检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 64-73页

作者：国强任海宁周凯戚连刚哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001

为了解决非线性量测下机动多目标跟踪实时性差、跟踪误差大以及对杂波变化鲁棒性较差的问题,基于随机有限集理论,提出了一种采用量测转换和模糊算法改进的多模型δ-广义标签多伯努利滤波器。首先,推导了交互多模型的δ-GLMB滤波器,通过... 详细信息

为了解决非线性量测下机动多目标跟踪实时性差、跟踪误差大以及对杂波变化鲁棒性较差的问题,基于随机有限集理论,提出了一种采用量测转换和模糊算法改进的多模型δ-广义标签多伯努利滤波器。首先,推导了交互多模型的δ-GLMB滤波器,通过去相关无偏量测转换实现位置量测从极坐标系到笛卡尔坐标系的无偏转换,并通过预测值去除量测误差和其协方差的相关性造成的滤波估计偏差,实现了非线性场景下的机动多目标跟踪;然后,通过航迹和量测的关联新息以及目标的机动约束构建联合波门,降低了杂波量测的数量;最后引入改进的模糊算法,以目标的模型后验概率为输入,根据模型的分离程度自适应调节运动模型的过程噪声,增加滤波精度。研究结果表明:在杂波环境下,通过与CKF-JMS-δ-GLMB、CKF-IMM-δ-GLMB等非线性多模型滤波器对比,所提算法计算时间较小,且跟踪精度更高,鲁棒性强。所提算法避免了传统的非线性处理方式计算量较大的问题,并且具有较好的杂波抑制特性,提升了非线性量测下机动多目标跟踪的性能。

关键词：非线性量测机动多目标 δ-广义标签多伯努利滤波器量测转换交互多模型模糊算法

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基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法

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系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 101-108页

作者：苏显康张大维叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

雷达信号分选是电子战中的重要一环。在复杂电磁环境中,侦察机截取的信号不理想,可能存在脉冲丢失、杂波干扰的情况,导致传统信号分选方法效果不佳。针对以上问题,提出一种基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法,该算法通过神经决策... 详细信息

雷达信号分选是电子战中的重要一环。在复杂电磁环境中,侦察机截取的信号不理想,可能存在脉冲丢失、杂波干扰的情况,导致传统信号分选方法效果不佳。针对以上问题,提出一种基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法,该算法通过神经决策树对交织脉冲流中的杂波进行检测,提升散乱杂波场景下分选准确率,依据脉冲重复周期谱对门限进行动态调整,完成不同类型脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)调制信号的分选。实验表明,所提方法应对高密度、脉冲丢失、散乱杂波的场景,表现出良好的准确性和稳定性。

关键词：雷达信号分选复杂电磁环境层次聚类脉冲重复间隔

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基于纯自注意力机制的毫米波雷达手势识别

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 859-867页

作者：张春杰王冠博陈奇邓志安哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

在构建智慧控制,万物互联的背景下,通过手势远程控制设备,进行人机交互逐渐成为研究热点。对此,提出了一种以毫米波雷达为传感器,采用基于纯自注意力机制模型实现手势识别的方法。首先,采集正面视角的13类手势的时序回波数据。接着,对... 详细信息

在构建智慧控制,万物互联的背景下,通过手势远程控制设备,进行人机交互逐渐成为研究热点。对此,提出了一种以毫米波雷达为传感器,采用基于纯自注意力机制模型实现手势识别的方法。首先,采集正面视角的13类手势的时序回波数据。接着,对数据进行三维快速傅里叶变换(three-dimension fast Fourier transform,3D-FFT)、动目标显示(moving target indication,MTI)、恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测操作并进行固定种类特征提取,将这些特征传入基于纯自注意力机制网络的雷达特征变换(radar feature transformer,RFT)网络。最后,基于实测数据完成了数据特征提取、网络训练、手势识别等步骤。实验结果表明,所提方法在测试集上准确率达到95.38%,网络训练时间短,模型复杂度低,泛化性好,为现有研究提供了新的研究思路。

关键词：毫米波雷达手势识别自注意力机制噪声抑制

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基于校验函数梯度的Turbo码编码器识别

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哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1826-1833页

作者：陈增茂刘美祯孙志国孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对现有的Turbo码编码器识别算法中存在容错性差和计算量大的问题,本文提出了计算复杂度低和在低信噪比条件下容错性强的编码器识别算法。本文利用码元之间线性约束关系,构造代价函数,定义每个时刻的函数符合度,这个概念能明确地展现... 详细信息

