检索结果-内蒙古大学图书馆

航空兵器 2024年第2期31卷 114-122页

作者：司伟建马万禹姚璐曲明超梁义鲁哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 江苏省新闻出版学校南京210012

本文针对二维稀疏阵列在阵元失效条件下,因数据缺失导致虚拟阵列连续性被破坏及自由度下降的问题,提出了一种二维DOA估计算法。首先基于二维差分共阵构建虚拟阵列,然后利用解耦原子范数最小化理论,以矩阵填充的形式恢复协方差矩阵数据,... 详细信息

本文针对二维稀疏阵列在阵元失效条件下,因数据缺失导致虚拟阵列连续性被破坏及自由度下降的问题,提出了一种二维DOA估计算法。首先基于二维差分共阵构建虚拟阵列,然后利用解耦原子范数最小化理论,以矩阵填充的形式恢复协方差矩阵数据,实现对虚拟阵列中丢失虚拟阵元的内插,最后采用SS-MUSIC算法进行多信源的二维DOA估计。所提方法弥补了物理阵元失效所造成的影响,恢复了原始虚拟阵列的完整孔径特性,保持了虚拟阵列的自由度,从而确保了较高精度的二维DOA估计性能。仿真实验结果表明,在相同阵元数量及阵元失效情况下,本文提出的算法相比已有方法能有效地估计更多信源,并在小快拍数和低信噪比条件下表现出更高的稳健性,最大限度地保留并利用了稀疏阵列在二维DOA估计中的自由度优势。

关键词：二维DOA估计稀疏阵列差分共阵阵元失效解耦原子范数最小化矩阵填充

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基于混合阵列的DOA与极化信息联合估计

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航空兵器 2024年第3期31卷 78-87页

作者：梁义鲁司伟建李锁兰曲明超马万禹哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 中国运载火箭技术研究院北京100076

针对被动雷达导引头抗诱饵应用中极化敏感阵列因阵元形式多样化及阵列三维放置而造成模型不匹配的问题,针对线极化、左右旋圆极化、椭圆极化阵元组成的混合三维阵列,提出了混合立体三维极化敏感阵列测向模型。考虑到每一个阵元都可能具... 详细信息

针对被动雷达导引头抗诱饵应用中极化敏感阵列因阵元形式多样化及阵列三维放置而造成模型不匹配的问题,针对线极化、左右旋圆极化、椭圆极化阵元组成的混合三维阵列,提出了混合立体三维极化敏感阵列测向模型。考虑到每一个阵元都可能具有不同的指向和极化敏感性,首先在各阵元局部坐标系中利用极化敏感矩阵表达任意极化阵元的极化敏感程度,再使用坐标旋转矩阵将其变换到全局坐标系中,从而建立阵列极化敏感性统一表达模型,并提出一种基于该模型的秩亏极化多重信号分类(MUSIC)算法。在抗诱饵条件下,对均匀、非均匀混合极化阵列与其他阵列的秩亏极化MUSIC算法测角分辨力和单目标测角精度进行了仿真探究,并给出标量阵列与矢量阵列测向的选择原则。仿真结果表明,混合极化阵列在能达到同等测角精度的前提下,有效提高了测角分辨力与测角稳定性,且非均匀混合极化阵列具有很大的抗诱饵应用潜力。

关键词：极化敏感阵列混合阵列统一模型秩亏极化MUSIC算法测角分辨力抗诱饵

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一维天线阵列DOA估计实验系统设计与实现

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实验室研究与探索 2023年第1期42卷 63-68,84页

作者：陈涛郭立民张文旭哈尔滨工程大学信息与通信工程学院、先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

设计了一套四阵元线阵DOA估计实验系统用于雷达对抗等课程实验。系统主要由宽带平面螺旋天线、四通道软件无线电接收机USRP-2955和数据处理计算机组成。平面螺旋天线放置在俯仰可调的一维支架上,可实现基于均匀或稀疏阵列的信号接收;计... 详细信息

设计了一套四阵元线阵DOA估计实验系统用于雷达对抗等课程实验。系统主要由宽带平面螺旋天线、四通道软件无线电接收机USRP-2955和数据处理计算机组成。平面螺旋天线放置在俯仰可调的一维支架上,可实现基于均匀或稀疏阵列的信号接收;计算机控制USRP实现四通道同步下变频及IQ数据采集。在微波暗室,利用标准增益喇叭天线发射信号,采用MUSIC超分辨算法实现了信号的正确估计。验证了提出的稀疏阵列原子范数最小化无网格和无监督深度学习等新理论、新方法DOA估计的可行性,提高了测角精度;验证了提出的利用仿真数据训练网络实现基于深度学习DOA估计的方法。实验系统具有良好的实验指导意义和现实应用意义。

关键词： DOA估计软件无线电接收机宽带阵列深度学习

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随机相位循环叠加梳状谱干扰实验设计

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实验室研究与探索 2023年第4期42卷 5-9,49页

