检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2024年第2期35卷 604-628页

作者：杨泽洲陈思榕高翠芸李振昊李戈吕荣聪哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 华为技术有限公司广东深圳518129 北京大学信息科学技术学院北京100871 香港中文大学计算机与工程系中国香港99907

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人... 详细信息

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写工作.代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术界和工业界的广泛关注.让机器理解用户需求,自行完成程序编写也一直是软件工程领域重点关注的问题之一.近年来,随着深度学习在软件工程领域任务中的不断发展,尤其是预训练模型的引入使得代码生成任务取得了十分优异的性能.系统梳理当前基于深度学习的代码生成相关工作,并将目前基于深度学习的代码生成方法分为3类:基于代码特征的方法、结合检索的方法以及结合后处理的方法.第1类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法,第2类和第3类方法依托于第1类方法进行改进.依次对每一类方法的已有研究成果进行系统的梳理、分析与总结.除此之外,汇总并分析已有的代码生成工作中常用的语料库与评估方法,以便于后续研究进行实验设计.最后,对代码生成方法研究进展进行总结,并针对未来值得关注的研究方向进行展望.

关键词：代码生成深度学习代码检索后处理机器翻译

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基于信任链技术的SSH传输层协议改进

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计算机科学 2025年第2期52卷 353-361页

作者：王兴国孙云霄王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院哈尔滨150001

主机密钥是SSH(安全外壳,Secure Shell)服务器的身份标识,用户通过检查主机密钥指纹实现对SSH服务器的身份认证。但在实际应用中,用户往往并不重视指纹检查过程,使得基于主机密钥替换的中间人攻击成为可能。为此,基于信任链思想提出一种... 详细信息

主机密钥是SSH(安全外壳,Secure Shell)服务器的身份标识,用户通过检查主机密钥指纹实现对SSH服务器的身份认证。但在实际应用中,用户往往并不重视指纹检查过程,使得基于主机密钥替换的中间人攻击成为可能。为此,基于信任链思想提出一种SSH传输层协议的改进方案。该方案通过旧密钥为新密钥签名的方式建立主机密钥的信任链,无需用户检查指纹即可解决主机密钥的信任问题,实现对服务器的身份认证,大大降低了因用户不检查指纹而引入的中间人攻击风险。使用ProVerif对基于信任链的SSH传输层协议进行形式化分析,结果表明改进后的协议满足机密性和认证性,能够抵抗中间人攻击。

关键词： SSH协议信任链中间人攻击安全协议形式化分析

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纤维编织复合材料几何结构的生成

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第9期34卷 1451-1459页

作者：王琳钦伯彭波谭军波哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 威海中复西港船艇有限公司威海264209

为了对编织机的运动进行验证以及对复合编织材料的性能进行预测,提出编织机运动仿真和纱线编织结构几何模型的生成方法.面向传统的五月柱编织机的运动仿真,提出一种紧密的纱线编织结构的几何建模方法.该方法借助编织基本单元的空间状态... 详细信息

为了对编织机的运动进行验证以及对复合编织材料的性能进行预测,提出编织机运动仿真和纱线编织结构几何模型的生成方法.面向传统的五月柱编织机的运动仿真,提出一种紧密的纱线编织结构的几何建模方法.该方法借助编织基本单元的空间状态和平面展开状态的几何对应关系得到芯模表面的编织方向场,基于该方向场得到纱线的轨迹;为了改善五月柱编织机携纱率低的问题,面向双层六边形编织机的运动仿真提出具有正确的内外关系的纱线编织结构生成方法,其中交替执行割角操作和删点操作,产生纱线拉紧的效果,同时借助虚拟纱线实现纱线和芯模的碰撞检测.基于纱线的驻留比、孔隙率和平均交织比等评估策略,对多种形状芯模的编织仿真实验结果表明,所提方法是有效和鲁棒的.

