检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第5期38卷 537-541页

作者：郑杰敏哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

水声通信网络在国防以及民用领域应用前景广泛.作为水声通信网络的关键技术之一,媒体接入控制技术影响着水声网络的性能.通过对水声信道进行研究,改进设计适合水声信道的MAC协议,有效提升了信道的利用率以及减低网络的端到端时延.仿真... 详细信息

水声通信网络在国防以及民用领域应用前景广泛.作为水声通信网络的关键技术之一,媒体接入控制技术影响着水声网络的性能.通过对水声信道进行研究,改进设计适合水声信道的MAC协议,有效提升了信道的利用率以及减低网络的端到端时延.仿真结果证明了协议的有效性.

关键词：水声通信网络 MAC协议信道利用率端到端时延吞吐量时空不确定性

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大规模MIMO系统的智能天线选择与功率分配方法研究

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系统工程与电子技术 2020年第12期42卷 2669-2675页

作者：高洪元苏雨萌张世铂哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了满足大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的数据传输需求并降低系统能耗,提出一种基于量子化学反应优化的智能天线选择与功率分配方法。根据大规模MIMO系统不同时段的用户传输需求建立智能天线选择与功率... 详细信息

为了满足大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的数据传输需求并降低系统能耗,提出一种基于量子化学反应优化的智能天线选择与功率分配方法。根据大规模MIMO系统不同时段的用户传输需求建立智能天线选择与功率分配模型,推导出其最大能效方程。为有效求解该非线性、多约束的混合优化难题,结合量子计算和化学反应优化机制的优势设计了量子化学反应优化算法,可得到最佳的天线选择与功率分配方案。仿真结果表明,所提的智能天线选择与功率分配方法能实时满足用户的信息传输需求,显著提高系统能效。针对不同的仿真场景,所提方法与现有的智能算法与分配策略相比均可得到最高的系统能效。

关键词：大规模多输入多输出天线选择功率分配量子化学反应优化

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基于金字塔型图注意力–长短时记忆网络的混合频谱预测方法

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应用科技 2024年第6期51卷 75-81页

作者：刘波叶方李一兵哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对现实频谱数据由于维度较高、非线性关系难以提取、时空特性复杂而影响预测准确性的问题,本文提出一种结合图注意力网络(graph attention network,GAT)与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的联合预测方法。首先利用卷积... 详细信息

针对现实频谱数据由于维度较高、非线性关系难以提取、时空特性复杂而影响预测准确性的问题,本文提出一种结合图注意力网络(graph attention network,GAT)与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的联合预测方法。首先利用卷积自编码器进行数据降维,去除冗余信息,引入K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法进行相关性度量;随后搭建金字塔型GAT(pyramid GAT)模块,从频谱异质图中提取多尺度特征,联合LSTM提高模型对频谱数据复杂时空特性的分析能力。本文在真实频谱数据集上进行了仿真验证,与其他方法相比,本文所提算法在单步预测和多步预测上均有更好的预测性能。

关键词：认知无线电频谱预测图注意力网络卷积自编码器长短时记忆网络 K近邻算法多尺度特征融合频谱相关性

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车载GNSS失锁下基于BPNN的微陀螺误差估计及定位方法研究

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系统工程与电子技术 2020年第5期42卷 1139-1145页

作者：王秋滢刘凯悦尹娟哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)失锁阶段将微陀螺惯性系统作为备用定位系统时,由于微陀螺误差引起的定位误差发散问题,提出了基于后向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)的微陀螺... 详细信息

针对在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)失锁阶段将微陀螺惯性系统作为备用定位系统时,由于微陀螺误差引起的定位误差发散问题,提出了基于后向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)的微陀螺误差估计及定位算法。在GNSS有效阶段为车辆提供定位信息,同时对微陀螺误差进行估计,并利用后向传播神经网络BPNN建立微陀螺误差预测模型,为GNSS失锁阶段车辆定位做准备;在GNSS失锁阶段,利用已建立好的微陀螺误差预测模型估计微陀螺误差,对微陀螺输出信息进行补偿,以抑制由陀螺误差引起的定位误差。最后利用仿真与试验验证了此方法的正确性与有效性。