针对现有的Turbo码编码器识别算法中存在容错性差和计算量大的问题,本文提出了计算复杂度低和在低信噪比条件下容错性强的编码器识别算法。本文利用码元之间线性约束关系,构造代价函数,定义每个时刻的函数符合度,这个概念能明确地展现每个时刻码元之间约束关系的强弱;函数符合度将作为识别递归系统卷积码的代价函数,待识别的生成多项式参数的概率值作为代价函数的变量,将RSC码识别问题进而转化为代价函数求解极大值问题。利用迭代更新的方式,在迭代次数一定的条件下,对函数中的未知生成矩阵参数求解梯度,完成对未知生成矩阵参数的识别。仿真结果表明:算法在迭代20次时可以对编码器参数的识别收敛,同时在低信噪比条件下相比已有算法容错性强、计算复杂度低。

关键词：低信噪比函数符合度递归系统卷积码梯度

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基于深度分割的端到端雷达信号分选

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系统工程与电子技术 2023年第5期45卷 1351-1358页

作者：陈涛刘福悦李金鑫雷宇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对传统的雷达信号分选方法严重依赖预置参数、先验信息和结构不灵活的问题,提出一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。首先将采集到的脉冲描述字映射成脉冲序列图像,同时保留像素点对脉冲的索引;然后利用训练好的深度分割模型U-... 详细信息

针对传统的雷达信号分选方法严重依赖预置参数、先验信息和结构不灵活的问题,提出一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。首先将采集到的脉冲描述字映射成脉冲序列图像,同时保留像素点对脉冲的索引;然后利用训练好的深度分割模型U-Net对脉冲序列图像分割获得像素点分类结果;最后根据像素点索引和像素点分类结果对所有脉冲进行搜索归类,整个过程采用端到端形式。实验表明,该方法能够加强对捷变参数的分选能力,如频率捷变雷达、脉组捷变频等雷达参数,以及对时频域混叠、脉冲丢失严重等未知电磁环境中信号的分选能力。

关键词：雷达信号分选端到端脉冲描述字 U-Net模型

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Alpha稳定分布噪声下基于特征值之差频谱感知算法

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系统工程与电子技术 2023年第9期45卷 2949-2955页

作者：陈增茂汪楷淋孙志国孙溶辰阿尔斯楞哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对基于特征值的谱感知算法在脉冲噪声的环境下感知性能不佳的问题,分析矩阵全部的特征值,引入矩阵特征值的几何均值,提出了基于分数低阶协方差矩阵的最大特征值与特征值几何均值之差(difference between maximum eigenvalue and geome... 详细信息

针对基于特征值的谱感知算法在脉冲噪声的环境下感知性能不佳的问题,分析矩阵全部的特征值,引入矩阵特征值的几何均值,提出了基于分数低阶协方差矩阵的最大特征值与特征值几何均值之差(difference between maximum eigenvalue and geometric mean of eigenvalue,DMGM)的频谱感知算法。选择了Alpha稳定分布噪声模拟脉冲噪声环境,理论分析与仿真实验结果表明,在不增加算法复杂度的前提下,DMGM算法与其他算法相比,更适用于脉冲噪声环境,在低信噪比条件下具有更好的感知性能。

关键词：频谱感知 Alpha稳定分布分数低阶矩采样协方差几何均值

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用于雷达信号分选的连通k近邻聚类算法

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系统工程与电子技术 2023年第8期45卷 2463-2470页

作者：司伟建张悦邓志安哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

为了能够在密集且复杂多变的信号环境中进行实时有效的信号分选,需要一种具有较低复杂度且能够根据信号环境自动调整参数的聚类方法。在模糊聚类算法的基础上结合k近邻搜索,将λ邻域范围搜索变为λ邻域内k近邻搜索,提出了连通k近邻聚类(... 详细信息

为了能够在密集且复杂多变的信号环境中进行实时有效的信号分选,需要一种具有较低复杂度且能够根据信号环境自动调整参数的聚类方法。在模糊聚类算法的基础上结合k近邻搜索,将λ邻域范围搜索变为λ邻域内k近邻搜索,提出了连通k近邻聚类(connected k-nearest neighbor clustering,CkNNC)算法。相比模糊聚类算法,所提算法时间复杂度降低而空间复杂度稍有增加。为使得该算法能够根据信号环境自动进行参数调整,提出了基于k距离图的阈值参数确定方法。所提算法具有时间复杂度低与阈值参数自动确定的特点,仿真结果表明所提算法与使用Calinski-Harabasz指标确定最佳阈值的低复杂度模糊聚类算法相比,分选效果差距不大、性能相近,而时间复杂度大幅下降。