关键词：纤维编织复合材料编织机运动仿真六边形编织环形编织编织结构建模

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开展数据保护技术助推大数据产业发展——哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授刘川意

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中国科技成果 2020年第23期21卷 62-63页

作者：刘川意哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院

随着大数据的进一步发展,重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势,各国都在加强对数据安全和隐私的保护.中国在2017年起实施的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》指出,网络运营者不得泄露、篡改、毁坏其收集... 详细信息

随着大数据的进一步发展,重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势,各国都在加强对数据安全和隐私的保护.中国在2017年起实施的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》指出,网络运营者不得泄露、篡改、毁坏其收集的个人信息,并且与第三方进行数据交易时需确保拟定的合同明确约定拟交易数据的范围和数据保护义务.这对人工智能传统的数据处理模式提出了新的挑战.面向大数据时代背景下的数据安全需求,哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授刘川意立足前沿,努力攻关,围绕计算机系统、云计算、云安全等领域开展一系列研究,在高可信云服务理论与技术创新,以及隐私保护前提下的数据价值开发与挖掘等方面取得多项成果,为我国大数据和人工智能产业的快速发展作出重要贡献.

关键词：计算机科学与技术数据安全计算机系统大数据数据保护人工智能数据隐私云安全

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文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述

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自动化学报 2022年第3期48卷 664-688页

作者：陈晨韩纪庆陈德运何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术博士后流动站哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征相比,句级特征中包含了更丰富的说话人个性信息;且不同时长语音的句级特征均具有固定维度,更便于与大多数... 详细信息

句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征相比,句级特征中包含了更丰富的说话人个性信息;且不同时长语音的句级特征均具有固定维度,更便于与大多数常用的模式识别方法相结合.近年来,句级特征提取的研究取得了很大的进展,鉴于其在说话人识别中的重要地位,本文对近期具有代表性的句级特征提取方法与技术进行整理与综述,并分别从前端处理、基于任务分段式与驱动式策略的特征提取方法,以及后端处理等方面进行论述,最后对未来的研究趋势展开探讨与分析.

关键词：说话人识别句级特征提取任务分段式策略任务驱动式策略联合学习

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基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法

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模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 692-702页

作者：王伟家张宇王京华徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 河钢数字技术股份有限公司智能装备事业部石家庄053099

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播... 详细信息

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播和轻量化.然后,采用深度可分离卷积替换传统卷积层,进一步降低参数量,提高检测速度.为了弥补轻量化导致的算法精度下降问题,提出基于跨阶段局部结构的空间金字塔池化机制,融合不同尺度的特征,有效提升算法的检测精度.在NEU-DET数据集和自建的HBIS数据集上的实验表明,相比已有的缺陷检测算法,文中算法在精度更高的同时,达到更快的检测速度,相应的软硬件系统满足生产线的实时在线检测要求并已上线运行.

关键词：轻量化建模目标检测跨阶段局部结构钢材表面缺陷检测

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融合细粒度上下文信息的互动论点对识别方法

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中文信息学报 2023年第10期37卷 130-138页

作者：何宇航鲍建竹徐睿峰孙洋赵琴哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

作为论辩挖掘领域中的重要研究问题,互动论点对识别旨在从对话文本中理解对话双方的观点,并识别出互动的论点对。现有基于深度学习的方法通过融合上下文信息取得了不错的效果,但是这些方法往往仅考虑整体上下文,忽略了上下文中可能存在... 详细信息

作为论辩挖掘领域中的重要研究问题,互动论点对识别旨在从对话文本中理解对话双方的观点,并识别出互动的论点对。现有基于深度学习的方法通过融合上下文信息取得了不错的效果,但是这些方法往往仅考虑整体上下文,忽略了上下文中可能存在的噪声文本,缺乏对论点间互动关系的细粒度建模能力。针对上述问题,该文首先基于语义相似度筛选过滤上下文,而后构建基于上下文的对偶互动图,从而细粒度地挖掘论点-上下文、论点-论点之间潜在的互动模式,以提高互动论点对识别性能。在CMV公开数据集上的实验结果显示,该文提出的方法取得了优于现有模型的性能,并具有一定的可解释性。

关键词：互动论点对识别细粒度建模上下文信息

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深度学习视频超分辨率技术综述

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中国图象图形学报 2023年第7期28卷 1927-1964页