作者：张文旭张铭昊蒋伊琳陈涛哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

基于Zedboard开发板,以雷达梳状谱干扰波形合成设计为出发点,提出了一种基于随机相位多频点循环叠加的梳状谱干扰波形设计方法,使用单个DDS IP核生成完成叠加任务,并通过Zynq-7000系列FPGA对该方法进行编程设计与算法实现。同时使用MAT... 详细信息

基于Zedboard开发板,以雷达梳状谱干扰波形合成设计为出发点,提出了一种基于随机相位多频点循环叠加的梳状谱干扰波形设计方法,使用单个DDS IP核生成完成叠加任务,并通过Zynq-7000系列FPGA对该方法进行编程设计与算法实现。同时使用MATLAB仿真与FPGA硬件实现对实验效果进行测试,结果表明,该实验能够成功生成宽带梳状谱干扰波形,干扰频率范围为0~600 MHz,有4、8、16三种干扰频点模式,同时其干扰频点误差不超过0.1%,由此验证了方法的有效性。实验中提出以m序列作为干扰信号的相位控制,改善时域叠加条件下梳状谱干扰信号峰均比。该方案可用于实际被动侦察干扰设备,为其提供一种遮盖式干扰方式。

关键词：随机相位多频点循环叠加 Zedboard开发板梳状谱干扰

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基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法

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浙江大学学报（工学版） 2022年第12期56卷 2379-2391页

作者：国强吴天昊徐伟 KALIUZHNY Mykola 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔科夫国立无线电电子大学乌克兰哈尔科夫61166

针对时空正则目标跟踪算法无法有效利用特征,为了缓解边界效应扩大搜索区域导致的滤波器倾向于从背景中学习的问题,提出基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法.构造通道正则项,在训练阶段求解不同特征通道对应的权重,实现对不同特征... 详细信息

针对时空正则目标跟踪算法无法有效利用特征,为了缓解边界效应扩大搜索区域导致的滤波器倾向于从背景中学习的问题,提出基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法.构造通道正则项,在训练阶段求解不同特征通道对应的权重,实现对不同特征通道的加权,降低通道冗余并提高定位精度.在目标函数中加入异常抑制正则项,约束当前帧的响应图,实现滤波器模型的平滑约束.利用交替方向乘子法将求解目标问题转化为求滤波器、辅助因子以及通道权重的最优解.将所提算法在OTB2015、TempleColor128以及UAV20L公开数据集测试并与其他跟踪算法进行对比.实验结果表明,所提算法在快速运动、光照变化场景中的跟踪效果稳定,基本满足实时性要求.

关键词：目标跟踪时空正则通道正则异常抑制交替方向乘子法

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基于MR-MWC系统的载频与DOA联合估计

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电子学报 2023年第5期51卷 1282-1290页

作者：国强李沛徐伟戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔科夫国立无线电电子大学乌克兰哈尔科夫61166

针对传统奈奎斯特采样会产生庞大的数据量以及现有的阵列压缩采样系统存在结构复杂、重构运算量大等问题,本文提出了一种基于均匀线型阵列的改进型调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的阵列接收系统,无需重构即可直接对... 详细信息

针对传统奈奎斯特采样会产生庞大的数据量以及现有的阵列压缩采样系统存在结构复杂、重构运算量大等问题,本文提出了一种基于均匀线型阵列的改进型调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的阵列接收系统,无需重构即可直接对接收信号的压缩采样数据进行载频与波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计.所提系统在MWC测频支路中采用周期性循环移位伪随机序列作为混频函数以求得子带索引估计,采用基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)谱线插值法进行基带频率估计,且将MWC测向分支中混频函数设置为相同的伪随机序列,便可直接利用高分辨率的多重信号分类(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法对组合压缩采样数据完成DOA估计.实验仿真结果证明了所提系统能较好地从压缩采样数据中完成对目标的载频与DOA参数估计.

关键词：压缩采样均匀线阵调制宽带转换器载频估计波达方向估计阵列信号处理

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基于PRP共轭梯度法求解代价函数的RSC码参数识别算法

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系统工程与电子技术 2024年第11期46卷 3930-3937页

作者：陈增茂李东豪孙溶辰孙志国哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

Turbo码是一种常用的信道编码方式,正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积(recursive system convolutional,RSC)码,由于信道噪声与干扰引发误码,这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列,通过... 详细信息

Turbo码是一种常用的信道编码方式,正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积(recursive system convolutional,RSC)码,由于信道噪声与干扰引发误码,这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列,通过编码码元约束方程,构建指数形式的代价函数模型,将识别RSC码的生成矩阵问题转化为求解代价函数全域极值的最优化问题,最后在共轭梯度法的基础上,采用新的PRP步长因子来寻找全域极值点。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,收敛速度更快,在低信噪比下也有良好的识别能力。

