检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2025年第3期62卷 287-291页

作者：陈旭彬凌秀兰邵智聪中北大学信息与通信工程学院

光学系统及光电器件在高能激光辐照下易出现损伤，因此光电器件的激光防护至关重要。二氧化钒有独特的相变特性，在热和光的刺激下能够实现可逆的半导体-金属相变。同时，二氧化钒具有较低的相变阈值、较高的损伤阈值和较短的响应时间... 详细信息

光学系统及光电器件在高能激光辐照下易出现损伤，因此光电器件的激光防护至关重要。二氧化钒有独特的相变特性，在热和光的刺激下能够实现可逆的半导体-金属相变。同时，二氧化钒具有较低的相变阈值、较高的损伤阈值和较短的响应时间，非常适用于激光防护。针对处于半导体相单层二氧化钒薄膜红外透射率不高的问题，进行了多层复合膜系的设计与优化，并且利用有限元法分析了激光诱导二氧化钒相变的光热耦合特性，得出二氧化钒折射率随温度的变化规律，在此基础上反演了多层复合膜系的透射率。结果显示，所设计的多层膜系在波长为3μm时，透过率为66.81%，红外开关率为75.43%，该研究拓展了二氧化钒薄膜在中红外领域的激光防护应用。

关键词：复合多层膜二氧化钒相变透射率红外开关率

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基于Transformer的多模态个性化联邦学习

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 242-249页

作者：曹行健孙罡虞红芳电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

在当前物联网飞速发展的背景下,处理来自各种信息采集设备的多模态数据,尤其是视觉、听觉信号和文本等多元感官信息的数据,对于机器学习落地应用至关重要。Transformer架构和其衍生的大模型在自然语言处理和计算机视觉中的卓越表现推动... 详细信息

在当前物联网飞速发展的背景下,处理来自各种信息采集设备的多模态数据,尤其是视觉、听觉信号和文本等多元感官信息的数据,对于机器学习落地应用至关重要。Transformer架构和其衍生的大模型在自然语言处理和计算机视觉中的卓越表现推动了对复杂多模态数据处理能力的追求。然而,这也带来了数据隐私安全和满足个性化需求的挑战。为解决这些挑战,提出一种基于多模态Transformer的个性化联邦学习方法,它支持异构数据模态的联邦学习,在保护参与方数据隐私的前提下为其训练更符合其个性化需求的多模态模型。该方法显著提升了多模态个性化模型的性能:相较于对比方法,准确率提高了15%,这标志着多模态个性化联邦学习在应用场景限制上的突破。

关键词：多模态 Transformer 联邦学习个性化

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基于ADS和HFSS的有源天线仿真设计教学案例探讨

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实验室研究与探索 2025年第4期44卷 134-138页

作者：李迎松夏印锋王清华安徽大学电子信息工程学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

为使学生理解和掌握天线小型化与宽带化设计的基本概念，以及有源天线的设计理论与方法，提出运用先进设计系统(ADS)和高频结构仿真器(HFSS)对有源天线进行建模、仿真与分析，并在此基础上设计小型化宽带有源天线的虚拟仿真实验教学案... 详细信息

为使学生理解和掌握天线小型化与宽带化设计的基本概念，以及有源天线的设计理论与方法，提出运用先进设计系统(ADS)和高频结构仿真器(HFSS)对有源天线进行建模、仿真与分析，并在此基础上设计小型化宽带有源天线的虚拟仿真实验教学案例。通过教学，学生不仅能够掌握宽带天线的匹配技术、有源天线设计方法、小型化技术，还能深入了解协同仿真的理念。有助于学生深刻理解小型化、宽带化及有源天线概念，实现理论知识与实践能力的有机结合，从而达到学以致用的教学目标。

关键词：有源天线虚拟仿真协同仿真 ADS和HFSS仿真软件有源电路阻抗匹配

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多模耦合宽带Ⅳ型弯张换能器

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声学学报 2025年第1期50卷 149-156页

作者：卢苇叶皓棠哈尔滨工程大学水声技术重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

为拓展水声换能器的工作带宽,解决多模耦合换能器存在模态耦合效果不佳的问题,利用等效电路法研究了换能器振动模态相位对模态耦合能力的影响,提出了换能器振动模态相位的获取和调控以及提升模态耦合能力的方法。重点分析了Ⅳ型弯张换... 详细信息