关键词：电子对抗信号分选聚类 k近邻 k距离图

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基于复合熵和证据理论的抗SSDF攻击协作频谱感知方法

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系统工程与电子技术 2023年第11期45卷 3663-3670页

作者：苑申昊陈增茂刁鸣孙志国孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对协作频谱感知中,频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击导致的感知性能恶化问题,在次级用户中恶意用户占比小于一半的情况下,提出一种基于复合熵和证据理论的抗SSDF攻击协作频谱感知方法。首先,次级用户... 详细信息

针对协作频谱感知中,频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击导致的感知性能恶化问题,在次级用户中恶意用户占比小于一半的情况下,提出一种基于复合熵和证据理论的抗SSDF攻击协作频谱感知方法。首先,次级用户根据本地感知统计量计算基本概率分配(basic probability assignment,BPA)信息。然后,融合中心根据BPA计算距离值并进行熵处理得到复合熵,再以复合熵为权重对BPA信息进行调整,降低恶意用户的权重。最后,针对证据理论中Dempster融合公式的弊端,采用加权求和法代替传统的融合公式。仿真结果表明,和已有方法相比,在不同类型的SSDF攻击下,所提算法具有较好的感知性能。

关键词：协作频谱感知频谱感知数据篡改复合熵证据理论

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基于DQN的探测干扰一体化波形优化设计

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系统工程与电子技术 2023年第3期45卷 638-646页

作者：陈涛张颖胡学晶肖易寒哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

由于侦察干扰机设备具有发射功能,为使发射的干扰信号还具有探测的效果,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,提出一种基于非均匀间歇采样重复转发的探测干扰一体化信号波形。首先,建立一体化信号模型,并利用非均匀间歇采样重复转发技术实... 详细信息

由于侦察干扰机设备具有发射功能,为使发射的干扰信号还具有探测的效果,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,提出一种基于非均匀间歇采样重复转发的探测干扰一体化信号波形。首先,建立一体化信号模型,并利用非均匀间歇采样重复转发技术实现幅度编码调制;然后,在优化过程中,从模糊函数以及雷达检测环节分析一体化信号的特征,根据距离、速度分辨率以及脉压后幅度的均值与标准差之比,构造相应的目标函数;最后,利用深度Q学习算法求解目标函数,获取最优的幅度编码方式。仿真结果表明,当编码状态量小时,深度Q网络(deep Q-network,DQN)算法与强化学习算法收敛效果一致。与遗传算法相比,DQN算法最优解的质量提高了13.10%;当编码状态量增大时,相对于遗传算法和强化学习算法,DQN算法的收敛值更优,最优解更稳定。

关键词：探测干扰一体化信号非均匀间歇采样重复转发模糊函数脉冲幅度编码深度Q学习

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基于能量预检测与时频降噪的脉冲检测方法

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雷达科学与技术 2025年

作者：王国丽袁晨昊杨箫邓志安哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室

为了解决现有检测算法在低信噪比下因脉冲分裂而无法准确提取到达时间与脉冲宽度的问题，本文提出基于能量预检测与时频降噪处理的脉冲检测方法。首先利用待检测信号的频谱估计出噪底功率，用于后续计算检测阈值；然后用能量检测粗定位... 详细信息

为了解决现有检测算法在低信噪比下因脉冲分裂而无法准确提取到达时间与脉冲宽度的问题，本文提出基于能量预检测与时频降噪处理的脉冲检测方法。首先利用待检测信号的频谱估计出噪底功率，用于后续计算检测阈值；然后用能量检测粗定位可能含有目标脉冲的信号段；再用分裂脉冲识别与合并模块处理各信号段，将时间邻近的低信噪比信号段合并为一段信号；再用基于同步提取变换的时频降噪方法处理低信噪比信号段，以达到时频域降噪和去除虚警脉冲的目的；最后用自相关检测提取各信号段的到达时间与脉冲宽度。仿真实验结果表明，本文脉冲检测方法能够适用于线性调频、正弦调频、巴克码调相、单频与V型调频信号多种调制类型信号，当信噪比在-1.5dB及以上时，该方法有95%以上的概率检测到脉冲并准确提取到到达时间与脉冲宽度。

关键词：脉冲检测噪底功率估计分裂脉冲识别与合并时频降噪自相关检测

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