检索结果-内蒙古大学图书馆

核动力工程 2025年第2期46卷 186-192页

作者：牛振锋李桐李江宽刘永超吕为谭思超田瑞峰哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核安全与先进核能技术工信部重点实验室哈尔滨150001

为提高核电厂反应堆功率与蒸汽发生器水位的协调控制精度,本研究提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的多智能体强化学习协调控制框架,在该框架中,不同子任务被分配给相应的智能体,各智能体相互配合以准确协调反应堆功率... 详细信息

为提高核电厂反应堆功率与蒸汽发生器水位的协调控制精度,本研究提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的多智能体强化学习协调控制框架,在该框架中,不同子任务被分配给相应的智能体,各智能体相互配合以准确协调反应堆功率和蒸汽发生器水位。通过一系列仿真实验,评估了该框架在不同工况下的性能表现,结果表明,多智能体控制框架在多种功率切换工况下显著提高了控制速度和稳定性,其超调量和控制时间均优于传统比例积分微分(PID)控制器,证明了该框架的有效性和优越性;此外,该框架在未经训练的新工况中也表现出优异的泛化能力,能够有效改善反应堆功率的协调控制精度与稳定性。

关键词： RELAP5协调控制反应堆功率控制蒸汽发生器水位控制多智能体强化学习双延迟深度确定性策略梯度(TD3)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SSA-LSTM的海洋条件下稳压器液位回归预测研究

引用

核动力工程 2025年第2期46卷 293-299页

作者：李东阳权紫轩张彪李江宽谭思超田瑞峰哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核安全与先进核能技术工信部重点实验室哈尔滨150001 武汉第二船舶设计研究所武汉430062

为保证核动力装置在海洋环境下的安全运行,有必要建立一套计算模型获得稳压器内的实时液位。通过搭建实验系统采集相关数据,采用基于麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络(SSA-LSTM),根据测得的压力、运动姿态等关键参数建立... 详细信息

为保证核动力装置在海洋环境下的安全运行,有必要建立一套计算模型获得稳压器内的实时液位。通过搭建实验系统采集相关数据,采用基于麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络(SSA-LSTM),根据测得的压力、运动姿态等关键参数建立液位回归预测模型。研究结果表明,所建立的液位回归预测模型预测精度优秀,明显优于其他传统神经网络。此外,该模型的泛化能力良好,对于新鲜样本的预测精度也较高,将其集成到控制系统中可实时输出稳压器液位,从而提高海洋条件下核动力装置运行的安全性,并为后续核动力装置的智能运维提供参考。

关键词：海洋条件麻雀搜索算法(SSA) 长短期记忆(LSTM)神经网络液位回归预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于1.5维谱WHNR优化CVMD的滚动轴承特征增强方法

引用

振动.测试与诊断 2025年第1期45卷 80-87,201页

作者：王晓昆王航邓强刘诗文彭敏俊徐仁义哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核安全与先进核能技术实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001 中国核工业集团中国核动力研究设计院成都610213

针对滚动轴承在强背景噪声下造成故障特征不易识别的问题,提出一种以1.5维谱加权谐噪比(weighted harmonic-to-noiseratio,简称WHNR)为评价指标的自适应级联变分模态分解(cascadedvariationalmode decomposition,简称CVMD)特征增强方法... 详细信息

针对滚动轴承在强背景噪声下造成故障特征不易识别的问题,提出一种以1.5维谱加权谐噪比(weighted harmonic-to-noiseratio,简称WHNR)为评价指标的自适应级联变分模态分解(cascadedvariationalmode decomposition,简称CVMD)特征增强方法。首先,基于不同故障特征频率计算1.5维谱下的最大WHNR来确定CVMD惩罚因子及分解层数;其次,利用1.5维谱对分解结果解调分析,进一步抑制噪声干扰,突出故障特征,最终提高特征辨识度,实现滚动轴承的故障特征增强;最后,通过仿真信号和滚动轴承故障实验,证明了该方法在强背景噪声情况下的优良去噪能力,能够增强微弱故障特征并抑制无关分量。

关键词：滚动轴承特征增强变分模态分解 1.5维谱加权谐噪比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适用于高通量堆的一步法计算方法研究与应用

引用

原子能科学技术 2025年第05期 1064-1074页

作者：薛鹏超张乾张晋超赵强曹巍谢楚涛哈尔滨工程大学核科学与技术学院核安全与仿真技术国防重点实验室浙江大学物理学院浙江近代物理中心先进核能理论与应用实验室

高通量反应堆作为多用途辐照装置，其优化设计产生的能谱复杂性给中子学计算带来巨大困难。为解决这一问题，本文提出一种适用于高通量反应堆的应用在线能群归并的一步法计算方案。首先，选用超细群结构在精细几何基础上完成共振计算。... 详细信息

