检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报 2015年第4期2卷 342-362页

作者：石乐胡爱群东南大学信息科学与工程学院信息安全研究中心南京210096

传感器技术和个人移动终端的普及和发展将无线自组织网络技术推向了一个新的高度,越来越多的应用应运而生.但是,在许多实际场景中,由于节点的运动、稀疏或者无线信号阴影区的影响,导致自组织网络的拓扑结构不稳定,许多节点间端到端链路... 详细信息

传感器技术和个人移动终端的普及和发展将无线自组织网络技术推向了一个新的高度,越来越多的应用应运而生.但是,在许多实际场景中,由于节点的运动、稀疏或者无线信号阴影区的影响,导致自组织网络的拓扑结构不稳定,许多节点间端到端链路得难以建立或者得无法保持,使得传统自组织网络的协议无法有效工作.机会网络的出现填补了这一空白,其利用节点的移动性特点,以存储-转发的模式,充分利用节点的相遇机会来进行数据交换,能够连通传统自组织网络无法达到的区域,引起了研究者的广泛关注.本文根据机会网络的特点,给出了了机会网络的定义,抽象出机会网络的网络模型和节点的移动模型.全面分析了适用于机会网络的各种转发协议,比较了各种协议的优势和不足.针对机会网络的信息安全需求,提出了保护消息的保密性、完整性和密钥管理,以及认证与信用管理机制.最后,指出了机会网络的未来应用领域及未来研究方向.

关键词：机会网络转发协议安全分析

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一种动态自学习的高效入侵检测模型研究

一种动态自学习的高效入侵检测模型研究

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全国网络与信息安全技术研讨会

作者：杨武王巍张乐君国林云晓春哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心

近些年基于机器学习的智能入侵攻击识别技术已经成为入侵检测领域研究的热点。然而随着网络流量和网络规模的不断增大,以及网络行为特征的不断变化,使得现有的一些机器学习算法难以满足网络入侵检测模型对实时性、动态性和自适应性的要... 详细信息

近些年基于机器学习的智能入侵攻击识别技术已经成为入侵检测领域研究的热点。然而随着网络流量和网络规模的不断增大,以及网络行为特征的不断变化,使得现有的一些机器学习算法难以满足网络入侵检测模型对实时性、动态性和自适应性的要求,从而限制了机器学习在入侵检测系统中的应用。为了提高宽带网络环境下智能入侵检测系统的实用性和可用性,本文提出了一种基于归纳推理的动态自学习的高效入侵检测模型。将归纳推理方法应用到入侵检测中,提出了适用于入侵检测的增量学习推理算法。通过该算法建立的入侵检测模型能够对不断出现的新的网络行为数据进行自学习,并动态修正模型的行为轮廓,从而克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷,同时较大地提高了入侵检测模型的学习效率和检测效率。

关键词：网络安全入侵检测异常检测归纳推理自学习算法

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基于自主配置的系统生存性增强算法研究

基于自主配置的系统生存性增强算法研究

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全国网络与信息安全技术研讨会

作者：张乐君杨武云晓春王巍杨永田哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心

本文提出了服务生存性的概念,并在系统冗余前提下,提出动态配置原子组件来增强系统生存性方法;根据中心极限定理以及系统运行历史数据,获取原子组件生存性变化曲线,并结合系统服务效率以及服务质量等因素,设计了基于自主配置的生存性增... 详细信息

本文提出了服务生存性的概念,并在系统冗余前提下,提出动态配置原子组件来增强系统生存性方法;根据中心极限定理以及系统运行历史数据,获取原子组件生存性变化曲线,并结合系统服务效率以及服务质量等因素,设计了基于自主配置的生存性增强算法。通过实验验证了生存性计算方法在原子组件不同失效率下的正确性和有效性;仿真实验表明,SAC 算法在原子组件遭受攻击和服务能力下降情况下都能有效保证关键服务的生存性。

关键词：服务生存性自主配置原子组件

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支持网络话题管理的文本挖掘算法分析

支持网络话题管理的文本挖掘算法分析

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全国网络与信息安全技术研讨会

作者：王巍杨武张乐君郑军哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨工程大学信息安全研究中心

随着互联网的发展,网络热点话题发现与跟踪已经成为网络与信息安全领域的重要问题。文本挖掘是支撑网络热点话题发现与跟踪的必要技术,如何能够准确、及时地发现以及跟踪网络中的热点话题是完善互联网管理的必要手段。本文从支持网络热... 详细信息

