检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2010年第11期31卷 2597-2602页

作者：曹家年张可可王琢哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

基于可调谐二极管激光吸收光谱的光纤气体传感器检测气体浓度,具有灵敏度高、选择性好、响应时间快等优点。目前报导的基于二次谐波的气体浓度检测系统,普遍采用一次、二次谐波幅值之比作为系统输出,消除光强波动的影响。研究中分析了... 详细信息

基于可调谐二极管激光吸收光谱的光纤气体传感器检测气体浓度,具有灵敏度高、选择性好、响应时间快等优点。目前报导的基于二次谐波的气体浓度检测系统,普遍采用一次、二次谐波幅值之比作为系统输出,消除光强波动的影响。研究中分析了二次谐波检测方案的特点与不足,提出利用一次谐波检测甲烷的浓度,以一次谐波峰峰值与平均值的比值作为系统输出,系统结构简单,并可抑制光源波长漂移和扫描步长等因素对系统检测精度的影响。实验结果表明甲烷的浓度与系统输出值之间具有很好的线性关系,其线性拟合系数为0.999,系统的分辨率和检测精度分别为20×10-6和100×10-6。

关键词：光纤气体传感器可调谐二极管激光吸收光谱波长漂移扫描步长

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一种新的辐射源优化识别方法

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宇航学报 2011年第2期32卷 420-427页

作者：林云司锡才哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联... 详细信息

针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联分析中特征权重的选择问题。然后根据传感器证据报告的特点,引入传感器可信度因子,通过构造和分解代价函数将辐射源识别问题转化为求解一个凸二次优化问题。最后,给出了一种利用对数罚函数方法求解该问题的改进方法和步骤。理论分析和仿真结果表明,与证据理论相比,新方法具有更低的计算复杂度、更好的识别能力、更广的适用性和更强的鲁棒性。

关键词：证据理论灰色关联算法信息熵凸二次优化算法对数罚函数方法

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基于混合引导策略的高精度萤火虫优化粒子滤波算法

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上海交通大学学报 2019年第2期53卷 232-238页

作者：毕晓君胡菘益哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对现有群智能优化粒子滤波算法精度较低和收敛速度较慢的问题,提出了一种基于混合引导策略的萤火虫优化粒子滤波算法(MSFA-PF).通过在萤火虫寻优过程中加入混沌扰动搜索策略,以权衡粒子的寻优能力与开发能力;提出一种动态视觉搜索策略... 详细信息

针对现有群智能优化粒子滤波算法精度较低和收敛速度较慢的问题,提出了一种基于混合引导策略的萤火虫优化粒子滤波算法(MSFA-PF).通过在萤火虫寻优过程中加入混沌扰动搜索策略,以权衡粒子的寻优能力与开发能力;提出一种动态视觉搜索策略,以提高粒子向高似然区域移动的寻优利用率;根据粒子滤波机制设计了新的荧光亮度计算公式,以扩展观测信息,从而提高了粒子质量.仿真结果表明,所提出的MSFA-PF算法能够有效提高智能优化粒子滤波对非线性系统状态估计的精度和速度.

关键词：粒子滤波萤火虫算法混沌扰动动态视觉搜索策略

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基于离散分数阶傅里叶变换的二维跳频通信系统及性能分析

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电子与信息学报 2023年第2期45卷 497-504页

作者：宁晓燕赵东旭朱云飞王震铎哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

传统跳频(FH)通信技术具有抗干扰能力强、截获概率低等优点,广泛应用在军民领域。针对检测传统跳频的手段越来越成熟,信息易被截获的问题,该文借鉴正交频分复用(OFDM)系统框架,提出一种基于离散分数阶傅里叶变换(DFrFT)的时宽与起始频... 详细信息

