检索结果-内蒙古大学图书馆

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：王巍杨武张乐君郑军哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨 150001

随着互联网的发展,网络热点话题发现与跟踪已经成为网络与信息安全领域的重要问题。文本挖掘是支撑网络热点话题发现与跟踪的必要技术,如何能够准确、及时地发现以及跟踪网络中的热点话题是完善互联网管理的必要手段。本文从支持网络热... 详细信息

随着互联网的发展,网络热点话题发现与跟踪已经成为网络与信息安全领域的重要问题。文本挖掘是支撑网络热点话题发现与跟踪的必要技术,如何能够准确、及时地发现以及跟踪网络中的热点话题是完善互联网管理的必要手段。本文从支持网络热点话题发现与跟踪角度出发,对几种文本挖掘算法进行了比较和分析,为选择有效地设计网络热点话题发现与跟踪算法提供依据。

关键词：网络话题热点发现热点跟踪文本挖掘信息安全

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基于非负矩阵分解的大规模异构数据联合聚类

基于非负矩阵分解的大规模异构数据联合聚类

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第二届CCF大数据学术会议

作者：申国伟杨武王巍于淼董国忠哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨150001

异构信息网络中包含多类实体和关系.随着数据规模增大时,不同类实体规模增长不平衡,异构关系数据也变得异常稀疏,导致聚类算法的时间复杂度高、准确率低.针对上述问题,提出了一种基于关联矩阵分解的两阶段联合聚类算法FNMTF-CM.第一阶段... 详细信息

异构信息网络中包含多类实体和关系.随着数据规模增大时,不同类实体规模增长不平衡,异构关系数据也变得异常稀疏,导致聚类算法的时间复杂度高、准确率低.针对上述问题,提出了一种基于关联矩阵分解的两阶段联合聚类算法FNMTF-CM.第一阶段,抽取规模较小的一类实体中的关联关系构建关联矩阵,通过对称非负矩阵分解得到划分指示矩阵.与原始关系矩阵相比,关联矩阵的稠密度更高,规模更小.第二阶段,将划分指示矩阵作为关系矩阵三分解的输入,进而快速求解另一类实体的划分指示矩阵.在标准测试数据集和异构关系数据集上的实验表明,算法准确率和性能整体优于传统的基于非负矩阵分解的联合聚类算法.

关键词：异构信息网络数据挖掘聚类算法矩阵分解

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基于EM算法的拥塞链路检测方法

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微计算机信息 2007年第2X期23卷 121-123页

作者：何仁清张宏莉哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心哈尔滨150001

网络拥塞会严重影响互联网性能,甚至导致网络崩溃。在发生拥塞时,准确检测异常链路,定位拥塞位置、估计拥塞程度,使拥塞在早期就被及时控制,避免拥塞扩散,对网络管理和监控具有重要研究意义。本文根据网络透视技术思想,提出一种基于EM... 详细信息

网络拥塞会严重影响互联网性能,甚至导致网络崩溃。在发生拥塞时,准确检测异常链路,定位拥塞位置、估计拥塞程度,使拥塞在早期就被及时控制,避免拥塞扩散,对网络管理和监控具有重要研究意义。本文根据网络透视技术思想,提出一种基于EM算法的拥塞检测方法,从一个新的角度检测链路拥塞的发生。实验证明该方法有效,对大规模网络管理和监控具有重要意义。

关键词：网络透视拥塞链路随机早期检测拥塞阀值

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大规模网络安全事件威胁量化分析

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微计算机信息 2008年第9期24卷 44-46页

作者：吴华张宏莉何慧张宇哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心哈尔滨150001

每天互联网上充斥的大量入侵与攻击事件已经严重威胁到网络安全,如何感知网络目前安全态势并预测其发展趋势已成为国内外网络应急响应的热点研究内容之一。本着主动测量和异常检测相结合的思路,采用自底向上的模型,量化安全事件对网络... 详细信息