关键词：全球导航卫星系统失锁微陀螺惯性系统微陀螺误差预测

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结合主动学习与标签传递算法的高光谱图像分类

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哈尔滨工程大学学报 2020年第5期41卷 731-737页

作者：王立国商卉石瑶哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

与自然真彩色图像相比,高光谱图像维数高、有标记的数据少。针对传统的分类方法主要利用光谱特征忽略了空间信息的提取的问题,本文提出了一种基于空-谱信息融合的主动学习与标签传递算法相结合的分类框架。基于概率模型的BT(Breaking Ti... 详细信息

与自然真彩色图像相比,高光谱图像维数高、有标记的数据少。针对传统的分类方法主要利用光谱特征忽略了空间信息的提取的问题,本文提出了一种基于空-谱信息融合的主动学习与标签传递算法相结合的分类框架。基于概率模型的BT(Breaking Ties,BT)策略筛选出具有代表性的未标记样本,作为新的训练样本扩充训练样本集。标签传递算法推测未标记样本真正的类别信息,由分类器进行重新训练。实验表明:在有标签样本不充足的情况下,Indian Pines数据集分类精度达到76.89%,帕维亚大学数据集分类精度为95.23%,优于现有的几种分类算法。在标签样本稀缺的情况下,本文算法可以利用半监督学习与主动学习相结合的方法有效提高分类精度。

关键词：高光谱图像半监督分类空谱信息主动学习标签传递主成分分析 Gabor滤波支持向量机

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一种超低频有源接收天线的设计与研究(一)

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第2期38卷 212-216页

作者：王凯李文兴哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对传统超低频接收天线尺寸庞大、带宽极窄的问题,提出以运算放大器为核心组成负阻抗变换器(Negative Impedance Converter, NIC),并加入深度负反馈建立非福斯特(Non-Foster)匹配电路的方法,利用负阻抗变换生成与无源元件电抗特性正好... 详细信息

针对传统超低频接收天线尺寸庞大、带宽极窄的问题,提出以运算放大器为核心组成负阻抗变换器(Negative Impedance Converter, NIC),并加入深度负反馈建立非福斯特(Non-Foster)匹配电路的方法,利用负阻抗变换生成与无源元件电抗特性正好相反的负电容或负电感,抵消或减小电小天线的输入电抗部分,能够在更大的频率范围内实现天线谐振,拓宽天线工作频带;同时通过非福斯特匹配电小天线以及负反馈调节放大倍数,在缩小天线尺寸的同时,获得比原电小天线更高的增益,补偿因天线有效高度变小而下降的增益,使得天线小型化后性能不降反升.利用Multisim软件对整体电路进行了仿真和分析,仿真结果表明,设计的超低频有源接收天线的稳定性良好,相较于传统超低频接收天线实现了天线尺寸减小,天线工作频带展宽的目标.

关键词：超低频通信有源接收天线非福斯特电路稳定性分析 Multisim仿真分析

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泛在网络环境下隐蔽通道关键技术研究综述

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通信学报 2022年第4期43卷 186-201页

作者：李凤华李超洋郭超李子孚房梁郭云川中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 北京电子科技学院电子与通信工程系北京100070

在泛在网络环境下,隐蔽通道通过修改系统共享资源,绕开系统的安全策略传输隐蔽信息,给计算机和网络系统造成了严重的安全威胁。针对此问题,主要从度量、构建和检测3个方面对泛在网络环境下的隐蔽通道相关研究进行归纳和分析。首先,总结... 详细信息

在泛在网络环境下,隐蔽通道通过修改系统共享资源,绕开系统的安全策略传输隐蔽信息,给计算机和网络系统造成了严重的安全威胁。针对此问题,主要从度量、构建和检测3个方面对泛在网络环境下的隐蔽通道相关研究进行归纳和分析。首先,总结归纳了典型的隐蔽通道度量指标,包括隐蔽通道的容量、稳健性、抗检测性、规律性和形状。其次,归纳整理了隐蔽通道的构建方法,并从共享资源、容量、稳健性、抗检测性、优点和缺点6个方面对隐蔽通道构建技术进行了对比分析。再次,从隐蔽通道类型、准确率、是否能盲检、优点和缺点5个方面对比分析了隐蔽通道的检测技术。最后,总结了隐蔽通道的发展趋势并展望了未来研究方向。

