检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2025年

作者：樊博时洁施浩康路正华哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部哈尔滨工程大学水声工程学院中国舰船研究院

针对现有基于Berktay远场解理论对宽带参量阵的预处理方法无法保持载波功率稳定的问题，本文研究了一种载波功率稳定的平方根幅度调制方法。通过调整包络表达式中的直流分量，适应调制系数和线谱数量的变化，达到稳定载波功率不变的目... 详细信息

针对现有基于Berktay远场解理论对宽带参量阵的预处理方法无法保持载波功率稳定的问题，本文研究了一种载波功率稳定的平方根幅度调制方法。通过调整包络表达式中的直流分量，适应调制系数和线谱数量的变化，达到稳定载波功率不变的目的。针对本文方法与传统单边带幅度调制方法的差频一致性、差频相对功率可控性和其载波功率稳定性等进行分析，设计了相应的水池实验。研究表明：在载波功率稳定的条件下，本文能够定量控制差频相对功率的大小，其中，载波功率的波动范围不超过±1.5 dB。本文方法在差频相对功率可控的同时，实现了对载波功率的稳定控制，为后续工作的可靠性提供保证。

关键词：非线性声学水声参量阵 Bertkay远场解参量阵预处理载波功率差频相对功率单边带幅度调制平方根幅度调制

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全双工中继和速率分割协同的安全传输方案

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：魏明生端思轶李世党高全学李春国江苏师范大学物理与电子工程学院东南大学信息科学与工程学院西安电子科技大学通信工程学院

针对传统网络框架存在的诸如覆盖范围受限、系统容量偏低等固有缺陷，考虑具有不可信用户中继与速率分割协作通信中的安全问题，构建了远端用户的平均保密率与公共信息可达速率的加权和的最大化问题。首次将速率分割多址技术与协作中继... 详细信息

针对传统网络框架存在的诸如覆盖范围受限、系统容量偏低等固有缺陷，考虑具有不可信用户中继与速率分割协作通信中的安全问题，构建了远端用户的平均保密率与公共信息可达速率的加权和的最大化问题。首次将速率分割多址技术与协作中继技术相结合，同时考虑了公共消息广播特性可能引发的公共信息泄露风险，由于该问题中存在变量的耦合和非线性约束，导致其非凸特性，无法直接求解。因此考虑基站和中继设备的功率预算的约束下，联合优化预编码矩阵、公共信息分割和设备到设备的发射功率，并采用连续凸逼近的方法，引入松弛变量，线性化处理非凸约束，将该非凸问题转换为易求解的凸问题，并进而设计了一种全双工协作速率分割的迭代优化算法，避免了时间资源的浪费。仿真结果证明了所提方案的优越性。相比已有半双工速率分割多址方案，具有更良好的收敛性，硬件配置实时性有相应改善；同时相比不协作速率分割多址方案，可以实现更高的安全传输速率，为远端用户提供切实的安全保障。

关键词：协作通信优化算法安全速率预编码速率分割多址

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超高品质因子微棒腔的制备封装及传感应用

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电子学报 2025年第1期53卷 41-50页

作者：赵义轩李昶张璇潘廷炀段冰杨大全北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

作为回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)光学微腔的重要参数之一,超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性,更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子,本文基于自动化程序控... 详细信息

作为回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)光学微腔的重要参数之一,超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性,更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子,本文基于自动化程序控制微腔制备,并优化了抛光以及退火工艺,所制备得到的二氧化硅微棒腔具有超高品质因子、低成本、高效率等特点,品质因子最高可达3×10^(9).基于集成温控的模块化封装方案,提高了微腔耦合系统的抗干扰能力,1 h的频率偏移量可以降低为原来的1/10.超高品质因子带来了超低的非线性效应阈值功率(低至266μW),本文基于微棒腔产生的克尔光频梳进行了传感应用实验,实现了传感灵敏度为8.40 pm/℃,测量范围超过30℃的环境温度多模传感.本文的研究成果为高精度传感、大容量光通信、低阈值激光器等应用提供了强有力的工具.

关键词：回音壁模式(WGM) 超高品质因子微腔自动化制备微腔封装光频梳传感

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离散相移IRS辅助放大转发中继网络的性能分析

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 138-146页

作者：董榕恩谢中毅马海波赵飞龙束锋海南大学信息与通信工程学院海口570228 紫金山实验室南京210094 中国移动通信集团海南有限公司海口571250

作为一种通过算法智能地控制信号反射来重构无线通信环境的新技术,智能反射面(IRS)近年来受到了广泛关注。与传统的中继系统相比,IRS辅助的中继系统可有效节约成本和能耗,并显著提高系统性能。然而,配备离散移相器的IRS会导致相位量化误... 详细信息

