文章测度了2003—2019年中国工业全球价值链(Global Value Chains,GVC)前向和后向参与度,采用面板向量自回归模型(PVAR)和系统GMM模型考察了全球价值链与能耗排放的动态关联性。研究发现:全球价值链嵌入度和能耗排放均对自身有显著的滞...
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文章测度了2003—2019年中国工业全球价值链(Global Value Chains,GVC)前向和后向参与度,采用面板向量自回归模型(PVAR)和系统GMM模型考察了全球价值链与能耗排放的动态关联性。研究发现:全球价值链嵌入度和能耗排放均对自身有显著的滞后性影响;全球价值链嵌入度与能源消耗呈“倒U”型关系,能源消耗对价值链参与度有一定的负向影响;全球价值链参与度与碳排放之间的作用关系较不显著;相较于前向嵌入形式,后向嵌入更有利于发展中国家吸收国际技术溢出从而发挥节能减排效应;增强市场开放度、扩大出口规模是通过GVC实现节能减排目标的有效途径。自主创新不仅是实现价值链升级与节能减排动态循环的作用机制,也是避免受到发达国家“低端锁定”的关键因素。
当前面向老龄社会的新兴技术预测相关研究十分匮乏,且存在分析节点聚焦于新兴技术已知的事后分析,分析对象局限于单一技术领域的局限性,导致新兴技术预测结果即时性、可靠性不高。鉴于此,本文基于2019美国发布的《Emerging Technologies to Support an Aging Population》报告,对面向老龄社会的新兴技术领域进行全局的系统梳理与归纳,利用语义挖掘和空间向量模型深入探析专利主题与技术内涵,引入数据降维方法与可视化分析识别技术空位,并嵌入更具前瞻性的实时专家网络评论文本进行社会感知分析,有效识别并评估了养老科技潜在新兴技术。研究结果表明:通过技术空位与社会感知双重验证,有效降低了新兴技术预测结果的风险性。面向老龄社会的新兴技术趋势为:老年大数据与信息采集与处理技术、老年人出行辅助与防护技术、老年人医疗保健技术、老年智能家居技术、老年远程护理辅助系统与技术、老年人认知管理技术。
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