检索结果-内蒙古大学图书馆

水利科学与寒区工程 2024年第9期7卷 85-89页

作者：张宇驰卢彦宿南申祎王毅哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省水利科学研究院黑龙江哈尔滨150080

本文提出了一种基于多尺度边缘感知的语义分割算法。该方法通过有效获取不同地形之间的细节信息和边缘信息,获得更精细的侵蚀沟分割结果。具体来说,首先设计了边界检测模块(Boundary detection module, BDM),旨在提取图像中的边缘信息... 详细信息

本文提出了一种基于多尺度边缘感知的语义分割算法。该方法通过有效获取不同地形之间的细节信息和边缘信息,获得更精细的侵蚀沟分割结果。具体来说,首先设计了边界检测模块(Boundary detection module, BDM),旨在提取图像中的边缘信息并生成边界图,使得模型提取更多侵蚀沟的边界信息。此外,提出了多尺度感知解码器(Multiscale Perception Decoder, MPD),用于增强上下文信息,捕捉更多模糊沟壑的细节,从而辅助模型进行更准确的分割。最终,在黑龙江省桦川县的侵蚀沟数据集上进行的试验有效地证明了该方法的优越性。

关键词：侵蚀沟语义分割细节信息边界检测多尺度解码器

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基于高分七号影像的东北侵蚀沟自动提取方法

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水利科学与寒区工程 2024年第8期7卷 67-71页

作者：王兰冰张宇驰申祎宿南王毅黑龙江省水利科学研究院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

本文深入探究了基于“U”型结构的语义分割算法,致力于寻找适应于侵蚀沟提取的有效途径。与此同时,为全面评估上述方法的有效性与适用性,本文还特别基于黑龙江省宾县的高分辨率高分七号遥感图像,精心构建了一套侵蚀沟提取数据集。详细... 详细信息

本文深入探究了基于“U”型结构的语义分割算法,致力于寻找适应于侵蚀沟提取的有效途径。与此同时,为全面评估上述方法的有效性与适用性,本文还特别基于黑龙江省宾县的高分辨率高分七号遥感图像,精心构建了一套侵蚀沟提取数据集。详细的试验结果显示,基于“U”型结构的语义分割算法在侵蚀沟自动提取任务中展现出了卓越的能力,具有极高的实用价值。

关键词：侵蚀沟遥感高分影响

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基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法

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中国舰船研究 2025年第03期 275-287页

作者：唐李军范云霞周星宇孙骞中国舰船研究设计中心哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

[目的]针对复杂水下环境中自主水下航行器（AUV）三维路径规划算法存在的规划效果不理想、路径搜索不稳定等问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法。[方法]推导评价区间响应的矢量分析方法公式，引入分段学习和量子计算... 详细信息

[目的]针对复杂水下环境中自主水下航行器（AUV）三维路径规划算法存在的规划效果不理想、路径搜索不稳定等问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法。[方法]推导评价区间响应的矢量分析方法公式，引入分段学习和量子计算机制，改进经典麻雀搜索算法的更新公式。通过汤普森采样策略动态更新种群数量。在复杂洋流环境中进行仿真测试，验证改进算法的有效性。[结果]测试结果表明，改进算法的平均最长航行时间较改进前缩短49.88%，在极端突变的洋流环境下，路径规划失败率降低10.6%。[结论]研究成果揭示了该方法具有较强的全局搜索能力和寻优性能、算法收敛性能较好，具备高效的路径规划能力，对AUV以及其他领域的路径规划问题有借鉴意义。

关键词：自主水下航行器三维路径规划麻雀搜索算法区间优化矢量分析法运动规划

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基于Matlab的时延差编码被动时反转镜水声通信系统仿真实验设计

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实验室研究与探索 2022年第8期41卷 139-143,218页

作者：郭铁梁赵旦峰梧州学院电子与信息工程学院广西梧州543002 梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室广西梧州543002 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

为让学生掌握Pattern时延差编码(PDS)、被动时间反转镜(PTRM)等水声通信技术,深刻理解多径干扰对深海水声通信系统的影响,将具有很强抗多径干扰能力的PDS技术应用于深海水声通信;将PTRM技术应用于PDS系统,在对抗深海信道多径干扰更具优... 详细信息

为让学生掌握Pattern时延差编码(PDS)、被动时间反转镜(PTRM)等水声通信技术,深刻理解多径干扰对深海水声通信系统的影响,将具有很强抗多径干扰能力的PDS技术应用于深海水声通信;将PTRM技术应用于PDS系统,在对抗深海信道多径干扰更具优势;将矢量信号处理技术应用到上述通信系统,以提高系统的输入信噪比(SNR)。结果表明,该通信系统能够在深海多径和低输入SNR情况下,以较低的误码率(BER)及较高的通信速率进行通信。通过深海PTRM-PDS通信系统的仿真,在教学中使学生深入了解技术流程。更加直观体验PTRM-PDS水声通信技术原理及有关过程。