随着互联网的发展,网络热点话题发现与跟踪已经成为网络与信息安全领域的重要问题。文本挖掘是支撑网络热点话题发现与跟踪的必要技术,如何能够准确、及时地发现以及跟踪网络中的热点话题是完善互联网管理的必要手段。本文从支持网络热点话题发现与跟踪角度出发,对几种文本挖掘算法进行了比较和分析,为选择有效地设计网络热点话题发现与跟踪算法提供依据。

关键词：网络话题热点发现热点跟踪文本挖掘

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基于人类视觉系统的图像感知哈希算法

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电子学报 2008年第B12期36卷 30-34页

作者：张慧张海滨李琼牛夏牧哈尔滨工业大学深圳研究生院信息安全研究中心广州深圳518055 哈尔滨工业大学信息对抗研究所黑龙江哈尔滨150001

图像感知哈希(Perceptual Hashing)是一门新兴技术,它通过对图像感知信息的简短摘要和基于摘要的匹配,来支持图像的认证和识别,具有广泛的应用前景.目前关于图像感知哈希的研究主要集中在图像特征的提取上,但是特征的选择缺乏对人眼视... 详细信息

图像感知哈希(Perceptual Hashing)是一门新兴技术,它通过对图像感知信息的简短摘要和基于摘要的匹配,来支持图像的认证和识别,具有广泛的应用前景.目前关于图像感知哈希的研究主要集中在图像特征的提取上,但是特征的选择缺乏对人眼视觉特性的考虑.本文从不同的侧面提出几种基于人类视觉系统的图像感知哈希算法.通过这几种算法之间和已有传统算法之间的测试比较,结果表明考虑了人眼视觉特性的图像感知哈希算法在鲁棒性和区分性上能够得到提高,算法给出的感知距离度量更符合人的主观感受.

关键词：人类视觉系统(HVS) 感知哈希图像认证图像质量评价

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无线网状网基于不确定性度量极小化信任模型

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软件学报 2008年第1期19卷 116-124页

作者：丁旭阳范明钰朱大勇王佳昊电子科技大学计算机科学与工程学院信息安全研究中心四川成都610054

WMN(wireless meshnet work)网络环境中,网络拓扑结构的改变或无线冲突的发生,都可能导致作为信任值评估证据的样本空间不一定完整和可靠,使得现有的信任评估模型不能应用其上_为了解决WMN网络节点间信任评估问题和建立信任关系,在研究... 详细信息

WMN(wireless meshnet work)网络环境中,网络拓扑结构的改变或无线冲突的发生,都可能导致作为信任值评估证据的样本空间不一定完整和可靠,使得现有的信任评估模型不能应用其上_为了解决WMN网络节点间信任评估问题和建立信任关系,在研究现有信任模型并分析其存在问题的基础上,提出了基于不确定性度量极小化的信任模型.模型引入可信任度因子,根据网络实际情况,弱化证据样本空间不一定完整和可靠对信任值评估的影响,使得信任评估值的修正量在全局范围内达到最小.仿真实验与基于证据理论的信任评估模型进行了对比,表明模型是有效的.

关键词： WMN 信任模型不确定性度量极小化证据理论

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AACF：基于逻辑的非单调授权与访问控制框架

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高技术通讯 2012年第5期22卷 460-467页

作者：包义保殷丽华方滨兴郭莉中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心北京100190 解放军信息工程大学电子技术学院信息安全技术系郑州450004

针对不完全语义条件下的非单调授权和权限判决问题进行形式化研究，提出了一种新的基于逻辑的非单调授权与访问控制框架——AACF。该框架通过扩展型分层逻辑程序表达授权与访问控制策略，支持不完全语义条件下的非单调授权、权限传播及... 详细信息

针对不完全语义条件下的非单调授权和权限判决问题进行形式化研究，提出了一种新的基于逻辑的非单调授权与访问控制框架——AACF。该框架通过扩展型分层逻辑程序表达授权与访问控制策略，支持不完全语义条件下的非单调授权、权限传播及冲突检测与消解等高级特性，此外，AACF的语义查询／权限判决算法的计算复杂度证明是多项式级的。因而，AACF比现有的访问控制框架具有更好的表达能力和计算特性，且具有更好的实用性。