作为一种通过算法智能地控制信号反射来重构无线通信环境的新技术,智能反射面(IRS)近年来受到了广泛关注。与传统的中继系统相比,IRS辅助的中继系统可有效节约成本和能耗,并显著提高系统性能。然而,配备离散移相器的IRS会导致相位量化误差,从而降低接收机的接收性能。为了分析IRS相位量化误差导致的性能损失,该文基于弱大数定律和瑞利分布,在瑞利信道下,推导了关于移相器量化比特数的双IRS辅助放大转发中继网络的信噪比性能损失与可达速率的闭合表达式。此外,基于Taylor级数展开表达式,推导了其近似性能损失闭合表达式。仿真结果表明,系统的信噪比和可达速率性能损失随着量化比特数的增加而逐渐减小,而随着IRS相移元件数的增加而逐渐增大。当量化比特数为4时,系统的信噪比和可达速率性能损失分别小于0.06 dB和0.03 bit/(s·Hz)。

关键词：智能反射面放大转发中继信噪比可达速率

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高速目标碰撞闪光光谱感知与特征分析

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红外与激光工程 2025年第1期54卷 231-238页

作者：李绍栋刘吉武锦辉于丽霞孙鹏郭大千中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学仪器与电子学院山西太原030051

闪光现象存在于各类撞击场景中,通过获取闪光光谱并对其谱线波长和强度分析,能够得到许多关键性信息,例如碰撞材料的成分、辐射的强度以及其他环境条件等。在深空探测领域,获取太空陨石等材料类型并分析其结构是深空探测任务的重要指标... 详细信息

闪光现象存在于各类撞击场景中,通过获取闪光光谱并对其谱线波长和强度分析,能够得到许多关键性信息,例如碰撞材料的成分、辐射的强度以及其他环境条件等。在深空探测领域,获取太空陨石等材料类型并分析其结构是深空探测任务的重要指标,对太空材料碰撞产生的闪光光谱进行研究,分析碰撞光谱时间变化特性对于深空探测技术的发展具有重要意义。为了深入探究高速碰撞中的光谱特性,使用主要成分为Al和少量的W的金属材料与钢板进行高速撞击,利用光谱连续采集系统和高速相机,采集了有效时间200μs内撞击光谱的有效变化情况以及撞击完整过程,观察到了清晰的原子(离子)发射谱线。在有效光谱数据中均检测到了Na I和K I的特征谱线,在第二次有效采集时刻,460~530 nm的波长范围内发现了一组强度虽低于Na I和K I谱线但依然可辨的线状光谱,经过研究主要为金属铝气相燃烧过程中AlO发射光谱,同一时刻还检测到W原子的发射光谱,实验造成钢板完全破碎。对实验后的典型碎片样品进行LIBS分析,发现在三种样品中均检测到了同样波长的Na I和K I谱线,并且在金属材料碎片以及表面覆盖金属材料熔融物质的钢板碎片中检测到了不同强度的AlO发射谱线,证明了实验采集光谱的有效性。由此提出在以铝和钢材作为主要构成材料的高速碰撞过程中,可以依据460~530 nm范围内谱线的变化情况,来解析并判断碰撞是否发生并根据碰撞光谱时间变化特性分析其材料构成。由此可以提出通过分析高速碰撞光谱及其时间变化特性能够为深空探测任务中太空陨石等材料的结构分析提供一种可能的新途径。

关键词：深空探测碰撞闪光光谱特性材料分析

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可重构智能表面辅助近场通信感知一体化系统基于嵌套张量的同时定位与通信方法

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 1-12页

作者：罗欣杜建和张耀陈远知关亚林中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024 北京邮电大学电子工程学院北京100876

可重构智能表面(RIS)因其能够智能配置无线传输环境而成为增强通信和感知的革新技术。随着RIS孔径的增加，电磁场特性发生根本性变化，近场范围扩大。与远场通信和感知不同，近场通信和感知需要考虑更为复杂的信道结构特性，这使得RIS... 详细信息

可重构智能表面(RIS)因其能够智能配置无线传输环境而成为增强通信和感知的革新技术。随着RIS孔径的增加，电磁场特性发生根本性变化，近场范围扩大。与远场通信和感知不同，近场通信和感知需要考虑更为复杂的信道结构特性，这使得RIS辅助的毫米波系统在近场通信和感知方面更具挑战。基于此，该文研究一种RIS辅助通信感知一体化(ISAC)的近场传输系统。首先，利用所考虑的ISAC场景的多维度资源和Khatri-Rao空时编码方法，将接收到的ISAC信号构造为四阶嵌套张量。然后，利用嵌套张量的代数结构和对近场信道模型的2阶菲涅耳近似，设计一种基于嵌套张量的同时定位和通信方案，在不发送专用导频的情况下实现近场环境散射点和用户定位以及信息符号检测。仿真结果表明，提出的方案具有较好的ISAC性能并优于现有方案。此外，即使是在高阶调制情况下，所提方案也有良好的定位精度和的误码率性能。

关键词：通信感知一体化张量可重构智能表面近场毫米波

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光电系统中的自归零复合轴稳瞄系统

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兵工学报 2025年第1期46卷 346-353页

作者：刘小强牛帅旭杨修林王虎杨永安张蕙菁柳井莉赵子淳西安应用光学研究所陕西西安710000 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都610000