每天互联网上充斥的大量入侵与攻击事件已经严重威胁到网络安全,如何感知网络目前安全态势并预测其发展趋势已成为国内外网络应急响应的热点研究内容之一。本着主动测量和异常检测相结合的思路,采用自底向上的模型,量化安全事件对网络造成的威胁指数,并且可视化结果,有效指导了管理员对网络安全的控制。

关键词：安全态势主动测量异常检测威胁指数

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高速IP网络流量测量系统的设计与实现

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高技术通讯 2006年第3期16卷 232-236页

作者：王风宇云晓春中伟东中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心北京100080 中国科学院研究生院北京100039 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

为克服网络带宽提高带来的网络流量测量的困难，在分析传统网络流量测量系统存在的问题的基础上，采用零拷贝分组捕获和裸设备存储（零拷贝存储）等关键技术，设计并实现了一个被动式网络流量测量系统，该系统的测量性能较传统方法有大... 详细信息

为克服网络带宽提高带来的网络流量测量的困难，在分析传统网络流量测量系统存在的问题的基础上，采用零拷贝分组捕获和裸设备存储（零拷贝存储）等关键技术，设计并实现了一个被动式网络流量测量系统，该系统的测量性能较传统方法有大幅提高，并具有较好的时间精确度，能够满足千兆网络的流量测量需求。

关键词：网络流量测量分组捕获零拷贝裸设备 TSC时间戳

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一种动态的学习的高效入侵检测模型研究

一种动态的学习的高效入侵检测模型研究

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2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：杨武王巍张乐君国林云晓春哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨 150001 哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨 150001 中科院计算所北京 100080

近些年基于机器学习的智能入侵攻击识别技术已经成为入侵检测领域研究的热点。然而随着网络流量和网络规模的不断增大,以及网络行为特征的不断变化,使得现有的一些机器学习算法难以满足网络入侵检测模型对实时性、动态性和自适应性的要... 详细信息

近些年基于机器学习的智能入侵攻击识别技术已经成为入侵检测领域研究的热点。然而随着网络流量和网络规模的不断增大,以及网络行为特征的不断变化,使得现有的一些机器学习算法难以满足网络入侵检测模型对实时性、动态性和自适应性的要求,从而限制了机器学习在入侵检测系统中的应用。为了提高宽带网络环境下智能入侵检测系统的实用性和可用性,本文提出了一种基于归纳推理的动态自学习的高效入侵检测模型。将归纳推理方法应用到入侵检测中,提出了适用于入侵检测的增量学习推理算法。通过该算法建立的入侵检测模型能够对不断出现的新的网络行为数据进行自学习,并动态修正模型的行为轮廓,从而克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷,同时较大地提高了入侵检测模型的学习效率和检测效率。

关键词：网络安全入侵检测异常检测归纳推理自学习算法

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基于自主配置的系统生存性增强算法研究

基于自主配置的系统生存性增强算法研究

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2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：张乐君杨武云晓春王巍杨永田哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨 150001 哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨 150001 中科院计算所北京 100080

本文提出了服务生存性的概念,并在系统冗余前提下,提出动态配置原子组件来增强系统生存性方法;根据中心极限定理以及系统运行历史数据,获取原子组件生存性变化曲线,并结合系统服务效率以及服务质量等因素,设计了基于自主配置的生存性增... 详细信息

本文提出了服务生存性的概念,并在系统冗余前提下,提出动态配置原子组件来增强系统生存性方法;根据中心极限定理以及系统运行历史数据,获取原子组件生存性变化曲线,并结合系统服务效率以及服务质量等因素,设计了基于自主配置的生存性增强算法。通过实验验证了生存性计算方法在原子组件不同失效率下的正确性和有效性;仿真实验表明,SAC算法在原子组件遭受攻击和服务能力下降情况下都能有效保证关键服务的生存性。