关键词：授权与访问控制框架安全策略语义逻辑程序

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安全协议形式化分析研究

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密码学报 2014年第5期1卷 504-512页

作者：高尚胡爱群石乐陈先棒东南大学信息科学与工程学院信息安全研究中心南京210096

计算机网络中,安全协议为通信双方的信息交互提供安全保证,是计算机网络安全的基础.而当安全协议中存在安全漏洞时,会对信息安全产生重大威胁,造成数据泄露、身份被冒用等危害.因此,对于安全协议安全性的研究,历来都属于安全领域的重要... 详细信息

计算机网络中,安全协议为通信双方的信息交互提供安全保证,是计算机网络安全的基础.而当安全协议中存在安全漏洞时,会对信息安全产生重大威胁,造成数据泄露、身份被冒用等危害.因此,对于安全协议安全性的研究,历来都属于安全领域的重要研究方向.目前的安全性分析方法主要是通过协议形式化分析与验证来实现.形式化分析方法的理论体系大致可分为三类:模态逻辑技术、模型检测技术和定理证明技术.在不同类别的理论体系中,所使用的技术方法各有不同,对安全协议分析的侧重点也略有不同.对于每一种理论体系,研究者们也提出了不同的方法,以及针对经典方案的改进来提高形式化分析的准确性.对于复合协议,其主要问题是通过对多种现有可靠安全协议加以组合,构成新的协议并保持其安全性可靠.对于复合协议的安全性分析,也有异于普通的安全协议形式化分析.本文总结了各种类别中的主要分析方法,并比较了每种方法的优缺点,同时特别针对复合协议的安全性分析技术进行了概述.最后指出了形式化分析方法中需要解决的问题,以及下一步的研究方向.

关键词：安全协议协议形式化分析复合协议

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基于GRU-RNN的网络入侵检测方法

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哈尔滨工程大学学报 2021年第6期42卷 879-884页

作者：李俊夏松竹兰海燕李守政孙建国国家工业信息安全发展研究中心北京100040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对数据集中少数分类用例过采样问题,本文依据网络入侵行为具有时序特征的特点,将门控循环单元记忆模块引入递归神经网络当中,提出了一种基于记忆和时序的入侵检测网络模型——GRU-RNN模型。针对原始攻击数据具有离散性且分布较广的问... 详细信息

针对数据集中少数分类用例过采样问题,本文依据网络入侵行为具有时序特征的特点,将门控循环单元记忆模块引入递归神经网络当中,提出了一种基于记忆和时序的入侵检测网络模型——GRU-RNN模型。针对原始攻击数据具有离散性且分布较广的问题,对数据进行数值化及归一化的预处理操作,并对攻击的时序性进行分析,探讨门控循环单元在递归神经网络中应用于入侵检测的可行性,构建GRU-RNN网络模型,选取最优的损失函数、分类函数,提出了基于时序的不平衡学习入侵检测模型,用于检测具有时序特征的攻击行为。将模型应用在KDD数据集中进行实验测试,表明与其他不平衡学习方法相比,本模型具有更好的识别率与收敛性。

关键词：入侵检测时序神经网络优化函数门控循环单元 One-hot编码拒绝服务攻击深度学习

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基于字节码关键路径的智能合约漏洞检测

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哈尔滨工程大学学报 2022年第2期43卷 255-261页

作者：印桂生高乐庄园李俊哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 国家工业信息安全发展研究中心北京100040

目前智能合约漏洞检测技术手段单一,多数方法只针对合约的源代码,鲜有面向智能合约其他类型的安全检测。本文在仅给定智能合约二进制代码的情况下,针对最高频的可重入漏洞、委托调用漏洞和时间戳依赖漏洞,设计并实现了一种基于关键路径... 详细信息

目前智能合约漏洞检测技术手段单一,多数方法只针对合约的源代码,鲜有面向智能合约其他类型的安全检测。本文在仅给定智能合约二进制代码的情况下,针对最高频的可重入漏洞、委托调用漏洞和时间戳依赖漏洞,设计并实现了一种基于关键路径的智能合约漏洞检测方法。基于合约字节码构建智能合约执行控制流图;根据智能合约漏洞特点定义关键指令及规则,生成关键路径;最后采用规则匹配实现漏洞检测。通过对以太坊网络上8000个智能合约进行实验测试,结果表明:该方法可有效检测上述3类漏洞,准确度高达93.75%。

关键词：区块链智能合约安全分析漏洞检测二进制代码字节码关键指令关键路径

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