为拓展水声换能器的工作带宽,解决多模耦合换能器存在模态耦合效果不佳的问题,利用等效电路法研究了换能器振动模态相位对模态耦合能力的影响,提出了换能器振动模态相位的获取和调控以及提升模态耦合能力的方法。重点分析了Ⅳ型弯张换能器一阶、二阶振动模态的相位特点,提出在换能器椭圆壳体上增加空腔结构以调整二阶弯张振动模态相位,从而构建利用一阶、二阶弯张振动模态耦合实现宽带发射的宽带Ⅳ型弯张换能器。制作了宽带Ⅳ型弯张换能器样机,其工作带宽覆盖2~7 kHz,实现了一阶弯张振动模态与二阶弯张振动模态的有效耦合,验证了所提方法的有效性。

关键词：多模耦合等效电路法振动模态 Ⅳ型弯张换能器

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一种基于粒子滤波的水声连续波信号检测前跟踪算法

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控制与决策 2025年第1期40卷 111-118页

作者：岳洋郑翠娥孙大军徐健哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工信部重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

针对水声双扩展信道背景下的连续波信号跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的检测前跟踪算法,重点提升临近多径信号干扰下的弱信号跟踪性能.首先,提出一种利用临近信号预测状态来描述多径信号干扰的似然函数;其次,在量测空间中引入速度量测... 详细信息

针对水声双扩展信道背景下的连续波信号跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的检测前跟踪算法,重点提升临近多径信号干扰下的弱信号跟踪性能.首先,提出一种利用临近信号预测状态来描述多径信号干扰的似然函数;其次,在量测空间中引入速度量测集,推导速度-相关包络联合似然函数解析式,并以此构建多量测输入的信号检测前跟踪模型,最终获得稳健的信号参数跟踪结果.数值仿真与水池实验结果表明,在典型的水声时变双扩展信道下,所提出算法具有更优的多径信号检测及跟踪性能.

关键词：连续波信号水声双扩展信道粒子滤波弱信号跟踪检测前跟踪

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浅海内波环境下声速剖面的深度迁移时序预测

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声学学报 2025年第1期50卷 23-31页

作者：严娴李倩倩阳凡林彭东东隽智昊李琪哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590

海水声速随时空起伏变化,水文资料稀缺海域声速剖面时序预测困难,为此构建了基于迁移学习的长短时记忆神经网络模型,并利用中国南海海域实测的两条温度链长时序观测数据对其进行验证。针对有无孤立子内波存在的两种场景,基于迁移学习对... 详细信息

海水声速随时空起伏变化,水文资料稀缺海域声速剖面时序预测困难,为此构建了基于迁移学习的长短时记忆神经网络模型,并利用中国南海海域实测的两条温度链长时序观测数据对其进行验证。针对有无孤立子内波存在的两种场景,基于迁移学习对预训练网络模型进行微调,分析不同训练样本量下迁移网络的有效性。实验结果表明,迁移网络在有无孤立子内波存在的两种场景下均可实现高精度高效声速剖面预测,且预测性能明显优于未迁移的处理方法。

关键词：声速剖面时序预测内波迁移学习经验正交函数

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多模态语义交互的文本图像超分辨率重构

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光学精密工程 2025年第1期33卷 135-147页

作者：韩玉兰罗轶宏崔玉杰兰朝凤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语... 详细信息

针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语义先验信息,约束并指导网络重构语义正确的文本超分辨率重构图像。为增强网络的表征能力,适应不同形状和长度的文本图像,设计了多模态语义交互块,其基本单元由视觉双流集成块、跨模态自适应融合块和正交双向门控循环单元组成。视觉双流集成块利用全局统计特性和局部拟合能力互补优势,获得包含上下文理解的多粒度视觉信息,跨模态自适应融合块动态执行语义信息与多粒度视觉特征之间的交互协作,缩小模态间的特征差异;最后,正交双向门控循环单元建立多模态特征在垂直和水平方向上的文本依赖。实验结果表明,在TextZoom测试集上,本文提出的方法在PSNR和SSIM定量指标上相比于其他主流方法均有所提升,并且在ASTER,MORAN,CRNN 3种识别器的平均识别精度相比TPGSR模型分别提高了2.9%,3.6%和3.7%。由此表明,采用多模态语义交互方法的文本图像超分辨率重构,可以有效提高文本识别精度。

关键词：超分辨率重构文本图像多粒度语义先验多模态

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一种抗冲击噪声的高精度波达方向估计算法

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西安交通大学学报 2025年第4期59卷 193-202页