传统跳频(FH)通信技术具有抗干扰能力强、截获概率低等优点,广泛应用在军民领域。针对检测传统跳频的手段越来越成熟,信息易被截获的问题,该文借鉴正交频分复用(OFDM)系统框架,提出一种基于离散分数阶傅里叶变换(DFrFT)的时宽与起始频率跳变的分数阶跳频(FrFT-FH-VTFB)系统,设计了一种新的系统框架,实现信息隐蔽传输的同时,通过DFrFT的工程实现规避传统跳频工程应用中跳速受频率合成器限制的问题。该系统通过两组不同伪随机序列选取时宽与起始频率跳变的Chirp基信号,实现系统参数的多维变换,打破系统的周期特性。此外,建立了系统发送与接收两端数学模型,并在此基础上推导了系统在白噪声信道下的理论误码率。仿真结果表明,该文所设计的系统有较好的抗衰落性能;且功率谱淹没在噪声之下,时频域特征无明显周期特性,有较好的隐蔽性。

关键词：跳频隐蔽通信分数阶傅里叶变换变时宽信号

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基于改进粒子滤波的无人机编队协同导航算法

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航空学报 2023年第14期44卷 246-257页

作者：岳敬轩王红茹朱东琴 ALEKSANDR Chupalov 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对复杂环境下因外界干扰产生时变非高斯噪声的情况下主从式无人机群协同导航效果较差的问题,提出了一种改进的粒子滤波(PF)算法以提高导航精度,并降低了对从机测量设备的精度要求。首先以主机的高精度惯性导航系统(INS)和全球定位系统... 详细信息

针对复杂环境下因外界干扰产生时变非高斯噪声的情况下主从式无人机群协同导航效果较差的问题,提出了一种改进的粒子滤波(PF)算法以提高导航精度,并降低了对从机测量设备的精度要求。首先以主机的高精度惯性导航系统(INS)和全球定位系统(GPS)导航信息为基准,结合从机上的低精度传感器,建立了观测模型。其次,利用改进的PF算法实现了多源导航信息的融合。针对PF的重要性概率密度函数选取和粒子退化问题,在扩展粒子滤波(EPF)的基础上,引入Levenberg-Marquardt迭代方法,保证滤波的稳定性和收敛性。在重采样阶段采用快速重采样方法,将得到的粒子集进行分类,对中等权重粒子不再进行重采样,其余粒子在归一化过程中利用自适应权重因子优化,使获得的样本粒子权重更加均匀,从而提高了计算效率和导航实时性。将提出的方法与其他几种PF进行对比,仿真结果表明,该算法可以有效地提高无人机(UAV)编队协同导航精度,具有一定实用价值。

关键词：无人机编队协同导航扩展粒子滤波 Levenberg-Marquardt迭代重采样

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基于交互式决策的旋转基多目标可视化技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第5期26卷 739-746页

作者：毕晓君李博苍岩哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

为解决高维多目标优化问题中Pareto最优解集不能有效可视化这一难题,提出一种基于交互式决策的旋转基多目标可视化技术.首先利用基向量的旋转角度反映Pareto最优解中各目标的优劣程度;然后以绘制基点为初始位置,依次叠加旋转后的基向量... 详细信息

为解决高维多目标优化问题中Pareto最优解集不能有效可视化这一难题,提出一种基于交互式决策的旋转基多目标可视化技术.首先利用基向量的旋转角度反映Pareto最优解中各目标的优劣程度;然后以绘制基点为初始位置,依次叠加旋转后的基向量;最终将Pareto最优解以一条独立路径映射为二维空间平面上的一条折线,得到旋转基可视化图形.基于此思想设计了高维多目标可视化模型并进行实验,结果表明,该技术有效地反映了Pareto最优解中各目标的性能、波动性以及综合性能优劣等属性情况,达到了方便决策者对Pareto最优解集进行分析和决策的目的.

关键词：高维多目标可视化旋转基可视化 Pareto前沿决策

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采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱异常目标检测

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光子学报 2013年第10期42卷 1224-1230页

作者：赵春晖李晓慧田明华哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对高光谱图像异常目标检测中图像邻近像元光谱相似易对检测结果产生干扰的现象,将聚类算法引入到异常目标检测领域,提出一种采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱图像异常目标检测算法.在高维空间中,使用期望最大聚类算法对... 详细信息

针对高光谱图像异常目标检测中图像邻近像元光谱相似易对检测结果产生干扰的现象,将聚类算法引入到异常目标检测领域,提出一种采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱图像异常目标检测算法.在高维空间中,使用期望最大聚类算法对像元光谱向量进行聚类,将邻近像元的空间相关性转化为类内或类间像元的关系,根据异常像元分布在类别边缘的原理,以类为单位检测异常目标,有效地避免异常点的信息被淹没;另外,针对期望最大聚类算法对初始化过程要求敏感的问题,提出了根据图像的第一主成分信息,分别利用向量量化和密度估计的方法对期望最大聚类算法进行初始化,进一步提高算法的检测效果和计算效率.用合成和真实的AVIRIS高光谱数据进行仿真实验,仿真结果表明使用基于主成分量化和密度估计期望最大聚类算法的高光谱图像异常目标检测算法明显优于传统的异常检测算法.