高通量反应堆作为多用途辐照装置，其优化设计产生的能谱复杂性给中子学计算带来巨大困难。为解决这一问题，本文提出一种适用于高通量反应堆的应用在线能群归并的一步法计算方案。首先，选用超细群结构在精细几何基础上完成共振计算。然后，结合低阶散射源项近似，执行数次源迭代计算，获得低阶近似通量。再后，使用低阶近似通量和超细群总截面，近似高阶通量，并完成多群高阶截面归并。最后，进行多群高阶计算，获得特征值信息和通量分布信息。本文对两种高通量堆设计展开验证，并分析了方案对选用的多群能群结构的敏感性。数值结果显示，在172群结构条件下，采用本方案计算得到的特征值偏差均低于136 pcm；快/热中子通量分布和通量密度最大值对能群结构不敏感，快/热中子通量密度最大值相对误差均低于1.5%；辐照孔道通量形状预测精度与能群结构和材料本身性质相关，对大多能群通量相对误差低于5%。说明本文提出的方案可用于高通量堆中子学数值模拟计算。

关键词：高通量堆在线能群归并确定论计算超细群共振计算高阶通量近似

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度强化学习的蒸汽发生器水位控制

引用

哈尔滨工程大学学报 2021年第12期42卷 1754-1761页

作者：张汲宇夏虹彭彬森王志超姜莹莹哈尔滨工程大学核安全与先进核能技术工信部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室黑龙江哈尔滨150001

针对蒸汽发生器精确建模困难和低工况下控制性能差的问题,本文提出了一种基于深度强化学习优化的智能分层(IH)控制器。使用串级PI控制器作为初级控制器,用于直接控制水位。高级控制器采用经过深度强化学习优化的智能体控制器,负责实时... 详细信息

针对蒸汽发生器精确建模困难和低工况下控制性能差的问题,本文提出了一种基于深度强化学习优化的智能分层(IH)控制器。使用串级PI控制器作为初级控制器,用于直接控制水位。高级控制器采用经过深度强化学习优化的智能体控制器,负责实时对串级PI的参数进行优化,以便获得更好的控制性能。在高级控制器智能体的训练过程中,通过构建状态信息和奖励函数并采用深度残差神经网络逼近作为Q函数和策略函数的逼近器,获得了较好的泛化性能。结果表明:在不同的功率水平下,智能分层方法不仅对蒸汽发生器水位控制具有良好的跟踪能力,而且还具有很好的抗干扰能力。通过仿真验证了控制器的有效性。

关键词：蒸汽发生器深度强化学习深度确定性策略梯度水位控制状态信息奖励函数评价网络动作网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新一代人工智能技术及其反应堆工程应用专刊

引用

核动力工程 2025年第2期46卷 I0002-I0003页

作者：刘东田文喜刘晓晶郝琛中国核动力研究设计院中核集团首席科学家中国核动力研究设计院中核核能软件与数字化反应堆中心中国核工业集团“数字信息技术” 西安交通大学西安交通大学核科学与技术学院国防科技创新团队西安交通大学陕西省先进核能技术重点实验室上海交通大学上海交通大学智慧能源创新学院中国核学会青年工作委员会核反应堆热工流体力学分会上海市核学会哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学校团委哈尔滨工程大学科技部“核安全与仿真技术”国家级国际联合研究中心黑龙江省核学会

在科技与工业发展的历史长河中,蒸汽机、电力、计算机等重大技术发明曾深刻改变人类的生产与生活方式。如今,人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性关键力量,正全方位地渗透到社会经济和产业的各个领域,为人类技术与经济... 详细信息

在科技与工业发展的历史长河中,蒸汽机、电力、计算机等重大技术发明曾深刻改变人类的生产与生活方式。如今,人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性关键力量,正全方位地渗透到社会经济和产业的各个领域,为人类技术与经济的发展注入了充满无限可能的新质生产力。

关键词：蒸汽机产业变革技术革命人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PLIF技术及其在反应堆热工水力研究中的应用

引用

核动力工程 2024年第1期45卷 1-10页

作者：谭思超魏天一于晓勇谢冠辉李旭鹏田瑞峰哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核安全与先进核能技术工信部重点实验室哈尔滨150001

哈尔滨工程大学核反应堆工程研究团队(HEU-NUREL)长期致力于平面激光诱导荧光(PLIF)技术的探索及其在反应堆热工水力研究中的应用。PLIF技术作为非侵入式先进测量手段,可实现物理场全平面的定性和定量测量,为数值模型验证提供基准实验... 详细信息

