检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第2期61卷 208-218页

作者：陈鹏邓淼磊樊好义张德贤韩涵河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 哈尔滨理工大学测控技术与通讯工程学院哈尔滨150006

心电异常检测旨在发现心电数据中异常的模式,例如房颤特征或无效干扰信号特征。针对心房颤动心电异常,提出了一种简单有效的自监督房颤异常检测方法,称为心电特征引导下的房颤异常检测器(electrocardiogram feature induced atrial fibr... 详细信息

心电异常检测旨在发现心电数据中异常的模式,例如房颤特征或无效干扰信号特征。针对心房颤动心电异常,提出了一种简单有效的自监督房颤异常检测方法,称为心电特征引导下的房颤异常检测器(electrocardiogram feature induced atrial fibrillation detector,EFAFD),通过引入P波掩码和心率变异性指标预测多任务学习策略,指导模型学习房颤心电P波消失和RR间期绝对不齐等医学特征,提高模型对房颤异常心电模式的判别能力。具体地,将P波掩码心电数据通过自编码器重构原始的心电数据,学习房颤心电P波易消失的特征。同时,将心率变异性指标的预测任务整合到自编码器框架中,学习房颤心电RR间期绝对不齐的节律特征。通过度量心电的重构误差,实现房颤心电的检测。在真实的动态心电数据集上评估了所提出的方法,包括CPSC2021数据集和Icentia11k数据集。EFAFD模型的AUC分别达到了81.85%和92.46%。实验结果表明,所提出的方法在房颤异常检测方面优于现有的方法。

关键词：心电图时间序列异常检测自监督学习房颤检测自编码器

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基于域自适应NWD-YOLOv5的复杂环境下水稻幼苗计数

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计算机工程 2025年第3期51卷 320-333页

作者：崔金荣叶伟浩郑鸿刘同来齐龙徐勇华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510550 华南农业大学水利与土木工程学院广东广州510642 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于... 详细信息

水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于平均教师的域自适应NWD-YOLOv5模型,以解决无人机视角下的复杂环境微小水稻幼苗计数问题。为了提高模型对复杂背景下微小幼苗的检测计数能力,将基于平均教师模型的半监督域自适应训练策略集成到YOLOv5网络中,并且在YOLOv5的损失中使用基于归一化高斯Wasserstein距离(NWD)的预测框度量方法,来提高微小目标的正负样本分配准确性。实验结果表明:与原始的YOLOv5模型相比,改进模型泛化性能大幅提升,mAP@0.5值从60.0%提升到95.9%;与经典目标检测模型相比,所提的域自适应模型在mAP、模型大小和检测速度等指标上均有着较大优势;与传统人工方法相比,所提水稻幼苗计数方法准确率达到98.6%,计数时间仅为人工方法的1/5,决定系数R 2达到了0.9003;所提域自适应模型与监督学习方法Oracle性能接近,并且性能明显优于基准方法Source Only。所提方法可以大幅提高复杂多变环境下水稻植株计数的精度,能够作为水稻作物管理方法的技术支撑。

关键词：水稻幼苗计数平均教师模型目标检测 YOLOv5 多目标跟踪

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一个并行容错局网的设计与实现研究

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计算机研究与发展 1997年第10期34卷 777-782页

作者：王慧强付旋陈诗军哈尔滨工程大学计算机与信息科学系

为同时改善ＬＡＮ的可靠性和传输性能，本文提出了并行容错网络概念，实现了一种带有双传输子网的并行容错局网（Ｐ－ＦＴＬＡＮ）．给出了其功能模式和技术特征，并就其中所涉及的关键技术做了简要介绍．分析表明，本文提出的方法不但... 详细信息

为同时改善ＬＡＮ的可靠性和传输性能，本文提出了并行容错网络概念，实现了一种带有双传输子网的并行容错局网（Ｐ－ＦＴＬＡＮ）．给出了其功能模式和技术特征，并就其中所涉及的关键技术做了简要介绍．分析表明，本文提出的方法不但为解决ＬＡＮ可靠性提供了一种有效途径，而且对ＬＡＮ的性能有很大的改善．

关键词：并行容错网络可靠性局域网设计

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极指数坐标栅格采样和极对数坐标映射

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模式识别与人工智能 1999年第4期12卷 402-407页