作者：江俊君程豪李震宇刘贤明王中元哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 武汉大学计算机学院武汉430072

视频超分辨率技术在卫星遥感侦测、视频监控和医疗影像等方面发挥着关键作用,在各领域具有广阔的应用前景,受到广泛关注,但传统的视频超分辨率算法具有一定局限性。随着深度学习技术的愈发成熟,基于深度神经网络的超分辨率算法在性能上... 详细信息

视频超分辨率技术在卫星遥感侦测、视频监控和医疗影像等方面发挥着关键作用,在各领域具有广阔的应用前景,受到广泛关注,但传统的视频超分辨率算法具有一定局限性。随着深度学习技术的愈发成熟,基于深度神经网络的超分辨率算法在性能上取得了长足进步。充分融合视频时空信息可以快速高效地恢复真实且自然的纹理,视频超分辨率算法因其独特的优势成为一个研究热点。本文系统地对基于深度学习的视频超分辨率的研究进展进行详细综述,对基于深度学习的视频超分辨率技术的数据集和评价指标进行全面归纳,将现有视频超分辨率方法按研究思路分成两大类,即基于图像配准的视频超分辨率方法和非图像配准的视频超分辨率方法,并进一步立足于深度卷积神经网络的模型结构、模型优化历程和运动估计补偿的方法将视频超分辨率网络细分为10个子类,同时利用充足的实验数据对每种方法的核心思想以及网络结构的优缺点进行了对比分析。尽管视频超分辨率网络的重建效果在不断优化,模型参数量在逐渐降低,训练和推理速度在不断加快,然而已有的网络模型在性能上仍然存在提升的潜能。本文对基于深度学习的视频超分辨率技术存在的挑战和未来的发展前景进行了讨论。

关键词：深度学习视频超分辨率(VSR) 图像配准运动估计运动补偿

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2023年度人工智能领域国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

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模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 95-105页

作者：谢国王乐宋和平肖斌廖清王志衡吴国政国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处北京100085 西安交通大学人工智能学院西安710049 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

对2023年度国家自然科学基金人工智能领域(申请代码F06)下的“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况进行统计分析,并从申请代码、依托单位分布及其近五年(2019~2023)的变化趋势等角度进行分析,同时介绍本领域按科学... 详细信息

对2023年度国家自然科学基金人工智能领域(申请代码F06)下的“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况进行统计分析,并从申请代码、依托单位分布及其近五年(2019~2023)的变化趋势等角度进行分析,同时介绍本领域按科学问题属性分类的评审情况以及相关评审原则与举措.最后进行总结和展望,旨在为相关研究人员了解该领域的研究热点和未来发展方向提供参考.

关键词：国家自然科学基金人工智能年度总结

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基于代价敏感学习的不平衡虚假评论处理模型

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数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 113-122页

作者：刘美玲尚玥赵铁军周继云东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150006 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 约翰·霍普金斯大学利伯研究所巴尔的摩MD21218

【目的】增强虚假评论识别任务中模型对文本深层语义信息的学习能力,并解决虚假评论识别任务中存在的严重的数据不平衡问题。【方法】基于数据本身的用户行为特征与文本特征进行类间可分性计算自动学习代价敏感矩阵,增强模型对不平衡数... 详细信息

【目的】增强虚假评论识别任务中模型对文本深层语义信息的学习能力,并解决虚假评论识别任务中存在的严重的数据不平衡问题。【方法】基于数据本身的用户行为特征与文本特征进行类间可分性计算自动学习代价敏感矩阵,增强模型对不平衡数据的学习能力;同时利用BERT在文本编码方面的能力进一步优化模型。【结果】在YelpCHI数据集上进行实验,对比现有先进方法(En-HGAN),本文模型的F1值提升了约18个百分点,AUC值提升了约12个百分点。【局限】未将所提模型应用到更多的研究领域中。【结论】将用户行为特征与评论文本特征看作虚假评论类与真实类之间的特征集合进行类别可分性计算能够有效提高模型对虚假评论识别的性能。

关键词：虚假评论识别类别可分性计算代价敏感学习不平衡数据处理

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