关键词：水声通信教学 Pattern时延差编码被动时间反转镜仿真实验设计

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基于深度学习的编码孔径光谱成像重构算法

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吉林大学学报（工学版） 2020年第6期50卷 2221-2228页

作者：蒋伊琳张建峰吴进哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 辽宁生态工程职业学院信息工程学院沈阳110122

针对编码孔径光谱成像系统中利用传统算法重构高光谱图像时存在计算复杂度高、图像质量不好等问题,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的高光谱图像重构方法。具体包括两个步骤:首先,对压缩测量值进行预处理得到目标图像的初始值,为此... 详细信息

针对编码孔径光谱成像系统中利用传统算法重构高光谱图像时存在计算复杂度高、图像质量不好等问题,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的高光谱图像重构方法。具体包括两个步骤:首先,对压缩测量值进行预处理得到目标图像的初始值,为此构建新的编码孔径模板;然后,在初始值与真实图像之间建立深度卷积神经网络,通过深度学习得到映射关系,再利用训练的模型重建光谱数据立方体。通过仿真实验,将本文方法与梯度投影稀疏重构(GPSR)、正交匹配追踪(OMP)以及两步迭代收缩阈值(TwIST)算法进行了对比,结果表明,利用本文方法重构高光谱图像耗费的时间大大减少,所得到的图像更加清晰,峰值信噪比和结构相似性均有明显提高。

关键词：信息处理技术编码孔径光谱成像深度学习卷积神经网络高光谱图像重构

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针对机会网络资源消耗攻击的路由设计和影响分析

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应用科技 2023年第2期50卷 72-78页

作者：王桐崔立佳林孟瑜曹越薛书钰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072

为解决资源消耗攻击对能量受限机会网络造成的安全问题,本文首先通过对机会网络通信方式和资源消耗攻击原理进行分析,在机会网络仿真平台ONE下搭建资源消耗攻击模型;其次,在经典机会路由基础上提出一种引入节点和数据包管理机制的安全... 详细信息

为解决资源消耗攻击对能量受限机会网络造成的安全问题,本文首先通过对机会网络通信方式和资源消耗攻击原理进行分析,在机会网络仿真平台ONE下搭建资源消耗攻击模型;其次,在经典机会路由基础上提出一种引入节点和数据包管理机制的安全机会路由;最后,选取不同类别机会路由协议与提出的路由协议进行对比仿真,使用数据包投递率、网络开销和平均传输时延作为机会路由性能评价指标。实验表明,资源消耗攻击模型下,基于能量判断的机会路由性能受到的影响较大,而改进后的路由协议有效抵御了资源消耗攻击带来的影响,总体性能表现较好,保障了对数据包的投递能力。

关键词：机会网络安全资源消耗攻击机会路由 ONE仿真平台数据包投递率网络开销平均传输时延

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基于视频放大的非平稳微振动测量实验设计与实现

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实验技术与管理 2021年第9期38卷 64-69页

作者：单明广熊雪芬刘彬钟志哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工信部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

为了对物体产生的微弱振动频率进行测量,该文提出了基于视频放大的非平稳微振动测量方法。该方法首先使用摄像机拍摄物体振动视频并将微振动可视化,进而从视频中提取物体振动频率信息。具体地,首先采用基于灰度空间的欧拉视频放大(Euler... 详细信息

为了对物体产生的微弱振动频率进行测量,该文提出了基于视频放大的非平稳微振动测量方法。该方法首先使用摄像机拍摄物体振动视频并将微振动可视化,进而从视频中提取物体振动频率信息。具体地,首先采用基于灰度空间的欧拉视频放大(Euler video amplification based on gray space, EVM-GS)方法将视频中肉眼难以分辨的微弱振动放大到人眼能够明显观察的幅度;然后通过基于灰度值帧差的最佳分析区域选择算法确定分析区域,对该区域使用空间滤波对视频图像去噪以及减小待处理数据量;最后使用基于S变换的非平稳信号分析方法(non-stationary signal analysis method based on S transform,NSS-S)提取振动频率。实验结果表明,该测量方法能将微振动可视化,并实现非接触式的无损测量,所测振动频率结果准确。

关键词：微振动测量视频放大空间滤波 S变换

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运动约束下结合区域提议网络的无人机孪生网络跟踪方法

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信号处理 2025年第5期41卷 924-935页

作者：吴浩符玺崔雄文王正宁敬辉邹翔高子然江莉清华大学电子工程系北京100084 成都空御科技有限公司四川成都610200 中国民用航空第二研究所无人机智能交通技术中心四川成都610000 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