关键词：高光谱图像异常检测主成分量化密度估计期望最大聚类

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种四进制Duffing混沌数字通信系统

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哈尔滨工业大学学报 2020年第5期52卷 157-164页

作者：李雅楠付永庆哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

为提高多进制混沌通信系统的性能,解决Duffing混沌系统受混沌同步技术限制的问题,本文设计了基于Duffing振子的四进制混沌数字通信系统.利用二进制Duffing混沌调制方法与正交幅度调制技术(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)结合的思... 详细信息

为提高多进制混沌通信系统的性能,解决Duffing混沌系统受混沌同步技术限制的问题,本文设计了基于Duffing振子的四进制混沌数字通信系统.利用二进制Duffing混沌调制方法与正交幅度调制技术(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)结合的思想,实现了基于Duffing振子的四进制混沌调制.同时,根据Duffing振子解调信号的原理,文中简化了域分割检测器的结构,并构建了基于同频Duffing振子阵列的混沌信号解调器和基于Duffing振子的四进制混沌数字接收机,完成了基于Duffing振子的四进制混沌数字通信系统的设计.仿真结果表明:基于Duffing振子的四进制混沌信号发射机完成了对基带信号的四进制混沌调制;简化的域分割检测器可自动识别Duffing振子相轨迹,且其结构和算法更易实现;基于Duffing振子的四进制混沌数字接收机完成了四进制Duffing混沌信号的非相干解调,该混沌数字通信系统的误码率等性能优于经典的四进制混沌数字通信系统.本文针对Duffing振子混沌通信技术,改善了基于Duffing振子的四进制混沌数字通信系统的设计方法,为多进制混沌通信系统的构建提供了参考.

关键词：混沌通信 Duffing振子 QAM 非相干解调域分割检测器

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基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法

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控制与决策 2012年第12期27卷 1761-1768,1775页

作者：陶新民张冬雪郝思媛付丹丹哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据支持向量机(SVM)分类算法.该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类;然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,选择具有代表意义的信息点;最终实现训练样本间的数目均衡.实... 详细信息

提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据支持向量机(SVM)分类算法.该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类;然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,选择具有代表意义的信息点;最终实现训练样本间的数目均衡.实验中将该算法同其他不均衡数据预处理方法相比较,结果表明该算法不仅能有效提高SVM算法对少数类的分类性能,而且总体分类性能及运行效率都有明显提高.

关键词：不均衡数据 SVM算法谱聚类欠取样

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两状态LMS信道中LMS系统的近似中断性能研究

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电子科技大学学报 2015年第3期44卷 333-338页

作者：廖希赵旦峰王杨哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对通用的两状态陆地移动卫星(LMS)信道模型中,每一状态的Loo分布包含无限范围内的积分且不存在闭合形式,导致性能估计难以实现的问题,基于两状态信道模型给出等增益合并分集LMS系统中断概率的闭式解。利用Taylor级数展开法将包络的概... 详细信息

针对通用的两状态陆地移动卫星(LMS)信道模型中,每一状态的Loo分布包含无限范围内的积分且不存在闭合形式,导致性能估计难以实现的问题,基于两状态信道模型给出等增益合并分集LMS系统中断概率的闭式解。利用Taylor级数展开法将包络的概率密度函数(PDF)近似为Rice分布PDF的加权和,利用Beaulieu序列法推导独立信道随机变量和的累积分布函数和二阶矩,得出系统中断概率的闭式解。仿真结果表明,近似中断概率与理论值十分一致,具有精确性、灵活性、复杂度低的优点。

关键词：信道模型分集接收等增益合并陆地移动卫星系统中断概率

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