哈尔滨工程大学核反应堆工程研究团队(HEU-NUREL)长期致力于平面激光诱导荧光(PLIF)技术的探索及其在反应堆热工水力研究中的应用。PLIF技术作为非侵入式先进测量手段,可实现物理场全平面的定性和定量测量,为数值模型验证提供基准实验数据。本文全面展示HEU-NUREL基于PLIF技术在核反应堆热工水力研究等方面的最新成果和进展,重点介绍应用PLIF技术在浓度测量、温度场分析、两相分布及技术探索等方面的实践路径和测量效果,阐述PLIF技术及相关方法在热工水力不同领域的技术特点和独特贡献,旨在促进PLIF技术更好地服务反应堆系统设计与安全分析。

关键词：平面激光诱导荧光(PLIF) 热工水力浓度场温度场两相分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PSO-LSSVM的核电站破口故障程度评估方法

引用

哈尔滨工程大学学报 2021年第12期42卷 1748-1753页

作者：王志超夏虹彭彬森朱少民哈尔滨工程大学核安全与先进核能技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室黑龙江哈尔滨150001

为了保证从核电站大量数据中有效地挖掘信息以及故障下运行状态的智能表征,本文提出一种基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的系统级故障程度评估方法,用于完善故障诊断系统的功能。针对最小二乘支持向量机算法的超参数选取对于回归精... 详细信息

为了保证从核电站大量数据中有效地挖掘信息以及故障下运行状态的智能表征,本文提出一种基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的系统级故障程度评估方法,用于完善故障诊断系统的功能。针对最小二乘支持向量机算法的超参数选取对于回归精度影响较大问题,应用基于粒子群优化算法借助智能搜索策略来优化模型的超参数。基于最优超参数的回归模型能够提取系统级参数间的约束关系,以进行实时故障程度的评估。性能测试表明:采用提出的方法能够有效评估核电站系统级故障的程度,相较于粒子群优化-支持向量机以及最小二乘支持向量机算法具有更高的回归精度,且抗噪性能良好,保证了故障诊断系统的精度及可靠性。

关键词：核动力装置故障程度评估最小二乘-支持向量机粒子群优化算法运行支持回归模型优化算法数据驱动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

剩余寿命预测新方法及其在滚动轴承中的应用

引用

振动．测试与诊断 2022年第4期42卷 636-643,820页

作者：徐仁义王航彭敏俊邓强王晓昆哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室哈尔滨150001 工信部核安全与先进核能技术重点实验室哈尔滨150001 黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001

针对单一时频域指标不能完全诠释滚动轴承全寿命周期退化特性以及剩余使用寿命(remaining useful life,简称RUL)预测困难的问题,提出了基于均方谐噪比(mean square harmonic noise ratio,简称MSHNR)指标和改进正则化粒子滤波(regularize... 详细信息

针对单一时频域指标不能完全诠释滚动轴承全寿命周期退化特性以及剩余使用寿命(remaining useful life,简称RUL)预测困难的问题,提出了基于均方谐噪比(mean square harmonic noise ratio,简称MSHNR)指标和改进正则化粒子滤波(regularized particle filter,简称RPF)相结合的剩余寿命预测方法。首先,在局部均值进行信号分解的基础上,通过MSHNR指标实现轴承退化过程的特征提取;其次,分别基于Paris模型及Foreman模型构建滚动轴承稳定退化期和加速退化期的状态空间模型,并利用基于欧式距离的核函数实现重采样过程的改进,实现轴承健康状态评估和剩余寿命预测;最后,通过公开的滚动轴承加速数据验证了所述方法的有效性。相关研究成果能够为核动力旋转设备中滚动轴承的预测性维护提供参考依据,提高公众对核动力旋转设备运行的认识与信赖。

关键词：滚动轴承局部均值分解剩余寿命预测均方谐噪比正则化粒子滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

核电厂智能操纵员支持系统的设计与开发

引用

核动力工程 2023年第1期44卷 159-166页

作者：徐仁义王航彭敏俊刘永阔虞越艾鑫哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室哈尔滨150001 工信部核安全与先进核能技术重点实验室哈尔滨150001 黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001

为了减轻核电厂操纵员在处理异常或事故工况时的工作压力和心理负担,以避免误判或误操作,本研究针对核电厂反应堆一回路系统及其关键辅助系统设计并开发了一套集数据采集与存储、在线监测、故障检测与诊断、关键参数趋势预测等功能于一... 详细信息

为了减轻核电厂操纵员在处理异常或事故工况时的工作压力和心理负担,以避免误判或误操作,本研究针对核电厂反应堆一回路系统及其关键辅助系统设计并开发了一套集数据采集与存储、在线监测、故障检测与诊断、关键参数趋势预测等功能于一体的核电厂智能操纵员支持系统(NPPIOSS),仿真验证结果表明NPPIOSS能够准确检测并识别核电厂的典型故障,从而帮助操纵员准确判断核电厂状态,以减少人因失误。因此,NPPIOSS能够在核电厂故障后辅助操纵员进行后续的决策处理,达到提高核电厂运行安全性的目的。

关键词：核电厂智能操纵员支持系统(NPPIOSS) 状态监测故障检测与诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：