于其他生物特征识别技术,具有可远程操作、成本低和易于人机交互等优势,在公安刑侦、金融服务等领域展现出广泛的应用前景。本文系统综... 详细信息

随着深度学习的不断发展,说话人确认(Speaker verification)技术已经取得了长足的进步。该技术相较于其他生物特征识别技术,具有可远程操作、成本低和易于人机交互等优势,在公安刑侦、金融服务等领域展现出广泛的应用前景。本文系统综述了基于深度学习的说话人确认技术的发展脉络。首先,介绍了基于深度学习的说话人特征表示模型在模型输入与结构、池化层、有监督损失函数和自监督学习与预训练模型4个方面的发展历程和研究现状;其次,探讨了说话人确认技术在实际应用中面临的跨域不匹配问题,如噪声干扰、信道不匹配和远场语音等,并概述了相应的领域自适应和领域泛化方法;最后,指出了进一步的研究方向。

关键词：说话人识别说话人确认深度学习领域不匹配自监督学习

来源：评论

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鲁米诺电化学发光关键中间体的质谱在线表征

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质谱学报 2024年第1期45卷 141-148,I0005页

作者：于凯乔志媛张铭旺朱乾龙刘吉林王雪凝余千云姜延晓张洪姜杰哈尔滨工业大学(威海)海洋科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学化学化工学院黑龙江哈尔滨150001

鲁米诺优异的电化学发光性能使其在分析检测领域获得了广泛应用,然而,与反应机理相关的直接数据鲜有报道。本研究基于电化学-微米管-质谱(electrochemistry-micro tube-mass spectrometry,EC-MT-MS)技术,选用具有微米尖端的高硼硅玻璃... 详细信息

鲁米诺优异的电化学发光性能使其在分析检测领域获得了广泛应用,然而,与反应机理相关的直接数据鲜有报道。本研究基于电化学-微米管-质谱(electrochemistry-micro tube-mass spectrometry,EC-MT-MS)技术,选用具有微米尖端的高硼硅玻璃管作为电解池和质谱电喷雾离子源,通过内置2根铂金丝电极连接自制的电化学工作站,实现鲁米诺电化学发光反应的实时在线质谱分析,结合串联质谱技术确认了相关产物的分子结构。本工作发现了鲁米诺电化学反应的2种关键中间体以及发光产物3-氨基邻苯二甲酸,确认了过氧化氢对于鲁米诺发光反应的增益机制。此外,将1,4-苯醌加入鲁米诺-过氧化氢体系,验证了超氧根阴离子自由基(O^(·-)_(2),源于过氧化氢)在鲁米诺电发光反应过程中的核心作用,本实验结果为研究鲁米诺发光机理提供了直接的数据参考。

关键词：电化学-微米管-质谱(EC-MT-MS) 鲁米诺过氧化氢电化学发光 3-氨基邻苯二甲酸

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