关键词：服务生存性自主配置原子组件

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Zone_Cut网络模拟本地路由策略

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通信学报 2013年第7期34卷 14-23页

作者：张兆心杜跃进王克王轩春郝志宇哈尔滨工业大学网络与信息安全研究中心黑龙江哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所北京100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

提出并实现了Zone_Cut网络模拟本地路由策略,根据节点属性的不同将节点分为T区、LD区和HD区,对不同的区域采用不同的存储和查找策略,降低并更好地平衡了路由存储空间和查找时间。基于PDNS的实验结果表明,Zone_Cut路由策略比MTree_Nix路... 详细信息

提出并实现了Zone_Cut网络模拟本地路由策略,根据节点属性的不同将节点分为T区、LD区和HD区,对不同的区域采用不同的存储和查找策略,降低并更好地平衡了路由存储空间和查找时间。基于PDNS的实验结果表明,Zone_Cut路由策略比MTree_Nix路由策略综合性能有大幅提高。低频分组情况下,模拟时间平均减少18.08%,模拟空间平均减少51.23%;高频分组情况下,模拟时间平均减少55.29%,模拟空间平均减少74.4%。

关键词：网络模拟路由策略 Zone_Cut MTree_Nix

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面向微博的多实体稀疏关系数据联合聚类

面向微博的多实体稀疏关系数据联合聚类

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2015中国计算机网络安全年会

作者：于淼杨武王巍申国伟哈尔滨工程大学信息安全研究中心黑龙江哈尔滨 150001

微博中存在大量的实体及复杂的交互关系,通过联合聚类算法同时挖掘多实体的交互关系是微博数据挖掘研究的热点.针对大规模微博中多实体间的稀疏关系数据,提出一种面向多实体稀疏关系数据的高效联合聚类算法.在稀疏约束的块坐标下降框架... 详细信息

微博中存在大量的实体及复杂的交互关系,通过联合聚类算法同时挖掘多实体的交互关系是微博数据挖掘研究的热点.针对大规模微博中多实体间的稀疏关系数据,提出一种面向多实体稀疏关系数据的高效联合聚类算法.在稀疏约束的块坐标下降框架下,通过高效的投射算法实现快速求解,确保了聚类结果的稀疏结构.为了充分利用多关系数据,提出了一种鲁棒的约束信息嵌入方法,降低了矩阵的稀疏性,进一步提高了算法的准确率.在人工和真实数据集上的实验表明,算法在三个指标上都具有明显的提高.

关键词：微博稀疏关系数据联合聚类算法约束信息嵌入准确率

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基于异构隐式存储的多模式匹配算法

基于异构隐式存储的多模式匹配算法

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2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)

作者：李志东杨武张汝波王巍张乐君哈尔滨工程大学信息安全研究中心黑龙江哈尔滨 150001

提出了紧缩存储型Aho-Corasick算法变体,以异构的按需隐式存储取代同构的例行显式存储,从横向扇出压缩与纵向路径压缩两个方向入手,围绕着压缩稀疏事件表展开,当字符集大小σ=256时可将存储量缩减为原来的0.6906左右,而σ=64K时则达0.00... 详细信息

提出了紧缩存储型Aho-Corasick算法变体,以异构的按需隐式存储取代同构的例行显式存储,从横向扇出压缩与纵向路径压缩两个方向入手,围绕着压缩稀疏事件表展开,当字符集大小σ=256时可将存储量缩减为原来的0.6906左右,而σ=64K时则达0.004％,即空间复杂度降为原来的(1092σ)／σ左右。依据扇出疏密程度的不同,分类采用了四种有针对性的快速事件定位方法,加之优化的失败迁移,使得存储量的大幅缩减不以速度的明显损失为代价,实验也证实了这一点。适用于需承载大型模式集和较长模式串而对时延和抖动都比较敏感的场合(如在线数据流过滤),在宽字符(如IJNICODE 型亚洲字符)匹配方面拥有显著优势。

关键词：多模式匹配存储量扇出压缩路径压缩事件定位

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