关键词：泛在网络隐蔽通道度量隐蔽通道构建隐蔽通道检测

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蜂窝语义通信系统资源分配的研究

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移动通信 2024年第2期48卷 104-110页

作者：奥颖李钰洁何善宝陈德丽秦志金陶晓明北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 清华大学电子工程系北京100084

现有以香农信息论为基础的现代无线通信技术已经无法满足爆发式增长的数据传输需求,以“达意”为目标的语义通信有望突破香农极限的约束。面向蜂窝语义通信系统,分析传统蜂窝网络资源分配以及基于语义的无线资源分配通信范式、性能收益... 详细信息

现有以香农信息论为基础的现代无线通信技术已经无法满足爆发式增长的数据传输需求,以“达意”为目标的语义通信有望突破香农极限的约束。面向蜂窝语义通信系统,分析传统蜂窝网络资源分配以及基于语义的无线资源分配通信范式、性能收益,研究资源分配模型的有效性、可靠性、频谱效率以及传输效率,从可分配的资源和性能评价这两个角度分别研究了传统蜂窝网络和语义通信网络资源分配的优化目标,归纳整理了现有语义通信资源分配方案的应用场景及研究方法。

关键词：语义通信资源分配优化目标

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基于时域依赖的编码树单元级零延时码率控制算法

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1489-1495页

作者：程宝平陶晓明黄敏峰谢小燕杜金杨栩清华大学电子工程系北京100084 中移(杭州)信息技术有限公司杭州311100 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 成都师范学院物理与工程技术学院成都611130

基于高效视频编码标准的x265编码器根据图像复杂度来分配比特,复杂图像往往包含运动变化较大的高频信息,其时域相关性较弱且消耗较多比特,导致分配给运动变化平缓图像的比特减少,进而影响编码质量且码率波动较大。同时,x265编码器采用... 详细信息

基于高效视频编码标准的x265编码器根据图像复杂度来分配比特,复杂图像往往包含运动变化较大的高频信息,其时域相关性较弱且消耗较多比特,导致分配给运动变化平缓图像的比特减少,进而影响编码质量且码率波动较大。同时,x265编码器采用独立率失真优化技术编码,忽略了编码单元间在时域上的相关性,进而损失编码性能。针对上述问题,提出一种基于时域依赖的编码树单元级码率控制算法。首先,根据迭代策略寻找最合适的量化参数进行帧级比特分配;其次,建立零延时的失真时域反向传播模型并计算失真影响因子;最后,将失真影响因子用于调整编码单元的拉格朗日乘子及量化参数。实验结果显示,相较于x265-3.6的码率控制算法,所提算法的平均BD-rate码率节省达到5.6%。

关键词：比特分配拉格朗日乘子码率控制量化参数 x265

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基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法

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郑州大学学报（工学版） 2022年第1期43卷 20-26页

作者：李北明金荣璐徐召飞刘晴王水根哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 烟台艾睿光电科技有限公司山东烟台264000

针对红外目标检测模型YOLOv5s实时性差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法。首先,利用GhostNet模块作模型剪枝;其次,使用特征蒸馏方法以及Mosaic和Copy-paste两种数据增强方法提高模型的... 详细信息

针对红外目标检测模型YOLOv5s实时性差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法。首先,利用GhostNet模块作模型剪枝;其次,使用特征蒸馏方法以及Mosaic和Copy-paste两种数据增强方法提高模型的检测精度;第三,构建了一个包含多种场景下人、机动车和非机动车目标的红外安防领域数据集。在数据集上测试实验结果表明:所提算法利用Ghost模块得到的模型参数量仅1.9 M,并通过知识蒸馏和数据增强的方法,使得模型在红外数据集上的精度提升了6.6%,总体mAP达到了90.1%。在海思平台上实测,模型的检测速度能达到25帧/s,平均检测精度能达到90.2%,与多种可移植于该平台的常用模型相比,均取得了更高的检测精度。

关键词：红外目标检测数据增强模型剪枝特征蒸馏海思平台

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