作者：宋克欧黄凤岗吴晖哈尔滨工程大学计算机与信息科学系哈尔滨150001

本文阐述了极指数坐标栅格采样和极对数坐标映射的特点,定义了坐标栅格视觉分辨力,给出了映射参数的计算方法,解决了除目标质心搜索跟踪以外极指数栅格视觉的又一个重要问题。

关键词：机器视觉极指数栅格极对数坐标映射图像压缩

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模拟退火算法中冷却调度选取方法的研究

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计算机工程 2000年第9期26卷 63-64,66页

作者：郭茂祖姜俊峰李静梅哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150006 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系哈尔滨150001

模拟退火算法是解决组合优化问题的有效方法，冷却调度是它的关键部分．该文给出了初始温度、降温策略、Ｍａｒｋｏｖ链长度以及停止准则的选取方法，尤其是在停止准则方面，借鉴禁忌搜索的思想，提出了一种新的模拟退火算法停止准则．... 详细信息

模拟退火算法是解决组合优化问题的有效方法，冷却调度是它的关键部分．该文给出了初始温度、降温策略、Ｍａｒｋｏｖ链长度以及停止准则的选取方法，尤其是在停止准则方面，借鉴禁忌搜索的思想，提出了一种新的模拟退火算法停止准则．以上方法在中国３１城市旅行商问题以及抖动模式问题中得到了有效应用．

关键词：冷却调度模拟退火算法组合优化禁忌搜索

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二值图像目标质心快速搜索跟踪算法

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模式识别与人工智能 1998年第2期11卷 161-168页

作者：宋克欧黄凤岗兰晓亭哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 150001

本文提出了一种新的、利用街区距离模板搜索跟踪二值图像目标质心的快速算法,对算法原理进行了详细分析.避免了求欧氏距离的乘方与开方运算.新算法的搜索跟踪速度比文献[11]的算法快3到8倍.

关键词：目标识别跟踪质心搜索图像处理二值图像

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基于集成式知识表示的专家系统开发工具

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小型微型计算机系统 1997年第5期18卷 54-58页

作者：刘群刘杰陈述哈尔滨工程大学计算机与信息科学系

本文针对工程应用中知识的特点，提出了一种新型的知识表示方法——集成式的知识表示，给出了这种知识表示的ＢＮＦ范式，并就如何应用这诸多类型的知识正确、高效地推理进行了详细讨论。

关键词：知识表示专家系统人工智能

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利用双网桥网络互联来提高舰载C3I的抗毁性

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计算机工程与应用 1998年第9期34卷 23-24,52页

作者：梁广昱贾巍杨永田哈尔滨工程大学计算机与信息科学系

文章介绍了如何在由双网桥连接的两个局域网中实现高可靠的文件传输，完成网桥的检测和自动切换。文中给出了网桥的广播—收听异步检测算法，并提出用辅助路由选择来完成网桥切换的思想。为实现文件的可靠传输，文中详细介绍了流量控制... 详细信息

文章介绍了如何在由双网桥连接的两个局域网中实现高可靠的文件传输，完成网桥的检测和自动切换。文中给出了网桥的广播—收听异步检测算法，并提出用辅助路由选择来完成网桥切换的思想。为实现文件的可靠传输，文中详细介绍了流量控制和差错检测的算法。最后还给出一种模拟ｗｉｎｄｏｗｓ消息机制，实现在ＤＯＳ环境下前后台并发控制的让权等待方法。

关键词：网格网络互联 C^3I系统舰载系统抗毁性

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基于OpenGL的运动视景仿真的实现

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计算机工程 1999年第12期25卷 25-26页

作者：董笑菊刘竞宇顾国昌哈尔滨工程大学计算机与信息科学系哈尔滨150001

以智能水下机器人ＡＵＶ（Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ　　Ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ　　Ｖｅｈｉｃｌｅｓ）路径规划和运动仿真为背景，提出了一种在ＶＣ＋＋５．０开发平台下利用ＯｐｅｎＧＬ实现运动视景仿真的途径和方法。

关键词：水下机器人运动视景智能机器人 OpenGL

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移动Agent的影子协议

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计算机科学 2001年第12期28卷 40-41,67页

作者：聂亚杰刘大昕哈尔滨工程大学计算机与信息科学系哈尔滨150001

This paper firstly introduces some mobile agent terminology, and then, brings forward the control algorithms of Mobile Agent Shadow Protocol.

关键词：移动Agent 影子协议人工智能

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