作者：单泽彪姚瑞广刘小松薛泓垚刘云清长春理工大学电子信息工程学院 130022长春吉林大学通信工程学院 130022长春

针对现有波达方向(DOA)估计算法在冲击噪声下估计精度较低的问题,提出了一种基于相控分数低阶矩和指数族分布函数的离格近似ι_(0)范数DOA估计算法。首先,利用相控分数低阶矩抑制冲击噪声,构建稀疏DOA模型;其次,通过对平滑函数的平滑性... 详细信息

针对现有波达方向(DOA)估计算法在冲击噪声下估计精度较低的问题,提出了一种基于相控分数低阶矩和指数族分布函数的离格近似ι_(0)范数DOA估计算法。首先,利用相控分数低阶矩抑制冲击噪声,构建稀疏DOA模型;其次,通过对平滑函数的平滑性和陡峭性进行研究,构造了一类平滑性和陡峭性可变的函数族,并利用该函数族求解初始支撑集;然后,提出了一种前向展望和后向延拓策略,对初始支撑集进行扩展,并从中选择出可以使残差最小化的一组支撑集为最优支撑集,从而确定在格DOA估计;最后,为了解决网格失配效应,利用DOA粗估计与离格偏差之间的联合稀疏性,通过交替方向迭代联合求解DOA粗估计与离格偏差,获得离格DOA估计值。仿真结果表明:与正交匹配追踪算法相比,在信噪比为-8 dB时,所提算法的DOA估计精度提高了66.36%。此外,当冲击噪声特征指数大于0.6时,所提算法对目标DOA的估计误差可以控制在1°以内。仿真结果充分说明了所提算法可在冲击噪声下实现高精度的DOA估计。

关键词：波达方向估计近似l 0范数冲击噪声指数族分布函数前向展望后向延拓

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应用加权子空间稀疏恢复的水声矢量阵测向方法

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声学学报 2025年第1期50卷 86-96页

作者：梁国龙柳国龙李赢郝宇赵春鹏哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

针对水下目标的高分辨方位估计问题,提出一种应用加权子空间稀疏恢复的水声矢量阵测向方法。通过估计声压通道和振速通道的噪声功率获得噪声归一化的水声矢量阵数据,利用加权子空间拟合和重加权L_(1)范数最小化技术,精确估计目标方位。... 详细信息

针对水下目标的高分辨方位估计问题,提出一种应用加权子空间稀疏恢复的水声矢量阵测向方法。通过估计声压通道和振速通道的噪声功率获得噪声归一化的水声矢量阵数据,利用加权子空间拟合和重加权L_(1)范数最小化技术,精确估计目标方位。该方法通过噪声功率加权和加权子空间稀疏恢复来提高方位分辨能力。仿真结果表明,该方法的分辨能力和估计精度优于多重信号分类方法、基于增广子空间的多重信号分类方法和基于奇异值分解的稀疏重构方法(L_(1)-SVD)。消声水池试验结果进一步验证,在一强一弱目标情况下,该方法的分辨能力优于另外3种方法。

关键词：测向重加权稀疏重构声矢量阵高分辨率

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基于低秩正则联合稀疏建模的图像去噪算法

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 561-572页

作者：查志远袁鑫张嘉超朱策吉林大学通信工程学院长春130012 西湖大学工学院杭州310024 南京工程学院人工智能工业技术研究所南京211167 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀... 详细信息

非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀疏编码,但只能得到近似的稀疏表示。这种近似的JS模型未能对潜在的图像数据施加低秩性,从而导致图像去噪质量降低。该文提出一种新颖的低秩正则联合稀疏(LRJS)模型,用于求解图像去噪问题。提出的LRJS模型同时利用非局部相似块的LR和JS先验信息,可以增强非局部相似块之间的相关性(即低秩性),从而可以更好地抑制噪声,提升去噪图像的质量。为了提高优化过程的可处理性和鲁棒性,该文设计了一种具有自适应参数调整策略的交替最小化算法来求解目标函数。在两个图像去噪问题(包括高斯噪声去除和泊松噪声去除)上的实验结果表明,提出的LRJS方法在客观度量和视觉感知上均优于许多现有的流行或先进的图像去噪算法,特别是在处理具有高度自相似性的图像数据时表现更为出色。提出的LRJS图像去噪算法的源代码通过以下链接下载:https://***/s/14bt6u94NBTZXxhWjBHxn6A?pwd=1234,提取码:1234。

关键词：图像去噪泊松去噪非局部稀疏表示低秩正则联合稀疏交替最小化算法自适应参数

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