针对传统复合轴稳瞄系统子轴运动范围较小、易积分饱和导致系统失效的问题,提出自归零复合轴稳瞄系统。在剖析传统复合轴稳瞄系统子轴易积分饱和致系统失效原由的基础上,提出主轴据强度函数随动子轴的自归零复合轴稳瞄系统,通过直观展... 详细信息

针对传统复合轴稳瞄系统子轴运动范围较小、易积分饱和导致系统失效的问题,提出自归零复合轴稳瞄系统。在剖析传统复合轴稳瞄系统子轴易积分饱和致系统失效原由的基础上,提出主轴据强度函数随动子轴的自归零复合轴稳瞄系统,通过直观展示、理论分析及数学仿真软件仿真其在避免子轴积分饱和及增强系统抗扰特性方面的可行性及优势,并搭建试验平台开展试验验证。测试结果表明,在低频段,自归零复合轴稳瞄系统可在保证子轴扰动抑制能力的同时,大幅度增强系统的主轴扰动抑制能力,使主轴误差维持在较小值,避免子轴限位饱和。由此表明自归零复合轴稳瞄系统的可行性,及其在避免子轴限位饱和、维持系统稳定性方面的优势。

关键词：光电系统稳瞄系统复合轴自归零快速反射镜

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TOHF:一种针对资源受限室内VSLAM的特征提取器

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系统仿真学报 2025年第3期37卷 691-703页

作者：李若晴赵瑶池胡祝华戚文璐刘广丰海南大学网络空间安全学院海南海口570228 海南大学信息与通信工程学院海南海口570228

为解决现有VSLAM特征提取器在室内环境中对纹理和光照变化敏感、特征点冗余导致的局部依赖性过强以及硬件资源受限时的存储开销问题,提出了一种面向纹理的均匀FAST特征提取器(texture-oriented and homogenized FAST feature extractor,... 详细信息

为解决现有VSLAM特征提取器在室内环境中对纹理和光照变化敏感、特征点冗余导致的局部依赖性过强以及硬件资源受限时的存储开销问题,提出了一种面向纹理的均匀FAST特征提取器(texture-oriented and homogenized FAST feature extractor, TOHF)。结合HVS(human visual system),采用二阶段阈值策略来更敏感地应对纹理的清晰度和复杂度差异。根据特征点密度的变化来动态调整特征点的分布,在兼顾计算效率和存储开销的同时,保证特征点分布结构信息。在资源受限设备录制的数据集和官方Eu Roc数据集上基于ORB-SLAM3框架开展实验,采用匹配率、重投影误差、绝对轨迹误差(ATE)和耗时作为评估指标。实验结果表明:TOHF在视觉加惯导模式下带来更高精度和鲁棒性的同时,仍满足实时性要求。

关键词： VSLAM HVS 特征提取 ORB-SLAM3 纹理

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基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 203-209页

作者：徐好吴琳拥周云任浩浩四川九洲防控科技有限责任公司绵阳621000 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

低空小微目标分类问题是雷达业界的难题之一,严重影响了雷达的探测性能和系统作战指挥效能。为了准确、快速识别旋翼、固定翼等低空小微目标,提出一种基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法。通过提取信号层的一系列时频微观... 详细信息

低空小微目标分类问题是雷达业界的难题之一,严重影响了雷达的探测性能和系统作战指挥效能。为了准确、快速识别旋翼、固定翼等低空小微目标,提出一种基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法。通过提取信号层的一系列时频微观特征和航迹宏观特征,对特征进行内积、幂变换等获取高维特征域,利用学习树网络建立多层级目标分类识别模型,实现低空小微目标分类标记。研究结果表明,该方法能准确、快速地实现小微目标的分类。

关键词：小微目标低分辨雷达高维特征分类识别学习树网络

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面向行波管放大器的多状态行为模型表征方法研究

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 197-202页

作者：邹峰常宗煜胡欣王刚中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 北京邮电大学电子工程学院北京100876

近年来,以深度神经网络为代表的人工智能技术被应用于功率放大器的行为模型构建中,高精度的非线性拟合度可以满足功率放大器行为模型表征的要求,但仅适用于单一工作状态。随着对行波管放大器输入输出特性的深入研究,输出信号受到输入端... 详细信息

近年来,以深度神经网络为代表的人工智能技术被应用于功率放大器的行为模型构建中,高精度的非线性拟合度可以满足功率放大器行为模型表征的要求,但仅适用于单一工作状态。随着对行波管放大器输入输出特性的深入研究,输出信号受到输入端激励信号的频率和温度变化等多因素的影响,如何基于深度神经网络构建面向行波管放大器的多状态行为模型亟需研究。该文提出一种面向行波管放大器的多状态神经网络建模方法,引入嵌入编码向量表征行波管放大器的多种工作状态,通过增加跳跃连接构造多状态行为模型以避免梯度消失的问题。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够构建表征行波管放大器的多种工作状态,且不会随着模型规模的增加而损失模型精度。

关键词：行为模型行波管放大器跳跃连接嵌入向量

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