关键词：递归系统卷积码盲识别解调软判决共轭梯度法全域极值点

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同步提取变换去噪的雷达信号调制识别方法

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系统工程与电子技术 2024年第10期46卷 3334-3346页

作者：邓志安王治国王盛鳌司伟建哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 四川九洲投资控股集团有限公司科技与信息化部四川绵阳621000

针对已有Cohen类时频分布等方法时频聚焦能力不足、在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)情况下调制识别准确率低的问题,提出一种基于同步提取变换(synchro-extracting transform,SET)去噪的分组卷积神经网络调制识别方法。所提方法使... 详细信息

针对已有Cohen类时频分布等方法时频聚焦能力不足、在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)情况下调制识别准确率低的问题,提出一种基于同步提取变换(synchro-extracting transform,SET)去噪的分组卷积神经网络调制识别方法。所提方法使用SET对雷达信号进行时频分析,以获得良好的时频聚焦性,提高时频分析的计算效率;通过Viterbi算法搜索估计时频系数矩阵中的瞬时频率轨迹,综合考虑信号能量强度分布与瞬时频率轨迹的平滑性,并对得到的瞬时频率轨迹进行中值滤波以去除脉冲噪声;保留瞬时频率轨迹邻域的时频系数,以达到时频图去噪的目的。最后,将去噪后的时频图送入具有残差连接的分组卷积神经网络进行特征提取与调制识别。实验结果表明,当SNR为-12 dB时,去噪后的SET时频图时频聚焦性好,调制识别准确率比未去噪的识别准确率提高了13.69%,证明所提出的雷达信号调制识别方法在低SNR条件下对多种复杂调制类型的信号具有良好的识别性能。

关键词：雷达信号调制识别同步提取变换瞬时频率估计去噪

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摆率增强的高瞬态响应无片外电容线性稳压器

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哈尔滨工程大学学报 2022年第8期43卷 1186-1191页

作者：刘云涛王博涛方硕王云郑鲲鲲哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 广东省大湾区集成电路与系统应用研究院广东广州510535

针对无片外电容低压差线性稳压器瞬态响应差的问题,本文提出了一种摆率增强电路,该设计采用了动态密勒补偿技术,使得低压差线性稳压器有良好的环路稳定性。本文基于SilTerra公司的标准0.18μm的CMOS工艺,通过最终的仿真,该设计的低压差... 详细信息

针对无片外电容低压差线性稳压器瞬态响应差的问题,本文提出了一种摆率增强电路,该设计采用了动态密勒补偿技术,使得低压差线性稳压器有良好的环路稳定性。本文基于SilTerra公司的标准0.18μm的CMOS工艺,通过最终的仿真,该设计的低压差线性稳压器在负载电流20 mA~200μA的瞬态变化下过冲电压仅有80 mV,恢复时间0.5μs,线性调整率与负载调整率的最大值分别为0.036%、6.4%。降低了低压差线性稳压器输出的过冲电压以及恢复时间,实现了具有高瞬态响应的无片外电容低压差线性稳压器。

关键词：瞬态响应无片外电容低压差线性稳压器摆率增强动态米勒补偿过冲电压调整率恢复时间

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多普勒雷达下的机动多目标跟踪算法

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西安交通大学学报 2023年第9期57卷 174-184页

作者：国强卢宇翀戚连刚 KALIUZHNY Mykola 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院哈尔滨150001 哈尔科夫国立无线电电子大学乌克兰哈尔科夫61166

针对多普勒雷达在跟踪机动多目标过程中由于多普勒盲区(DBZ)造成量测丢失、对跟踪器性能产生严重影响这一问题,提出将最小可检测速度(MDV)带入到交互多模型广义标签多伯努利(IMM-GLMB)滤波器中,利用MDV信息抑制DBZ对跟踪器的影响。首先... 详细信息

针对多普勒雷达在跟踪机动多目标过程中由于多普勒盲区(DBZ)造成量测丢失、对跟踪器性能产生严重影响这一问题,提出将最小可检测速度(MDV)带入到交互多模型广义标签多伯努利(IMM-GLMB)滤波器中,利用MDV信息抑制DBZ对跟踪器的影响。首先,通过采用基于马尔科夫分支合并策略的交互多模型(IMM)算法,解决单一运动模型的情况下无法跟踪机动目标的问题;其次,将并入MDV信息的检测概率模型带入IMM-GLMB滤波器的更新方程中,并给出了详细实现过程,利用MDV和多普勒信息来改善跟踪器性能;最后,面对目前算法需要固定航迹起始位置才可以进行跟踪的问题,提出了一种适用于广义标签多伯努利(GLMB)滤波器的自适应航迹起始算法。仿真结果表明,所提出的滤波算法在不同宽度的DBZ下都具有更好的性能表现,尤其在DBZ较小时,对滤波器的性能基本没有影响,并且所提算法在单步运行时间上有34%的提升。

关键词：机动多目标跟踪多普勒盲区航迹起始广义标签多伯努利

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