光电探测设备是反无人机系统的重要组成部分,对无人机的图像确认取证有重要作用。目标跟踪是光电探测设备的核心技术。无人机目标体积小、背景环境复杂,因此无人机目标跟踪是一个具有挑战性的问题。此外,现有的无人机跟踪数据集在目标... 详细信息

光电探测设备是反无人机系统的重要组成部分,对无人机的图像确认取证有重要作用。目标跟踪是光电探测设备的核心技术。无人机目标体积小、背景环境复杂,因此无人机目标跟踪是一个具有挑战性的问题。此外,现有的无人机跟踪数据集在目标大小和属性分布特征方面存在局限性,不能完全代表复杂的真实场景。针对以上问题,本文提出了一种运动约束下结合区域提议网络的无人机孪生网络跟踪方法。首先,在基于孪生网络的无人机跟踪方法的基础上,本文对权重初始化策略进行优化,提高了模型训练的稳定性和准确性。其次,针对无人机跟踪过程中的虚警和漏检问题,本文提出了一种融合目标置信度阈值与运动约束条件的动态自适应过滤策略,通过设定多级置信度门限,动态调整检测逻辑,提高无人机跟踪方法的场景自适应能力。最后,本文提出一种高低频自适应图像增强策略,解决部分场景中无人机细节信息缺失以及亮度分布不均匀的问题,提高了跟踪方法在低对比度场景和高动态范围图像中的性能。为了更全面地验证所提出的跟踪方法的性能,本文对Anti-UAV410标准数据集进行了扩充,构建了更具挑战性、泛化性能更强的Anti-UAV500数据集。实验结果表明,本文提出的SiamXC模型在Anti-UAV410数据集上相较SiamDT模型性能提升1.28%,并在自制数据集上相较现有的SOTA跟踪方法均有显著的性能提升。

关键词：孪生神经网络反无人机目标跟踪红外数据集

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基于3D-CNN的高光谱遥感图像分类算法

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黑龙江大学自然科学学报 2022年第1期39卷 96-105页

作者：王立国杨峰石瑶杨京辉哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 大连民族大学信息与通信工程学院大连116600 中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083

现有的三维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural network,3D-CNN)模型常有参数过多和特征提取不全面的情况,并且对样本标签有限问题的处理存在不足。针对样本标签有限的问题,采用生成式对抗网络模型对原始数据进行数... 详细信息

现有的三维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural network,3D-CNN)模型常有参数过多和特征提取不全面的情况,并且对样本标签有限问题的处理存在不足。针对样本标签有限的问题,采用生成式对抗网络模型对原始数据进行数据增强,解决了个别样本标签少导致分类模型出现过拟合的现象;针对3D-CNN网络提取特征不全面的问题,所设计高效的3D-CNN网络模型,在网络中加入纹理信息增强模型,使网络能更好地提取图像的空谱特征。实验表明,算法在小样本数据情况下比原始网络分类精度更高,能自适应提取高光谱图像的空谱联合特征。

关键词：高光谱图像分类生成式对抗网络卷积神经网络数据增强

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光纤点式分布式多传感信号重构方法研究

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传感技术学报 2025年第5期38卷 864-870页

作者：常海龙张丕状山西职业技术学院电子与通信工程系山西太原030006 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

由于点式光纤传感器节点分布较为随机,存在强噪声干扰,导致重构效果不好。为此,提出一种光纤点式分布式多传感信号重构方法。基于多维函数稀疏表示的剪切波变换策略,实现信号二维稀疏化表示和压缩,去除信号中的强背景噪声。将去噪处理... 详细信息

由于点式光纤传感器节点分布较为随机,存在强噪声干扰,导致重构效果不好。为此,提出一种光纤点式分布式多传感信号重构方法。基于多维函数稀疏表示的剪切波变换策略,实现信号二维稀疏化表示和压缩,去除信号中的强背景噪声。将去噪处理后的信号局部状态估计结果传输到中心节点,进行局部的状态估计,并使用平均一致性策略取得信号的局部信息量,推断出信号的全局信息量,得到信号全局状态估计结果,实现分布式多传感信号重构。结果表明,所提方法可较为完整地呈现了初始信号的时间信息与频率信息,拟合度在0.96以上,均方根误差均值在0.004 W/m^(2)以下,平均峰值信噪比值为38.74 dB,平均重构时间仅为10.52 s,能有效去除大部分干扰噪声,快速完成多传感信号的重构。

关键词：点式分布式光纤传感器多传感信号稀疏化表示与压缩平均一致性策略信号重构

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